隐性认知可能参与特定互联网使用障碍(例如有问题的社交网络使用(PSNU))的开发和维护。更详细地,隐性态度,注意力偏见,方法和回避倾向以及语义记忆关联在PSNU的背景下被认为是相关的。本观点文章总结了有关PSNU中隐性认知的可用文献。我们根据靶向搜索策略从PubMed,Scopus,Scopus,Science和Proquest数据库中系统地回顾了隐性认知文章,并使用预定义的包含和排除标准进行了评估。目前的发现表明,特定的隐式认知在PSNU的背景下很重要,因此与其他成瘾行为相似。但是,经验证据仅限于有关该主题的一些研究。应在未来工作中的其他情感和认知机制中更深入地探讨PSNU中的隐性认知。
摘要:在手工艺实践中,通过制作和应用技术规则的实践经验来构建体现知识(“编码”),随后通过反思和分析解构(“解码”),然后重建(“重新编码”)进一步发展实践和成果。在本文实践领导的博士学位研究中,用于开发综合编织服装,以证明过程和对象分析在创造性实践的发展以及从手到数字生产的成功过渡中所发挥的至关重要的作用。在手工编织和计算机使用之间绘制相似之处,它探讨了编织中固有的“数字思维”如何促进与数字编织技术的富有成效关系。作为“视觉论文”提出,本文旨在利用一种主要的视觉方法来弥合隐式和显式知识之间的差距,以最大限度地提高研究的范围,以平等的清晰度传达隐式和明确的知识,并为实践领导的研究传播替代方法。
摘要 人类和其他生物体中的 p53 基因家族成员编码大量蛋白质亚型,其功能大部分尚不明确。以果蝇为模型,我们发现 p53B 亚型主要在生殖细胞中表达,并与 p53A 共定位到亚核体中。然而,只有 p53A 介导生殖细胞和胞体中对电离辐射的凋亡反应。相反,p53A 和 p53B 都是减数分裂 DNA 断裂正常修复所必需的,当减数分裂重组有缺陷时,这种活性更为重要。我们发现在具有持续性 DNA 断裂的卵母细胞中,p53A 也是激活减数分裂粗线期检查点所必需的。我们的研究结果表明,果蝇 p53 亚型具有 DNA 损伤和细胞类型特异性功能,与哺乳动物 p53 家族成员在基因毒性应激反应和卵母细胞质量控制中的作用相似。
情报机构是现代国家的一个重要但有争议的部分。本书主要借鉴英国和美国的例子,提供了一个分析框架,用于理解“情报界”并评估其价值。作者曾任英国高级情报官员,描述了情报活动、该系统服务的目的以及其保密的原因和影响。他考虑了“情报失败”以及组织和管理如何提高成功的机会。本书结合信息社会和当前对整个公共行政效率的追求,探讨了决定需要多少情报所涉及的问题,并讨论了必要的管理类型。迈克尔·赫尔曼在他的结论中讨论了情报在后冷战世界中的国家价值。他还认为,伊朗对国际安全做出了重要贡献,但其引发威胁的活动应该受到制止。
您的身体是战场,免疫系统是您的军队!本课程将通过与军队和军事策略的相似之处来将上层本科生介绍给迷人的免疫学世界。学生将探索免疫系统防御机制的复杂性以及如何保护身体免受入侵病原体的影响。该课程为免疫学领域提供了基本介绍。将解决美国免疫学家协会确定的关键主题,其中包括对人类免疫系统和免疫反应的扎实的基础理解。免疫解剖学和生理学,包括免疫系统的细胞,组织和有机体组成以及组织。将研究和比较免疫力和免疫反应的类型,包括障碍,体液和先天免疫。将引入适应性免疫和主动免疫,自身免疫性疾病和移植排斥反应方面的案例研究。学生将对可以应用于医疗保健,医学院或研究职业的免疫学有广泛的了解。
