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衡量经济绩效|课程计划
○获胜/损失（记录）：球队赢得比赛的胜利多于输掉比赛吗？○球员统计：个别球员是否在提高，得分点或贡献助攻？○粉丝的热情：粉丝是出现，购买商品还是大声欢呼？○团队绩效随着时间的推移：团队是否从一个赛季提高到下一个赛季？4。指导学生在体育类比与经济表现之间建立联系。解释说，一个团队的绩效指标（例如得分，冠军或球迷支持）与我们评估经济的方式相似。指出，经济学家还跟踪特定的指标，但他们没有专注于胜利或球员统计数据，而是衡量经济的产量，价格和就业。解释说，本课程涵盖了一些跟踪表现的方法，但并非全部。这些只是最常见的。5。教师指导：在董事会上创建以下图表，并指导学生将其复制到笔记中。浏览图表时，请详细说明每个部分及其术语。花点时间澄清每个概念，将额外的关注放在定义和公式上。
屏幕时间与青少年学习表现之间的关系
背景和目标：青年是一个敏感的时期，在此期间，习惯是一生。今天的一代人浪费了智能手机和其他电子媒体的时间，这使他们无法专注于学术和其他健康活动。本研究的目的是调查屏幕时间和学习成绩的问题。方法：这是一项基于社区的描述性横断面研究，在2020年1月至2021年12月之间的301名青少年中进行了10-18岁的青少年。使用访谈方法进行试验性测试的半结构调查表来引起回答，重点是基本的人口统计信息和屏幕时间。这项试点研究是针对REWA GMH儿科儿科诊所的健康青少年进行的，然后在Rewa县的采样学校中使用了相同的问卷（M.P.）。发现：在本研究中，有106名儿童（35％）属于青少年年龄段，174名（58％）属于中年年龄组，而青少年晚期的21岁（7％）。参与者成绩的平均百分比为74.6％。发现，随着屏幕时间的增加，获得的成绩的平均百分比降低。每天屏幕时间> 3个小时的63名（20.9％）的儿童平均成绩为62.1％，而不使用屏幕媒体的人的平均成绩为88.4％。这具有统计学意义，p值为<0.001。结论：青少年每天在计算机屏幕前花费3个小时可能会降低他们的学业表现。
一项关于Infosys Ltd的财务绩效的全面研究
这项研究总结了评估Infosys Ltd的财务业绩的努力，Infosys Ltd是咨询，技术，外包和下一代数字服务的全球提供商。重点是通过分析几个财务比率，即获利比，流动性比，偿付能力比和效率比来分析公司的财务稳定性。该分析基于定性和定量数据，包括年度报告，财务报表和市场绩效指标。此外，该报告还提供了有关Infosys财务相对于其关键竞争对手和整个行业的全面分析，以更好地将其在全球IT服务领域的绩效效果更好。
o r i g i n a l r e s a r c h红外热仪，定量辅助轴突反射测试和3相骨scint的诊断性能
目的：复杂的区域疼痛综合征（CRP）诊断由于缺乏客观和确定的测试而构成挑战。尽管红外热摄影，定量Sudomotor轴突反射测试（QSART）和3阶段骨闪烁显像等实验室测试已被视为诊断辅助工具，但它们的使用仍然有争议。这项回顾性研究旨在阐明这些方式对CRP的诊断的诊断有效性和潜在价值。患者和方法：使用布达佩斯标准诊断CRP，红外热摄影，QSART和3相骨闪烁显像是作为辅助测试。使用接收器操作特征（ROC）曲线分析以及敏感性，特异性以及阳性和负类样的比率评估诊断性能。结果：在评估的41例患者中，根据这些标准被诊断出26名（63.4％）。在这三个测试中，只有红外热力计表现出明显的诊断性能（ROC曲线下的面积为0.718； 95％置信区间，0.569–0.866; p = 0.003）。红外热成像显示阳性和阴性的可能性比分别为2.308和0.346，表明临床上有用的结果。三个阳性结果表现出最高特异性（0.933）和阳性预测值（0.917）。结论：在三个针对CRP的实验室测试中，红外热成像是最有用的。关键字：复杂的区域疼痛综合征，红外热力计，定量辅助轴突反射测试，3相骨闪烁显像QSART和3相骨闪烁显像没有显示出明显的诊断性能；但是，结合所有三个测试的结果可能会在某些情况下提供额外的诊断信心。
探索基于同行反馈的博客对前服务EFL教师的学术写作表现
摘要本研究旨在揭示基于同行反馈的博客是否影响州立大学的EFL教师的写作能力。这项研究还打算揭示EFL写作博客的优势和缺点，以及在使用博客来提高其写作能力的Service EFL教师态度。该研究使用混合方法方法结合了定量和定性研究设计。一种准实验方法（测试前，测试后）用于涉及集体内时间序列设计的定量研究，其中个人参加了单一治疗，但没有对照组。揭示了参与者对使用博客来提高其写作技巧的态度，以及使用问卷调查表，研究人员与参与者进行了一对一的访谈，以在此过程结束时与参与者进行有关EFL教师对博客的看法的数据。调查结果表明，基于同行的基于反馈的博客对EFL前教师的整体写作成就以及写作绩效的子技能（例如焦点，内容，词汇，惯例，惯例和组织）具有重大影响。此外，根据调查结果，参与者对博客写作表达了有利的看法，因为它可以提高创造力，自信心，社会互动，动机和学术成就。此外，调查结果表明，评论，缺乏词汇以及使用网站的不适感是基于同行反馈的博客的挑战。这项研究强调了教学上的显着意义。博客，因为很明显，通过博客写作，学生的写作成就已经大大发展。关键字：博客写作，学术写作，服务前EFL教师，同行反馈，数字扫盲
