Ankita H Harkare(Shri Ramdeobaba工程与管理学院)*; Bhumika Amit Neole(Shri Ramdeobaba工程与管理学院); Kalyani Bobde(Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院); Ishika Patne(Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院); Anshika Jain(Nagpur的Shri Ramdeobaba工程与管理学院); Vaijayanti H Panse(Nagpur印度信息技术学院)
摘要 - 即使在人工智能(AI)方面的最新进展中,将基于AI的系统纳入空中交通管理(ATM)和空中交通管制(ATC),因此对ATM系统中的错误的容忍度极低,因此提出了显着的挑战。因此,我们建议在ATM中采用一种新型的人类混合(HAH)范式,强调了人类互动的协作方面和高安全标准。与人类组合范式中讨论的替代和增强概念相反,后者表达了人工智能和人类的角色被划分,我们更喜欢HAH范式,在该范式中,人类和AI系统作为集成单元协作以完成任务。在HAH范式下,ATM可以从ATCO判断,直觉和适应性的综合融合中,以及感知能力,计算能力以及对AI可以提供的细节的不懈关注。还研究了HAH的一些关键要素和设计原则,并且还提出了典型的以人为中心和关键的任务的空中交通冲突中HAH的例子。这些贡献是成功将HAH引入ATM/ATC的基本先决条件,并将有助于创建一个框架,以更好地理解和支持有效使用AI系统对ATM/ATC的使用。关键字 - 人类 - ai混合动力车,人类组合,空中交通管理,空中交通管制,基于AI的方法。
整合行业4.0在精益制造商店的地板中正在重塑工作档案,强调任务的增加以及工人对各种技能的需求。仅执行专业任务的操作员的常规看法正在转变为一项操作员,它们被视为能够管理一系列活动的灵活生产资源。随附的灵活性需要增强和丰富工人在“数字精益店面”上承担的技能和责任。这项研究深入研究了“工作丰富”和“工作扩大”的不断发展的定义,通过精益制造业和行业4.0专家通过全面的Delphi研究辨别。对这些概念的调查具有理论和实际意义,因为它们是(重新)工作概况设计中的关键技术。理解他们当前的含义至关重要,因为它们有可能提高工人的动机水平,增强工作满意度,从而提高工作绩效和生产力。这种探索对于在(近)未来追求社会可持续的工厂至关重要,与行业4.0的变革性目标保持一致,并强调精益制造实践在塑造明天的劳动力动态方面所扮演的积分作用。
投资者将个人价值融入投资组合,并为更广泛的社会目标做出贡献。这种转变体现在越来越多的投资产品和基金中,这些产品和基金专注于环境、社会和治理 (ESG) 标准。这一趋势的一个突出例子是 ESG 重点共同基金和交易所交易基金 (ETF) 的激增。在全球范围内,可持续基金的资产管理规模 (AUM) 到 2023 年底达到 3.4 万亿美元,而 2018 年为 1.4 万亿美元,较前几年大幅增长。在可持续发展方面,印度银行也有新举措,印度储备银行 (RBI) 将于 2023 年 4 月推出绿色存款框架。这些金融工具超越了普通金融工具;它们代表了对环境保护的奉献精神,为投资者提供了独特的金融稳定性和道德投资机会的结合。
人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 在生物技术和生物化学中的融合正在推动范式转变,彻底改变这些领域的研究和应用。本综述探讨了 AI 和 ML 如何通过提高复杂生化过程的准确性、效率和可扩展性来重塑传统方法。关键进展包括 AI 驱动的基因组测序、蛋白质结构预测、药物发现和生物过程优化。在生物化学领域,AI 增强了高通量数据的分析能力,能够更好地预测化学反应,并支持代谢组学和蛋白质组学研究。AI 在个性化医疗(包括疾病诊断、药物基因组学和精准治疗)中的作用也得到了强调。虽然 AI 和 ML 带来了前所未有的机遇,但数据质量、模型可解释性和道德问题等挑战仍然是重大障碍。展望未来,AI 驱动的创新将进一步改变生物技术,促进跨学科合作和可持续的生化实践。本文深入探讨了这些进步、挑战和未来前景,强调了人工智能和机器学习在推动生物技术和生物化学向新领域发展方面的关键作用。
