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在类风湿关节炎，银屑病关节炎，溃疡性结肠炎和牛皮癣的临床试验中特别感兴趣的不利事件，tofacitinib暴露于37 066例患者年
分析类风湿关节炎（RA）（RA），银屑病关节炎（PSA），溃疡性结肠炎（UC）和牛皮癣（PSO）中特殊兴趣的不良事件（AES）的抽象目的，以及确定这些事件的事件一致性不一致。方法分析包括来自1、2、3或3B/4阶段临床试验和长期扩展（LTE）研究（38个试验）的患者的数据（23次试验），PSA（3个试验），PSA（3个试验），UC（5个试验），UC（5个试验）和PSO（7个试验）（7个试验）。所有研究均在2019年7月之前或之前完成，除了一项正在进行的UC LTE研究（数据截止日期为2019年5月）。irs。结果13 567例患者被包括在分析中（RA：N = 7964; PSA：N = 783; UC：N = 1157; PSO：N = 3663），代表37 066患者年的暴露年。最大暴露持续时间为10。5年（RA）。在“感染和侵扰”系统器官类中是所有疾病中最常见的。在具有特殊关注的AE中，IRS对疱疹带状疱疹（无严重和严重；对于RA，PSA，UC和PSO的3.6、1.8、3.5和2.4）和严重的感染（分别为RA，PSA，UC和PSO分别为2.5、1.2、1.7和1.3）。在各个队列中，由年龄调整和性调整的死亡率（对国家的加权）≤0.2。结论与先前的分析相比，在此分析中，tofacitinib的安全性通常在整个疾病中是一致的，并且长期随访。
jurnal mantik探路的比较分析...
探路算法在自动导航的领域至关重要，从而影响了机器人和AI系统的效率和安全性。本文在具有静态障碍物的基于网格的模拟中，对三种突出的探路算法进行了比较分析：A*算法，粒子群优化（PSO）和FICK的定律算法（FLA）。我们根据路径最佳，计算效率和对标准化环境的适应性评估每种算法的性能。A*算法以其基于启发式的搜索而闻名，它通过利用特定于网格的启发式方法来显示出卓越的性能。PSO受自然界的社会行为的启发，展示了路径轨迹的灵活性，在障碍物周围提供了更平滑的导航。fla是一种较新的方法，在A*的确定性和PSO的随机行为之间取得了平衡，显示了计算资源有限的应用中的潜力。我们的发现表明，尽管A*仍然是需要精确探路的网格限制导航的最佳选择，但PSO和FLA在优先级的灵活性和计算简单性的情况下可能会提供优势。这项研究增强了对探路方法的理解，为未来的研究铺平了道路，以改善这些算法的动态环境，并整合自适应启发式机制，以改善现实世界的适用性。
M.Sc. （植物学）W.E.F.会议2024-2025程序级 b'' 文科和科学学院
Biosciences，Slas，必须，Lakshmangarh。计划结果：在硕士学位结束时植物学计划，毕业生将能够：PO 1批判性思维：在确定构建我们的思维和行动的假设之后采取明智的行动，检查这些假设是准确和有效的程度，并从不同的角度查看我们的思想和决策（知识，组织和个人）。po 2有效的沟通：以英语和一种印度语言的角色和电子媒体的方式说话，读，写作和聆听，并通过将人，思想，书籍，媒体和技术联系起来，从而赋予世界意义。PO 3社会互动：引起他人的观点，调解分歧并有助于在小组环境中得出结论。po 4有效的公民身份：展示善解人意的社会关注和公平以国家发展为中心，以及以明智的意识对问题的意识和通过志愿服务参与公民生活的能力。PO 5伦理：认识到包括您自己的不同价值体系，了解决策的道德维度，并承担他们的责任。PO 6环境与可持续性：了解环境环境和可持续发展的问题。PO 7自我指导和终身学习：获得在最广泛的竞赛社会技术变化中从事独立和终生学习的能力。计划具体结果：PSO 1旨在整合开发食品，制药和医疗保健行业技术的生物学知识。PSO 3，以增强植物学领域的工具和技术的专业知识。PSO 3，以增强植物学领域的工具和技术的专业知识。PSO 2传授知识以理解影响生物技术行业的法律问题。PSO 4创建平台，成为成功职业生涯的企业家，并享受更高研究的兴趣。
用于充电的粒子群优化模糊控制器...
