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BCSE 2024 毕业生表现报告
1. 初步考试（PE） 初步考试（PE）是选拔过程的第一阶段，目的是筛选主要考试（ME）的候选人，以确保候选人达到最低标准，从而规范毕业生进入公务员队伍。PE 试卷适用于所有类别的毕业生。PE 包括 100 个客观题，满分 100 分，旨在测试考生的宗卡语和英语沟通能力、逻辑和分析能力、解决问题、数据解释能力以及时事和一般意识。考试时间为 150 分钟。PE 消除了科目难度、评估方案、教育标准和质量的差异和变化，为毕业生竞争 ME 提供了公平的竞争环境。它确保毕业生达到公务员招聘所需的最低核心能力标准。BCSE 2024 的初步考试于 2024 年 8 月 3 日在廷布和蒙加尔举行。共有 9 所廷布 Thromde 学校和 1 所 Mongar 学校被用作考试中心，可容纳 4099 名毕业生。在 4841 名注册参加 BCSE 2024 初步考试的毕业生中，有 742 人在 PE 期间缺席。共有 541 名毕业生（358 名 B.Ed、33 名 MBBS 和 150 名护理）免于参加初步考试，他们只参加了主要考试 (ME)。BCSE 2024 初步考试的录取分数线设定为 50%，2686 名毕业生通过了主要考试。
Decawave DW1000 与 DW3000 在低功率双边测距应用中的性能比较
摘要 — 室内定位和情境感知正成为各种应用的两项关键技术。最近，通过采用超宽带 (UWB) 技术，人们已经实现了厘米级精度和低功耗的实时定位系统。自 2015 年以来，Decawave 已生产出商用 UWB 集成电路，利用飞行时间测量技术来估计两个代理之间的距离。这项工作介绍了两台 Decawave 收发器（DW1000 和 2020 年发布的新款 DW3000）之间的性能研究。测试空间包括视距内区域和由 UWB 无线电信号反射到各种障碍物而引起的各种非视距条件。最后，我们分析了不同配置下的功耗，并对两台设备进行了比较。结果表明，两者在 1 米以上的测量范围内具有相似的精度，而考虑到较短的距离，DW3000 的平均性能要好 33.2%。此外，新收发器在实时测量过程中的功耗降低了近 50%，平均值达到 55 mW。索引术语 — 超宽带技术、超宽带通信、物联网、室内定位、功耗
绩效评估和建模技术...
太阳能干燥机一直因其性能较低而受到批评。定义太阳能干燥系统性能的方法有很多种，例如热性能、干燥动力学、环境因素、经济评估和干燥产品的质量。还开发了不同的建模技术来设计和分析太阳能干燥机和干燥过程。本文系统、全面、最新地概述了用于评估和分析太阳能干燥机（尤其是家用和低成本太阳能干燥机）的各种性能指标和建模技术。环境分析具有严重的全球影响，产品质量是消费者最关心的问题之一。但据观察，文献中很少报道家用太阳能干燥机的环境影响和产品质量评估。建模技术在太阳能干燥中的应用改变了分析任何热系统的方式。本文试图建立家用太阳能干燥机的总体评估标准，并为世界各地的研究人员和用户提供一站式解决方案。
SB0192S05与SB0192S01
迄今为止，CHS已实施，并正在跟踪与监狱糖尿病患者接受监狱和关键人口健康指标所需的重要筛查和考试有关的绩效指标。CHS正在继续建立新的临床护理途径，目前正在努力纳入绩效指标和人口健康指标，以评估被监禁的丙型肝炎病毒（HCV）和阿片类药物使用障碍（OUD）的护理和健康。在最近对CHS医疗保健提供质量的外部医学审查之后，哮喘和充血性心力衰竭被强调为标准化护理和绩效管理的机会，并将成为未来的重点领域，以开发绩效措施和人口健康指标，这些指标将在公众面临的记分卡中被捕获。
2024 年第一季度补充绩效报告
Solaris 大厦 7,056 2023 年 12 月 收入方法 Ayala North Exchange 1 大厦 9,744 2023 年 12 月 收入方法 MECC 大厦 1,720 2023 年 12 月 收入方法 TP Cebu 大厦 1,827 2023 年 12 月 收入方法 The30th 1 大厦 4,659 2023 年 12 月 收入方法 Laguna Technopark Land Land 1,489 2023 年 12 月 收入方法 Vertis 1 大厦 16,353 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Makati 