最小的现象经历(MPE)代表意识状态降低到其最基本的要素,从而构成了建模意识的独特挑战和机会。本文介绍了一个基于贝叶斯和主动推断对模型MPE的新型计算框架。我们提出,当精确加权主要转移到层次推理系统的较低水平时,会产生MPE,导致感知状态的特征是熵的增加和降低的复杂性。至关重要的是,对这种简化状态的认识是通过认知深度来促进的:与自身的反射性共享。因此,尽管意识的内容异常安静,但仍然存在对空体经验领域的反思性认识。然后,我们提出了一个内硅模拟,以测试精度分布和熵之间的关系,概述该模型如何生成合成的EEG数据以经验验证理论框架。通过这种计算方法来促进我们对纯粹意识的理解,我们为未来的研究提供了一个基础,以研究各种意识状态的机制,从而有助于对全面意识体验的全面理解。关键词:最低限度的现象经验,贝叶斯推断,主动推断,自由贯穿原理,熵,意识。
主要关键词