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将人类准备程度纳入桑迪亚国家实验室
自 2010 年以来，人类准备水平的概念一直在发展中，作为现有技术准备水平 (TRL) 量表的可能补充。其目的是提供一种机制来解决与系统中的人为因素相关的安全和性能风险，该系统与系统工程界已经熟悉的 TRL 结构相似。新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室于 2015 年发起了一项研究，以评估将人类准备规划纳入桑迪亚流程和产品的选项。研究小组收集了大部分基线评估数据，并进行了访谈，以了解员工对四种不同人类准备规划选项的看法。初步结果表明，所有四种选项都可能发挥重要作用，具体取决于所执行的工作类型和产品开发阶段。完成数据收集后，将在一个或多个测试案例中评估已确定解决方案的实用性。
工程系统的系统
新加坡国防科技界 (DTC) 的发展历程与新加坡武装部队 (SAF) 的发展历程相似，两者相互依存，不断迭代，相互借鉴。两个领域的先驱者很早就意识到，新加坡是一个地理纵深有限、人力有限的小岛国，存在着巨大的局限性。但尽管如此，他们仍然毫不气馁，决心通过坚定的意志、承诺和利用技术的力量，减轻新加坡的脆弱性和制约因素，建立一支可靠的新加坡武装部队。用吴庆瑞博士的话来说，“我们必须用新技术来补充新加坡武装部队的人力，因为人力限制永远存在。我们应该更多地依赖技术而不是人力。而且我们必须在本土开发这种技术优势。”尽管这些理想很有价值而且很重要，但对于 DTC 来说，这是一段艰苦的旅程。新加坡的普通教育水平很差，更不用说工程师或科学家了，新加坡如何能发展这样的能力？
果蝇的抗微生物防御
在真菌，细菌和病毒感染期间，果蝇果蝇在强大的防御反应中进行了强有力的防御反应。我们已经调查了这种辩护，并提出了三种类型的问题：（1）果蝇如何认识到入侵的微生物； （2）识别如何导致细胞内信号传导级联反应和基因重编程的激活； （3）产生哪些效应分子以反对微生物。我们的结果指出了一种复杂的防御机制，该机制基于微生物配体的几种循环，跨膜或胞质受体。结合受体触发了几个不同的信号级联，这些级联在NF-κB家族成员的激活中达到顶点，进而控制了数百种免疫反应基因的表达，其中一些基因具有有效的抗菌活性。与哺乳动物先天免疫机制的严格相似之处指向这种辩护的共同血统，并将在演讲中进行讨论。最近的评论：J.A。Hoffmann（2003）。 果蝇的免疫反应。 自然，第426、33-38卷。Hoffmann（2003）。果蝇的免疫反应。自然，第426、33-38卷。
认知闭合的边界
意识的“难题”长期以来一直是哲学界争论的焦点，神秘主义认为，由于认知或认识论的局限性，意识可能本质上无法解决。本文从人工神经网络的复杂性出发，提出了一种支持神秘主义的新论点。以一个经过训练可以对图像进行分类的简单多层神经网络为例，结果表明，即使理解单个人工神经元在信息处理中的作用也超出了我们的认知能力。考虑到生物神经元的复杂性，其复杂性远远超过人工神经元，挑战就变得更加突出。这引发了人们对理解意识这一复杂得多的现象的可行性的质疑，因为我们的认知局限性延伸到了解释复杂系统的基本原理。本文强调了分层抽象所带来的挑战，并将其与微处理器等其他多级系统进行比较，以论证某些问题可能是无法克服的。
6G中的及时和大规模沟通：实用主义，学习和推论
摘要-5G扩大了无线系统的传统焦点，以采用两种新的连接类型：超可靠的低延迟和大规模沟通。6G黎明时的技术环境与过去的5G不同，这主要是由于通信节点的智能不断增长。这使一组相关的沟通问题超出了对语义和务实交流的可靠转移。本文在这些新发展的角度将低延迟和大规模沟通向6G进行了演变。首先，语义/务实的通知问题是通过与语言学的相似之处来提出的。我们详细阐述了语义沟通与源/频道编码的信息理论问题的关系，而广义的实时综合设施则在网络物理系统和实时推理的背景下进行。大规模进入大规模闭环通信的演变得到了详细说明，从而使无线传感器和执行器之间的交互式通信，学习和合作能够。
