关于这份报告,本报告是在欧盟 - 非洲项目的框架内生成的,欧盟 - 非洲项目是一个由欧盟资助的项目,其授予协议号为964333,并题为“欧洲和非洲之间的个性化医学之间建立联系”。该报告总结了第3 RD利益相关者研讨会,这是一项相关的项目活动,于6月26日至27日在塞内加尔达喀尔举行。研讨会提供了一个机会,可以与来自非洲和欧洲的相关利益相关者提出和讨论该项目的主要成果和发现以及未来的建议。关于Eu-Africa Permed项目,EU-AFRICA PREMMED项目的目标是将非洲国家纳入主要的欧洲倡议中,尤其是国际个性化医学联盟(ICPERMED)活动,以便为个性化医学的成功实施,促进非洲和欧洲的共同个性化医学项目和计划,并在非洲欧洲的研究中促进共同的个性化医学项目和计划。最终,将非洲国家纳入全球个性化医学研究议程中可以促进发达国家和发展中国家之间的现有健康差异,并促进获得有可能改善非洲医疗保健的新工具和技术的机会。免责声明本文档仅反映了作者的观点。对其中表达的信息和观点的责任完全在于作者。欧盟委员会对所包含信息的任何用途概不负责。AUTHORS Main authors: Nawres Telmoudi and Monika Frenze (ANR, France), Luciana Gine and Erika Sela (INNOVATEC), with contributions from Smangele Malema (SAMRC), Sara Raza-Khan (ECRIN), Laetitia Desmars (INSERM), Charity Njambi Musembi and the rest of the EU-Africa PerMed team.该项目还希望承认参加研讨会的演讲者的贡献,以提供关键信息和建议以及所有研讨会参与者,以参与讨论。COMMUNICATION Project Coordinator: Sociedad para el Fomento de la Innovación Tecnológica (INNOVATEC) Address: Ronda de Valdecarrizo, 41, B, 28760 Tres Cantos, Madrid (SPAIN) https://www.euafrica-permed.eu info@euafrica-permed.eu
精准医疗或个性化医疗 (PM) 是一个新兴领域,利用先进技术和数据分析,根据患者独特的遗传、环境和生活方式因素,为其量身定制医疗和预防策略。自 2016 年以来,南非医学研究委员会 (SAMRC) 与科学与创新部 (DSI) 合作,一直在推动南非的基因组/精准医疗计划。此外,作为南非精准医疗智库的秘书处和欧盟非洲 PerMed 联盟的积极参与者,SAMRC 一直参与制定跨学科研究和创新计划,以促进南非的精准医疗,应对南非面临的重大医疗保健挑战,心血管疾病、糖尿病和癌症等非传染性疾病的发病率不断上升,以及宿主基因组对传染病 (HIV/TB) 易感性的影响。
1 i3S-Health Innovation and Institute在葡萄牙波尔图大学,葡萄牙2-国立国家生物医学工程研究所,波尔图大学,葡萄牙大学3号,健康科学系,自动疾病和过敏性疾病,COAD COAD COAD,DELEMITISTILICER,USCELLI,in UPCELLI,itecelli,intaly intaly,一所州立大学,意大利米兰,5个社区医学,信息与健康决策科学系(MedCIDS),葡萄牙波尔图大学医学院,6 Rise-Health,Permed Research Group,Porto,Porto,Porto,7 Rise-Laboratoration,LT2-Baboratory,lt2-Clibal of PortoIl of Portocial of Portoic of Portoil of Portoil of Portoil of Portocial of Portuc and of Portug of Portoic and of Portug and of Portug and of Portug and of Portial of Portocial of Portoc ,美国俄亥俄州克利夫兰凯斯西部储备大学