情报机构是现代国家的一个重要但有争议的部分。本书主要以英国和美国的例子为依据,提供了一个分析框架,帮助人们理解“情报界”并评估其价值。作者曾是英国高级情报官员,他描述了情报活动、情报系统服务的目的以及保密的原因和影响。他思考了“情报失败”以及组织和管理如何提高成功的机会。本书结合信息社会和当前对公共行政效率的追求,探讨了决定需要多少情报所涉及的问题,并讨论了必要的管理类型。迈克尔·赫尔曼在结论中讨论了情报在后冷战时代的国家价值。他还认为,情报对国际安全做出了重要贡献,但其引发威胁的活动应该受到制约。
人工智能 (AI) 与医疗保健的整合具有提高效率、质量和可及性的巨大潜力,但也引发了深刻的道德和法律挑战,需要深思熟虑的治理。本文对监管医疗 AI 的多方面格局进行了全面分析,以促进符合社会价值观的负责任创新。它调查了促使采用的关键驱动因素,同时仔细审查算法偏见、隐私泄露、非人性化护理和劳动力中断的风险。研究了专业许可和执业范围的改革,以平衡创新和护理质量。分析了人工智能系统不透明的“黑匣子”性质,以阐明问责制、公平性和歧视问题。对 FDA 新颖监管方法的评估提供了建设性的分析,并与波音 737 Max 危机进行了类比。调查了包括责任、隐私、同意和网络安全在内的复杂法律考虑因素,以倡导利益相关者之间的平衡政策制定。
妊娠糖尿病(GDM)被定义为怀孕期间发作或首次识别的任何程度的葡萄糖不耐症。1肥胖和全球超重的趋势上升构成了南亚人口中GDM的严重风险。2围产期并发症的发生似乎与GDM的发生率显着导致不良妊娠结局。事实是,糖尿病只是不仅影响母亲,而是新生的糖尿病,使它们易于诱使它们遭受各种新生儿不良后果,包括代谢和心脏疾病,以及呼吸困扰,以及神经系统障碍,包括神经系统障碍,损害了金属发育。2-4此外,低出生体重,巨大的感染和感染是GDM最常见的结果,其严重程度与母体血糖水平和年龄相等。2,5,6此外,在高血糖糖尿病母亲出生的新出生中,低血糖的风险更高。
摘要本文概述了第七次关于需求工程的自然语言处理(NLP4RE)的主题演示文稿(NLP4RE),涉及使用生成大语言模型(LLMS)来解决需求工程(RE)任务。它强调了仅解码器llms的变革性影响,例如GPT等模型,包括RE,包括RE,因为它们具有出色的语言理解和发电能力。讨论集中在仅解码器的LLM如何革新需求启发,规范和验证过程中,可能会重塑RE景观。该论文构成了两个主要部分:第一个探讨了仅解码器模型在自动化任务中的应用,强调了更丰富的输出和新颖的交互范式,而第二部分则强调了精确要求在与这些模型,在与这些模型之间进行有效提示,绘制与这些模型的有效提示,绘制与这些模型的相互作用,绘制Pernepieication技术和提示技术的促进策略的关键作用。
自 2010 年以来,人类准备水平的概念一直在发展中,作为现有技术准备水平 (TRL) 量表的可能补充。其目的是提供一种机制来解决与系统中的人为因素相关的安全和性能风险,该系统与系统工程界已经熟悉的 TRL 结构相似。新墨西哥州阿尔伯克基的桑迪亚国家实验室于 2015 年发起了一项研究,以评估将人类准备规划纳入桑迪亚流程和产品的选项。研究小组收集了大部分基线评估数据,并进行了访谈,以了解员工对四种不同人类准备规划选项的看法。初步结果表明,所有四种选项都可能发挥重要作用,具体取决于所执行的工作类型和产品开发阶段。完成数据收集后,将在一个或多个测试案例中评估已确定解决方案的实用性。
