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评估数字病理学和人工智能对病理实验室诊断准确性和工作流程效率的影响。
作为病理实验室的一部分，数字病理学和人工智能解决方案和服务被认为是新的变革，因为它们提高了诊断和工作技术。数字病理学意味着通过对整个载玻片进行成像来数字化载玻片，并制作可重复使用的数字文件，这些文件可以轻松共享以进行远程咨询或综合数据管理 [1]。这种方法不仅可以更轻松地向患者和公众提供信息，还可以促进复杂诊断设备的开发和合作 [2]。机器学习方法，包括人工智能或 AI 和深度学习，都在诊断过程中得到更频繁的使用。这些技术旨在识别数字病理图像中的特定模式，并支持随后以更高的准确度确定疾病的分类 [3]。AI 也适用于病理学，
作者：Devin Broadhead，DO；Nicholas Choe，医学博士；Kelly Hall，医学博士；Grant Williams，医学博士 布鲁克陆军医务所病理学和区域实验室服务部
披露声明：我没有任何相关财务关系需要披露。本文表达的观点均为作者的观点，并不一定反映国防卫生局、布鲁克陆军医疗中心、国防部或美国政府下属任何机构的官方政策或立场。
实验室和病理计费指南
•抽血/静脉穿刺-36415•Medicare指标“状态B，状态P和状态T”服务•修改器26 - 专业组件 - 同一提供商的修改器76重复程序•修改器77-Repifier 77-Repefier Repifier Promecture•另一个提供商的修改程序，由另一个提供者进行修改器•修改器90 - 临时•临时性诊断•重复诊断•重复诊断•重复诊断•重复诊断•重复诊断• XE，XS，SP和XU - 单独的相遇，单独的结构，独立的从业者和不寻常的重叠服务•服务代码的覆盖范围由会员的资格，服务或服务的福利限制以及计划的医疗保单的应用确定。最终付款应遵守索赔裁决的申请编辑该行业常见的及计划的专业或设施服务索赔编码政策。报销仅限于提供者的实践范围以及适用于该提供商的费用时间表。
血管危险因素和脑血管病理学与没有痴呆症的个体的阿尔茨海默氏病的病理变化
结果评估了1,592名参与者的总队列（平均年龄= 65.5±7.4岁； 56.16％F）。我们观察到FRS与所有CSVD特征之间的正相关性（所有P <0.05）以及FRS与β1-42之间的负相关性（β= - 0.04±0.01）。所有CSVD特征均与CSFAβ1-42负相关（所有P <0.05）。使用SEM，CSVD的严重程度完全介导了FRS和CSF Aβ1-42之间的关联（间接影响：β= - 0.03±0.01），也省略了血管淀粉样蛋白相关标记时。我们观察到CSVD严重程度在P-TAU 181上的显着间接影响（间接效应：β= 0.12±0.03），baseleineandlongitrudinalgraymattervolume，间接dilectemectemtrume（间接效应：baselineandirecteecteementectemectection：β= - 0.10±0.0±0.0±0.1.12;性能（间接影响：β= - 0.16±0.03）通过CSFAβ1-42。
血管危险因素和脑血管病理学与没有痴呆症的个体的阿尔茨海默氏病的病理变化
结果评估了1,592名参与者的总队列（平均年龄= 65.5±7.4岁； 56.16％F）。我们观察到FRS与所有CSVD特征之间的正相关性（所有P <0.05）以及FRS与β1-42之间的负相关性（β= - 0.04±0.01）。所有CSVD特征均与CSFAβ1-42负相关（所有P <0.05）。使用SEM，CSVD的严重程度完全介导了FRS和CSF Aβ1-42之间的关联（间接影响：β= - 0.03±0.01），也省略了血管淀粉样蛋白相关标记时。我们观察到CSVD严重程度在P-TAU 181上的显着间接影响（间接效应：β= 0.12±0.03），baseleineandlongitrudinalgraymattervolume，间接dilectemectemtrume（间接效应：baselineandirecteecteementectemectection：β= - 0.10±0.0±0.0±0.1.12;性能（间接影响：β= - 0.16±0.03）通过CSFAβ1-42。
植物病理学（PLPT）