资助信息Nextgenerationu(NGEU),大学与研究部(MUR),国家回收与弹性计划(NRRP),赠款/奖励号:PE0000006;隆德大学的工作由瑞典研究委员会资助,赠款/奖励号:2022-00775; ERA PERMED,赠款/奖励号:Erapermed2021-184; Knut和Alice Wallenberg基金会,赠款/奖励号:2022-0231;隆德大学的战略研究领域多名(帕金森氏病多学科研究);瑞典阿尔茨海默基金会,赠款/奖励号:AF-980907;瑞典大脑基金会,赠款/奖励数字:FO2021-0293,瑞典帕金森基金会,1412/22; Rönström家庭基金会Cure Alzheimer基金; Konung Gustaf V:S OCH DROTTNING VICTORIAS FRIMURARESTIFTELSE;斯科恩大学医院基金会,赠款/奖励号:2020-O000028;区域性福斯克斯特斯特(Forskningsstöd),赠款/奖励号:2022-1259;瑞典联邦政府根据ALF协议,赠款/奖励号:2022-Projekt0080;意大利卫生部的“ Ricerca Corrente”资金
1珀德研究小组,卫生技术与服务研究中心(CINTESIS),RUA PL医生到Cido da Costa,4200-450 Porto,Porto,葡萄牙; lara.marques2010@hotmail.com(l.m.); B.C.211297@gmail.com(B.C.); mariana.m.pereira2097@gmail.com(M.P.); abigailsilva@outlook.pt(A.S。); jmdmsantas@hotmail.com(J.S.); leonorpessanha@gmail.com(l.s.); iumsmed@gmail.com (i.s.)2 Cintes@Rise, Faculty of Medicine, University of Porto, Professor Hern  Ni Monteiro, 4200-319 Porto, Portugal 3 Department of Community Medicine, Health Information and Decision Porto, Portugal 4 ICBAS-SCHOOL OF MEDICINE AND BIOMEDICAL SCIENCES, University of Porto, Rua de Jorge Viterbo Ferreira, 4050-313 Porto, Portugal 5 Department of Biomedicine, Faculty of Medicine, University of Doctor PL Costa, 4200-450 Porto, Portugal 6 Coimbra Institute for Biomedical for Biomedical Polo 3 Azinhaga de Santa Comba, 3000-548 Coimbra, Portugal; paulo.r.magalhaes1@gmail.com 7药物学和系统药理学中心,佛罗里达大学药学系,药学系,佛罗里达州奥兰多市465号桑格路6550号,美国佛罗里达州32827-7400; sschmidt@cop.ufl.edu *通信:nunovale@med.up.pt;电话。: +351-220426537
由于该部分在普通人群中的增长,对方便和准确的医疗服务的需求正在迅速增加,这与老年人特别相关。此外,随着年龄的增长,心血管疾病(CVD)的风险及其患病率急剧增加,CVD占全球所有死亡人数的三分之一。因此,正如全世界公认的,CVD造成了沉重的经济负担,是医疗费用的主要贡献者。在心血管疾病中,高血压是所有不同CVD的最强危险因素之一,包括冠状动脉疾病,心力衰竭,心律不齐和脑卒中。预防和治疗建议应通过开发反映国家和年龄段之间差异的模型来量化总心血管风险。我们的项目是针对个性化数据驱动的智能医疗保健,以使高血压患者(例如,更年期女性)和医生的高血压患者受益,并通过利用先前的成果和联盟的专业知识,用于设计,实施和评估的模型和解决方案的专业知识,这些结合可以优化内科治疗和外科医生的互补性。具体来说,我们将通过为高血压老年人和有危险的人开发数字双胞胎来优化个性化的患者护理。这将有助于专业人士提供更精确的治疗方法,以减少不必要的副作用和一大尺寸合适的方法的高成本。此范式不仅限于医学实践的改善;它还为与医疗保健系统有关的问题提供了解决方案。它将支持更好的治疗和与护理有关的决策,并实现更有效的干预措施,同时允许预防,早期检测和有针对性的治疗方法。它支持他们的战略管理,以在门诊和住院医疗服务中分配有限的公共资源,以最大程度地改善健康成果。我们的方法需要各种数据,例如患者数据,医疗数据,经济学和服务数据,这些数据将通过包括医疗设备的数字平台,用于连续监视的可穿戴传感器,游戏化元素和数字问卷收集。该平台将建立和发展Perheart Era Permed平台的成就,该平台是为心脏失效患者而设计的,以证明智能数据驱动方法的效率,以降低这些患者的重新住宿率。在更新中,我们将目标群体的特定要素集成到参与式设计中,这将刺激参与者的参与度,并确保在试点和验证阶段的依从性和参与者参与。共有100名参与者