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人类增强 - 新范式的曙光
该项目是德国政府国防计划办公室与英国的发展，概念和教义中心之间的双边合作。战略意义项目的产出将与全国防和安全部门的广泛受众相关。尽管这不是科学出版物，但它广泛借鉴了研究，以概述关键机会和威胁所在的位置。许多具有将战略优势带到2050年已经存在的技术，无疑将发生进一步的进步。我们对这些技术的技术，道德，法律和社会含义的理解将是决定性的，因此它们证明其具有变革性。我们的潜在对手不会受到我们所拥有的道德和法律考虑的影响，并且他们已经在发展人类的增强能力。我们的主要挑战将是在该领域建立优势，而不会损害我们生活方式的价值观和自由。
功能性大脑映射的范式变化
图2。面板A）在两个受试者（左）和北欧（左）重建的受试者（S1和S2）中，在两个受试者（S1和S2）中的平均值（TSNR）平均值（TSNR）图。切片的选择代表了覆盖体积中最大的切片之一，以及一个枕骨切片，其中包括ROI V1的一部分。面板b）北欧和标准重建的t-映射的示例叠加在单个运行中获得的两个受试者（S1和S2）的T1加权解剖图像。对于每个主题，顶行上的图像代表北欧重建和较低的标准重建。通过将目标（红色）引起的激活与周围（蓝色）条件引起的激活（蓝色）条件在体积空间（左）（左）和膨胀的大脑（右）中引起的激活来计算。两个不同的列显示不同的阈值，特别是T≥| 3.4 | （面板B中的左列）和T≥| 5.7 | （面板B中的右列）；这些T值对应于标准重建的P <0.01（未校正）和P <0.05（Bonferroni校正）。
AI4R：第五种科学研究范式
摘要：本文将“人工智能研究范式”（AI for Research，AI4R）称为第五种科研范式，并总结了其特征，包括：（1）人工智能充分融入科技研究；（2）机器智能成为科研不可分割的一部分；（3）有效处理高计算复杂度的组合爆炸问题；（4）概率统计模型在科研中发挥更大作用；（5）实现现有四种研究范式的融合，跨学科合作成为主流研究方式；（6）科研更加依赖以大模型为特征的大研究平台。本文指出，AI4R是一场科学革命，它带来的机遇与挑战将影响中国科技发展的未来，呼吁各领域科学家实现智能化转型。DOI: 10.16418/j.issn.1000-3045.20231007002-en
金融科技的演变：后危机的新范式？
“金融技术”或“FinTech”是指技术支持的金融解决方案。如今，金融技术通常被视为金融服务与信息技术的新结合。然而，金融与技术的相互联系历史悠久，经历了三个不同的时代。金融技术 1.0 是 1866 年至 1987 年，是第一个由跨大西洋传输电缆等技术基础设施支持的金融全球化时期。紧随其后的是 1987 年至 2008 年的金融技术 2.0，在此期间，金融服务公司越来越多地将其流程数字化。自 2008 年以来，发达国家和发展中国家都出现了金融技术的新时代。这个时代的定义不是由所提供的金融产品或服务决定的，而是由提供这些产品或服务的人决定的。由初创企业引领的金融技术的最新发展对监管机构和市场参与者都提出了挑战，特别是在平衡创新的潜在利益与新方法可能带来的风险方面。
简洁的语言范式（拍手），一个...
隔离一种方式，重点是理解或生产（例如，为了理解，fMRI：Binder等人。2000; EEG：Boulenger等。2011;用于生产。fMRI：Rizkallah等。2018; EEG：Rabovsky等。2021（EEG）。也值得注意的是，在神经影像学研究中主要检查的方式是理解的，而不是生产。例如，在fMRI中的两个荟萃分析中，对生产的研究最多属于包括理解的研究中的三分之一（Indefrey，2018； Walen Ski等，2019）。在本研究中，我们提出了一项框架工作，通过在同一试验中利用理解和生产来同时研究语言的两个方面：简洁的语言范式（CLAP）。进一步，我们将拍手与脑电图（EEG）结合在一起，鉴于它提供了具有出色时间分辨率的净神经元活动的直接度量，这是有用的
自主机器人的新控制范式
摘要 - 随着人工通用智能（AGI）的出现，以令人叹为观止的速度发展，大型语言模型（LLMS）作为机器人技术中的AI代理的应用仍处于其新生阶段。一个重大的关注点是，将这些AI代理的无缝整合到机器人技术中是它们产生的内容的不可预测性，一种被称为“幻觉”的现象。从生物神经系统中汲取灵感，我们为自主机器人技术提出了一种新颖的，分层的结构，桥接AI代理智能和机器人本能。在这种情况下，我们将机器人本能定义为自主机器人系统中的先天或学识渊博的响应和优先级，以确保及时有效地进行确保生存的必要任务，例如安全保证和避免障碍。此范式和谐地将LLM的智能与机器人行为的本能相结合，有助于更安全，更广泛的自主机器人系统。作为一个案例研究，我们在移动机器人的背景下说明了这种范式，证明了它的潜力显着增强了自主机器人，并使机器人可以在各种环境之间独立和安全地运行的未来。
新的控制范式：多个飞机...