PLPT 800中间植物病理与：PLPT 400，BIOS 400先决条件：PLPT 210或BIOS 312； PLPT 400L的同时入学说明：探索植物病原体的生物学，病原体宿主植物相互作用以及对植物疾病的环境影响。检查文化，化学和生物学策略以及宿主抗性，以进行植物性疾病管理。建立在PLPT 210中涵盖的主题上，并进一步着重于四个主要植物病原体的策略，植物对疾病引起生物的反应以及对疾病管理的方法。学时：每学期最高学分：每学位最高学分3个学分：3个评分选项：等级/无通行证选项：Spring
回顾阿尔茨海默氏病病理学和辅助纳米疗法方法的治疗干预措施
1印度北古瓦哈蒂理工学院的生物科学和生物工程系，印度阿萨姆邦，北古瓦哈蒂781039； anuvab2000dey@gmail.com 2印度理工学院马德拉斯生物技术系，钦奈600036，印度泰米尔纳德邦； subhrojyotighosh8@gmail.com 3核医学院，大韩共和国王国立大学，大杜41944核医学院； ramyag@knu.ac.kr 4印度西孟加拉邦的杜尔加普尔国家理工学院杜尔加普尔713209生物技术系； tiyasa28082000@gmail.com 5生命科学系总统大学，加尔各答700073，印度西孟加拉邦； purbasha.mantai@gmail.com 6 Ja那教（Ja那教）的生命科学系（视为未成为），班加罗尔560078，印度卡纳塔克邦； Bidyabatibhattacharjee@gmail.com 7 Microbiology，St Xavier's College（自治），加尔各答700016，印度西孟加拉邦； sagnikd525@gmail.com 8印度马哈拉施特拉邦的纳维尼孟买410210的癌症研究和教育预先治疗，研究和教育中心9 969008，印度Orissa，Rourkela，Rourkela，Rourkela，Rourkela National Institute of National Institute of National Institute of National Institute anushkas2709@gmail.com 10化学病理学系，病理学学院，院长办公室，自由州卫生科学学院，自由州大学，布隆方丹9300，南非； krishnana1@ufs.ac.za 11核医学系，金普克国立大学医院，大瓜41944，韩国共和国，12 BK21 12 BK21生物医学科学的创造性未来才能的生物医学科学计划，生物医学科学系，医学院abc2000@knu.ac.kr（B.-C.A.）; prakashg@knu.ac.kr（P.G.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
新闻稿 Datopotamab Deruxtecan 的新型基于计算病理学的 TROP2 生物标志物可预测非
参考文献 1 Mito R 等人。Pathol Int。2020；70(5):287-294。 2 Shvartsur A 等人。Genes & Cancer。2015 年 3 月；6(3-4): 84-105。 3 Shimizu T 等人。J Clin Oncol 2023；41:4678-87。 4 Heist RS 等人。J Clin Oncol。2017；35:2790-7。 5 世界卫生组织。全球癌症观察站：肺癌。访问日期：2024 年 9 月。 6 Cancer.net。肺癌 - 非小细胞：统计数据。访问日期：2024 年 9 月。 7 美国国家癌症研究所。SEER 癌症统计数据说明书：肺癌和支气管癌。访问日期：2024 年 9 月。 8 Chen R 等人。J Hematol Oncol。 2020:13(1):58。9 Majeed U 等人。J Hematol Oncol。2021；14(1):108。10 Pircher A 等人。抗癌研究。2020；70(5):287-294。11 Rodríguez-Abreau D 等人。Ann Onc。2021 年 7 月；32(7):881-895。12 美国癌症协会。非小细胞肺癌的靶向药物治疗。2024 年 9 月访问。
语言病理学中远程疗法的价值
1 Cacciante，L.，Pietà，C。D.，Rutkowski，S.，Cieślik，B.，Szczepańskańska--Gieracha，J.，Agostini，M。，＆Kiper，P。（2022）。神经病患者的认知远程访问：系统评价和荟萃分析。神经科学：意大利神经学会和意大利临床神经生理学学会的官方杂志，43（2），847–862。https://doi.org/10.1007/s10072-021-05770-6https://doi.org/10.1007/s10072-021-05770-6