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优化ARDS中的PEEP：对个性化策略的叙述性评论，
摘要：本文档对急性呼吸窘迫综合征（ARDS）患者的近期验证压力（PEEP）的最新文献进行了全面综述，重点是个性化策略，进步和临床结果。该研究的目的是综合现有研究，识别研究差距并为临床实践提供见解。该方法涉及近年来发表的相关研究的电子数据库的系统搜索。纳入标准包括各种研究设计，例如随机对照试验和观察性研究，涉及成人和小儿患者。主要发现突出了个性化窥视策略在ARDS管理中的重要性。患者特异性特征（例如肺力学，血液动力学和疾病严重程度）会影响最佳的窥视水平。评论探讨了机械通气中窥视滴定的不同方法和策略，并强调了基于患者特定因素的个性化窥视的需求。结果表明，个性化的PEEP策略有可能改善临床结果，包括氧合，肺部募集和死亡率。但是，确定了在临床实践中实施个性化窥视策略的挑战和局限性。该研究得出结论，鉴于患者人群的异质性，一种一定大小的窥视方法是不充分的。个性化的窥视策略，考虑个人特征，为优化患者预后提供了有希望的途径。本综述的发现对临床实践具有影响，强调将患者特定特征纳入PEEP滴定协议的必要性。关键字：ARDS，PEEP，COVID19，PEEP优化简介：
实施和缩放个性化医学
Hulick博士是Janardan D. Khandekar，医学博士，个性化医学主席兼医疗遗传学部门主席（以前是Northshore），该主席将遗传分析应用于预防，诊断和治疗遗传性疾病和疾病。他于2008年加入努力健康，担任医学遗传学的主治医生，于2012年成为医疗遗传学部门，并在2022年任命主席之前成为Mark R. Neaman个性化医学中心的医疗总监。Hulick博士还担任芝加哥普里茨克大学医学院人类遗传学系的临床副教授。以前，他曾在马萨诸塞州波士顿的马萨诸塞州综合医院担任医学遗传学医师。他是美国医学遗传与基因组学委员会（ABMGG）的当前当选主席。他撰写或合着了70多个同行评审的期刊文章和书籍章节。Hulick博士于2001年从杰斐逊医学院获得医学学位。他在圣卢克医院（Mayo Clinic）完成了内科住院医师，并在哈佛医学院完成了医学遗传学的临床研究金。他还于2007年从哈佛医学院获得医学硕士学位。
采用人工智能来改善Adamawa州立教育学院（COE）的学生的个性化学习经验
人工智能的快速进步（AI）在各个领域开放了新的可能性，教育也不例外。传统的一定大小的教学方法逐渐被通过AI技术实现的个性化学习经验所取代（MUH。等。，2023）。在当今的快速技术发展世界中，AI在生活的各个方面所扮演的角色不能过分强调。在许多人类努力中，从健康，运输，休闲，旅游和教育领域，AI都以前所未有的速度塑造了大多数行业的未来。 在教育中，许多机构正在尝试新的工具，这些工具将使所有参与人员，员工和学生更容易倾向。 COVID-19大流行，几乎使世界屈服于它的机会，许多人在有效利用资源的情况下极大地利用了这一机会。在许多人类努力中，从健康，运输，休闲，旅游和教育领域，AI都以前所未有的速度塑造了大多数行业的未来。在教育中，许多机构正在尝试新的工具，这些工具将使所有参与人员，员工和学生更容易倾向。COVID-19大流行，几乎使世界屈服于它的机会，许多人在有效利用资源的情况下极大地利用了这一机会。
SimperItic90Y™个性化剂量计软件2025 ...
