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零信任体系结构：网络安全的范式转移-IJRPR
现代数字景观的特征是前所未有的连通性，快速的技术进步和不断扩大的攻击表面。尽管数字创新彻底改变了业务运营并改善了沟通，但他们也引入了无数的网络安全挑战。此概述提供了对当代数字时代组织面临的关键网络安全挑战的见解。面对网络威胁的不断升级和基于传统的外围安全模型的固有局限性，组织越来越多地将零信任体系结构（ZTA）作为一种积极主动且全面的网络安全方法。ZTA代表了与常规的“信任但验证”心态的基本不同，主张在任何试图访问网络周边资源的实体或设备中假设零信任。本简介旨在提供零信任体系结构的原则，理由和利益的见解，以应对当代安全挑战
类器官智能：生物计算和人工智能集成的新范式
纵观历史，人类从大自然中汲取灵感和知识，揭开大自然的秘密并发挥其潜力。这种天生的好奇心影响了包括技术和医学在内的各个领域，推动了无数成就。虽然人工智能 (AI) 取得了重大进展，但用硅基硬件复制人脑的复杂过程仍然是一个挑战。这项研究引入了一种革命性的方法，它从人类大脑的复杂性中汲取灵感，人类大脑是已知的最复杂的生物系统。当代人工智能研究的目标是创造能够复制人类学习、推理和解决问题等认知功能的智能计算机。尽管软件和算法取得了显著进步，但完全模拟人类智力仍然是一个遥远的目标。传统的硅基硬件架构虽然令人印象深刻，但无法与大脑的自然并行性和适应性相匹配。因此，探索模仿生物系统的替代策略势在必行。
不断发展的访问控制范例
集成机器学习（ML）和人工智能（AI）技术。利用定量研究设计，该研究通过系统结构化的问卷收集了来自各个部门的383个网络安全专业人员的数据。问卷表现出了出色的内部一致性，可靠性得分为0.81，旨在评估有关不同访问控制模型在打击勒索软件方面的功效的李克特量表问题。采用多元回归分析，该研究探讨了访问控制范例与减轻勒索软件风险的能力之间的关系，同时还考虑了员工网络安全意识的影响。调查结果表明，传统的访问控制方法对勒索软件攻击的动态性质的有效性较小，这主要是由于其静态配置。相比之下，将ML和AI集成到访问控制系统中会显着提高其在检测和防止勒索软件事件中的适应性和有效性。此外，该研究强调了网络安全意识和员工培训在强化针对网络威胁的关键基础设施方面的关键作用。采用了分层安全策略，结合了先进的技术解决方案和全面的网络安全实践，可显着提高关键基础设施针对勒索软件攻击的弹性。这些策略对于维护日益数字和相互联系的世界中必需服务的连续性和可靠性至关重要。基于这些见解，该研究建议对ML和AI技术在访问控制系统中的拥抱，对所有组织成员的网络安全培训的优先次序，以及实施多方面的安全方法，以更好地防御不断发展的垃圾软件威胁。关键字：勒索软件；关键基础设施；访问控制范例；基于角色的访问
专业体系结构和范式
在第5章，第6和第7章中，我们分别提出了一个具体的深度学习范式，即馈电网络，卷积神经网络和序列模型。这样的模型本身就是有用的，但是在深度学习的世界中，它们经常将它们整合到更复杂的特定活动中。例如，第6章的卷积神经网络可以与第7章的序列模型相关，以涉及图像和文本的应用。此外，还出现了其他专业体系结构和范式，在每种情况下，都采用非平凡的想法来创建强大的模型。在当前章节中，我们介绍了从不同的领域中出现的这些想法，但都使用了深层的神经网络。这些域中的一些包括生成建模，在概述变异自动编码器之后，我们将重点放在分解模型和生成对抗网络上。其他领域处于自动控制和决策领域，我们提出了强化学习的概念。最后，我们探索了图神经网络的域，该区域被证明对可以用图结构表示的复杂问题如此有用。没有空间约束，这些主题中的每一个都应得到自己的章节或一系列章节，但是在本章中，我们希望读者能够获得总体观点。
非洲CKD的治疗范式中钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂的作用：非洲肾脏学面板位置纸
1肾脏病科和研究实验室LR19ES11，突尼斯SFAX SFAX大学医学院； 2塞内加尔达卡（Dakar）Cheikh Anta Diop University的Dalal Jamm医院肾脏科学系； 3肯尼亚内罗毕的M.P Shah医院内科和肾脏病科； 4夸梅·恩克鲁玛科学技术大学医学系，加纳库马西； 5肾单位，加纳Kumasi的Komfo Anokye教学医院医学局；刚果民主共和国金沙萨大学内科系的肾单位6；毛里求斯Pamplemouses的SSR NA型医院7肾脏病态； 8南非开普敦Stellenbosch大学医学与健康科学系医学系肾脏科学系； 9肾脏科学学院卫生科学学院亚的斯亚贝巴大学，埃塞俄比亚亚的斯亚贝巴肾脏医学院肾单位； 10内科和专业系，喀麦隆Yaoundé大学医学与生物医学科学学院。 11尼日利亚尼日利亚尼日利亚大学医学院医学系肾单位； 12肾单位，尼日利亚亚历克斯·埃克瓦姆联邦大学教学医院内部医学系； 13南非约翰内斯堡维特沃特斯兰大学卫生科学学院临床医学学院内科。 14埃及吉萨开罗大学医学系；埃及肾脏学和移植学会；非洲肾脏病学会（AFRAN），阿拉伯肾脏病委员会； Mesot;议员DICG；和15肾脏科学和内科系，特雷希维尔大学医院，菲利克斯·霍夫特·博伊尼大学，阿比迪，科特迪瓦
