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通过智能对象对视力障碍的感知帮助：概念，实现和实验场景
摘要最近几年在智能对象（SOS）领域取得了长足的进步：它们的数量，多样性，性能和普遍性都在迅速增加，预计这种演变将继续下去。据我们所知，几乎没有做出的工作来利用丰富的资源来开发视力障碍者（VIP）的辅助设备。但是，我们认为SOS既可以增强传统的辅助功能（即障碍物检测，导航）并提供与环境互动的新方法。在描述了SOS启用的空间和非空间感知功能之后，本文介绍了SO2Sees，该系统旨在成为其用户和相邻SOS之间的接口。SO2SEES允许VIP以直观的方式查询SOS，依靠在物联网（IoT）云平台上分发的知识库和SO2Sees自己的后端。为了评估和验证裸露的概念，我们使用语义Web标准开发了SO2SEES系统的简单工作实现。围绕该早期SO2SEES系统建立了一种受控的环境测试方案，以证明其可行性。作为未来的工作，我们计划使用VIP最终用户进行该第一个原型的现场实验。
导航人类界面界面 - 探索人类的互动和与社会和telepresence机器人的看法
摘要：这项研究调查了与两种机器人相互作用的用户体验：胡椒，社交人形机器人和Double 3，一种自动驾驶的远程电视机器人。在受控的环境中与特定参与者组进行了调整，该研究旨在了解这些机器人的设计和功能如何影响用户的看法，相互作用模式和情感响应。这些发现揭示了各种参与者的反对，强调了适应性，有效的沟通，自主权和在机器人设计中的可信度的重要性。参与者表现出对类似人类情感展示的反应，并表达了对能够更细微和可靠的行为的机器人的渴望。对机器人的信任受其感知功能和可靠性的影响。尽管样本量的局限性，该研究为将AI整合到公共和专业空间的道德和社会考虑方面提供了见解，为增强以用户为中心的设计和扩展社会社会和远程掌握机器人的应用程序提供了指导。
学生对人工智能（AI）在高等教育中应用的感知和偏好：元认知
摘要 人工智能 (AI) 是一项技术进步，是教育领域以及人类生活所有领域的一项潜在游戏规则改变者创新。它存在于我们的生活中，并在现代社会高效发展。人工智能的起源通常源于 1956 年达特茅斯夏季计算机科学科学研究。人工智能的普遍理解是“执行认知任务”的能力，这些任务通常与人类思维相关，特别是在解决问题和学习方面。通过这项实证研究，研究人员了解了学生对人工智能的看法和偏好。研究人员基于自制的态度量表，探讨了男性、女性、城市、农村及其流派之间的态度差异。人工智能在教育中的应用是 Alpha 一代迈出的新一步。如今，学生们使用多种人工智能工具，如 ChatGPT（生成由开放人工智能创建的对话）、Grammarly（检查拼写、语法和标点符号，检测抄袭等）、Tutor AI（将学生与合格的导师联系起来）、QuillBot（在线写作平台）、Duolingo（语言学习应用程序）、Education Copilot（课程计划、写作提示、学生报告和项目大纲的平台）、Curipod（用于制作课程的交互式演示工具）等，是教育领域最著名的人工智能工具。
视觉皮层纹理感知的光遗传学控制 • 指导老师：Andrea Benucci 教授 • 学生资助：
• 名称：SBBS 学生奖学金 • 资助者：伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) • 申请截止日期：2025 年 4 月 30 日 23:59 • 预计开始日期：2025 年 9 月 15 日（2025 年 9 月入学）项目概述伦敦玛丽女王大学生物与行为科学学院 (SBBS) 现接受为期 3 年的博士生资助申请。感知视觉世界是由外侧皮层中的一组区域（称为腹侧视觉流）实现的。根据一个完善的模型 [1]，这些区域形成一个分层处理流，其中早期区域编码基本刺激特征，而后期区域则对更复杂的刺激（如物体和面部）作出反应。该模型提高了我们解码神经活动的能力，但未能解释神经激活如何转化为视觉感知——具体来说，信息如何在神经回路中“编码”。本博士生奖学金旨在通过因果方法来解决这个问题，以识别神经动力学的时空光遗传学扰动，从而实现对自然视觉刺激的感知。该项目将使用小鼠作为模型生物，并采用基于全息术的双光子光遗传学 [2] 来激活腹流皮层区域的神经元集合。该项目将采取以下步骤：1. 训练小鼠进行视觉纹理辨别任务，任务难度通过参数调整
