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旅游行业规划：迈向旅游...
旅游业：西班牙经济的关键部门 旅游业是我们国家和政府议程的一个战略部门。它之所以具有战略意义，不仅是因为它在 GDP 和就业中占有特殊地位，还因为它在国家及其自治区的社会和领土结构中发挥着关键作用。它是2008年危机后西班牙经济复苏的关键，在新冠肺炎疫情带来的影响之后仍将发挥重要作用。旅游业约占西班牙国内生产总值 (GDP) 的 12%，其酒店业和交通业的发展和卓越性无与伦比。此外，截至 2020 年初，该行业雇用了我国所有社会保障分支机构的 13.6%。在创造就业机会方面，旅游业近年来一直是推动就业的一大动力，尤其是将劳动力融入问题较为严重的群体融入其中。
EDUTEC 人工智能与教育报告
AI可以定义为“基于关系算法的自动化”。当机器和应用程序根据数据关联（或从专家知识推断出的关联）自动进行推理时，会发生两个超越传统教育技术的根本变化：一方面，从捕获数据转变为检测同一数据中的模式；另一方面，从提供教育资源访问权限转变为自动化有关教学和其他培训过程的决策。检测模式和自动化决策都是可委托给计算机系统的责任级别的飞跃。但开发人工智能系统的过程可能会导致模式检测中的偏见和决策中的不公平。因此，作为教育工作者，我们必须批判地关注人工智能系统的使用。本报告概述了利用人工智能改善教育的机会，认识到将出现的挑战，并提出了指导新政策制定的建议。
机电一体化和信息学 - ECORFAN®
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肠道菌群和霉菌瘤在多囊卵巢综合征（SOP）中的作用
SOP管理重点是改善代谢和激素状态，基于饮食，运动和体重减轻的变化，以预防和治疗代谢疾病5。 div>如果生活方式干预不够，建议进行药理学治疗。 div>组合的口服避孕药（AOC）脱颖而出，被建议是不寻求生育能力的女性的月经改变和过度传染性疾病的第一线。6。 div>AOC是雌激素和孕激素的低剂量组合，主要含有乙醇雌二醇（EE）合成形式，或质量级别（E2V），其自然形式7。 div>EE与与AOC的不良事件相关的肝蛋白的增强合成有关，因此，E2V 8是首选的。 div>另一方面，孕激素表现出雄激素活性，代谢不良的影响较少，并改善了月经周期的控制。 div>但是，但是，当前的临床指南并未表明其他临床指南的避孕指南，但建议使用那些雌激素剂量低的制剂。 div>
estratificaciónparamejorar el rendimiento de una ann ...
摘要。 div>- 在机器学习模型的概括中发现的问题之一，该问题已在瓜亚基尔市综合私人健康诊断中心（综合私人健康诊断中心）实施。它们阻止了监督学习模型的最佳性能，对于整体中心的生产，它取决于数据的不平衡或失衡，具体取决于类的类型。 div>因此，由于人工神经网络获得了最可接受的性能，因此本研究将重点放在人工神经网络的评估上，以及在学习过程中应用99.98％实现的改进。 div>
在教育中实施人工智能...
ia为高等教育提供了变革性的潜力，提高了学习和机构效率的个性化。 div>这项研究旨在分析人工智能（AI）对高等教育的影响。 div>通过对文献进行系统的综述，人们对AI潜力的兴趣日益增加，以自定义学习，提高教育过程的效率并扩大知识的访问。 div>但是，研究还揭示了与数据，公平和道德的隐私相关的挑战。 div>结果表明，AI可以成为改变教育的强大工具，但是其实施需要采取仔细的战略方法，以考虑利益和风险。 div>在以负责任的方式将AI整合到教育中时，我们可以建立更公平，包容和个性化的教育未来。 div>建议投资教师的培训，发展稳固的道德框架并促进不同参与者之间的合作，以确保AI在高等教育中成功整合。 div>
使用CRISPR系统治疗囊性纤维化 div>
在您的日常任务中，审查了新生儿筛查样品的结果，也称为脚跟测试。 div>在您今天检查的不同婴儿的结果中，您会发现一个婴儿，一种阳性的24种疾病之一，这些疾病被筛选为囊性纤维化。 div>由于新生儿可以是携带者，但不遭受这种疾病的困扰，因此您决定要求第二个患者的样本以介绍诊断。 div>与第二个样品，与囊性纤维化相关的基因，CFTR（囊性纤维化的跨膜电导），以查看它的确是突变的，婴儿患有疾病或简单的承载。 div>测序强调了婴儿在CFTR基因的外显子13中呈现了一个片段的删除。 div>您认为您可以将CRISPR系统用作该患者的基因疗法吗？ div>
大学教师的看法和经验
道德以及学生在学术使用过程中遇到的挑战。使用定性、现象学和解释设计，采访了来自各种机构的教师，以探讨他们如何将人工智能融入他们的教学实践、他们对隐私和算法偏见的担忧以及他们面临的技术和教学障碍。研究结果表明，教育工作者重视人工智能个性化学习和优化教育过程的能力，但也表达了道德方面的担忧，例如学生可能滥用以及确保公平的需要。他们还面临缺乏专门培训和技术获取不平等带来的挑战。结论是，尽管人工智能有可能积极改变高等教育，但必须通过明确的政策和教师培训来解决其伦理和技术影响。这项研究为人工智能在教育中的作用的学术辩论做出了贡献，并强调了负责任地实施人工智能的重要性，以最大限度地发挥其优势并最大限度地降低风险。