为了降低电网的功耗和成本，本文讨论了基于粒子群优化 (PSO) 的模糊逻辑控制器 (FLC) 的开发，用于微电网 (MG) 应用中电池储能系统 (ESS) 的充电 - 放电和调度。最初，FLC 被开发用于控制储能系统的充电 - 放电，以避免传统系统的数学计算。然而，为了改进充电 - 放电控制，使用 PSO 技术优化 FLC 的隶属函数，同时考虑可用功率、负载需求、电池温度和充电状态 (SOC)。调度控制器是根据负载实现低成本不间断可靠电源的最佳解决方案。为了降低电网电力需求和消耗成本，还引入了最佳二进制 PSO 来在一天中的不同时间在各种负载条件下调度 ESS、电网和分布式电源。得到的结果证明了所开发的基于 PSO 的模糊控制的鲁棒性，可以有效地管理电池充电和放电，同时将电网功耗降低 42.26%，将能源使用成本降低 45.11%，这也证明了该研究的贡献。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。
使用粒子群的随机森林优化...
抽象糖尿病是一种慢性退化性疾病，原因是胰腺中缺乏胰岛素的产生或人体使用胰岛素使用的能力较低。根据世界卫生组织（WHO）的一份报告，世界上有4％的总死亡是由糖尿病引起的。国际糖尿病联合会（IDF）指出，糖尿病患者在2013年有所增加。印度尼西亚是糖尿病病例数量最多的第七名。在这项研究中，用于对糖尿病进行分类的方法是使用粒子群优化（PSO）优化的随机森林算法。这项研究使用PSO优化的随机森林分类算法的准确性为78.2％和82.1，值增加了3.9％。可以得出结论，与没有PSO优化的随机森林算法相比，PSO优化可以更好地提高分类精度值。关键字：分类，糖尿病，国际糖尿病联合会，粒子群优化，随机森林1。引言糖尿病是一种非传染性疾病，会导致患者体细胞功能的缓慢下降，其特征是当激素胰岛素的功能通常无法运行时，由于代谢干扰而导致尿液中的血糖水平升高[1]。代谢性疾病称为糖尿病是由胰岛素分泌和作用故障引起的[2]。高血糖水平会导致人体衰竭，心动脉，中风，失明和死亡等人体细胞功能受损[3]。
市场规则修改通知
能源市场管理局 (EMA) 在新加坡批发电力市场引入了自动财务处罚计划 (AFPS)，以激励遵守调度计划，从而提高系统的可靠性和稳定性。但是，市场规则规定了对 AFPS 的豁免。最近的规则变化规定，电力系统运营商 (PSO) 可以指示与发电期间使用的燃料有关的发电注册设施 (GRF)。鉴于此，本文研究是否应将 AFPS 豁免扩大到根据 PSO 的此类指示进行燃料转换的 GRF。能源市场公司 (EMC) 认为，按照第 5 章第 3.7.1.7(a) 节所述的 PSO 指示进行燃料转换的 GRF 应免于 AFPS。为实现本提案意图而提出的规则修改建议可在附件 1 中找到。在第 129 次 RCP 会议上，RCP 一致支持拟议的规则修改。
使用无线信号
摘要 - 物联网领域（IoT）中的杂货应用涉及跟踪人员和商品，其质量受室内位置精度影响的质量。信号方法的模式匹配，也称为特征指纹方法，是众多室内定位方法之一。由于存在嘈杂的环境情况，因此在定位中实现精度很容易中断。需要有效的稳定技术来减轻对本地化质量的负面影响。本研究介绍了几种新型机器学习方法和索引方法，旨在提高室内定位应用的准确性。遗传算法和部分最小二平方理论提议为此目的共同起作用。传统的指纹定位方法，例如粒子群优化（PSO），高斯模型还测试了验证目的。