创客教育：工程技术教育的机遇与威胁
赫菲斯托斯兼具技术（生产知识）和才智，后者是狡猾的智慧、机会主义和经验的表现形式，受到高度推崇。希腊人的矛盾态度与我们当今的教育体系以及当今哲学有着相似之处。汉娜·阿伦特和理查德·桑内特等现代哲学家认为制造是人性中非常宝贵的元素。阿伦特通过将“劳动动物”与“制造人”进行对比来承认制造的解放力量，前者忙于日常琐事而毫无进展，后者是制造的人，可以自由地制造和毁灭事物，因此“他是整个地球的领主和主人”(阿伦特，1958 年，第 139 页)。 Sennett (2008) 钦佩工匠的先进技能，他认为这是一种体现性的参与，它使人性扎根于物质性，并改变了个人的世界观。他认为，这在一个倾向于由精神活动主导的世界中是一种重要的平衡。当今的创客运动也强调了“制造”的解放力量。
凯瑟琳·哈恩（Kathryn Hahn） - 西北杂志
基哈娜·米拉亚·罗斯（Kihana Miraya Ross）的教师意见使我感到非常有问题。她指控“学生可以得知被残酷奴役的非洲人（首先被其他非洲人奴役，应该提到）是“工人”，他们在移民的背景下来到美国。”也许有些白痴说或写了这一点，但是自肯尼斯·斯坦普（Kenneth Stampp）的独特机构（1956）以来，这种胡说八道肯定不是在发表的奴隶制上的重要作品。我在西北地区主修历史，从未听说过这样的想法。我认为，她的反黑人观念与反犹太主义有关。两者之间肯定存在相似之处。，但罗斯教授必须知道纳粹反犹太主义意味着破坏犹太人。少数疯子不再提出了美国黑人人口的结局。与此同时，西北和其他所有大型大学以及许多其他团体和组织现在都深深地从事抗抗光。反黑确实存在于这个国家；然而罗斯在西北地区教书；另外四个，显然是黑色的教授
太空深度学习 - 最后的边疆
机器学习，尤其是深度学习，在太空应用中的应用越来越广泛，这反映了它在解决许多地球问题方面取得的突破性成功。由于模块化卫星和商业太空发射的发展，部署太空设备（例如卫星）对小型参与者来说越来越容易，这推动了该领域的进一步发展。深度学习能够提供复杂的计算智能，这使其成为促进太空设备上各种任务并降低运营成本的有吸引力的选择。在这项工作中，我们将太空深度学习确定为移动和嵌入式机器学习的发展方向之一。我们整理了机器学习在太空数据（例如卫星成像）中的各种应用，并描述了设备上的深度学习如何有意义地改善航天器的运行，例如通过降低通信成本或促进导航。我们详细介绍并阐释了卫星计算平台，并将其与嵌入式系统和当前资源受限环境下的深度学习研究进行了比较。
将印度定位为药品创新中心
从世界上一些最具标志性的公司中绘制相似之处，印度有可能创建制药界的Google或Microsoft，这将需要大量重点，尤其是对研发和确定的投资推力。需要研究和重点的领域范围很多 - 仅举几例但不限于 - AI /ML /Genai驱动的科学和业务流程，数据科学驱动的分析，细胞和基因疗法，再生药物，再生药物，更高的效率，药物发现和临床试验的效率较高，增强了市场的速度等。这些是尖端的领域，科学知识和技术专业知识继续发展和融合，行业必须发现并铺平自己的道路，以便提出可行，负担得起且一致的可靠解决方案。一个很好的案例研究是在海得拉巴附近的基因组谷，许多全球创新药公司已经建立了他们的研发和创新中心，该中心正迅速成为我国的药物发现热点。
节日时间，每周时间和预测性大脑
本文通过认知科学的预测编码框架的镜头研究了由传统，规范，法律和习俗和媒体中创造性表达形成的社会结构之间的关系。文章提出，文化的两个维度都可以看作是旨在增强和训练大脑在社会领域中的预测能力的适应性。传统，规范，法律和习俗促进了个人之间共享的预测和期望，从而减少了社会环境中的不确定性。另一方面，艺术和媒体使我们接触了探索替代社会现实的模拟经历，从而使大脑的预测机制通过暴露于更广泛的潜在相关社会环境和场景来磨练其技能。我们首先回顾了预测性编码和主动推论的关键原则，然后从这种角度探讨文化传统和艺术文化的基本原理。最后，我们在稳定社会世界的制度化规范习惯与创造性和想象力的行为之间划分了相似之处，这些习惯暂时颠覆了注入可变性的惯例。