大厦 178 2023 年 12 月 收入方法 BPI-Philam Alabang 大厦 27 2023 年 12 月 收入方法 Bacolod Capitol 大厦 783 2023 年 12 月 收入方法 Ayala Northpoint 大厦 318 2023 年 12 月 收入方法 Evotech 大厦 2,833 2023 年 12 月 收入方法 Ebloc Towers 1-4 号大楼 7,890 2023 年 12 月 收益法 ACC 大厦 2,024 2023 年 12 月 收益法 科技大厦 1,011 2023 年 12 月 收益法 One Ayala 东塔和西塔大楼 12,854 2023 年 12 月 收益法 Glorietta 1&2 BPOs 大楼 8,389 2023 年 12 月 收益法
评估模型中的算法偏见，以预测菲律宾学生的学习成绩
摘要算法偏见是教育环境中机器学习模型中的主要问题。但是，它尚未在亚洲学习环境中进行彻底研究，并且只有有限的工作才考虑了基于区域（亚国家）背景的算法偏见。作为解决这一差距的一步，本文研究了菲律宾一所大型大学的5,986名学生的人口，并根据学生的区域背景调查了算法偏见。大学在广泛领域的在线课程中使用了画布学习管理系统（LMS）。在三个学期的典范上，我们收集了4870万个学生在画布中活动的日志记录。我们使用这些日志来训练从LMS活动中预测学生成绩的二进制分类模型。表现最佳的模型达到0.75，加权F1得分为0.79。随后，我们根据学生区域检查了偏见的数据。使用三个指标进行评估：AUC，加权F1得分和MADD在所有人口组中均显示出一致的结果。因此，在年级预测中对特定学生群体没有观察到不公平。
原始文章进行了为期8周的可行性研究，对上肢运动性能和功能性
原始文章对基于Tele的监督进行为期8周的可行性研究，以对上肢运动性能和功能能力的剧本练习，Subhasish Chatterjee。Abstrac t Background Telerehabilitation，使偏远地区的患者更容易获得康复，并且在运输挑战方面已被广泛实施，以恢复中风。随着通信技术的发展，Telerehabilitation正在成为一个更可行的选择。仍然未知，但是，这种分娩策略在中风患者的康复方面有多成功。在此前瞻性，单组，治疗性试验中的材料和方法，根据选择标准招募了12例患者。在基线签署了签署的患者同意书后，对患者进行了身体评估，并熟悉患者。患者通过现场会议，每周3天接受了基于电视的监督，每周3天，每周3天进行30分钟的监督。在切换任务之前，有30秒的休息时间。分别在基线，第4周和8周干预的基线时采取了结果指标，FMA UE和中套。计算描述性统计数据以获取基线时的人口统计信息和结果度量。为了评估数据的正态性，采用了Shapiro-Wilk测试。由于发现数据是正态分布的，因此进行了重复测量ANOVA和事后分析，以评估小组内基线，第4周和第8周的数据。Bonferroni校正用于解决多个比较。p值小于0.05被认为表明统计学上的显着差异。结果每个结果度量都表明有很大的改善（p <0.05）。根据组内分析，在FMA UE和Mesupes（p <0.001）中观察到了明显的区别。结论基于Tele的以任务为导向的练习有效地改善了中风患者的上肢运动性能和功能能力。
学校绩效计划附录AT-A-Glance
[School Name Level] School Performance Plan School Code School Designation School Name COLLEGE PARK ACADEMY 2142 School Address 5751 RIVERTECH CT, RIVERDALE MD 20737 Local School System (LSS) Prince George's County Public Schools Grades Served 06 - 12 Principal's Name Gordon Libby Principal's Email Address gordon.libby@pgcps.org School Phone Number 2406963206 Principal Supervisor's Name桑德斯（Elizabeth Ann）校长主管的电子邮件elizabeth.harriday@pgcps.org学校愿景和任务