激励因素影响女性企业家选择chikankari
摘要这项研究研究了教师对教室技术整合的行政支持的看法，并在坦桑尼亚和印度中学之间进行了比较分析。研究指出，行政领导在创造有利于采用数字技术的环境中的重要作用。教师数据是通过问卷调查和访谈的混合方法来收集的，再加上对性别，年龄，教育水平和教学经验的人口统计分析。定量分析的结果表明，通常，印度教师对行政支持感到满意；但是，他们的坦桑尼亚同行表现出不满，主要是因为培训机会不足和缺乏适当的IT基础设施。与学校负责人访谈的定性数据证实了这些结果，突出了系统性的政策实施和资源分配挑战。该研究强调，有效的技术整合不仅需要在基础设施上进行投资，而且还需要教师的专业发展和积极主动的行政参与。这些发现对于旨在弥合各种社会经济背景的数字教育鸿沟的决策者而言至关重要。最终提出的建议将通过ICT来加强行政框架；定期培训计划；以及集体领导模型在利用技术方面具有有效的教师效率。关键字：技术整合，行政支持，教师认知，数字教育，比较分析。更重要的是，在这项研究中提供比较见解，可以增强对发展中国家在教育问题中更加敏锐的教育问题中的数字转型问题的更广泛讨论。1.0简介技术将技术集成到课堂上是全球现代教育系统的新枢纽。数字工具和平台的集成正在改变教学。教育者现在可以通过数字工具和平台的增长来创造充满活力的学习环境。但是，从坦桑尼亚和印度的教育系统中看到的示例中，成功的整合仍然是一个严重依赖行政支持的问题。教师的看法在此过程中起着重要的作用，因为它们影响了如何将平滑技术引入课堂。本研究
人类味觉感知：脑机接口 (BCI) 及其作为味觉驱动感官研究工程工具的应用
摘要 感官满足是消费者接受的关键，也决定了任何食品在市场上的成功。虽然外观、气味和质地等不同的感官参数被认为是决定食品整体可接受性的因素，但味道起着重要作用。由于感官小组不能真实反映消费者的味觉感知，因此行业专注于市场调查。实际上，消费者的味觉感知因产品成本、品牌以及他们的年龄和健康状况而异。食物品尝的过程从舌头开始，不同的味觉受体对各种味觉刺激作出反应，并将信号传递到大脑区域的皮层。这些信号导致电流流过大脑神经网络，并增加特定大脑区域的含氧血液利用率。使用脑电图、脑磁图、功能性磁共振成像和脑机接口 (BCI) 技术等非侵入式设备，可以感知这些信号并将其解码为有用的感官数据。这篇综述解释了不同味觉刺激的味觉识别途径以及 BCI 技术检测和区分它们的基本步骤。此外，它还探索了与BCI相关的味觉驱动感官研究及其相关的限制因素，以成为未来的感官方法。
转变感知：探索认知障碍者的生成AI的多方面潜力
背景：生成人工智能（Genai）的出现为重新定义人格和认知障碍的概念提供了前所未有的机会，有可能增强认知障碍者在社会中的包容和参与。目标：我们旨在探索Genai在重塑认知障碍，消除社会障碍以及促进认知障碍者社会参与方面的变革潜力。方法：这项研究是对残疾研究，人工智能（AI）伦理和计算机科学中当前文献的批判性评论，它整合了残疾理论和技术哲学的见解。分析的重点是两个关键方面：Genai作为反映社会价值观和偏见的社会镜，而Genai是认知障碍者的认知伴侣。结果：本文提出了一个理论框架，以理解Genai对认知障碍感知的影响。它引入了Genai作为一种“社会镜子”的概念，它反映并有可能放大社会偏见，并作为“认知副本”，在日常任务，社交互动和环境导航中提供个性化的帮助。本文还提出了一种新的协议，用于开发根据认知障碍个人需求量身定制的AI系统，强调用户参与，道德考虑以及解决Genai带来的机遇和挑战的需求。结论：尽管Genai具有促进认知障碍个体的包容和授权的巨大潜力，但意识到这种潜力需要改变社会态度和发展实践。本文呼吁在Genai技术的开发和实施中与残疾人社区进行跨学科的合作和密切合作伙伴关系。意识到Genai在促进认知障碍个人的包容和赋权的潜力需要多方面的方法。这涉及社会态度的转变，包括残疾人社区的需求和观点的包容性AI发展实践以及持续的跨学科合作。本文强调了谨慎行事的重要性，认识到Genai技术的变革性可能性的道德复杂性和潜在风险。
