XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemParameters
2025 年通胀参数
2024 年 6 月 20 日 致： 所有受费率监管的电力分销商和传输商 所有受费率监管的天然气公用事业公司 安大略发电公司 2025 年费率申请中所有注册介入者 所有其他相关方 主题：2025 年通胀参数 本信提供了通胀因素的计算方法，并建立了在适用的 2025 年费率申请中实施这些因素的流程。 1 安大略能源委员会 (OEB) 已经制定了特定行业的通胀因素。 2 每个行业的通胀因素计算使用相同的加拿大统计局数据和相同的基本公式，但根据劳动力和非劳动力（即材料、资本资产和设备）的权重，每个行业的通胀参数有所不同。 对于电力分销商，通胀参数指标（投入价格指数或 IPI）在《安大略省电力分销商新监管框架下的费率制定参数和基准测试委员会报告中列出。 3 对于电力传输商，该方法已在多个传输商的决策中得到批准。 OEB 已计算出 2025 年电力分销商的通胀率为 3.6%，电力传输商的通胀率为 3.7%。附录中提供了显示 2025 年通胀值推导的表格。对于电力分销商的价格上限激励利率制定 (IR) 和年度 IR 申请，OEB 的 2025 年激励利率制定机制 (IRM) 模型将反映通胀因素的变化，该模型预计将于 2024 年 7 月在 OEB 网站上发布。
市场参数增强
偏移因子，也称为敏感度因子，用于衡量特定位置相对于特定约束上电力流变化的有效性。偏移因子取决于传输拓扑、松弛节点选择和传输系统的特定特性，例如阻抗。位置通常是供应（发电）或需求（负载）节点。例如，40% 的偏移因子意味着如果在给定节点和松弛节点之间注入和提取 1 MW，则约束上将流动 0.4 MW。如果偏移因子为正，则给定约束上的流量将增加 0.4MW。如果偏移因子为负，则给定约束上的流量将减少 0.4 MW。CAISO 的市场在其拥堵管理过程中都使用偏移因子，这作为副产品影响其价格形成机制。偏移因子值通常在 -100% 到 +100% 的范围内。 2 CAISO 的市场为单个节点和聚合节点（例如特定发电机节点或 DLAP）生成并使用移位因子。这些移位因子针对物理和虚拟资源进行计算，例如联锁、内部发电机、融合投标和需求资源。市场计算相对于松弛节点选择的移位因子值，这是当前分布式松弛参考。
会计订单 - 云 - 成像 - ...
2023年6月29日至：所有费率调节的电力分销商和发射机所有费率调节的天然气公用事业安大略省Power Generation Inc. 2024年的所有注册介绍者均在2024年速率应用中所有其他有关方面re re：2024通货膨胀参数本信件此信件本信件为膨胀因子提供了计算，并为其实施量提供了应用程序的计算。1安大略省能源委员会（OEB）已经建立了特定部门的通货膨胀因素。2每个部门的通货膨胀因子的计算使用加拿大统计局和相同基本公式的相同数据，但根据劳动力和非劳动力的权重（即材料，资本资产和设备），每个部门都不同。对于电力分销商来说，通货膨胀量值（输入价格指数或IPI）在董事会的速率设置参数报告中列出，并在安大略省电力分销商的更新监管框架下进行基准测试。3对于电发射器，该方法在多个发射器的决策中得到了批准。OEB计算了电力分销商的2024通货膨胀因子为4.8％，电力发射机为5.4％。表明，根据已批准的方法论，显示了2024通货膨胀值的推导。过去，通货膨胀因素通常由OEB于10月或11月在费率开始之前发行。OEB已决定较早发布2024年通货膨胀因素，以提高监管效率，从而使该数据输入
WAAM 工艺参数的影响
（a） 5.6±0.6 11.9±0.8 159.2±5.5 31 5.2±0.6 151.6±11.5 （b） 8.0±1.3 13.4±1.5 205.8±8.7 35 4.7±0.3 220.6±26.4 （c） 9.7±-1.7 15.9±1.6 218.5±-14.6 38 4.3±0.6 277.9±28.6 （d） 5.3±-0.5 11.5±0.6 159.8±2.3 34 4.8±0.6 117.6±6.4 （e） 8.3±-1.4 13.7±1.5 209.5±8.5 37 4.4±0.7 183.7±21.4 （f） 9.2±-1.3 14.0±1.5 229.1±15.7 46 3.5±1 205.3±22.6 （g） 5.2±-0.6 11.6±0.6 158.7±4.8 35 4.7±0.5 98.2±5.9 （h） 7.8±-0.9 13.2±0.9 210.3±8.4 38 4.3±0.8 148.1±11.7 （i） 8.7±-1.3 14.9±1.3 226.4± 14.5 40 4.0 ± 0.6 179.9 ± 16.1 187
