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引用 (APA) Paraskevopoulos, S.、Smeets, P.、Tian, X. 和 Medema, G. (2022)。使用人工智能从科学出版物中提取有关病原体特征的信息。国际卫生与环境健康杂志，245，文章 114018。https://doi.org/10.1016/j.ijheh.2022.114018
对环境中病原体暴露的健康风险评估需要完整且最新的知识。随着科学出版物的快速增长和文献综述的规范化，基于人工智能 (AI) 技术的自动化方法可以帮助从文献中提取有意义的信息，并使文献综述更加高效。本研究的目的是确定是否可以使用深度学习和自然语言处理技术从 PubMed 上关于水传播病原体军团菌的科学出版物中提取定性和定量信息。该模型有效地提取了定性和定量特征，精度、召回率和 F 值分别为 0.91、0.80 和 0.85。人工智能提取的结果与手动信息提取相当。总体而言，人工智能可以可靠地从科学文献中提取有关军团菌的定性和定量信息。我们的研究为更好地理解信息提取过程铺平了道路，是利用人工智能从环境微生物学出版物中收集有关病原体特征的有意义的信息的第一步。
采用减法蛋白质组学方法鉴定针对寄生虫的可能药物靶点
简介：寄生虫病影响人类，一直是发病和死亡的主要原因，尤其是在热带和亚热带国家。随着许多疾病出现多重耐药形式，制定新策略以确定替代药物靶点变得越来越重要。一种用于分析病原体蛋白质序列的策略是减法蛋白质组学方法 (SPA)，它可以为药物靶点识别提供有用的见解和标记。在此数据集中，宿主和病原体蛋白质组被减去并进行分析，从而提供有关一组可能对病原体至关重要但宿主中不存在的蛋白质的信息。减法蛋白质组学方法 (SPA) 是最有效的方法之一，其中包括使用各种精确的软件数据库。
使用 AlphaFold 对寄生虫克氏锥虫进行药物靶点的计算机模拟探索
恰加斯病是一种由克氏锥虫引起的、被忽视的毁灭性疾病，影响着全球数百万人。现有的两种抗寄生虫药物硝呋莫司和苯并硝唑对感染的急性期有良好的疗效。但急性期疗效较差，通常无症状，因此经常无法诊断。治疗大多发生在慢性期，即出现危及心脏和/或消化系统的致命症状时。此后，这两种药物的疗效都会降低，而且长期服药常常会产生不良反应，影响治疗依从性。因此，迫切需要发现更安全、更有效的药物。尽管与最近使用的表型筛选相比，基于靶标的新型抗寄生虫分子的鉴定具有优势，但由于注释不完整以及缺乏寄生虫蛋白质空间结构，因此受到阻碍。目前，AlphaFold 蛋白质结构数据库拥有 19,036 个来自克氏锥虫的蛋白质模型，这些模型不仅可以成为描述新治疗方法的关键，还可以阐明已知化合物的分子作用机制。在这项概念验证研究中，我们筛选了 AlphaFold 克氏锥虫预测蛋白质模型集，以使用基于对接的逆向虚拟筛选为预先选择的已知抗锥虫活性的化合物列表寻找潜在靶标。详细分析了最有希望的配体的最佳受体（靶标），以解决分子相互作用和潜在药物的作用方式。结果深入了解了化合物及其靶标的作用机制，并为寻找新化合物或优化现有化合物的新策略铺平了道路。
与 F 相关的球虫寄生虫 - UEA 数字存储库
摘要：小隐孢子虫（C. parvum）是一种原生动物寄生虫，已知会导致断奶前犊牛的隐孢子虫病。免疫抑制的动物和患者有患上这种疾病的风险，这种疾病可能会导致致命的腹泻。本研究旨在基于小隐孢子虫感染者的差异表达基因（DEG）构建网络生物学框架。通过这种方式，小隐孢子虫感染个体的基因表达谱分析可以为我们提供感染条件下活跃表达的基因和转录本的快照。在本研究中，我们分析了微阵列数据集，并将患者的基因表达谱与健康对照的不同数据集进行了比较。使用网络医学方法来识别基因相互作用网络中最具影响力的基因，我们发现了与小隐孢子虫感染相关的必需基因和通路。我们鉴定了 164 个差异表达基因（109 个上调 DEG 和 54 个下调 DEG），并将它们分配到通路和基因集富集分析中。结果支持鉴定七个具有高中心度值的重要枢纽基因：ISG15、MX1、IFI44L、STAT1、IFIT1、OAS1、IFIT3、RSAD2、IFITM1 和 IFI44。这些基因与多种生物过程有关，不仅限于宿主相互作用、1 型干扰素产生或对 IL-gamma 的反应。此外，还发现四个基因（IFI44、IFIT3、IFITM1 和 MX1）参与先天免疫、炎症、细胞凋亡、磷酸化、细胞增殖和细胞信号传导。总之，这些结果加强了基于基因谱的工具的开发和实施，以便在早期识别和治疗隐孢子虫相关疾病。
寄生虫和人类基因组学用于新兴疟原虫诺氏疟疾
