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个人防护设备清单/日志
常规或高级检查“”条件（带有“ X”裤子）适当适合（请参阅适当的标准）通行失败的替换替换替换对拟合和涂层/裤子/裤子重叠（至少2英寸）的常规评估（至少2”）常规污染常规污染的常规污染，从危险的材料或生物造成的损坏或造成的损坏或造成损坏的常规式撕裂或造成的损坏的常规式撕裂或造成的常规式撕裂，并有例行造成的常规式造成的常规范围，以免常规造成常规的造成的常规范围，以免有例行的情况，否则会导致常规的造成的常规范围，以防常规型号，否则会导致常规的造成的常规范围 in any layer Routine Damaged or missing reflective trim Advanced Moisture barrier integrity- Rips, discoloration, thermal damage Advanced Loss or shifting of liner material Advanced Broken or missing stitches Advanced Material integrity: UV, chemical degradation Advanced Anklets: elasticity, stretching, cuts, thermal damage Advanced Reflective trim: attached, reflectivity, damage Advanced Label integrity, legibility Advanced Hook and Loop functionality Advanced Liner attachment systems Advanced Closure system采取的功能动作：
基底神经节对感知决策中隐性和显性价值信号的学习有不同的贡献
对信心的元认知评估提供了决策准确性的估计，可以在没有明确反馈的情况下指导学习。我们使用同时进行的 EEG-fMRI，直接比较人类如何从这种隐性反馈和显性反馈中学习。参与者执行了一项运动方向辨别任务，其中刺激难度增加以保持表现，并混合了显性反馈和无反馈试验。我们使用 EEG 解码分离了决策后信心的单次试验估计值，并发现这些神经特征在反馈时与可分离的显性反馈特征一起重新出现。我们沿着纹状体的背腹梯度识别了这些隐性反馈与显性反馈的特征，这一发现是通过 EEG-fMRI 融合才实现的。这两个信号似乎整合成外部苍白球中的聚合表征，可以通过丘脑和岛叶皮质广播更新以改善皮质决策处理，而不管反馈来源如何。
COVID-19。MRNA疫苗接种趋势免疫功能低下的患者
早期免疫原性和疫苗有效性螺柱 - iessuggestedthatimmunocompomistientpatientshada在血清转化对2剂covid-19 mRNA疫苗方面的反应不佳。对固体器官移植受者的一项研究表明，只有17％的参与者对SARS-COV-2尖峰蛋白20天有抗体，其第一个剂量是第一个剂量的20天，而只有54％的参与者在接受第二剂后的29天有可检测的抗体。6,7对癌症患者的另一项研究发现，在2剂剂量的mRNA疫苗，52.7％的血液系统恶性肿瘤患者和8.2％的固体恶性肿瘤接受细胞质疗法的患者没有血清转化。8对COVID-19的数据进行的大型回顾性队列研究突出了这些研究的临床意义，因为具有免疫功能障碍的患者，例如人类免疫差病毒（HIV）/获得的免疫能综合征（AIDS），固体器官的传播，甚至较高的速率，甚至较高的速率均出现了较高的速率。与免疫能力患者相比，或部分疫苗（1剂）疫苗。9
9573Ñ04 BPEA Jorgenson/Stiroh - 布鲁金斯学会
我们感谢 Mun Ho 对行业和劳动力数据的评论和帮助。我们还感谢国会预算办公室的 Robert Arnold 对该机构的结果和方法的有益评论和讨论，以及经济分析局的 Bruce Grimm 和 David Wasshausen 对其机构的投资数据和价格的详细信息。我们还要感谢 Erwin Diewert、Robert Gordon、Stephen Oliner、Daniel Sichel 和 Kun-Young Yun，以及布鲁金斯小组、纽约联邦储备银行和联邦储备委员会的研讨会参与者提供的有益评论和建议。David Fiore 提供了出色的研究协助。本文表达的观点仅代表作者的观点，不一定反映纽约联邦储备银行或联邦储备系统的观点。1.1995-99 年，商业部门的劳动生产率年均增长率为 2.7%。这四年是 20 世纪 90 年代劳动生产率增长率最快的四年，除了 1992 年经济走出 1990-91 年衰退时短暂跃升 4.3%（劳工统计局，2000 年）。
早产儿大脑的体感预测
