数字 ZoDIAC 探测器在住宅和商业环境中提供更高的精度、可靠性和卓越的误报免疫力。先进的电路设计使用先进的微处理器对 PIR 传感器信号进行直接的模拟到数字转换。真正的数字运动检测在数字域中转换、放大和分析传感器信号,消除了模拟电路引起的饱和、数据丢失和噪音等问题。基于 Rokonet 的先进技术,ZoDIAC 系列提供了全套探测器解决方案。由于其外壳相同、紧凑且美观,ZoDIAC 探测器的各种技术可以在一个安装中组合使用,同时保持相同的整体外观。ZoDIAC 系列产品易于安装,并且由于可以自由旋转以实现最佳的墙壁/天花板安装,因此具有完全的多功能性。
数字 ZoDIAC 探测器在住宅和商业环境中提供更高的准确性、可靠性和卓越的误报免疫力。先进的电路设计使用先进的微处理器对 PIR 传感器信号进行直接模拟到数字转换。真正的数字运动检测在数字域中转换、放大和分析传感器信号,消除模拟电路引起的问题,例如饱和、数据丢失和噪音。基于 Rokonet 的先进技术,ZoDIAC 系列提供了全系列的探测器解决方案。由于其相同、紧凑且美观的外壳,ZoDIAC 探测器的各种技术可以在一个安装中组合在一起,同时保持相同的整体外观。ZoDIAC 系列产品易于安装,并提供完整的多功能性,这要归功于可自由旋转以实现最佳的墙壁/天花板安装。
传感器系统主运动检测器,具有被动红外(PIR)技术,检测范围:360度,检测角度:20度,最大安装高度:17米高:最大检测区域,最大18 x 18 me(在17米高的安装高度),光电传感器,光电传感器,尺寸为2,000至2,000 lux的传感器范围内的传感器范围内的传感器范围内的传感器范围和控制框的范围 - 参数化通过蓝牙4。0和用于Android和iOS的制造商应用程序,蓝牙范围:最大。15 meters, maximum controllable number of DALI light modules: 32, maximum additional number of sensors that can be evaluated and supplied: 3, integrated real- time clock (RTC) with 72-hour power blackout backup integrated in a mounting rail, length: 280 mm, material: aluminium, finish: aluminum bare
条件:条件:野战炮兵旅/师炮兵 (FA BDE/DIVARTY) 正在现场、虚拟或建设性训练环境中开展作战行动,以支持作战行动,并且必须制定信息收集计划。已收到受援部队作战命令 (OPORD) 的副本。已发布目标和情报指导。已从上级总部和受援单位收到优先情报需求 (PIR) 和信息需求 (IR) 指导。该旅有现行的交战规则 (ROE)。FA BDE/DIVARTY 在动态复杂的作战环境中在白天或夜间开展行动,以应对混合威胁。联军、平民非战斗人员、政府和非政府组织以及媒体组织可能出现在作战环境中。 FA BDE/DIVARTY 指挥官已批准在战争游戏中开发的 PIR、IR 和指定兴趣区 (NAI)。  注意:此任务的条件陈述假设任务熟练度矩阵中反映的最高训练条件,这是评估单位获得“全面训练”(T) 评级所需的条件。条件术语定义:动态作战环境:在执行评估任务期间,三个或更多作战变量和两个或更多任务变量发生变化。复杂作战环境:四个或更多作战变量的变化会影响所选的友军 COA/任务。混合威胁:常规部队、非正规部队和/或犯罪分子的多样化和动态组合,所有这些都统一起来以实现互利效果。单一威胁:常规、非常规、犯罪或恐怖分子 此任务的某些迭代应在 MOPP 4 中执行。标准:S2 准备旅信息收集计划 IAW FM 3-55 和单位 TSOP,以回答指挥官的关键信息要求 (CCIR),并通过使用信息收集活动为指挥官提供详细、及时和准确的情报,以做出明智的决定。注意:执行此任务所需的最低领导者是 FA BDE/DIVARTY 指挥官、指挥士官长、S2、S3、情报 NCO、目标定位官、反火力官以及指挥官指定的任何其他领导者。实弹:否
MR:运动响应包括两(2)个松下EKMB1203112被动红外(PIR)传感器以检测运动。在5分钟的时间内未检测到运动时,Bollard会在2分钟的时间内逐渐变暗至20%的功率和光线。一旦检测到运动,Bollard便会立即升至全功率和光输出,直到在5分钟内未检测到运动为止。有关运动响应的更多信息,请参见文档的结尾。sp2:根据ANSI/IEEE C62.45测试的整体振金保护器C62.41.2 C62.41.2场景I类别I C高暴露率高20KV/20KA波形,线路,线路中性和中性地面,并与U.S. Doe counsert(U.S. Doe)(Munient)(MUNIC STREED)(MUNIC)MSSS S. MUNIC STREECT(MUN)。对于LED道路灯具,高测试级别10KV / 10KA的电动免疫要求。
24“ CCT可选69400 L2TRV-24LS1-Q/3C 20 120-347 3 500/4 000/5 000/5 000 2 640 2 640 2 132 80+ 156 000 10 000 10 000白色0.90 10 6 36 36” 2 700/3 650/4 260 3 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 48" CCT and Power Selectable 69401 L2TRV-48LP40-Q/3C 25/30/40 120-347 3 500/4 000/5 000 3 875/4 500/5 680 3 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 69402 L2TRV-48LP45-Q/3C 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 5 270/5 776/6 660 3 138 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 69997 L2TRV-48LP45-Q/3C-BK 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 