从人类疟疾寄生虫的基因组分析中获得的见解使我们对碱性疾病生物学，耐药性，疟疾流行病学和分子生态学的理解有所了解。技术进步以及分子和基因组工具的成本降低的消除措施，包括大规模（> 20,000个恶性疟原虫全基因组），合作的努力，以产生公开可用的人群水平的整体基因组数据以及对靶向测序的使用方法，以监测实时基因属于实时的基因种群。这项工作的大部分都集中在引起寄生虫的寄生虫的原发性人麦芽膜上。然而，由于许多国家通过这两种物种造成的疟疾消除，包括研究不足的人畜共患病诺里斯（P. Knowlesi）在内的其他疟疾寄生虫正在变得越来越关注。因此，我们研究计划的一部分是使用尖端的基因组和生物信息学技术来更好地了解P. Knowlesi的生物学，生态学和流行病学。这项工作是与马来西亚，印度尼西亚，新加坡，泰国，英国，美国和荷兰以及澳大利亚的海外合作伙伴进行的。我们以基因组为中心的计划涉及全基因组关联研究，大规模的种群遗传学分析以及分子监测工具的发展。我们的最终目标是为东南亚的疟疾消除努力做出贡献。
Paras Defense＆Space Technologies Ltd -Chittorgarh.net
防御和空间光学段包括制造高精度光学器件，例如热成像空间成像系统，因为它是唯一一家用于太空光学的公司。防御电子部门为边境防御，导弹，坦克，海军应用提供了广泛的高性能计算和电子系统。EMP解决方案业务包括设计，开发，制造和调试EMP保护的各种解决方案。它有能力在国防部门进行和提供定制的交钥匙项目，尤其是在国防电子和EMP保护片段中。重型工程领域涉及提供产品和解决方案，例如火箭和导弹的组件以及机械制造支持。在利基技术领导下，它与世界各地的一些领先技术公司合作，以便在国防和太空领域的土著高级技术来迎合印度市场。这还为PDS提供了作为此类海外技术公司全球要求的制造合作伙伴的机会。
亚历山大·帕拉斯基夫 - 布加勒斯特
特种涡轮发动机部件部、国防产品部。物理力学测试实验室编制与研究项目各阶段相关的技术备忘录；在科学活动中阐述和展示科学文章（论文）；新产品研发课题建议；编制物理力学分析报告；先进材料的物理力学分析；准备测试报告和公告；先进材料的微观结构/微观成分研究（SEM-EDS）；增材制造活动：技术、MultiJet、FDM、立体光刻； 3D白光扫描（逆向工程）；测试厚涂层和薄涂层：机械测试、等温/循环氧化测试、热冲击。
两种辅助蚂蚁 Crematogaster subnuda 和 Camponotus compressus（膜翅目：蚁科）对甘蔗蚜虫寄生的影响
关键词 行为、蚂蚁、寄生蜂、蚜虫、Melanaphis sacchari 蚂蚁与蚜虫之间的互利关系被认为是物种间互利共生的最好例子之一，它能为参与者带来净收益。本文研究了甘蔗 ( Saccharum officinerum ) 上蚜虫 M. sacchari 与其守护蚂蚁之间的相互作用。蚂蚁的存在，尤其是 Crematogaster subnuda Mayr. 和 Camponotus compressus，对 Lysiphlebia mirzai 和 Aphelinus desantesi 寄生蜂的有效性产生不利影响。当蚜虫受到 C. compressus 和 C. subnuda Mayr. 守护时，蚜虫的寄生率分别达到 31% 和 26.3%。此外，在这两种优势种群存在的情况下，其他蚂蚁，即 Paratrechina longicornis (Latr) 和 Tapinoma melanocephalum (F.) 无法与蚜虫接触，甚至在蚜虫群落附近出现时就被赶走。C. subnuda Mayr. 中宿主发出的模糊刺激会向其他成员发出惊人的警告，要求它们搜寻入侵者。
通过...对植物寄生线虫进行生物防治
作者：J Poveda · 2020 · 被引用 409 次 — 植物还具有一系列天生的防御策略，可以有针对性地保护自己免受害虫和病原体的攻击。一旦攻击...
寄生电阻对磁耦合阻抗源网络的影响
摘要 —与不带耦合电感的传统阻抗源网络相比，磁耦合阻抗源网络可以在较小的直通占空比下获得较高的电压增益，但无源元件和功率器件中的寄生电阻严重影响实际的电压增益，需要进行研究。本文推导并分析了三种不同情况下寄生电阻对磁耦合阻抗源网络电压增益的影响：第一，寄生电阻与输出等效电阻的电阻比不同，第二，不同的直通占空比，第三，不同的绕组比。首先，针对三种典型的磁耦合阻抗源网络——Trans-Z源、Г源和Y源网络，提出了考虑寄生电阻的广义等效电路模型。在此基础上，从数学上推导并讨论了上述三种不同情况下寄生电阻对电压增益的影响。并推导了同时考虑三种电阻比时的最大电压增益.最后,给出了具有代表性的仿真和实验结果来验证所提出的广义等效电路模型、相应的数学推导以及寄生电阻对磁耦合阻抗源网络的影响.