摘要本文中介绍的实验研究是我们系列实验中的第一项,旨在测试儿童在感知这些对象的计算机模型(虚拟对象)时依赖于他们所知的真实物理对象的特征的假设。选择该维度是第一个研究的特征。维度是一种偏anmodal特征,也就是说,它可以根据各种模态(视觉或触觉)的感官信息来感知。进行了一项试验实验研究,以检验假设:学龄前儿童在片剂计算机屏幕上作用(在二维表面上)时,是否将虚拟的三维物体视为三维对象。4-5岁的20名儿童参加了实验。每个孩子都参加了五项实验测试:主测试1-在平板电脑屏幕上使用虚拟体积对象的动作(通过触摸移动),示例2-查看平板电脑屏幕上体积对象的图像,而无需与之执行操作。还进行了三个其他带有实际体积对象(视觉,触觉,视觉热量)的测试,以评估儿童的感知发育。每次测试后,仅根据触觉信息提供孩子,以在四个对象之间选择一个参考对象:两个三维和两个平面。94.1%的成功识别真实对象的儿童中,尽管视觉和触觉信息之间的不匹配有效,但样本1之后将虚拟对象识别为三维。关键字:虚拟3D图像,视觉热感知,视觉热差结果与在对三维对象的大小和形状中最佳整合在对更可靠的信息方面的大小和形状中最佳整合的想法是一致的。在样本2中,在缺少平板电脑屏幕上图像的可能性的情况下,随着三维对虚拟三维对象的识别相关的误差次数显着增加(33.3%)。
As I submit this Thesis document I can't help but feel the need to express deep gratitude to my personal, academic and professional circle. Know that even if I don't explicitly mention you here I am deeply grateful to be surrounded by such a strong and ample network of support, be it academic, intellectual or emotional. To begin from the start (pardon the redundancy), my parents, my sister Irina and my girlfriend Patri, are undeniably the unwritten heroes of this story. I wish everyone got to experience what unconditional support and belief in someone means, like they show me with every little step I make. Thank you for letting me be part of a family that is living proof that geographical distance has no agency over love. Also, for showing me the power of ideas and helping me maintain my faith in them. It truly is an honour to be able to share my journey with you all, and to be able to consider you my friends above all else.
摘要:人工智能(AI)主要讨论并涉及使用技术来完成需要一定程度的智能才能完成的任务。人工智能是经过训练的工具,可以完成以前由人类完成的工作。人工智能技术为扩展和改进人力资源职能提供了大量机会,例如招聘、人才获取、自助服务交易、报告、工资单、政策和程序合同。组织的成功取决于它能将人员、流程和技术结合起来的程度,以优化成本提供转型结果。人工智能旨在有效地自动化人力资源交易和服务的各种后台职能,从而获得有利的结果、最小化成本并减少错误。在高端技术的帮助下,可以更好地实现和分析能力映射过程,即通过组织的招聘和培训过程识别公司或工作所需的关键能力或特征,并结合这些特征。
摘要 人工智能是当今时代全球范围内技术的新代名词。通过软件、编程、硬件和其他工具的复杂组合,人工智能已成为当今最强大的武器之一。可以说,几乎没有任何行业或领域没有融入人工智能。从网上购物到网络银行,再到网上配对,人工智能无处不在。客户和用户对人工智能的看法、信念、思维过程和反应各不相同。一方面,一些客户对新技术持积极态度,因为它本身具有优势和工作便利性,另一方面,许多人担心人工智能可能带来欺诈、数据盗窃等风险和威胁。本文将阐述客户对人工智能的看法、在日常生活中使用这项技术的好处和风险,以及人工智能的范围。关键词:人工智能、技术、客户、感知 简介 人工智能的融入已迅速在全球各个经济体的不同领域中增加。毫不夸张地说,如今几乎没有哪个部门或行业没有使用人工智能来提高工作效率和效果。人工智能技术为互联网世界提供的一些最新工具包括聊天机器人、语音助手、大型语言模型、只需单击即可创建内容的应用程序,以及许多为客户互联网界面提供新含义的应用程序。除了复杂的工作之外,人工智能还深入到客户的日常生活中,因此人们对此有不同的看法。在这一领域已经进行了许多调查和研究,其中人工智能用户的反应不一。年龄也是客户接受人工智能的最大因素之一,其中年轻一代被认为更适应使用人工智能,并且也支持其扩展到其他各个领域。另一方面,老一辈对于在日常任务中与人工智能的互动增加感到有些不舒服。客户对人工智能的舒适度、对隐私问题的信任度、与该技术相关的风险是
