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ng，Wee Yang和Taojun Xie，“大流行经济转变：亚洲主要城市的生活和购买力成本的比较研究”，Resear
摘要：本研究旨在评估大流行引起的破坏对四个亚洲城市的生活和购买力成本的影响。利用ACI的生活和购买力指数，我们分析了四个城市的大流行后排名转变，以及对价格和支出权重的详细检查，以识别与大流行有关的冲击。流行后的价格分析表明，基本商品的通货膨胀趋势，主要是由全球供应链中断驱动的。支出权重的变化突出了消费者的重点转移，食物支出的增加以及对运输的重视下降，可能会受到商品价格上涨以及不断发展的流动性偏好的影响。新加坡由于工资的大量增长而改善了购买力排名，从而减轻了价格冲击。我们发现以工资为中心的政策在维持购买力中起着至关重要的作用。这些发现为政策制定者提供了关键的见解，从而导致经济复苏和城市生活成本。
在19009年大流行后，居住类型与健康结果之间的关联：
数据来源：这项研究的主要数据源是来自国家核心指标（NCI）数据库的2021-2022面对面调查（IPS）。nci是一个完善的计划，维护了NCI-IDD项目，该项目收集了有关智力和发育障碍个人经历的信息。NCI-IDD由国家发展残疾服务（NASDDDS）和人类服务研究所（HSRI）于1996年发起。IPS包含在面对面环境中进行的调查。个人接受年度标准化培训，以保持其作为NCI-IDD测量师的地位。为了确保统计准确性，各州进行至少400次调查。数据被清洁，随后删除了无效的响应。最后，状态数据被合并到国家数据集中。26 NCI数据集包括与住宅环境，健康成果和生活质量有关的广泛变量。IP的数据是通过与服务收件人的直接讨论收集的。此外，背景细节主要是从个人的记录中得出的。为了确保调查对IDD患者有效，该调查采用了两管齐下的方法。对I节的回答，重点关注个人经验并需要主观答案，仅来自服务收件人。所有人都有机会参加面对面的面试部分，并且没有提供任何答案来考虑一项调查。相比之下，调查的第二节涵盖了有关个人社区参与，选择，尊重，权利和服务访问的客观疑问，允许参与“代理”或另一个熟悉个人的线人，例如家人或朋友。如果没有回答问题，则将调查排除在分析之外，或者2）如果个人接收支持未对第1节中的问题“有效”。26对这些数据的访问是由国家发展障碍服务协会（NASDDDS）通过人类服务研究所（HSRI）提供的。
PER-409 疫情规划心理和行为健康
课程描述 这项绩效水平的虚拟讲师指导培训将使参与者了解流行病对社区的心理和行为健康影响。本课程将研究特定人群（例如医疗保健、急救人员、老年人和儿童）以及对他们的影响可能有何不同。本课程还将介绍规划和应对流行病对心理和行为健康影响的策略，以帮助建立复原力。最后，将介绍有关流行病对心理和行为健康影响的沟通和信息共享信息。
在Covid-19期间，大学生和教职员工在大流行作者Ihab Fouad Al Ashkar期间的计算机视觉综合征的率。 1*，amna
1 17272年，阿联酋沙迦27272，亚历山大大学医学系，亚历山大大学，21131，埃及，埃及 *通讯作者：ihab fouad al ashkar，电子邮件，电子邮件：在线学习。 先前的研究表明，屏幕时间增加会导致计算机视觉综合征（CVS）。 这项研究旨在比较阿联酋在COVID-19大流行期间的学生和教职员工中简历的普遍性。 方法：在阿联酋的386名大学生和教职员工中进行了描述性横断面研究。 在线分发了一份自我管理的问卷，以收集社会人口统计学数据，CV的症状，其相关因素以及预防措施的使用。 获得了知情同意书，符合纳入标准的参与者已入学。 使用SPSS程序的第25个版本对指示的数据进行了识别和分析。 结果：女性更有可能患有计算机视觉综合征，颈部疼痛，背部疼痛和腕部疼痛。 