4 964/5 434/6 300 3 140 80+ 156 000 10 000 Black 0.90 10 6 70199 L2TRV-48LP45-Q/3C/PIR 34/38/45 120-347 3 500/4 000/5 000 5 270/5 776/6 660 3 138 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 70030 L2TRV-48LP80-Q/3C 44/60/80 120-347 3 500/4 000/5 000 6 864/9 600/12 400 3 155 80+ 156 000 9 000 White 0.90 10 6 48" CCT Selectable 69403 L2TRV-48LS2-Q/3C 56 120-347 3 500/4 000/5 000 7 392 2 132 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 6 96" CCT and Power Selectable 69404 L2TRV-96LP90-Q/3C 65/75/90 120-347 3 500/4 000/5 000 9 750/11 100/12 780 3 135 80+ 156 000 10 000 White 0.90 10 1 70200 L2TRV-96LP90-Q/3C/PIR 65/75/90 120-347 3 500/4 000/5 000 9 750/11 100/12 780 3 135 80+ 156 000 10 000 10 000 10 000白色0.90 10 1
根据世界卫生组织的数据,世界上有超过三百万人是盲人。这些人在日常生活中遭受了很多困难。他们变得依赖他人,我们的系统帮助他们识别一些日常互动物体。该系统可以识别周围的物体,并使用语音指令将其通知给用户,由于系统生成的语音输出,整个系统的操作都可以被理解。用户可以向系统发出语音指令来执行他们想要执行的操作。该系统使用各种传感器,如摄像头、超声波传感器、PIR 传感器,从而提高了系统的运行效率。因此,它是物联网和人工智能的跨学科方法。通过使用单板计算机 Raspberry pi 4,我们执行我们创建的程序,该程序检测并向用户提供有关对象的信息。传感器由单独的 Arduino Uno r3 处理,并通过串行端口接口将其计算信号提供给 Raspberry Pi,这有助于最大限度地减少 Raspberry Pi 的计算工作。
第1节:研究方法显微镜技术:光,相比,荧光,共聚焦,扫描和传播电子显微镜,细胞测量法和流式细胞仪,固定和染色,荧光内杂交(FISH),GISH(GISH(GISH),基因组中的基因组合杂交)。使用分子方法访问微生物多样性,例如剥落梯度凝胶电泳(DGGE),温度梯度凝胶电泳(TGGE),扩增的RRNA限制分析,终末限制性片段长度多态性(T-RFLP),16S rdna测序,Metagenomics to BiioInmics and Intermins(Ww Ww Ww Ww) HTML, URLs, Netscape, Explorer, Google, PUBMED), database management system, database browsing, data retrieval, sequence and genome database, databases such as GenBank, EMBL, DDBJ, Swissprot, PIR, TIGR, TAIR, Searching for sequence database like FASTA and BLAST algorithm, multiple sequence alignment, phylogenetic analysis and detection of open reading帧(ORF)。
这项研究提供了新的有效廉价的设计系统,可在所有城市地区道路和高速公路上节省电力耗散。该系统的目的是最大程度地减少高速公路和城市道路上的废物电力。设计的系统取决于两种Arduino电路类型,即主和从。The master Arduino has an ability to detect the day light by light dependent resistor (LDR) sensor and cars movements by pyroelectric infrared (PIR) sensor, according to these conditions, the master will send a signal by XBee module works as transmitter to the following five slaves Arduinos which are waiting for a signal and receive it by XBee module works as receiver to turn ON the lights for 5 minutes then OFF it if there在街上没有汽车运动。系统可以直接安装在高速公路灯上。该系统已经过测试和应用在路灯上,系统可以完美地工作,奴隶对主Arduino信号进行了迅速有效的响应。
摘要:为了满足人口不断增长的需求,农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是,用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型,缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器,以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制,机器人使用Arduino微控制器,电动机,电动机,蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全,减少对体力劳动的需求,最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字:机器学习,害虫识别,农药喷雾,Google Colab,物联网(IoT)。