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iart-to-Bearer：人工智能时代的时尚
总而言之，时尚系统已被人工智能（AI）多模式生成植物立即殖民：从雕像和模式的创意设计到营销和视听广告活动，一切都可以生成并从AI工具工具所使用的算法的逻辑中生成并发挥作用。 div>虚拟现实与人工智能之间的这个中间体育场被称为Metoverso，目前构成了Gucci等时尚标记使用的直接先例。 div>因此，重新创建虚拟空间和模型，与在Iafashion周中呈现的真实模型相比越来越区分。 div>我们将尝试定义这种根本破坏性的技术通信现象的符号模式，而这种现象面对类比手段的代表和数字媒体的特征模拟，将根据机械概念来定义。 div>关键字：时尚，符号学，人工智能，表示，模拟，机械>
Neurocibertic，一种新的和相关的神经含量
神经科学中的伦理学提出了一种进化部署，该部署需要从功能神经影像学知识中进行更多的守时注意，该知识定义了与情绪和认知有关的结构。 div>根据神经质，网络和神经纤维性关键词的棱镜形式，在PubMed中进行了系统的审查。 div>尽管神经杂志学和人工智能的当代进步，但在科学内容中 神经含量并未出现。 div>即使确定了与神经科学中人工强度相关的许多贡献，尚未考虑与透明度，调节和合理使用与这种神经环境发展相关的新设备的伦理意义。 div>在当前时代，必须考虑神经急诊室的概念性相关性和在神经杂志全景中的应用，这提出了传统神经药物未考虑的新挑战和困境。 div>
埃德加·莫林复杂性范式下的大脑
摘要：本文旨在指出埃德加莫兰的复杂性理论对大脑研究的贡献。莫林认为，大脑是多元体的统一体，“Unitas multiplex”，因为它通过对话发挥作用，社会文化和遗传的大脑领域汇聚于其中，大脑中出现多种生态系统，使其成为现象关联、塑造和繁殖的核心。大脑是多中心的、多现象的和多维的；秩序-混乱-组织是通过递归、循环、组织操作结合在一起的。关键词：大脑、复杂性分析、创造力、心理生理学、健康。摘要：这是一篇反思性的文章，旨在指出埃德加·莫兰的复杂性理论对大脑研究的贡献。对于莫兰来说，大脑是一个多元的单位，“unitas multiplex”，因为它以对话的方式发挥作用，并且遗传-大脑-社会文化领域在其中汇聚，由此产生了多种生态系统联系，使大脑成为关联、形成和现象再现的中心。大脑是多中心的、多现象的和多维的，其中的有序-混乱-组织通过递归-循环的组织功能结合在一起。关键词：分析、大脑、复杂性、创造力、心理生理学、健康。
经皮神经调节在成年患者中回荡
这项工作主要献给我的母亲Rosa Aguiar，她一直在我的第一步中与她无条件的爱在我身边。 div>他对上帝的祈祷，他不断的支持使我能够克服障碍并继续前进。 div>给父亲伊万·冈萨雷斯（IvánGonzález），他给了我他的经济和情感支持以完成我的学业，并在我一生的每一步都出现。 div>我还想感谢我的姐姐埃里卡·吉尔卡（Erika Guillca），他一直是我大学生涯的基本支柱，为自己提供了无条件的支持和宝贵的建议，使我能够实现自己的目标。 div>to埃里亚娜·奥尔特加（Eliana Ortega），他与我分享了这条大学的道路，是一名生活伴侣，一个真正的朋友和女友。 div>最后，对我的整个家庭来说，他们以一种或另一种方式给了我他们的经济或情感支持，他们的鼓励和动力，以免在这一专业道路上脱颖而出。 div>这一成就无疑是你们所有人的爱与支持的结果。 div>
人工智能和学习的变革性影响
通讯员：约翰·费尔南多·霍约斯·帕蒂尼奥，哥伦比亚奥卡尼亚。手机：+57- 3014435662。ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co，研究地点：北桑坦德省奥卡尼亚 _______________________________________________________________________________________________________________ 1：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德保拉·桑坦德大学动物科学系教授和研究员。电子邮件：jfhoyosp@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-0377-4664 2：哥伦比亚奥卡尼亚 Comfanorte 高等教育基金会 FESC 和弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学奥卡尼亚分校的教授和研究员。电子邮件：bl_velasquez@fesc.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0001-7718-853X 3：哥伦比亚奥卡尼亚分校弗朗西斯科·德·保拉·桑坦德大学系统与信息学系教授兼研究员。电子邮件：dwricob@ufpso.edu.co； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-1808-3874 4：墨西哥国家技术学院/墨西哥科利马技术学院电气与电子工程系教授兼研究员。电子邮件：ngarcia@colima.tecnm.mx； ORCID：https://orcid.org/0000-0002-7078-0941 摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。本研究进行了系统的文献图谱，旨在探索人工智能（AI）和机器学习（ML）在农业领域的可行性。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业部门”和“可持续性”，在四个数据库中进行搜索，共获得 99 篇文献。在应用纳入（I）和排除（E）标准后，发现其中只有 66 个符合既定参数。然后根据研究目标将研究分为四类：一般研究、动物生产、植物生产和可持续性。结果表明，这些工具的应用带来了经济、环境和社会效益，可以优化资源并减少农业生产的影响。总之，将人工智能和机器学习融入农业领域具有巨大潜力，可以提高该领域的可持续性和效率。关键词：精准农业、可持续发展、电子农业、人工智能、决策、精准畜牧业。摘要 4.0 工具在农业领域的应用被视为改进生产流程的一种有前景的策略。在这项研究中，为了探索人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在农业领域的可行性，进行了系统的文献梳理。为此，选择了四个关键词：“人工智能”、“机器学习”、“农业领域”和