感觉与知觉 830:301:02 2025 年春季
我们周围的世界是一个自动过程，每当我们使用眼睛、耳朵、鼻子和其他感觉器官时，这个过程就会“自由”地发生。但感觉和知觉是一个主动的过程，它依赖于大脑、脊髓和周围神经系统中极其敏感的受体和强大的计算机器。我们的感知能力经过数百万年的进化才形成现在的形式。本课程的核心重点是研究这些感官系统是如何工作的以及为什么会这样。我们将使用来自各种学科（哲学、物理学、计算机科学、神经科学、心理学）的见解和方法，对主要感官（视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉）进行详细研究。我们将从研究感知信息的物理基础（例如光、声波）开始，然后研究这些信息在大脑中转化为感知的生物和心理过程。
对AI驱动的动态定价策略的看法及其对越南旅游公司的财务影响
进行了这项研究是为了回答基于人工智能的定价系统如何影响客户满意度和越南旅行社的财务绩效的问题。进行了研究是为了探索使用基于人工智能的定价策略增强客户满意度和经济绩效的因素，并特别着眼于理解感知到的人工智能系统的有效性之间的相互作用，即采用人工智能的人工智能的程度，调节者的信任，基于人工智能的价格公平，基于人工智能。使用线性结构模型，我们收集并分析了来自372人的调查数据，以检验五个研究假设。调查结果表明，人工智能系统的有效性，人工智能的应用水平以及经理的信任大大提高了客户满意度，从而对越南旅行公司的财务业绩产生了积极影响。但是，该研究并未发现基于人工智能对客户满意度的价格公平感的统计学上的显着影响。这些结果很重要，因为它们表明旅行公司需要专注于有效，适应性和可靠的人工智能系统的应用，同时通过透明和与客户有效的沟通来解决公平关注。含义强调了旅行公司如何通过在动态定价策略中利用人工智能技术来改善客户体验并实现财务效率。
对小米农民气候变异性的看法
气候变化对资源的可访问性和维持不断增长的人口的粮食安全产生了多样化的影响。在这个时代，诸如小米之类的气候富农作物对国家的粮食安全具有更大的重要性和影响。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。 这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。 使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。 通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。 大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。 据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。 大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。 社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。印度部落地区的小米种植为响应气候变异性提供了一个独特的弹性例子。这项研究是在泰米尔纳德邦（Tamil Nadu）的纳马卡尔（Namakkal）地区的Kolli山上进行的，以研究部落农民对气候变化的看法。使用多阶段随机抽样方法和经过验证的半结构访谈时间表从来自五个村庄的125个部落农民收集数据。通过不同的统计工具收集了定性和定量数据进行分析。大多数部落农民都在年轻时，具有高水平的文盲，其土地不到1.5公顷，其大众媒体公用事业较低，决策能力有限。据透露，近年来，干旱，不合时宜的降雨，温度波动和不规则天气状况的发生增加了。大多数部落农民都认为气候变化显着影响低资源的农民确保生计的能力。社会参与和大众媒体利用与部落农民对气候变异性的看法正相关。科学的机构知识和当地社区知识必须与农民的气候变化经验融合在一起，以使其能够最大程度地减少气候变化对小米生产的影响，并制定一项在未来气候情况下改善生产的策略。该研究建议将传统的小米农业实践与现代农业技术以及对有针对性的政策进行融合，以加强部落农民的机构支持，市场获取和能力建设计划。