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致电项目 - LU-CID-2024-02
1。引言经济部与国家网络安全能力中心（NC3）密切合作，其能力作为国家协调中心（NCC -LU），并在Luxinnovation的支持下，正在为Celberecurity Innovation Innovation Innovation Innovation＆Development and Funchation＆Develobs Funding计划（LU -CID）（LU -CID）启动第二个项目。该项目的呼吁（LU-CID-2024-02）旨在鼓励中小企业开发和采用网络安全创新，从而促进卢森堡网络安全市场各个领域的专业知识。LU-CID计划的目标是在卢森堡建立的中小企业和初创企业，项目将通过由经济部运营和管理的国家研发项目（R＆D）1的国家援助计划（R＆D）1。项目提交的最初截止日期已从2024年12月31日至2025年2月21日延长。如果分配了LU-CID-2024-02呼吁提出建议的预算不足以覆盖所有合格的项目，则将优先考虑在2024年12月31日的初始截止日期之前提交的项目建议。LU-CID-2024-02的所有其他方面都要求提出建议，包括评估期和标准以及呼叫目标，保持不变。
拉贾斯坦邦 - 投资项目
拉贾斯坦邦是印度面积最大的邦，拥有充足的工业用地，且价格极具竞争力。拉贾斯坦邦工业发展投资有限公司 (RIICO) 已在广阔的工业用地上开发了多个工业园区。该邦的目标是实现制造业和服务业年增长率 15%，到 2027 年创造 100 万个就业机会
毕业项目展示柜
•使用颅骨超声图像的生发基质出血诊断和分级的AI深度学习模型。• BASERAH • A Machine Learning model for Emergency Department Triage Classification and Priority-Based Decision-Making • Streamlining Student Housing Registration • Advancements in Digital Dentistry: AI-Enabled Diagnosis Using X-ray Images • Electronic Smart Gadget for Water Consumption Classification Based on Machine Learning Techniques (Naqy) • NoCam: Camera Disabling Application For Android Phones Using Beacons • Enshedny • HunTumor: Deep Learning Techniques for Brain Tumor Classification • Toyota Cars Image recognition • EasyCommunicate: Eye tracking and Sign language detection system • Application of AI Models for Early Brain Stroke Detection: A Case Study in Saudi Arabia • HAND BIOMETRIC INFORMATION FOR GENDER CLASSIFICATION • Intelligent Plant Diagnosis System using Image Processing • Hand Gesture Recognition for Computer Use • Analyzing Cybersecurity Risks through Natural Language Processing (NLP) • Fit Talks: Forecasting Fitness使用微调变压器的沙特阿拉伯认识性•供水预测数据集建议•增强工作场所安全系统：通过微面部表达分析来检测疲劳和警觉水平•SUKARSENSE•SUKARSENSE•SUKARSENSE：临床决策支持系统（CDSS）（CDSS）用于糖尿病的糖尿病检测和基于机器基于机器基于机器的模型的糖尿病•基于机器的模型•基于机器的模型•基于机器的模型• （目的）•具有可解释的人工智能的湿疹自动检测•SmartMPN：用于分类的智能诊断pH-阴性骨髓增生性肿瘤（MPN）使用深度学习。•垃圾邮件审查检测•基于人工智能的水质预测建模•基于统一区块链的大学生记录系统•使用深度学习
C-PACE合格项目
• Air Conditioning-Central and Mini-Split • Air Conditioning-Packaged and Unit • Boiler (Steam and Hot Water) • Chillers (Air and Water Cooled) • Condensing Units • Cool and Hot Water Loop Piping • Cooling Towers • Destratification Fans • Duct Replacement, Sealing and Insulation • Economizers • Energy Recovery Heat Exchanger • Exhaust Ventilation Fixture • Exterior Window/Door-Solar Screen • Fans: Attic, Ceiling, Bathroom and Other • Furnace • Heat Pumps (Heating or Cooling) • Heat Recovery Ventilation • Hot Water System Controls • Induction Unit Heaters • Radiant Floor Heating • Recirculating Hot Water System • Steam Units and Systems • Thermal Energy Storage (Hot and Cold) • Unit Ventilators and Packaged Units • Variable Air Volume (VAV) • Water Heater (tank and tankless) • Water Softener/Deionization
3DV项目2024
3D世界中的全息图位置是需要像素准确 / cm级别准确性的应用中的薄弱环节。由于HoloLens（例如HoloLens）用于将内容直接放置在3D世界中，因此这是一种常用的内容放置方法。但是，此模式无法准确捕获用户的意图，从而导致感知全息图中的设备框架与相关的错误。直接在3D世界中的位置代表了用户不透明的“抽象”锚的全息图。用户可以将全息图连接到按钮或角落。用户将全息图放置在他们认为是正确的位置和方向的地方。系统代表全息图，不是相对于预期的位置，而是内部锚。总是锚漂移以产生不准确的全息图感知。我们将不仅使用3D放置，而且还可以使用明确的图像输入来实现明确的用户意图。图像输入将用于准确渲染与表达的用户意图对齐的全息图，从而导致渲染的准确性很高。关键项目步骤：（1）在HoloLens2上使用全息图。（2）使用简单的接口来捕获用户意图。（3）构建用于对齐捕获图像与HoloLens2的在线数据的算法。（4）实时实验并评估算法。