肠道微生物群(GM)是最复杂,最密集的微生物生态系统之一,并以其在人类健康中的关键作用而被认可。它会影响许多生理过程,例如代谢,维生素合成,障碍稳态,对病原体的防御,免疫系统发育和成熟以及通过肠道和肠外作用,从而使其成为重要的器官。在GM种群中动态相互作用的干扰(一种称为营养不良的现象)与影响肠道和各种器官系统的几种人类疾病有关。肿瘤发生是与GM相关的最受研究的病理之一。这种联系不仅是胃肠道癌的观察到的,而且在影响体内不同器官系统的肿瘤中也观察到了这种联系。因此,我们很高兴邀请您进入此特刊,该问题旨在集中于通用汽车在预防癌症预防和肿瘤中的影响,或者研究新的抗癌治疗方案的发展,以便完全理解GM作为对癌症的有效策略的作用,而不仅限于胃肠道。
摘要背景:胃癌是全球癌症死亡的主要原因。已经研究了几种治疗可能性,但只有少数显示出临床意义的结果。摘要:近年来,晚期胃癌(AGC)的全身治疗方案已进化,增强了这种疾病的分子知识的日益增长。分子分析(至少对于HER-2-表达,微卫星不稳定性状况,Epstein-Barr Vi-Rus表达和编程的死亡配体表达/组合阳性评分[CPS])是在系统治疗之前的所有Ther-APY-FIT患者的,并且是针对治疗策略和药物的决策。各种示例,例如在HER-2阳性亚组中应用曲妥珠单抗从一线设置开始的这种方法的好处。铂和氟嘧啶的结合仍然是治疗晚期胃癌的一线Che-Marteabonebone。三胞胎组合添加紫杉虫的双重组合
电抽搐治疗(ECT)和氯胺酮是抑郁症的有效疗法;但是,需要基于证据的指南来为个人治疗选择提供信息。我们使用机器学习调整了个性化的优势指数(PAI),以使用2506 ECT和196名氯胺酮患者的EHR数据来预测最佳的治疗分配或氯胺酮。在急性治疗之前和期间,使用抑郁症状(QID)的快速清单评估了抑郁症状。使用跨处理的倾向评分匹配用于解决指示的混杂问题,从而产生392例患者的样本(每次治疗n = 196)。模型预测使用预处理EHR测量值和鉴定的规范性预测因子的差异最小QID得分(最小值)在急性治疗中进行了急性处理。与非最佳治疗组相比,接受预测最佳的PAI评分的患者的最低点数明显降低(平均差异= 1.19 [95%CI:0.32,∞],T = 2.25,Q <0.05,d = 0.26)。我们的模型识别候选预处理因素,以提供可行,有效的抗抑郁治疗选择指南。
个性化医学杂志(JPM; ISSN 2075-4426)是一本国际开放式杂志,旨在将个性化医学的各个方面带到一个平台。JPM发布了与个性化医学相关的尖端,创新的临床前和转化科学研究和技术(例如,精密医学,药物基因组学/蛋白质组学,系统生物学,“ OMICS Association Analysis”)。JPM被Scopus覆盖,科学引文指数扩展(SCIE),PubMed,PMC,Embase和其他数据库。
个性化医学杂志(JPM; ISSN 2075-4426)是一本国际开放式杂志,旨在将个性化医学的各个方面带到一个平台。JPM发布了与个性化医学相关的尖端,创新的临床前和转化科学研究和技术(例如,精密医学,药物基因组学/蛋白质组学,系统生物学,“ OMICS Association Analysis”)。JPM被Scopus覆盖,科学引文指数扩展(SCIE),PubMed,PMC,Embase和其他数据库。
最近的研究更加重视个性化方法在临床治疗和药物安全领域改善患者预后的重要性。本期特刊的重点是从个性化的角度来看,临床治疗和药物安全领域的最新研究和发展。我们邀请贡献探索个性化药物治疗在临床环境中的实际应用,影响药物疗效和安全性的患者特异性因素以及减轻实际与药物相关危害的创新策略(例如,不良药物反应)。这些贡献将在对个性化医疗保健的更广泛讨论中增强我们的知识,并为未来的临床实践提供信息。
心脏数字双胞胎(CDTS)of er个性化的内部心脏表示,以推断与心脏机制相关的多尺度特性。CDT的创建需要有关躯干上电极位置的精确信息,特别是对于个性化心电图(ECG)校准。然而,当前的研究通常依赖于对ECG电极定位的躯干成像和手动 /半自动方法的额外获取。在这项研究中,我们提出了一种新颖和E FFI Cient拓扑知识模型,以完全自动从2D临床标准心脏MRIS中提取个性化的ECG标准电极。具体来说,我们从心脏MRI中获得稀疏的躯干轮廓,然后从轮廓中定位12铅ECG的标准电极。心脏MRI旨在成像心脏而不是躯干,从而导致成像中不完整的躯干几何形状。为了解决错过的拓扑结构,我们将电极合并为关键点的子集,可以将其与3D躯干拓扑明确对齐。实验结果表明,所提出的模型优于耗时的常规模型投影方法(Euclidean距离:1。24±0。293厘米与1。48±0。362 cm)和E FFI效率(2 S vs. 30-35分钟)。我们进一步证明了使用检测到的电极进行硅内ECG模拟的e FF具有效果,从而突出了它们创建准确和E ffi cient CDT模型的潜力。该代码可在https://github.com/lileitech/12Lead_ecg_electrode_localizer上获得。©2025 Elsevier B. V.保留所有权利。
传染病构成了重大的全球健康挑战,这一新病原体的出现和抗菌素耐药性日益增长的威胁进一步加剧了。这些挑战使有效的预防和治疗策略复杂化。本期特刊提供了对旨在打击这些疾病的创新方法和进步的彻底检查。本期中的文章将涵盖一系列传染病,包括细菌,病毒,真菌和寄生虫感染。关键主题将解决抗菌治疗的最新发展,包括新的药物发现,重新利用现有药物以及探索诸如噬菌体疗法和免疫疗法之类的替代治疗方法。此外,贡献者还将研究纳米技术,基因编辑和个性化医学的整合,以改变传染病的管理。我们还欢迎将来的观点,这些观点的重点是人工智能和大数据分析在预测暴发,识别治疗靶标以及提高临床试验效率方面的作用。