用于癌症治疗的高级分子溶液 - 生物标志物范式的好，坏和丑陋
识别最有效的可操作分子，其“智能”操纵可能有选择地杀死/减速/停止癌细胞的增殖，而对组织的正常细胞的副作用很少，一直是无数研究者的单个主要目标。本期特刊（SI）是“癌症中的分子” [1]的分子生物学当前问题的延续，旨在介绍癌症治疗的分子解决方案中的最新发展，以及将治疗方法个性化治疗的方式呈现给患者的个体特征。作者通过执行准确的实验，重新分析了公开访问的基因组数据集（包括癌症基因组图集（TCGA）[2]）或对文献的全面评论。在有趣的提出的溶液中，需要注意的是：通过CRISPR [3]的靶向递送到T细胞中[3]，通过基于蛋氨酸的氨基酸限制的代谢沉默[4]，ERK5 [5]的抑制[5]，ADRA2A [6]的激活[6]，以及乳腺癌的治疗[7]。大多数涉及应激活或抑制分子机制直接破坏癌细胞（例如[5]）或通过增加免疫[3，8]，化学疗法和放射性疗法的功效的分子机制的。 很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。 好（BMP承诺）。。很长一段时间以来，绝大多数研究人员和临床上的人都认为，某些基因的突变和/或改变的表达（称为“生物标志物”）负责触发癌化。好（BMP承诺）。此外，希望恢复这种基因生物标志物的正常状态能够提供天然的抗癌疗法。在标准的人类癌细胞培养物和动物模型上都测试了各种以生物标志物为导向的基因疗法的功效。但是，让我们讨论如何发现癌症生物标志物，其对诊断和治疗的实际价值以及其对动物模型和人类细胞培养的可靠性的可靠性。在实验和理论基因组研究的几乎所有阶段的工作都使用了许多类型的平台，并迫使我承担讨论“好，坏和丑陋”的风险企业。对我的实验室培养细胞培养物和来自手术的人类肿瘤的组织，以及人类疾病的动物（小鼠，大鼠，兔，狗，鸡肉）模型的各种细胞和组织。除了优化湿方案外，我们还引入了基因组织物范式，并开发了高级数学算法和计算机软件来分析基因组数据。癌症是一种多因素疾病，由大量多样化的偏爱护发素调节，对此远非完整。因此，依靠一些基因生物标志物（即使每个基因都呈现几种变体[9]）是对诊断过程的相当简化。BMP的最大优势之一是（从理论上）它提供了对各种癌症形式起源的分子解释。已经开发了几个测试试剂盒（例如[10-12]），目前正在用于基因组检测现有的特定癌症形式或组织
超越个人信仰：主流社会范式对能源转型选择的影响
摘要：能源转型为本地弹性能源供应对于能源安全至关重要。气候变化和经济崩溃的威胁是迫使社会减少对化石燃料依赖的原因。小规模解决方案有望更具可持续性，因为大规模集成网络具有复杂性和难以察觉的脆弱性，从而产生系统风险。本文介绍了对波兰商学院学生样本（N = 205）进行实证研究的结果，研究了世界观对于选择能源转型方案（本地解决方案与大规模解决方案）的重要性。世界观在这里由主流社会范式表示（在本研究的目的中定义为相信自由民主、自由市场和技术发展可以解决所有类型的问题）。本研究解决了两个研究问题：（1）对能源转型方案的偏好是否存在差异？(2) 坚持主流社会范式是否决定了能源转型情景的选择？结果显示，人们更倾向于非合作解决方案（个人家庭解决方案和大规模解决方案），而没有发现与主流社会范式所代表的世界观有显著关系。结果表明，对个人和大规模解决方案的偏好可能更多地受到制度因素的影响，而不是个人世界观的影响。政策含义是，社会政治制度的变化和加强地方治理可能是可持续能源转型的先决条件。
一个新的实验范式来操纵人类自动化研究的风险
目的：两项研究可作为对新的实验多任务范式的操纵检查，该范式可以应用于人自动化研究（虚拟现实现实测试风险和自动化研究； VIRTRAS），在该研究中，可以将其作为虚拟现实环境的一部分操纵。背景：风险已被假定是影响人类自动化相互作用的重要上下文因素。然而，由于以道德方式进行了不同的操作风险，实验证据很少。在新范式中，风险因参与者执行任务的高度而异，包括在错误时实际上掉落的可能性。方法：使用主观的自我报告和客观措施，使用范式的关键组成部分来研究参与者在低（0.5 m）和高海拔（70 m）中的风险感知。结果：在高海拔条件下，风险感知显着较高，中等至较大的效应大小。此外，行为度量的结果表明，参与者的暴露时间习惯了。但是，在两个高度条件下，这种习惯似乎也同样发生。结论：操纵检查成功。新范式是自动化搜索的有前途的工具。它结合了风险的上下文因素，并创造了一种与现实生活中的经营者体验更可比的情况。此外，它还符合人类自动化研究中其他多任务环境的相同策略。应用：新的范式提供了改变人自动化研究中风险的背景因素的基础，该研究以前以前被忽略或以较低的方式进行操作。