噼啪声是噪声的一种感知方面,由脉冲声冲击引起,可在超音速喷气式飞机(包括军用飞机和火箭)的噪声中观察到。总体和长期频谱噪声指标不能解释对噼啪声的独特感知。听力测试旨在更好地了解对噼啪声的感知,并检查其与物理噪声指标的关系,例如压力波形的一阶导数的偏度,以下称为导数偏度。假设随着导数偏度的增加,对噼啪声的感知趋于增加。对 31 名受试者进行了两次听力测试,以检查他们对噼啪声的感知。在第一次测试中,受试者比较并排序了含有噼啪声的声音。在第二个测试中,采用类别缩放,受试者使用类别标签对噼啪声内容进行评级:1) 无噼啪声的平滑噪声,2) 无噼啪声的粗糙噪声,3) 零星或间歇性噼啪声,4) 连续噼啪声,5) 强烈噼啪声。顺序和评级测试均证实,噼啪声感知与导数偏度之间存在高度相关性。这些见解将有助于为社区噪声模型提供信息,使它们能够纳入喷气噼啪声造成的烦恼。
随着人工智能 (AI) 的影响力和应用范围不断扩大,其变革潜力也日渐显现,人们对其使用的经济、政治、社会和道德影响提出了许多问题。公众舆论在这些讨论中发挥着重要作用,影响着产品的采用、商业发展、研究资金和监管。本文介绍了对人工智能公众舆论进行的深入调查结果,调查对象来自八个国家和六大洲的 10,005 名受访者。我们报告称,人们普遍认为人工智能将对社会产生重大影响,并大力支持负责任地开发和使用人工智能,我们还用四个关键主题(令人兴奋、有用、令人担忧和未来感)来描述公众对人工智能的看法,这些主题的流行程度决定了不同国家对人工智能的反应。
摘要 本研究旨在调查拿督佩玛苏里中学教师对教学实践中使用人工智能工具的看法。根据全球教育领域的变化趋势,人工智能 (AI) 的使用日益广泛。目的:旨在增强学习和教学过程,提高效率。人工智能在教育中的运用也创造了提高教育质量、使学习更具适应性以及让年轻一代为应对未来挑战做好准备的机会。在马来西亚,许多教师在设计引人入胜的学习体验方面仍然面临挑战。此外,不支持差异化学习方法的无效教学策略会导致学生的学习率提高。目的:本研究旨在调查拿督佩玛苏里中学教师对使用人工智能的好处、可用性、社会影响力和接受人工智能的准备程度的看法。方法:本研究采用描述性定量方法,通过调查问卷收集数据。问卷分发给了拿督 Permaisuri 中学的 90 名教师,根据 Krejcie 和 Morgan 表,仅选取 73 名受访者作为本研究的样本。然后使用社会科学统计软件包 (SPSS) 15 版分析数据。结果:研究结果表明,对使用效益、可用性、社会影响力和接受准备度的看法高度一致。社会影响力和接受准备度之间的相关强度最高,r=0.66,p<0.05,而可用性为 r=0.49,p<0.05,感知有用性为 r=0.58,p<0.05。结论:但总体而言,它表明了中等程度的关系。多元线性回归 beta 系数值显示,b(0.58)对拿督 Permaisuri 中学教师在教学中接受人工智能的准备度水平的贡献最大,即社会影响力。结论:总体而言,本研究的结果表明,上级的鼓励和社会的影响对于鼓励教师在教学中充分采用人工智能至关重要。
摘要 人工智能站在变革性技术的前沿,重塑了教育工具和组织。在传统上以教师不可或缺为特征的教育领域,在线教育的出现以及人工智能 (AI) 和机器学习的不断进步正在重塑教育者的职责。虽然教师仍然是有效教育实践的基石,但人工智能利用高级分析、深度学习和机器学习来监控个人进步,从而有别于传统教学方法。人工智能在教育领域的不断发展不仅有助于发现教学差距,而且还提高了教育的整体质量。随着人工智能解决方案的进步,它们提供了一种识别和解决教育交付中缺陷的方法,从而实现了更精细和个性化的学习方法。人工智能升华为教育,通过开发新的时区,增加了时间和灵活性,赋予了教师权力。这种新获得的自由使教育者能够依靠发展理解和适应性的关键方面,而这些方面需要人类的能力,而计算机可能难以在这些方面产生影响。人工智能与人类教师之间的协同作用可以提高效率、提供个性化的学习体验并简化管理流程。从本质上讲,技术与教育者的融合有可能让学习者发挥出最佳表现。本文介绍的研究文章深入探讨了人工智能在教育行业的多方面作用和影响,阐明了人工智能可以增强教育实践的各种模式,同时认识到人类参与学习过程的持久意义。
随着 GCSE 和 A-Level 成绩成为英国许多家庭早餐桌上的热门话题,一群工程学徒敦促年轻人保持冷静,考虑各种选择——无论结果如何。随着越来越多的公司提供有吸引力的计划,那些仍在考虑职业选择、决定不上大学(或无法上大学)的年轻人最好认真考虑一下在工程学徒岗位上工作的可能性。在许多情况下,需求是存在的,终身职业机会是存在的,通过公司晋升的机会——通常是晋升到最高级别——已经得到证实。此外,许多选择这条道路的人发现自己从事的是一项充实而愉快的职业,能够让他们终生受益。事实上,根据工业学徒委员会 (IAC) 的最新研究,98% 的工程学徒对自己的职业选择感到满意——这一发现涵盖了从 2 级(中级)到 6 级(学位级别)的所有级别的学徒。一个例子是 IAC 成员、Atkins 的铁路电信设计工程师 Millie Coombes。“自从开始学徒生涯以来,我从未回头——这绝对是我的正确选择,”她说。“我真的不认为我没有上大学就错过了什么。我有机会参与各种各样的项目,并且非常喜欢