XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPDES
CY2024 D 部分 BPT 说明
• 无论注册人数多少，任何具有 2022 年经验数据的计划都必须在工作表 1 中提交。 • 必须以可审计的方式与提交给 CMS 进行付款和对帐的计划级处方药事件 (PDE) 数据以及 D 部分发起人的审计财务报表进行核对。 • 必须包括已接受的 PDE、重新提交后预计会被 CMS 接受的已拒绝 PDE、计划到计划 (P2P) 交易的调整，以及（如果适用）将非处方 (OTC) 药物数据从基准期经验转移到非福利费用部分。 这些考虑因素中的每一个的影响都必须是可量化的，并且不得包含在完成因素中。 • 必须报告而不进行调整。 可以在工作表 2 的第 II 和 III 部分中进行调整，以适应从基准期到合同期的人口、福利设计或其他变化。 • 仅当计划解散时注册人数发生变化，且保留成员在同一合同或跨合同的现有计划中交叉加入时，才可以汇总报告多个计划。必须在第 II 部分第 5 行中标识每个合同计划部分 ID。• 必须为 D 部分赞助商收购的计划提供。• 不得用于汇总多个计划的数据以获得可信度。• 汇总计划时，必须在计划级别汇总每个合同计划 ID；不要在工作表 1 中包含部分计划经验。
CIMPA学校关于肿瘤学的数学和统计建模
描述：该课程旨在介绍肿瘤学中的混合多尺度模型。在介绍性会话中，将介绍这些模型的目的，并将显示不同的空间和时间尺度如何表示和集成。将描述肿瘤生长模型的实施，我们将展示连续的细胞内动力学反应与ODES和PDES与PDE的反应 - 局部现象的整合，再加上离散表示以治疗单个细胞的演变，将使用基于试剂的模型开发。将提出该模型测试不同疗法（化学疗法和放射疗法）的某些应用。模拟将使用NetBiodyn（https://netbiodyn.org/）和Physicell（http://physicell.org/）软件实现，结果将与两个连续的教程和实践会议中的实验或临床数据面对面。
mth 289 - 微分方程扩展（3 cr。）
修订了8/24 Nova College Pousshore内容内容摘要MTH 289 - 微分方程扩展（3 cr。）课程描述介绍了微分方程，功率系列解决方案，傅立叶系列，拉普拉斯变换和傅立叶变换，部分微分方程和边界价值问题的系统。设计为数学，物理和工程科学计划的数学选修课程。讲座3小时。每周总计3小时。一般课程目的本课程的目的是提供STEM学生向4年大学的平稳过渡，并将其介绍到数学，物理和工程学的先进主题：用于求解微分方程的数值方法，经典的偏微分方程，用于解决PDES和边界值问题的方法（BVP）。课程先决条件/前提条件先决条件：MTH 267的完成级别或等同或同等学历。课程目标•线性一阶微分方程的系统
与旋转微生物的三元杂化纳米流体中的流动和温度曲线增强了：磁场，布朗运动和
摘要。这项创新研究研究了微通道中含有旋转的微生物的三元杂化纳米流体的流动。分析了磁场，嗜热和布朗运动效应。使用组转换方法将PDES系统转换为ODE。创新的发现检查了牛顿和非牛顿模型，这些模型来自ODES系统。几个图说明了不同参数如何影响速度谱，温度，浓度和微生物。幂律指数值在n = 3时将流体流速度提高约9％，相对于边界层中心的n = 2.5的情况，n = 4时的36％。此外，与纳米流体相比，三元杂化纳米流体的温度更高。当前的结果与研究人员的发现进行了比较，以确认所获得的结果的有效性。当prandtl编号在6到10之间时，Nusselt号码达到45.49％。
使用数学物理学建立机器学习模型
神经网络继续使我们惊讶的是它们具有高维功能近似的显着能力。机器学习的应用现在遍及每个科学学科，但是描述现代神经网络的优化动态，推理属性和灵活性的预测模型仍然有限。在这一系列的讲座中，我将根据统计和非元素物理学的思想介绍几种分析和构建机器学习模型的方法。这将包括从研究相互作用粒子系统的研究，物理信息的神经网络策略中利用分析工具，以计算用于高维PDE的解决方案，以及基于最佳质量传输的生成建模策略。
PDE抑制剂对特发性肺纤维化的观点 抑制剂SNX-2112
特发性肺纤维化（IPF）是一种慢性，进行性间质肺疾病（ILD），没有识别性原因。如果在诊断后未治疗，则预期寿命为3 - 5年。目前已批准用于治疗IPF的药物是Pirfenidone和Nintedanib，作为抗纤维化药物，可以降低强迫生命力（FVC）的下降率，并降低IPF急性加剧的风险。但是，这些药物无法缓解与IPF相关的症状，也无法提高IPF患者的总体存活率。我们需要开发新的，安全有效的药物来治疗肺纤维化。先前的研究表明，环状核苷酸参与该途径，并在肺纤维化过程中起着至关重要的作用。磷酸二酯酶（PDES）参与环核苷酸代谢，因此PDE抑制剂是肺纤维化的候选者。本文回顾了与肺纤维化有关的PDE抑制剂的研究进度，以便为抗肺纤维化药物的发展提供想法。
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到
具有滑移效应的不规则尺寸表面外 CuO-MgO/甲醇混合纳米流体的 3D MHD 非线性辐射流
对具有滑移效应的不规则尺寸薄片上的 3D MHD 非线性辐射混合纳米流体流动进行了数值研究。混合纳米流体由嵌入甲醇或甲醇 (MA) 中的氧化铜 (CuO) 和氧化镁 (MgO) 纳米颗粒组成。使用相似性将控制 PDE 改为 ODE，并使用射击方案获得数值解。通过图表和数值解释分析和反映了物质因素对传输现象的作用。同时给出了 CuO-MA 纳米流体和 CuO-MgO/MA 混合纳米流体的解。结果确定混合纳米流体和纳米流体的温度和流动边界层厚度并不是唯一的。与 CuO-MgO/MA 混合纳米流体相比，CuO-MA 纳米流体的传热作用较高。这得出结论，CuO-MgO 组合是一种良好的绝缘体。
数学和图像分析MIA 2025会议
欢迎进入第十二版的数学和图像分析（MIA）会议系列！该会议建立在2000年成功的MIA会议创业的基础上，该会议已两年一度地在巴黎的IHP举办。自2014年以来，德国研究人员就加入了组织会议，并决定在巴黎和柏林之间进行更改。科学计划包括在应用数学研究（PDE，统计，反问题，优化，几何建模，最佳运输等）之间的界面上受邀的插入。和New Develo P.M.成像科学，机器学习和高维数据处理的各种主题，重新与主题有关，包括恢复，构造感应，自然图像建模和神经模拟。
科学机器学习的兴起：将机械建模与系统生物学的机器学习结合的观点
从经典上讲，系统生物学主要集中于使用动态机械模型来阐明自然现象的基础。应用的流行模型形式主义包括普通和部分微分方程（分别为ODES和PDE），布尔网络，培养皿网，蜂窝自动机，基于个体的模型以及这些组合。机械模型的属性（包括方程式或规则的类型，初始条件或参数值）取决于所涉及的研究人员的领域，感兴趣问题以及专业知识，并且经常受到实验数据的可用性和质量的确定或约束。虽然经典，低维模型可以拟合一系列浓度，时间和空间依赖于空间的数据集（Michaelis and Menten，1913; 1913; Lotka，1920; Volterra，1926; Hodgkin and Huxkin and Huxkin and Huxkin and Huxley，1952），对于较大的，高度的高维生物学系统，可以扩散到