威斯康星州发现研究所分析了不同的犯罪现场和交通事故文档方法,包括传统素描/摄影,静态3D扫描和移动3D扫描。这项研究强调了3D扫描与传统方法的三个主要好处;避免了时间成本,减少流量延迟并访问其他信息。该研究还证明了静态和移动扫描方法之间的差异。在车祸场景中,传统方法花费了159分钟的记录,静态3D扫描需要70分钟,而移动扫描仪仅需43分钟即可挖掘现场。〜分钟可以增加数小时,为调查部门以及Pub-Lec占用了宝贵的时间。通过使用移动3D扫描仪,由于致命交通事故而导致的道路封闭。官员可以轻松安全地在现场捕获高质量的证据和措施,而无需任何三脚架设置和重新定位。这种能力通过限制他们接触交通的时间,并为公众开放的道路开放,从而提高了官员的安全。减少时间的同时增加了准确的证据,对于任何机构来说都是双赢的。另外,一些用户正在利用移动扫描系统来补充静态扫描仪,以对周围环境进行更完整的图片,以在事件前围绕导线提供更多相关的叙述。
引言我们将Motricity视为中枢神经系统产生肌肉收缩的能力。它也被定义为身体移动或产生运动的能力。在体育锻炼和运动科学领域中,Motricity是指对人类运动的研究,其特征和意义。作为一门学科研究人类运动及其动力学和运动学特征。在一个信息和通信技术明显破坏我们的习惯,并可能鼓励久坐的生活方式(以及低认知刺激)的世界中,重要的是要考虑新的范式,这些新范式可以证明其他移动和更有效的方式。运动,体育活动和执行功能之间的关系是近年来在不同领域发展最多的研究线之一。在进行的文献综述中,很明显,在运动场上,体育锻炼是防止老年痴呆症,阿尔茨海默氏病和抑郁症的最佳保护者之一。我们的身体以及我们的大脑都是为了移动而创造的。运动增加了神经营养蛋白的产生,神经营养蛋白是一种蛋白质,可帮助我们产生更多的神经元,帮助我们拥有健康柔软的大脑。这就是为什么每当我们想学习新知识时,我们的大脑都必须自我修改并创建新的结构,正如圣地亚哥·拉蒙(SantiagoRamónY Cajal)在20世纪初指出的那样。然而,出于不同的原因,这是认知功能,最重要的是,这项学习的成功。在学习新活动的过程中,镜像神经元的作用(Rizzolatti,1996)和模仿是一种基本支柱,因为基于观察到的模型创建并指导了新的突触途径。一方面,与注意通道有关的正确观察结果,另一方面,主动聆听是基本的,以便能够计划后验响应。精神运动发展与通过运动动作获得知识的获取有关,该动作允许探索环境和获得相关信息以形成思想。在神经精神病学领域,许多调查证明了运动障碍与精神障碍之间的关系。大脑和动物成为学习过程中必不可少的二项式。有意识和自愿运动和语言等是将我们区分为物种的特征。由于身体和运动,作为教育行动的轴心,我们的大脑发展了。人类的互动和对环境的刺激会引起个人的新神经联系。作为Pinzón等人。(2020)指出:“动物的细胞和分子水平上的大量行为研究显示出对环境刺激的响应的显着影响,这意味着通过在复杂和新颖的环境中居住的感觉,认知和运动刺激的水平增强”。最近的研究一致认为,在人类进化的敏感阶段,早期和丰富的刺激将促进运动和认知成熟。我们审查了引用神经运动活动及其与大脑发育关系的文章和作品,以及体育活动对神经营养蛋白和新神经元突触产生的影响。To do so, we consulted the following databases Analytical Abstracts, ASSIA, Biblioteca Virtual en Salud (BVS), Web of Science, CINAHL, Cochrane, CSIC, Cuadernos de Pedagogía, CUIDEN, Dialnet, ERIC, Erihplus, JSTOR, MEDES, Pascal-Francis, Proquest central, Psicodoc, Psycinfo, PubMed,Ulrich's。
摘要:范式是世界观,一组信念,价值观,传统和惯例,可以影响我们对我们知道我们知道和知道的知识的理解。考虑到这个定义,本文的目的是指出表达混合方法案例研究的研究范式的附加价值,该案例研究研究了大学毕业生为当今就业市场的准备。本文旨在研究参与者对探究现象的世界观的探索如何使务实主义成为实用主义,这是一种基于混合方法研究(MMR)的哲学前提的范式。讨论表明(1)用作研究范式的实用主义如何为所选的混合方法设计提供信息,以及(2)选择的研究范式,实用主义,重视多样化的世界观的多样性,以丰富了在询问中为问题开发可行解决方案的发展。表达有关研究整体设计的研究范式通常被边缘化,特别是在案例研究中。本文打算解释强调案例研究哲学范式的价值。
本演示文稿中的信息包含前瞻性陈述,其中涉及许多风险和不确定性。除历史事实陈述之外的所有陈述均为前瞻性陈述,通常以“预期”、“相信”、“可能”、“估计”、“期望”、“目标”、“打算”、“期待”、“可能”、“计划”、“潜在”、“预测”、“预计”、“应该”、“将”、“会”等术语和类似表述表示。本文包含的前瞻性陈述代表 Evotec 在本演示文稿发布之日的判断。此类前瞻性陈述既不是承诺也不是保证,但受各种风险和不确定性的影响,其中许多风险和不确定性超出我们的控制范围,并且可能导致实际结果与这些前瞻性陈述中预期的结果大不相同。我们明确表示不承担任何义务或承诺公开发布任何此类声明的更新或修订,以反映我们预期的任何变化或此类声明所依据的事件、条件或情况的任何变化。鉴于这些风险、不确定性和其他因素,您不应过分依赖这些前瞻性陈述。
随着大数据,人工智能和机器学习技术在医学领域的广泛应用,数据密集型临床研究的新范式正在成为推动医疗进步的关键力量。这个新范式在临床专业领域的研究生教育方面提出了前所未有的挑战,涵盖了多学科整合需求,高质量的教师短缺,学习方法转换,评估系统的更新和道德问题。未来的医疗保健专业人员不仅需要拥有传统的医学知识和临床技能,还需要掌握跨学科技能,例如数据分析,编程和统计。回应,本文提出了一系列的对策,包括课程重建,教师发展,发展和共享资源,更新评估和评估系统以及加强道德教育。这些举措旨在帮助临床研究生教育更好地适应这种新的范式,最终在医疗机构整合中培养跨学科才能。
合作对我们的生存和进步至关重要。进化游戏理论提供了一个镜头,以了解使合作成为成功策略的结构和激励措施。随着人工智能剂成为人类系统不可或缺的一部分,合作的动态具有前所未有的意义。人类代理团队,合同理论和诸如Web3之类的分散框架(以透明度,问责制和信任为基础)的融合为建立可强制执行的规则和对人类和AI代理人的生态而建立可强制执行的规则和训练的基础。我们将激励共生的共生概念化为人类与人工智能之间的社会契约,灵感来自Web3原则并在区块链技术中编码,以定义和执行双方的规则,激励措施和后果。通过探索这种范式,我们的目标是在AI,Web3和社会中的系统思维交集中催化新的研究,从而促进了合作人类代理协调的创新途径。