遥控飞机系统（RPA）在航空航天运营中越来越普遍。在许多不同的领域中都是如此。城市空气流动性，医疗产品交付，基础设施检查，高海拔伪 - 卫星，搜索和救援，汽车货物和其他几种应用。所有这些共同点的一个方面是需要可行性并继续增长。未经开放的车辆系统国际（AUVSI）协会制定了年度经济报告。他们预测，仅在美国，将在整合的前三年创造超过70,000个工作岗位，经济影响超过136亿美元。当我们预计创造超过100,000个工作岗位和820亿美元的经济影响时，这种收益将在2025年增长。为了使许多域达到这些级别并具有所需的可扩展性，它们将需要一个远程飞行员控制多个飞机（1：n）或延伸的延伸，多个控制多个飞机（M：N）的飞行员。这是一个新的控制范式，在各个领域都提出了多个问题。这些问题包括监管，技术，安全，社区接受和人为因素。人为因素问题包括显示，试点工作量，飞行员情况意识仅举几例。该小组将一直在M：n领域工作的研究人员，开发人员和运营商汇集在一起。他们将讨论需求，问题和一些潜在的解决方案。此范式涉及多人在他们之间共享多个车辆的舰队。参与者职位Garrett Sadler，自2019年以来的人类自治团队（HAT）研究，NASA和行业合作伙伴一直参与研究的研究，重点是用于远程试验飞机运营的新型范式。称为m：n（发音为“ em-to-en”），该配置描述了一个比率，其中m是操作员的数量，n是车辆的数量。通过武力和资产乘法，M：N概念试图启用远程乘员车辆的可扩展和弹性操作。获得这种强大操作的主要手段是通过允许可变大小的灵活机组人员在执行实时运算符工作负载管理时动态满足资产需求。从某种意义上说，在运营商之间共享资产：根据需要（例如在工作量增加的事件中）在M：n上下文中的操作员可以“交接”一定数量的资产责任，N H 在某个时候，这些N H资产可以退还给其原始所有者，或者如果被任务要求，它们可能会进一步分发给其他机组人员。 在此面板中，我将详细介绍过去三年来NASA AMES研究中心的人类自主团队（HAT）实验室进行的研究活动。 帽子实验室进行的研究范围从对主题专家的访谈，认知演练，任务分析和在某个时候，这些N H资产可以退还给其原始所有者，或者如果被任务要求，它们可能会进一步分发给其他机组人员。在此面板中，我将详细介绍过去三年来NASA AMES研究中心的人类自主团队（HAT）实验室进行的研究活动。帽子实验室进行的研究范围从对主题专家的访谈，认知演练，任务分析和
数字经济范式中的经济体系
摘要。本文介绍了基于从文档中心到数据以数据为中心的过渡，基于业务的数字转型来管理复杂的社会经济系统开发的综合方法，重新设计了组织结构以其设计的方向重新工程，以形成交叉团队，其活动旨在为消费者创造有效的数字产品链。本文还提供了有关社会经济系统发展及其进化问题的研究的分析。基于模型技术数据科学，商业智能，大数据，数据挖掘以及尤其是深度学习的知识建模工具包用于评估社会经济系统的水平并管理其潜在发展。
具有基于图的加密算法的新范式
在当代技术景观中，确保机密性是通过各种技能提出的最高关注点。密码学是一种科学方法，可以保护沟通免于未经授权的访问。在密码学领域内，已经开发了许多加密算法来增强数据安全性。认识到非标准加密算法应对传统攻击的必要性，本文提出了新颖的加密技术。这些方法利用特殊的电晕图，星形图和完整的两分图，并结合了某些代数属性来增强消息的安全传输。引入这些提议的加密计划旨在提高机密通信的安全级别，这些方案的某些应用程序在后面的部分中给出。
人工智能与 FDA 监管范式转变
版权所有 © 2022 Catherine M. Sharkey 和 Kevin MK Fodouop。† 纽约大学法学院 Segal Family 监管法律和政策教授。Sharkey 教授是《算法政府：联邦行政机构中的人工智能》一书的主要作者之一，该书是美国行政会议 (ACUS) 委托撰写的 2020 年报告，也是即将发布的 2023 年 ACUS 人工智能回顾报告的作者。†† 纽约大学法学院 2023 年法学博士候选人。我们感谢《杜克法律杂志》2022 年行政法研讨会“行政国家自动化”的组织者和参与者，Sharkey 教授在会上对 Marks 教授的文章草稿“FDA 监管自动化”发表了评论。我们还要感谢 Nicholson Price 和 Rachel Sachs 的进一步有益评论。1. Megan Molteni，《医学正在走向数字化》。 FDA 正在奋力追赶，WIRED（2017 年 5 月 22 日），https://www.wired.com/2017/05/medicine-going-digital-fda-racing-catch [https://perma.cc/V2LE-UY4Z]。Batel 博士在 FDA 工作了 13 年后于 2022 年加入谷歌。参见 Casey Ross，谷歌任命 FDA 前数字健康主管担任全球战略职务，STATNEWS（2022 年 5 月 16 日），https://www.statnews.com/2022/05/16/bakul-patel-google-global-strategy-role [https://perma.cc/UR6C-VHME]。 2. 参见《人工智能和机器人不再是科幻小说》 (PWC，2017 年 4 月 11 日)，https://www.pwc.com/gx/en/industries/healthcare/publications/ai-robotics-new- health/transforming-healthcare.html [https://perma.cc/BFR8-YNQR]（描述人工智能在医疗健康领域的进步）