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在此问题内 - UPMC病理
工作场所病理文明主席，我坚信工作场所的文明对于培养积极，富有成效和健康的工作环境至关重要。因此，作为匹兹堡大学/UPMC病理学系主席，我具有“对非专业行为的零容忍”政策。我希望人们在工作中有礼貌，尊重并表现出对他人的体贴行为。文明促进了同事之间的相互尊重。这导致了一个更具凝聚力的团队，可以增强团队成员之间的协作并建立信任。尊重的行为也提高了员工的士气和工作满意度。当工作的专业人员彼此之间是民事的，这有助于确保他们之间的沟通是积极，礼貌和有效的。良好的互动减少了误解和冲突，可以使每个参与人员在工作中的压力很大的情况变得更容易（例如在紧张的冷冻部分中）。
精确医学时代的病理
Vranic S，Gatalica Z.病理学在个性化（精度）医学时代的作用：简短的评论。Acta Med Acad。 2021; 50（1）：47–57。 doi：10.5644/ama2006-124.325精确肿瘤学年趋势报告：肿瘤学家，病理学家和付款人的观点。 第七版。 2021。 诺华制药公司。 Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。 新闻稿。 2024年5月1日。 Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#Acta Med Acad。2021; 50（1）：47–57。doi：10.5644/ama2006-124.325精确肿瘤学年趋势报告：肿瘤学家，病理学家和付款人的观点。第七版。 2021。 诺华制药公司。 Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。 新闻稿。 2024年5月1日。 Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#第七版。2021。诺华制药公司。Accessed July 18, 2024. https://www.hcp.novartis.com/globalassets/migration-root/hcp/care-management-new/assets/mmo-1238785_precision-oncology-annual-trend-report-seventh_ed.pdf Quest Diagnostics to Acquire PathAI Diagnostics to Accelerate AI and Digital癌症诊断中采用病理学；与Pathai的表格许可协议。新闻稿。2024年5月1日。Accessed July 18, 2024. https://newsroom.questdiagnostics.com/2024-05-01-Quest-Diagnostics-to-Acquire-PathAI-Diagnostics-to-Accelerate-AI-and-Digital-Pathology-Adoption-in-Cancer-Diagnosis-Forms- Licensing-Agreements-with-PathAI#
数字病理学中的人工智能
诊断病理学通过数字化经历了重大变革和飞跃，一方面，数字化使得决策过程不时发生重大变化，另一方面，工作流程也发生重大变化，因此内部人员的职位描述也发生了重大变化 [ 1 , 2 ]。所有这些一方面对工作组织产生了重要影响，另一方面对参与活动的人员的培训也产生了重要影响，必须让他们做好准备，做出必要的改变，以适应不断变化的职位描述和与工具（光学/机电一体化/信息学）的交互，这些工具的更新速度越来越快，并且逐渐能够越来越多地与电子健康和移动健康相结合 [ 1 – 6 ]。我们正在从幻灯片的物理存储系统转向虚拟幻灯片（即电子幻灯片或数字幻灯片）的虚拟存储 [ 3 ]。诸如物理存储空间组织等旧问题正在让位于诸如物理（保守）数据安全和网络安全等新问题。现在，关于幻灯片存档和多存档的讨论越来越少，而关于电子幻灯片需要多少 PB 或 EB 的讨论越来越多。变化如此之快，以至于有人开始问一个决定性的问题：我们今天所知道的显微镜是否仍然需要？我们毫无疑问可以强调，迄今为止，诊断病理学经历了两次重要的革命。诊断病理学领域的重大创新首先涉及 1980 年免疫组织化学的引入，其次是 2010 年左右用于癌症诊断的下一代测序的引入。第一次革命涉及数字病理学的引入，因此引入了从电子切片到采集系统（摄像机或扫描仪）以及归档系统、数字病理学的图片存档和通信系统 (PACS) 的关键元素 [ 3 ]。
