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神经科学范式及其对法学实践的影响：
这篇全面的论文研究了神经劳的新兴领域，分析了神经科学的洞察力如何改变范围内的法律理论和实践。通过对开创性案件和司法决策的批判性评估，探索了神经科学在解释法律概念中的越来越多的相关性，例如探索刑事罪魁祸首，隐私权和自我指责。对神经科学证据的挑战，包括可靠性问题，道德意义和潜在滥用的挑战。本文对将神经科学纳入法律程序的规范，道德和政策难题进行了广泛的思考。基于先前的法律责任哲学的学术工作，精心倡导一种平衡，前瞻性的方法 - 以严格的研究，跨学科合作，正当程序原则以及对公平和人权的坚定承诺为指导。神经劳可以深刻影响诸如刑事判决，能力评估，侵权责任，康复工作和人格观念之类的特定领域。全面考虑了新兴神经技术对全球人权的影响，重点是对国际治理框架的需求。最后，提议并阐明了一个全面的框架，用于负责任地将神经科学纳入法律实践，促进正义，同时促进正义，以防止过度延伸。
实用主义作为研究范式
摘要：范式是世界观，一组信念，价值观，传统和惯例，可以影响我们对我们知道我们知道和知道的知识的理解。考虑到这个定义，本文的目的是指出表达混合方法案例研究的研究范式的附加价值，该案例研究研究了大学毕业生为当今就业市场的准备。本文旨在研究参与者对探究现象的世界观的探索如何使务实主义成为实用主义，这是一种基于混合方法研究（MMR）的哲学前提的范式。讨论表明（1）用作研究范式的实用主义如何为所选的混合方法设计提供信息，以及（2）选择的研究范式，实用主义，重视多样化的世界观的多样性，以丰富了在询问中为问题开发可行解决方案的发展。表达有关研究整体设计的研究范式通常被边缘化，特别是在案例研究中。本文打算解释强调案例研究哲学范式的价值。
公式优化
9。Schwandt TA。 建构主义，解释主义者的人类探究方法。 in：Denzin NK，林肯YS。 编辑器。 定性研究的景观：理论和问题。 第一版。 千橡树，Sage Publications，1998：221-259。 https://us.sagepub.com/en-us/nam/the-sagehandbook-of-- altitative-research/book242504Schwandt TA。建构主义，解释主义者的人类探究方法。in：Denzin NK，林肯YS。编辑器。定性研究的景观：理论和问题。第一版。 千橡树，Sage Publications，1998：221-259。 https://us.sagepub.com/en-us/nam/the-sagehandbook-of-- altitative-research/book242504第一版。千橡树，Sage Publications，1998：221-259。 https://us.sagepub.com/en-us/nam/the-sagehandbook-of-- altitative-research/book242504
分布式优化和学习：电力系统的范式转移
本调查提供了全面的概述，概述了电力系统的分布式优化和机器学习的最新进展，该进展非常关注最佳功率流（OPF）问题。我们介绍了凸出放松和非凸优化的分离算法，突出了关键算法成分和实施的实际考虑。此外，我们探索了分布式机器学习的新兴领域，包括深度学习和（多代理）增强学习，及其在OPF和电压控制等领域的应用。我们调查了选择和学习之间的协同作用，尤其是在学习辅助分布式优化的背景下，并对分布式实时OPF进行了首次全面调查，以解决时间变化的条件和约束处理。在整个调查中，我们强调了诸如数据效率，可伸缩性和安全性等实际考虑因素，旨在指导研究人员和从业人员开发和部署有效的解决方案，以获得更有效和弹性的功率网格。
糖尿病分类的新范式
sglt2is直接靶向SGLT2，这是一种负责吸收肾脏近端综合小管中过滤葡萄糖的蛋白质。抑制SGLT2导致葡萄糖尿，与安慰剂相比，HBA1C水平降低了0.6％至0.9％，禁食葡萄糖降至1.1 mmol/L至1.9 mmol/L。SGLT2也与体重减轻和降低血压有关[24]。此外，它们对心血管死亡，心力衰竭和慢性肾脏疾病的进展有积极影响[25]。几项研究表明，用SGLT2处理可以提高β细胞对葡萄糖的敏感性。例如[26]，报告仅48小时SGLT2后，β细胞葡萄糖敏感性增加了25％，这是治疗或二甲双胍的T2D患者的治疗。另外，SGLT2是可以通过降低血浆葡萄糖水平和体重来增强胰岛素敏感性[24]。