物理化学参数对生物多样性的影响
研究调查了环境因素对公共健康重要性寄生虫的分布的影响，但这些因素对向量的生物多样性指数的作用知之甚少。因此，本研究设置为评估物理化学参数在淡水蜗牛生物多样性指数上的作用。这项研究是在奥森州三个参议院的三个随机选择的社区中进行的，即Ere Ijesha，Ede和Erin-Osun。通过社区成员的报告，选择了每个社区的大多数访问的河流。确定了三个与人类接触的三个接触点，用于蜗牛和水采样。对蜗牛的形态鉴定进行了。使用香农指数，蜗牛丰富度和丰度确定蜗牛生物多样性指数时测量了水的物理化学参数。使用Spearman的相关性确定连续变量之间的关系。ERE IJESA和ERIN OSUN的pH值之间存在显着差异，而Ede和Erin Osun在其氯化物浓度上也显示出显着差异。在pH和多样性之间观察到显着的正相关（相关系数（RHO）= 0.64，p <0.05），pH和bulinus丰度（Rho = 0.68，p <0.05），氯化物和蜗牛富度，Rho = -0.65，p <0.05，p <0.05，cloride and bod and bod and sn lority and sniail and sniail and proves（rho = 0.8，pr = -88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p <-88，p < （rho = -0.78，p <0.05），BOD和多样性（Rho = -0.64，p <0.05）鳕鱼和蜗牛丰富度（rho = -0.61，p <0.05）。EDE的多样性指数最高，而Ere Ijesa的Bulinus丰度最高。Erin Osun在蜗牛的丰富度，多样性和丰富的丰度方面是最少的。蜗牛的多样性，蜗牛丰富度和丰度在整个采样位置都显着差异（p <0.01）。PH，氯化物含量，BOD和COD等物理化学参数在淡水蜗牛的丰富度，蜗牛多样性和丰富的丰度中起着重要作用。关键字：淡水蜗牛，物理化学参数，蜗牛丰富度，蜗牛多样性，丰富的丰度介绍淡水蜗牛在公共和兽医健康中起着重要作用，因为有些人用作中间的血液氟爆发型和nematodes和nematodes（Madsen＆Hung，Madsen＆Hung，2014年）。例如，血吸虫的中间宿主蜗牛主要在淡水中发现
气动参数智能算法...
本文提出了一种用于先进布局飞机大迎角风洞试验气动参数标定的智能算法，该算法基于同源比对与调优算法，可以有效提高风洞试验模型的精度。首先，在分析某先进布局缩比飞机大振荡风洞试验数据的基础上，建立了由静导数、动导数、旋转平衡导数组成的大迎角风洞试验模型。其次，为有效提高风洞试验模型的精度，提出了分层标定与智能算法相结合的大迎角同源比对修正思路。所提方法解决了先进布局飞机大迎角气动模型同源比对中结构复杂、数据量大、精度差的问题。最后基于MATLAB GUI设计了相应的比对界面软件，将提出的方法与思路融入其中，实现了先进布局飞机大迎角模拟飞行风洞试验气动参数的有效调整，为后续先进布局飞机大迎角飞行试验验证提供了可靠的工程技术手段。
酶动力学中的温度依赖性参数
酶是生物系统中的重要蛋白质，负责调节和协调众多基本过程。变性率的掺入会导致酶活性随时间逐渐损失，这在酶易于变性的实验条件下尤为重要。值得注意的是，不利的环境条件（例如高温或pH不平衡）会诱导酶变性，从而导致功能随着时间的流逝而丧失。这种结构破坏使酶不活跃，在长期酶动力学研究中提出了至关重要的考虑。此外，酶通常在较低的温度下表现出降低的催化活性，这对于理解其在生物系统和工业应用中的稳定性和效率至关重要。因此，我们开发了一个数学模型，以在不同温度下研究酶动力学，旨在分析它们对酶行为和产物形成的各自影响。