肾脏病理学中的人工智能
肾活检病理是诊断大多数肾脏疾病的重要金标准。随着肾脏疾病发病率的上升，肾脏病理学家的缺乏和分布不平衡，迫切需要一种新的肾脏病理诊断模型。人工智能 (AI) 的进步以及病理切片诊断的日益数字化，是满足对肾脏病理更准确检测、分类和预测结果需求的有希望的方法。AI 为包括肾脏病理学在内的各种临床应用做出了重大贡献。深度学习是 AI 的一个子领域，它具有高度灵活性并支持自动特征提取，越来越多地应用于病理学的多个领域。在这篇叙述性综述中，我们首先对 AI 方法进行一般性描述，然后讨论 AI 在肾脏病理学领域的当前和未来应用。涵盖诊断和预测预后应用，强调肾脏病理图像中的 AI、预测模型和肾脏病理中的 3D。最后，我们概述了在肾脏病理学中实施 AI 平台所面临的挑战，并提供了我们对这些平台如何在该领域发生变化的看法。
ICAR植物病理学分部
（详细广告 wrt EN No. 3/03，发布于 2024 年 4 月 20 日至 26 日的《就业新闻/ Rozgar Samachar》（项目代码 12-197-I 和 12-197-J 职位）欢迎申请两个 (02) 个合同职位，包括研究助理 (RA)（1 个）和高级研究员 (SRF)（1 个）在外部资助的 ICAR 项目“使用基因组编辑工具增强气候适应能力和确保粮食安全”（项目代码：12-197-I 和 12-197-J 职位）下，位于植物病理学部，ICAR-印度农业研究所，新德里 - 110012。这些职位是无保留的、临时的并与项目同时终止。该机构保留修改空缺职位数量的权利。
前列腺癌的分子病理学
本文最初发表于《外科病理学诊所》第 14 卷第 3 期，2021 年 9 月。a 土耳其伊斯坦布尔 Davutpasa Caddesi No:4，邮编 34010；b 华盛顿大学泌尿外科系，美国华盛顿州西雅图东北太平洋街 98195；c 弗雷德哈钦森癌症研究中心人类生物学分部，美国华盛顿州西雅图 Fairview 大道 1100 号，邮编 98109；d 弗雷德哈钦森癌症研究中心临床研究分部，美国华盛顿州西雅图 Fairview 大道 1100 号，邮编 98109；e 华盛顿大学病理学系，美国华盛顿州西雅图；f 约翰霍普金斯大学医学院病理学系，美国马里兰州巴尔的摩 * 通讯作者。弗雷德哈钦森癌症研究中心人类生物学部，1100 Fairview Avenue，西雅图，华盛顿州 98109。电子邮件地址：mhaffner@fredhutch.org
胆管癌的分子病理学：
与单独使用吉西他滨的8个月相比，将中值总生存期（MO）提高到不到12个月（5）。重要的是要注意，尽管所有这些都被视为BTC，但疾病的每个部位在其表现，手术管理和分子构成中都是独一无二的。近年来，BTC的分子分析揭示了许多潜在的遗传改变，促使大量转化和临床研究（6）。肿瘤具有特定的“可操作突变”的可能性是疾病部位所特有的。在其他恶性肿瘤中所证明的那样，个性化的治疗策略有助于减轻药物毒性的负担并改善患者的预后（7,8）。在这篇综述中，我们通过关注四个例子，解决其在决定分期和随访中的作用，并讨论对辅助和新辅助治疗的潜在应用来说明目标疗法的当前状态。
数字病理学的现实世界实现
过去 70 年是计算机技术飞速发展时期，医疗保健系统也未能免受这一趋势的影响。然而，解剖病理学基本上仍然是一门模拟学科。近年来，随着数字病理学的日益普及，这一情况正在发生变化，部分原因是计算机辅助诊断的潜力。作为国际合作的一部分，我们进行了一项全面调查，以更深入地了解欧洲和亚洲数字病理学实施状况。共有 127 个解剖病理学实验室参与了调查，其中 75 个来自欧洲，52 个来自亚洲，72 个实验室已经建立了数字病理学工作流程，55 个实验室尚未建立数字病理学。向使用数字病理学进行诊断（n = 29）和非诊断（n = 43）目的的实验室详细询问了他们的实施策略和机构经验，包括设备、存储、与实验室信息系统的集成、计算机辅助诊断以及数字化成本等细节。还评估了数字病理学工作流程的影响，重点关注周转时间、标本可追溯性、质量控制和总体满意度。无法使用数字病理学的实验室被要求提供他们对这项技术的看法、期望、采用障碍和潜在促进因素的见解。我们的研究结果表明，尽管数字病理学对许多人来说仍然是未来，但对一些人来说它已经是现在。这十年可能是解剖病理学最终大规模接受数字化革命的时期。