fpg,禁食等离子体葡萄糖; OGTT,口服葡萄糖耐量测试; PG,血浆葡萄糖。Insel RA等。糖尿病护理。2015; 38(10):1964-1974。2。Ziegler AG等。JAMA。 2013; 309(23):2473-2479。 3。 Krischer JP等。 糖尿病学。 2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。JAMA。2013; 309(23):2473-2479。 3。 Krischer JP等。 糖尿病学。 2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2013; 309(23):2473-2479。3。Krischer JP等。糖尿病学。2013; 56(9):1919-1924。 4。 美国糖尿病协会。 糖尿病护理。 2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2013; 56(9):1919-1924。4。美国糖尿病协会。糖尿病护理。2020; 43(增刊1):S14-S31。 美国糖尿病协会专业实践委员会。 2。 糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。 糖尿病护理。 2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。 doi:10.2337/dc24 -s002。 PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。2020; 43(增刊1):S14-S31。美国糖尿病协会专业实践委员会。2。糖尿病的诊断和分类:糖尿病中的护理标准-2024。糖尿病护理。2024 1月1日; 47(补充1):S20 -S42。doi:10.2337/dc24 -s002。PMID:38078589; PMCID:PMC10725812。
摘要 国家航天机构和私人实体计划在本世纪下半叶之前在月球和火星上建立前哨。 要实现这一目标,就必须准备好新的技术范式,以便在任务架构中实施。 在这里,我们提出合成生物学就是这样一种使能技术,它将与不断发展的生物经济协同作用,解决人类在地球内外面临的广泛挑战,因为他们将在后阿尔忒弥斯时代在月球上站稳脚跟,并继续探索和最终在火星上定居。 我们建议分阶段将合成生物学整合到太空任务中,并确定关键的双重用途突破,以扩大合成生物学对太空任务和陆地生物经济的影响。 最后,我们强调了国家航天机构和私营部门在未来几年采取的行动,这些行动对于利用合成生物学的潜力在地球外建立可持续的人类存在至关重要。
人工智能 (AI) 向包括教育领域在内的所有生活领域的人们传递了充满活力的信息,因为它可以以自主的方式轻松访问大量信息并增强整体学习体验。本研究概述了人工智能应用的重要性、它们在教育中的作用以及从业者所处的并发情况。特别是,它探讨了一些最佳实践的人工智能方法,包括个性化学习、自适应学习、教学评估、虚拟教室和智能教学。它还强调了在教育中使用人工智能的一些伦理和社会影响,包括与隐私、公平和人类教师的作用有关的问题。我使用了发表在各种期刊和书籍上的数据,在全球和本地背景下的学术论坛上提出并按主题进行分析。该研究得出结论,谨慎地将人工智能融入教育,考虑伦理影响并确保所有学生都能使用这些新技术,将转向一个人工智能主导的世界,在那里,获取知识没有界限。关键词:人工智能、现状、数字世界、教学转变、
健康作为Tridosha -vata(空气和以太),Pitta(Fire and Water)和Kapha(水与地球)的平衡。根据阿育吠陀原则,Tridosha的失衡会破坏身体和谐,导致疾病状态。本文研究了癌症病理生理学与阿育吠陀原则之间的联系,旨在以当代的生物医学理解桥接传统智慧。截至最近的估计,世界上不同地区之间的癌症患病率差异很大,受人口统计,医疗保健获取和环境暴露等因素的影响。在全球范围内,癌症是发病率和死亡率的主要原因,每年诊断出数百万个新病例。在2020年,根据国际癌症研究机构(IARC)的数据,全球约有1930万例新的癌症病例和1000万与癌症有关的死亡。 由人口增长,衰老和驱动的全球癌症负担继续增加在2020年,根据国际癌症研究机构(IARC)的数据,全球约有1930万例新的癌症病例和1000万与癌症有关的死亡。由人口增长,衰老和
此外,人工智能功能通常有助于更好地理解客户承诺,作为审查的第一级检查点,并根据既定的经验法则审查解决方案。它能够更好地进行风险管理、FMEA 规划、有效性分析以及已交付工作的报告和总结。总体而言,人工智能工具是处理大型、复杂过渡计划不可或缺的工具,有必要制定一种全面的方法,利用人工智能来提高生产力、维持转型、提高效率和加强质量保证,从而节省精力并提高过渡的有效性。