CRISPR 系统简介及其在酵母中的应用
摘要 细菌和古菌中的适应性免疫系统负责识别入侵的 DNA 序列，其特点是具有多组短回文序列，这些序列通过间隔区（CRISPR）定期重复和穿插。 CRISPR 相关蛋白 (Cas) 和与特定靶 DNA 序列互补的引导 RNA 是用于改造生物的最广泛使用的基因编辑工具之一。近年来，CRISPR/Cas系统种类不断增多，适应酵母等具有生物技术潜力的微生物。本综述的目的是促进对 CRISPR/Cas9 系统基本概念的理解，并识别已在不同酵母中成功实施的某些此类分子工具的变体。此外，还描述了几种正在彻底改变研究的基于 CRISPR 的新技术。关键词：CRISPR、Cas9、基因编辑、酵母、基因工程、分子工具。
提示Avanzado＆Machine Learning
语言模型是从一个简单的问题中诞生的：“我们可以教一台机器理解和生成人类语言吗？”1950 - 60年的十年：艾伦·图灵（Alan Turing）已经通过著名的图灵测试提出了这个想法，以测量机器是否可以模仿人类的智能。 div>1980-90：出现了第一个基本神经网络。 div>连接节点的层层用于解决数据分类或模式识别等问题。 div>2010年：由于计算能力和大量数据，深度学习繁荣。 div>示例：诸如Alexnet之类的深神经网络彻底改变了图像处理，激发了文本分析的改进。 div>2017年：革命性的变化带有文章“您需要的所有注意力”（Google），介绍了变形金刚，LLM的基础。 div>变形金刚允许关注最相关词的文本，从而大大提高了预测质量。 div>2018年至今：对GPT（OpenAI）和Bert（Google）等模型进行了培训，这些模型是使用大量数据培训的LLMS，可以理解和生成更精确的语言。 div>
菌群的当前方面及其与妊娠的关系
总结，微生物群在人体体内稳态中起着基本作用。 div>据信，在怀孕期间，这些生物壁ches的稳定性阻止了与妊娠有关的病态过程的发展，它们甚至会影响生育能力，因此对文献进行了审查，以了解与菌群和怀孕有关的当前方面，以及可能导致的不良结果。 div>The terms used for the indexed search on the network were the following: microbiota and pregnancy, genital microbiota, vaginal microbiota, microbiota of the endometrium, microbiota and hypertensive disorders of pregnancy, microbiota and threat of preterm, microbiota, microbiota and premature breakage of membranes, placental microbiota, microbiota and obesity, leaving a sample made在2010年至2024年对女性生殖器微生物群的第一次研究有关的26篇评论文章和2项基本临床试验中。关键字：菌群，妊娠，生物生物学，营养不良，体内平衡，阴道微生物群，胎盘，子宫内膜，母体微生物群。 div>
玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）的“塑料套房”：
l62maorm@uco.es在Córdoba大学https://ror.org/0577b46接待日期：2024年11月2日，接受：2024年12月15日，Abstart：加拿大作家玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood），是生态主义的关键方法。 s 主要目的是展示上帝的文学，尤其是诗歌，而beh的发展的可持续性将被插入，他们将涵盖了留下来报告的方式。通过接近阅读并详细介绍文学文本的序列。 s 关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。 s 生态批评。 s 环境。 s 可持续目标发展。 s 夏天：在本文中，是从生态批评的前提中撰写的诗歌“ Propareene Suite”的顺序。 s 坚持向您展示如何向您展示如何将文学展示的主要目标，您可以掩盖可持续发展的目标，他邀请读者介绍有关媒体环境发展主题的信息的信息。适当的阅读文学文本参与和分析的想法。 s 关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。 s 生态批评。 s 环境。 s 可持续发展目标。 sl62maorm@uco.es在Córdoba大学https://ror.org/0577b46接待日期：2024年11月2日，接受：2024年12月15日，Abstart：加拿大作家玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood），是生态主义的关键方法。主要目的是展示上帝的文学，尤其是诗歌，而beh的发展的可持续性将被插入，他们将涵盖了留下来报告的方式。通过接近阅读并详细介绍文学文本的序列。关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。生态批评。环境。可持续目标发展。夏天：在本文中，是从生态批评的前提中撰写的诗歌“ Propareene Suite”的顺序。坚持向您展示如何向您展示如何将文学展示的主要目标，您可以掩盖可持续发展的目标，他邀请读者介绍有关媒体环境发展主题的信息的信息。适当的阅读文学文本参与和分析的想法。关键词：玛格丽特·阿特伍德（Margaret Atwood）。生态批评。环境。可持续发展目标。
redalyc。
这项研究工作旨在评估布宜诺斯艾利斯汽车导体中两个变量之间的驾驶，冲动性以及两个变量之间的关系。 div>此外，根据社会人口统计学变量（分别，年龄，教育水平和道路 - 索赔和违规行为的界限）研究了构建体的差异。 div>研究类型不是群体和横截面之间差异的实验性描述性相关性。 div>数据是通过简单的非稳态抽样收集的。 div>119名驾驶员参加了19至76岁的布宜诺斯艾利斯居民（M = 43.18; de = 14.21）。 div>进行了自我缺陷量表的本地改编版，以及紧急问卷，寻找感觉和冲动性以及社会人口统计学和道路数据调查。 div>结果表明，自我效能和寻找感觉的自我效能之间存在直接而显着的联系，以及根据性别，年龄和教育水平在自我效能和冲动水平上存在显着差异。 div>关键字：车辆传导；自我效能；冲动。 div>