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个性化学习学院
PROGRAM INTRODUCTION PAGE # LIU M ISSION & V ISION S TATEMENT 3 C ONTACT I NFORMATION 4 L OCATION 4 P ROGRAM D ESCRIPTION 4 A DMISSION 4 P ROGRAM H IGHLIGHTS 5 B UILDING S TAFF 6 BUILDING OPERATIONS & POLICIES PAGE # POLICY OF NONDISCRIMINATION 7 INCLEMENT WEATHER PROCEDURES 7 L UZERNE INTERMEDIATE UNIT CONTACT INFORMATION 7 L UZERNE I NTERMEDIATE U NIT B OARD MEMBERS 8 SAFETY AND SECURITY PAGE # P OLICY ON C ORPORAL PUNISHMENT 8 T HERMAL S CANNER 8 HAND HELD METAL DETECTOR PROCEDURES 9 SEARCHES OF STUDENTS 9 S MOKING / D RUG / A LCOHOL P OLICY 11 WEAPONS ON SCHOOL PROPERTY 11 DOCUMENTED INCIDENT 12 FIRE DRILL PROCEDURES 12 HEALTH AND MEDICAL PROCEDURES 12 STUDENTS PAGE # SPECIAL EDUCATION SERVICES 13 D RESS CODE POLICY 13 STUDENT RIGHTS AND RESPONSIBILITIES 16 S TUDENT A TTENDANCE 17 G RADING SYSTEM 22 A NTI -B ULLY P奥利西23
个性化医学杂志
肠道微生物群（GM）是最复杂，最密集的微生物生态系统之一，并以其在人类健康中的关键作用而被认可。它会影响许多生理过程，例如代谢，维生素合成，障碍稳态，对病原体的防御，免疫系统发育和成熟以及通过肠道和肠外作用，从而使其成为重要的器官。在GM种群中动态相互作用的干扰（一种称为营养不良的现象）与影响肠道和各种器官系统的几种人类疾病有关。肿瘤发生是与GM相关的最受研究的病理之一。这种联系不仅是胃肠道癌的观察到的，而且在影响体内不同器官系统的肿瘤中也观察到了这种联系。因此，我们很高兴邀请您进入此特刊，该问题旨在集中于通用汽车在预防癌症预防和肿瘤中的影响，或者研究新的抗癌治疗方案的发展，以便完全理解GM作为对癌症的有效策略的作用，而不仅限于胃肠道。
药物基因组学和个性化医学
药物基因组学是对基因如何影响药物反应的研究，已成为推进个性化医学的有力工具。通过为个体遗传特征调整药物疗法，个性化医学可以优化治疗功效，同时最大程度地减少不良反应。这种简短的交流强调了药物基因组学在患者护理中的变革潜力，因为它在新的精密医学时代就引起了人们的变化，该时代有望彻底改变药物处方实践并增强患者的结果。药物基因组学探讨了个体的遗传构成与药物反应之间的相互作用。遗传变异可以显着影响药物代谢，功效和耐受性，从而解释了为什么有些患者在某些药物中会获得更好的结局，而另一些患者可能会遭受不良反应。通过了解这些遗传差异，临床医生可以调整药物治疗以最大程度地提高利益并降低风险[1]。
调查表个性化医学
您很健康，您的医生将为您提供一项测试，可以预测您是否会在未来十年中发展出非常罕见的（10,000名中的一个人）但致命疾病。不幸的是，该疾病爆发后没有治疗。但是，有可能通过药物显着延迟疾病的发作（例如到十年）。该药物具有巨大的副作用。您从测试中知道，它涵盖了所有会生病的人。但是，它也是积极的（即false）在30％不生病的人中。在这些人中，这种药物当然没有保护作用，只有负面影响。a）我不会参加此测试。□b）我将进行此测试并进行预防疗法。□c）如果仅10％的结果是误报，我将参加此测试。□d）如果仅1％的结果是假阳性，我将参加此测试。□4。您患有慢性肾脏疾病。有一个全新的测试，可以预测80％的确定性您是否对某种药物的反应特别好。基于人工智能方法，该测试很复杂，您和您的医生都不了解其工作原理。
个性化医学杂志
与常规的“一定程度的全能”方法不同，精密药物考虑到了每个人的独特性。然而，关于最有效的方法论方法仍然缺乏共识，以充分利用精确医学的潜力。该问题的一种潜在解决方案是将基于循证医学（EBM）原理纳入精密医学的核心。EBM是一种良好的跨学科方法，使用最佳证据来指导临床和公共卫生决策，并考虑到临床和公共卫生的决策，并考虑到临床专业知识，患者价值观和研究证据。通过确定相关研究，批判性地评估其质量并将证据纳入临床和公共卫生可以改善患者的结果并降低医疗保健费用，从而在精密医学中实施EBM。因此，本期特刊旨在通过介绍有关EBM和Precision Medicine之间交换的最新研究结果和广泛的审查论文来促进Precision医学中EBM的国际理解和发展。
个性化安全计划
准备离开 我会打电话给家庭暴力防治项目，寻求帮助制定计划。最近项目的热线电话号码是 _______________。 我会把钱和一套备用钥匙留给 ________________，这样我就能迅速离开。 我会把备用的衣服留给 ___________________。 我可以开设一个邮政信箱，将个人邮件和账单（信用卡、手机账单等）寄到那里。 我会问 _________________ 和 _______________，看谁能让我和他们住在一起或者借给我一些钱。 我可以通过以下方式增强我的独立性：开设一个银行账户并以我自己的名义办理信用卡；参加培训课程或获得工作技能；和/或获取我可能需要的所有重要文件和文档的复印件并将它们交给 ____________。 我可以演练我的逃跑计划，如果合适，和我的孩子们一起练习。
AI支持的个性化学习
抽象目的 - 在当今的竞争激烈的世界中，这项研究的目的是强调管理教育的重要意义，并倡导采用创新的教学方法，特别是专注于人工智能（AI）驱动的个性化学习（PL）。本研究旨在探讨自决理论（SDT）原则与管理教育的整合，主要侧重于增强学生的动机，参与和学业成绩（AP）。设计/方法论/方法 - 该跨学科研究采用了多方面的方法，结合了AI，教育和心理学的观点。设计和方法涉及对AI驱动教育和SDT的理论基础的彻底探索。研究表明，这两个要素如何协同作用以创造整体教育经验。为了证实理论主张，采用了经验数据驱动的分析，以展示AI支持的个性化学习（AIPL）的有效性。该研究集成了SDT的原则，例如自主权，能力和相关性，以创造一个学生本质上动机的环境，并获得最佳结果的量身定制指导。发现 - 植根于SDT的研究表明，AIPL对管理教育的变革性影响。它积极地影响了学生的自主权，能力和相关性，并促进了参与度。自治是关键驱动程序，与改进的AP紧密相关。实践意义 - 这项研究对教育者，决策者和研究人员具有很大的重要性。路径分析模型验证了这些关系，突出了AI在重塑教育经验和内在激励学生中的关键作用。发现表明AIPL模型可有效增加学生的兴趣和改善AP。此外，这项研究提供了实施AI在管理教育中的AI的实用指南，以增强学生能力，增强参与度并与SDT原则保持一致。独创性/价值 - 通过跨学科镜头贡献原始见解。综合AI和SDT原则，为更有效的教育经验提供了路线图。经验数据驱动的分析提高了信誉，为技术受教育景观的教育工作者和政策制定者提供了宝贵的贡献。