这种方法通过PSO算法试图近似接收信号强度指示器（RSSI）信号的噪声频谱，从而通过PSO算法来调整高斯模型的主要频率/振幅。与PSO/Gaussian模型指纹方法相比，遗传算法（GA）/部分最小二乘（PLS）/K-Nearest邻居（KNN）方法可以达到92％的室内定位精度，同时需要最小的开发时间。在复杂的实验室和走廊设置中，当目标位置验证程序中包括加权KNN算法时，总准确率可以达到95％，分辨率为16 cm。总体而言，我们建议的GA/PLS/KNN方法优于传统方法和基于许多无线技术的当前静态定位方法，例如WiFi，4G/5G，蓝牙低能（BLE）等。关键字 - 事物（IoT）本地化，粒子群优化（PSO）算法，部分最小二乘（PLS）算法，遗传算法（GA），智能定位
新加坡电力市场规则第5章系统...
1.2.5除非PSO的方向，指示或顺序另有规定，无论本章在任何地方指定要立即采取行动或“立即”采取行动，应尽快采取此类行动，在收到PSO的方向，指导或顺序后，或在接受方向，指示或顺序或在不得不采取任何行动之后，要继续进行五分钟的行动，以至于持续五分钟的进展，并继续采取行动。长期以来，只有对员工或公众安全的担忧或预防设备或环境的严重损害才能延迟延迟。
Deucravacitinib (SOTYKTU) 在斑块状银屑病国家...
• 头皮 PsO 。在 POETYK PSO-1 中，在中度至重度头皮银屑病（头皮特异性 - 医生总体评估 [ss-PGA] ≥ 3）患者亚组中，deucravacitinib 明显优于阿普斯特和安慰剂，这些患者在第 16 周时达到 ss-PGA 0/清除或 1/几乎清除（ss-PGA-0/1）：分别为 70.3% [146/209] vs 39.1% [43/110] 和 17.4% [21/121]。 3 在 POETYK PSO-2 中，deucravacitinib 在第 16 周的 ss-PGA-0/1 反应中也优于阿普斯特和安慰剂（deucravacitinib 分别为 59.7% [182/305) vs 36.7% (61/166) 和 17.3% 930/173），在第 24 周时也优于阿普斯特（deucravacitinib 分别为 59.0% [180/305] vs 41.6% [69/166]）。4 • 指甲 PsO。在 POETYK PSO-1 中，对于中度至重度指甲 PsO（医生对指甲的总体评估 [PGA-F] ≥ 3）患者，德克拉伐替尼在第 16 周达到 PGA-F 0/1 方面在数值上优于安慰剂：20.9% (9/43) vs 8.8% (3/34)。3 阿普斯特的结果未报告。在 POETYK PSO-2 中，第 16 周 PGA-F-0/1 反应中，德克拉伐替尼再次在数值上优于安慰剂：分别为 20.3% vs 7.9%。4 指甲 PsO 患者数量少限制了比较。• 分层亚组。在两项 3 期试验中，除 POETYK PSO-1 中的 PASI-75 外，体重较低 (< 90 公斤) 的患者在两个共同主要终点方面均比基线体重 ≥ 90 公斤的患者有更好的治疗效果。8 POETYK PSO-1 中基线时病情更严重 (sPGA ≥ 4) 的患者往往有更好的治疗效果。8 性别、种族、年龄、既往全身治疗使用情况以及 FDA 对既往 PsO 或银屑病关节炎全身治疗失败或不耐受的探索性分析均未发现治疗差异。8