在艺术和科学学院的学生中的应用和表现，特别参考了Tirupathur的圣心学院（A）。
机器学习的概念是多个领域的总路线，也有不同的类型，它们是监督的学习，无监督的学习和强化学习。由于其在全球范围内的通用应用，机器学习的重要性不能限于某些输出或设备。在医疗保健，数据科学家，人工智能研究等领域的职业机会中，机器学习的重要性。机器学习过程是学生中经济学，数学，生物学，社会科学和工程学的跨学科应用程序。机器学习过程中的最新创新和发现为每个接受高等教育的学生提供了自己的解决方案，以为当今的查询开发自己的解决方案，并带来了所有权和企业家精神。
烟花算法训练的人工神经网络（FWANN）的开发和绩效分析：财务时间序列序列序列的案例研究
财务时间序列是高度非线性的，它们的运动是不可预测的。人工神经网络（ANN）在财务预测中有足够的应用。ANN模型的性能主要取决于其培训。尽管基于梯度下降的方法对于ANN训练很常见，但它们有几个局限性。烟花算法（FWA）是一种最近开发的元疗法，它受到夜间烟花爆炸现象的启发，它提出了诸如更快的融合，并行性和找到全球最佳优势之类的特征。本章打算开发一个由FWA和ANN（FWANN）组成的混合模型，用于预测收盘价系列，交换系列和原油价格时间序列。将FWANN的适当性与基于PSO的ANN，GA-基于ANN，基于DE的ANN和MLP模型等模型进行了比较。四个性能指标，MAPE，NMSE，ARV和R2被视为评估的晴雨表。进行性能分析以显示FWANN的适用性和优越性。
甲状腺成像的诊断性能
材料和方法：这是一项横断面的研究，在印度帕德切里的Jawaharlal研究生医学教育与研究研究所（Jipmer）进行了255例患者（带有TNS> 1 cm）的样本，他们接受了甲状腺USG（带有彩色多普勒），然后使用ARFI，然后使用TE。虚拟触摸成像（VTI）和VTQ定量（VTQ）。Ti-Rads得分以及所有结节的其他定性参数都记录下来。所有结节均经过细针吸入细胞学（FNAC）或活检，以最终表征为良性或恶性。根据Kwak绘制了总分，接收器操作特征（ROC）曲线是总数
绩效男女言论我的企业...
ICE的任务成功依赖于有效交付和实施其企业服务，包括人力资源（职位管理和招聘），设施管理，资产管理，预算制定和执行，企业风险管理，企业需求发展，信息自由法案合规性以及领导力和领导和职业发展。ICE的企业服务机制是分散的，缺乏整合，并且在角色的分布以及责任，过程和技术的使用方面基本上不可估量。这些服务由整个代理机构的所有计划（无论是总部和ICE的现场办公室）实施，由具有不同技能和能力的人员在各种各样且复杂的任务空间中实施。ICE的任务要求和资源已经增长，但该机构企业服务的增长其使命的功能并没有保持步伐。认识到ICE企业服务的当前状态并不是最佳的，因此ICE启动了企业转型计划（ETI），这是一种多年来的努力，旨在从战略上转变ICE在全球范围内提供企业服务的方式。eti的主要目标是通过诊断出系统性挑战的根本原因，制定和实施策略以持续改进，从而提高ICE企业服务的有效性和效率。
识别和分析有效的重要性绩效矩阵
摘要本研究旨在识别和分析精益产品开发中有效指数的重要性 - 性能矩阵，重点是汽车行业工业4.0时代的循环经济。该研究的统计人口包括伊朗工业，矿山和贸易部，伊朗·科德罗工业集团（IKCO）和塞帕集团的经理和专家，此外还包括相关领域的学者。该研究采用了混合方法研究方法。在定性部分中，采用了判断性抽样来选择17名专家，并通过主题分析进行了深入的访谈以进行数据收集。在定量阶段，通过结构化问卷从384名参与者收集数据，然后进行主题分析。数据分析由两个步骤组成。最初，通过主题分析来描述尺寸和组件。随后，根据重要性 - 性能矩阵分析（IPMA）方法对每个组件的重要性和性能进行评估。结果表明汽车行业的主要优势，例如，使用高级技术和精益设计，位于矩阵的第一个象限中，需要保存并进一步增强。在第二季度，包括减少废物和供应链优化在内的因素被确定为需要有针对性的关注和战略重点。第三季度没有任何变量，表明汽车行业的适当集中在关键因素上。需要立即采取行动，在第四季度确定了诸如升级生产成本和制裁之类的挑战。关键字：精益制造，循环经济，行业4.0，重要性 - 性能矩阵