质量证明：无信任的生成AI模型推断区块链
抽象生成的AI模型（例如GPT-4和稳定的扩散）在自然语言和图像任务中表现出强大而破坏性的功能。但是，将这些模型部署在分散环境中仍然具有挑战性。与传统的集中部署不同，从系统上保证了在完全分散的环境中AI模型服务的完整性，特别是在无信任的区块链上，既重要又困难。在本文中，我们提出了一种称为质量证明（POQ）的新推论范式，以使在区块链体系结构上的任意大型生成模型中部署。与基于验证推理程序（例如ZKML或OPML）的传统方法不同，我们的POQ范式着重于模型推理的结果质量。使用基于BERT的轻质跨编码器作为我们的基本质量评估模型，我们设计和实施PQML，这是对区块链现实世界中NLP生成模型推断的第一个实用协议，该模型针对流行的开源模型量身定制，例如Llama 3和Mixtral。我们的分析表明，我们的协议对生态系统中的对抗性但理性的参与者具有牢固的态度，在这种情况下，与行为良好的参与者相比，懒惰或不诚实的行为较少。验证质量评估的计算开销很小，即使仅使用CPU，也可以在几秒钟内完成质量检查。初步仿真结果表明，POQ共识以毫秒为单位生成，比任何现有方案都快1,000倍。
我们是否需要“新战略范式”？不需要
摘要 Bansal 等人的观点文章《战略的生态谬误：战略学者如何导致生态危机以及我们能做些什么》呼吁改革战略领域，将重点放在自然环境、生态循环以及自然和社会层面之间的相互联系上，为“尊重自然环境的明确生态系统”创造价值。我们怀疑这些新的基础是否必要或有用。我们认为 Bansal 等人误解了战略思维的演变和内容；低估了现有工具在处理他们关注的问题方面的实用性；忽视了他们所偏爱的政策所鼓励的衡量、集体行动、政府失灵和裙带关系等问题；接受了不必要的危言耸听的世界观；低估了他们所批评的市场机构的社会效益。我们认为，建立在明确界定的产权、根据稀缺性自由调整的价格、以及鼓励创业和创新的制度环境基础上的市场体系，仍然是保护自然环境的一个未被充分重视的手段，它比集中化和监管性的替代方案更为有效。
自主机器人的新控制范式
摘要 - 随着人工通用智能（AGI）的出现，以令人叹为观止的速度发展，大型语言模型（LLMS）作为机器人技术中的AI代理的应用仍处于其新生阶段。一个重大的关注点是，将这些AI代理的无缝整合到机器人技术中是它们产生的内容的不可预测性，一种被称为“幻觉”的现象。从生物神经系统中汲取灵感，我们为自主机器人技术提出了一种新颖的，分层的结构，桥接AI代理智能和机器人本能。在这种情况下，我们将机器人本能定义为自主机器人系统中的先天或学识渊博的响应和优先级，以确保及时有效地进行确保生存的必要任务，例如安全保证和避免障碍。此范式和谐地将LLM的智能与机器人行为的本能相结合，有助于更安全，更广泛的自主机器人系统。作为一个案例研究，我们在移动机器人的背景下说明了这种范式，证明了它的潜力显着增强了自主机器人，并使机器人可以在各种环境之间独立和安全地运行的未来。
超声心动图和心脏pocus（护理点启动）的人工智能期间，在19 covid-19大流行中：新范式？
超声心动图和心脏点启动（POCUS）已成为与COVID-19相关的几种心血管并发症的诊断和管理中的宝贵工具。这些诊断程序为医生提供了心脏解剖结构和功能的实时可视化，从而使它们能够快速，准确地识别由于病毒感染而可能出现的异常。COVID-19的大流行引发了全球临床实践的重大变化，要求现代医学采用新的医疗保健方法，新技术和临床工具的使用。时间限制和医师的安全问题在初步评估Covid-19引起的心血管并发症中固有的固有的问题已经为全球医疗保健专业人员面临着巨大的挑战。人工智能（AI）的出现一直是一种改变游戏的医学工具，因为它是一种强大的资产，扩大了现代临床医生的武器库，并帮助他们提高了临床评估的准确性和安全性。在这篇综述中，我们对超声心动图和心脏pocus的不同基于AI的分析进行了审查，这是用于诊断与Covid-19相关的心血管并发症的关键工具。许多医院已广泛使用AI来改善患者护理，并确保大流行中的医师安全，这强调了人工智能在全面的医疗保健提供中的关键作用。