感觉预测 (SP) 是早期认知发展的核心。SP 受损可能是理解神经发育障碍出现的关键，但关于这种技能如何以及何时出现的数据很少。我们着手提供早产儿大脑中 SP 存在的基本感觉方式的证据：触觉。使用弥散相关光谱法，我们测量了接受振动触觉刺激-省略序列的早产儿体感皮层的血流变化。当 ISI 固定时，参与者在刺激省略期间出现血流减少，从刺激应该开始时开始：对某个刺激开始的预期会导致体感皮层的失活。当 ISI 抖动时，我们观察到省略期间血流增加：对可能但不确定的刺激开始的预期会导致体感皮层的激活。我们的研究结果显示，基于单峰体感刺激的时间结构，SP 早在分娩前四周就已在大脑中出现，并表明 SP 会根据刺激开始的可能性对体感皮层的活动产生相反的调节。未来的研究将调查体感预测对这一脆弱人群神经发育的预测价值。
![在高度约束空间中的自主地面导航：从ICRA 2024的第三个谷仓挑战中学到的教训[竞赛]](/simg/a\a45ad0d3ef781c6f93dd0798ca55c767801ac4e4.webp)
在高度约束空间中的自主地面导航：从ICRA 2024的第三个谷仓挑战中学到的教训[竞赛]
第三个基准自动驾驶机器人导航（谷仓）挑战赛于2024年IEEE国际机器人和自动企业国际会议（ICRA 2024）举行，并继续评估高度紧缩环境中最先进的自治地面导航系统。与费城（北美）ICRA 2022和2023年第一和第二谷仓挑战的趋势类似，第三个在横滨（亚洲）的谷仓Challenge（欧洲）变得更加地区，即大多数是亚洲团队。比赛的规模略微缩小（六支仿真球队，其中四个被邀请参加物理比赛）。与过去两年相比，竞争结果表明该领域采用了新的机器学习方法，同时又略微融合了一些常见的实践。然而，物理参与的区域性质提出了一个挑战，以促进全世界更广泛的参与，并提供更多的资源前往场地。在本文中，我们讨论了挑战，三个获胜团队使用的方法以及学到的教训以指导未来的研究和竞争。
对考古的扩展现实应用程序中用户研究的文献综述
在本研究中，我们对过去10年的扩展现实进行了对考古学用户研究的系统审查。筛选和选择过程后，选择了52篇文章进行深入分析。他们的分类遵循不同的轴：设备，位置依赖性，用户类型，交互和协作。我们还根据任务，评估测量，参与数量以及如何进行研究（预测试和/或测试后，形成性和总结性评估，定量和定性数据）来组织现有的用户研究。我们发现了考古学和文化遗产之间的相互交织的关系，这反映在古老的博物馆展览和考古遗址上的申请中。还研究了针对考古学家和公众开发的系统之间的相似性。我们的目的是在不同的用户研究之间找到一个共同的基础，可以帮助下一个系统的设计师具有可以构建系统的基础。我们还强调了这是需要解决的用户类型时，这将是首选和最合适的评估技术。结果表明可测量变量和可能的选择的异质性，但可以得出一些准则。
计算机科学和相关学位课程的计算机伦理教学。欧洲调查
摘要在计算机科学界，许多道德问题已成为重大和关键问题。计算机伦理本身就是一个学术领域，并且与信息技术相关的是独特的伦理问题。它涵盖了一系列问题和问题，包括围绕个人信息，人工智能和普遍技术，物联网和监视应用程序的隐私和代理机构。随着计算技术以不断增长的速度影响社会，越来越多的呼吁将更多的计算机伦理内容包括在计算机科学课程中。在本文中，我们介绍了一项调查的结果，该调查对计算机科学和相关学科进行了有关计算机伦理教学实践的相关学科的调查。该调查是由23个欧洲国家的61所大学的受访者进行的。参与了计算机伦理是否被教导到每个机构的计算机科学学生，计算机伦理学的原因，如何教授计算机伦理学的原因，教授计算机伦理的员工背景以及计算机伦理范围的范围。本文介绍并讨论了调查结果。
初始欢迎礼包 - 第 12 飞行训练联队
2024 年 1 月 29 日 致所有学生的备忘录 来自：第 12 训练中队训练经理 主题：欢迎信 1. 祝贺您被任命到 JBSA Randolph。我们期待与您会面并帮助您尽可能顺利地完成这一过渡。请在您抵达前几天给我们打电话。我们的 T 航班号码是 DSN：487-9371 和商业：(210) 652-9371。我们位于 740 号楼 9 室和 13A 室（见附图地图）。第 12 TRS 不为新任中尉提供赞助商，但 T 航班负责人可以回答您有关此包中的信息或入职处理过程的任何问题。在值班时间（0800-1630）抵达基地后，请先与学生负责人联系以开始入职处理。请在订单上注明的日期 (RNLTD) 之前或当天上班时间到达。然后，我们将为您提供额外的入职处理信息和清单，以简化您其余的入职处理。报告时请穿蓝色衣服（短袖/长袖搭配裤子/或裙子）。
FlexType：使用少量输入手势实现灵活的文本输入
在许多情况下，通过选择物理或触摸屏键盘上的精确位置来输入文本可能是不切实际的或不可能的。我们提出了一种具有四个字符组的歧义键盘，它可以用于免眼文本输入，以及使用单个开关或脑机接口的文本输入。我们开发了一种基于利用长跨度语言模型的消歧算法来优化这些字符分组的程序。我们在离线优化实验中生成了字母约束和不受约束的字符组，并在纵向用户研究中对它们进行了比较。经过四个小时的练习，我们的结果没有显示约束和不受约束的字符组之间有显著差异。如预期的那样，参与者在第一次训练中对不受约束的组的错误率明显更高，这表明学习这项技术的门槛更高。因此，我们推荐使用字母限制的字符组，参与者能够用单手且在没有视觉反馈的情况下实现每分钟 12.0 个单词的平均输入速度，字符错误率为 2.03%。