与教职员工相比，学生的总屏幕时间更高，计算机视觉综合征的患病率更高，85.8％。 在科学院的学生中，简历的患病率最高，为91.7％。 使用屏幕花费更多时间的受试者比在屏幕上花费更少的时间的受试者具有更多的CVS症状（p = 0.039）。 每天使用笔记本电脑超过5小时，CVS患病率较高90.6％（p = 0.022）。17272年，阿联酋沙迦27272，亚历山大大学医学系，亚历山大大学，21131，埃及，埃及 *通讯作者：ihab fouad al ashkar，电子邮件，电子邮件：在线学习。先前的研究表明，屏幕时间增加会导致计算机视觉综合征（CVS）。这项研究旨在比较阿联酋在COVID-19大流行期间的学生和教职员工中简历的普遍性。方法：在阿联酋的386名大学生和教职员工中进行了描述性横断面研究。在线分发了一份自我管理的问卷，以收集社会人口统计学数据，CV的症状，其相关因素以及预防措施的使用。获得了知情同意书，符合纳入标准的参与者已入学。使用SPSS程序的第25个版本对指示的数据进行了识别和分析。结果：女性更有可能患有计算机视觉综合征，颈部疼痛，背部疼痛和腕部疼痛。与教职员工相比，学生的总屏幕时间更高，计算机视觉综合征的患病率更高，85.8％。在科学院的学生中，简历的患病率最高，为91.7％。使用屏幕花费更多时间的受试者比在屏幕上花费更少的时间的受试者具有更多的CVS症状（p = 0.039）。每天使用笔记本电脑超过5小时，CVS患病率较高90.6％（p = 0.022）。戴矫正眼镜与从屏幕上休息时的CVS患病率增加有关，这显示出患病率降低。52.5％的CV患者的生产率降低。 结论：CVS在学生中最普遍；他们的屏幕时间水平也比教职员工更高。 运行标题：COVID-19关键字期间大学生和教师的计算机视觉综合征：52.5％的CV患者的生产率降低。结论：CVS在学生中最普遍；他们的屏幕时间水平也比教职员工更高。运行标题：COVID-19关键字期间大学生和教师的计算机视觉综合征：
疫苗研发中的人工智能：加速抗击全球流行病。
辉瑞-BioNTech 和 Moderna 新冠疫苗等 mRNA 疫苗的开发标志着疫苗技术的重大突破。人工智能在加速这些疫苗的设计和测试方面发挥了重要作用。机器学习模型被用于优化编码 SARS-CoV-2 刺突蛋白的 mRNA 序列，确保疫苗能够产生强烈的免疫反应而不会引起不良反应。人工智能还帮助研究人员设计了脂质纳米颗粒，以保护 mRNA 并确保其进入人体细胞。这项技术不仅加速了新冠疫苗的开发，还可能彻底改变其他疾病的疫苗 [5]。
SARS-COV-2多样性和在大流行期间的两个学年的大学校园的传播
美国华盛顿州西雅图市华盛顿大学医学系过敏和传染病的分部； B疫苗和传染病分部，美国华盛顿州西雅图市弗雷德·哈钦森癌症中心； c美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学流行病学系； D Brotman Baty精密医学研究所，美国华盛顿州西雅图； e美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学基因组科学系； f美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学环境卫生和安全系； g美国华盛顿州华盛顿大学华盛顿大学全球卫生系； H美国西部西雅图华盛顿大学实验室医学与病理学系；我霍华德·休斯医学院，美国马里兰州雪佛兰·蔡斯；美国免疫和呼吸道疾病中心，疾病控制中心，美国亚特兰大，乔治亚州，美国免疫和呼吸道疾病中心J流感局。*地址与该作者的通信：华盛顿大学医学系的过敏和传染病科，750 Republic St.，Box 358061，西雅图，华盛顿州西雅图，美国华盛顿州98109，美国。电子邮件amcasto@uw.edu。 †这些作者为这项工作做出了同样的贡献。 免责声明：本报告中的发现和结论是作者的发现，不一定代表疾病控制与预防中心的官方立场。 收到2024年4月4日； 2024年9月13日接受。https：//doi.org/10.1093/clinchem/hvae194电子邮件amcasto@uw.edu。†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。免责声明：本报告中的发现和结论是作者的发现，不一定代表疾病控制与预防中心的官方立场。收到2024年4月4日； 2024年9月13日接受。https：//doi.org/10.1093/clinchem/hvae194
应对冲击：从疫情到能源危机期间欧盟企业部门的表现
近年来，欧盟企业界遭受了严重冲击，例如新冠疫情期间的行政活动限制、疫情过后出现的供应瓶颈，以及最近俄罗斯全面入侵乌克兰导致的能源价格飙升。本文使用最新的行业和公司层面数据来量化能源价格飙升对非金融公司 (NFC) 成本价格动态和企业盈利能力的影响。首先，我们通过按季度计算生产成本指数来记录国家行业层面的价格成本利润率发展情况。在此步骤中，投入产出表用于构建隐含投入缩减指数。其次，我们将这些价格成本利润率发展情况代入公司最新的财务报表中，以模拟 2022-2023 年盈利能力的演变。第三，我们根据截至 2023 年公布的欧盟上市公司的财务报表，描述其盈利能力的演变情况。
低褪黑激素和后旋转综合征：将SIBO揭示为大流行时代的潜在癌前状况
COVID-19大流行对全球健康留下了不可磨灭的印记，数以百万计的人不仅经历了SARS-COV-2感染的急性影响，而且还经历了长期后遗症，共同被称为后旋转后综合征或长期兴奋。在其多方面的影响中，胃肠系统已成为一个重要的关注领域。这项研究探讨了小肠后综合征与小肠细菌过度生长（SIBO）的发展之间的潜在联系，重点是涉及褪黑激素失调，慢性炎症和失调的机制。调查结果表明，COVID SIBO可以代表一种新型的癌前状况，强调了迫切需要改善诊断和治疗策略。对33名17至69岁的健康个体进行了一项观察队列研究，在SARS-COV-2感染之前没有SIBO症状。2019年的预防基线测试包括评估褪黑激素和硫酸褪黑激素水平，促炎性细胞因子，粪便分析的营养不良和肿瘤标记。2023年，杂化后，有18名参与者出现了SIBO症状，而15名参与者无症状。这项研究表明，所有参与者的血液褪黑激素浓度显着降低，硫酸盐硫酸盐水平24小时（P <0.01）。然而，SIBO阳性组的这种还原更为明显，伴随着炎性细胞因子（例如IL-6，TNF-α，IL-12和IL-17）的明显升高。这些发现突出了褪黑激素水平与炎症性细胞因子之间的强度逆相关性（r = -0.68，p <0.01）。粪便分析表明，SIBO阳性参与者的严重营养不良，其特征是致病细菌过度生长和微生物多样性降低。相比之下，sibo-panical个体仅表现出轻度至中度营养不良。
COVID-19 疫情引发人们对细胞因子风暴病的关注，并推动机器学习诊断、远程医疗和原始预防取得进展
在 2019 年冠状病毒病大流行期间获得的见解强调了先天性和适应性免疫反应在确定疾病严重程度方面发挥的关键作用。这一新发现具有巨大的潜力，有望在自身免疫性疾病的诊断、治疗和管理方面带来范式转变。该领域新兴的先进技术有望在这一转变中发挥关键作用。这些包括利用多组学分析对疾病状态进行分层、通过整合数字技术应用精准医疗以及实施远程医疗以弥合医疗保健领域现有的区域差异。本描述性综述的目的是详细概述对细胞因子风暴疾病的重新分类，探索机器学习方法在自身免疫性疾病中的应用，并强调将远程医疗和创新预防策略纳入类风湿性关节炎管理的重要性。通过本综述，我们旨在介绍最新的研究成果和专家见解，并讨论这些研究领域的未来前景和方向。关键词：细胞因子风暴疾病、机器学习、远程医疗、原始预防