这些产品只能由许可的医疗保健专业人员使用。注意：联邦法律将该设备限制为按医生的销售或按照医生的命令出售。有关上述产品的其他重要安全信息可在SimpleItic90Y上获得。如果您打算使用这些产品，请查看。索赔必须包含适当的HCPC/CPT/ICD-10代码，以指示提供的项目和服务。下面的表包含可能用于对SimpleItic90Y™进行费用的HCPC/CPT/ICD-10代码的列表。提供商应选择最合适的代码和最高详细信息的修饰符，以描述实际渲染的服务。CPT®版权所有2024美国医学协会。保留所有权利。cpt是美国医学协会的注册商标。重要信息：波士顿科学公司提供的健康经济和报销信息是从第三方来源收集的，并且会因复杂且经常变化的法律，法规，规则和政策而发生变化，而无需通知。此信息仅用于说明目的，不构成报销或法律建议。波士顿科学鼓励提供者提交准确且适当的服务索赔。始终是提供者的责任，确定医疗必要性，适当的服务站点，并提交适当的代码，费用和修改仪，以提供所提供的服务。所有商标都是其各自所有者的财产。也始终是提供商的责任，了解并遵守Medicare国家保险范围确定（NCD），Medicare Local Coverage Bage Bage Bage Decuctions（LCD）以及可以经常更新的相关付款人确定的任何其他承保范围要求。波士顿科学建议您咨询付款人，报销专家和/或法律顾问，涉及编码，承保和报销事项。波士顿Scientific不会在其FDA批准的标签之外促进其产品的使用。付款人政策将有所不同，应在治疗之前对诊断，编码或服务要求的限制进行验证。
推进个性化联合学习：使用AI的综合方法来增强隐私和自定义
摘要 - 在数据驱动的决策时代，提供个性化体验的同时保留隐私已变得至关重要。个性化联合学习（PFL）通过分散学习过程来提供一个有希望的框架，从而确保数据隐私并减少对集中数据存储库的依赖。然而，PFL中先进的人工intel-ligence（AI）技术的整合仍然没有被忽视。本文提出了一种新颖的方法，该方法通过替代AI方法来增强PFL，包括自适应优化，转移学习和差异隐私。我们提出了一个模型，该模型不仅可以提高单个客户端模型的性能，还可以确保跨异构网络的强大保护隐私机制和有效的资源利用。与常规联合学习模型相比，经验结果表明，模型准确性和个性化以及严格的隐私依从性的显着改善。这项工作为真正个性化和隐私意识的AI系统的新时代铺平了道路，对需要遵守严格的数据保护法规的行业产生了重大影响。索引术语 - 个人化联合学习，隐私，联邦学习
个性化的AI驱动路线图生成
B.E Student, Associate Professor Computer Science and Engineering, SNS College of Technology, Coimbatore, India smirnamartin17@gmail.com , sumithra.a.cse@snsct.org Abstract — The Roadmap Generation Project is an innovative platform that leverages generative AI and ultramodern web technologies to produce individualized study and medication paths acclimatized to individual literacy pretensions.该平台旨在应对语调定向识字和职业药物的挑战，为学者，专业人士和终身学习者提供了动态和全面的生态系统。通过分析Stoner输入与学习对象，技能情况和职业生涯相似的输入，该平台生成了统一路线图，其中包含一般性，实践练习和采访药物指导。索引术语 - 官方情报，人格路线图，安置准备
Kardigan 与行业领先团队合作，通过后期个性化药物组合实现心血管药物开发的现代化 • Comp
Kardigan 与行业领先团队携手，通过后期个性化药物组合实现心血管药物开发的现代化 • 公司致力于实现使心血管疾病可治愈、可预防并不再是全球死亡的主要原因的愿景 • 由创始首席执行官 Tassos Gianakakos 和其他前 MyoKardia 高管领导，他们在建立变革性的心血管重点业务方面取得了成功 • 从 Perceptive Advisors、ARCH Venture Partners 和 Sequoia Heritage 筹集 3 亿美元 A 轮融资 旧金山和新泽西州普林斯顿--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)--Kardigan 是一家实现心血管药物开发现代化的心脏健康公司，该公司今天成立，其使命是同时开发多种有针对性的治疗方法，让心血管疾病患者更接近他们应得的治疗。 “几十年来，我们的团队已经观察到心血管疾病在治疗方面存在巨大的差距——从临床护理到新药投资。 Kardigan 首席执行官兼董事长 Tassos Gianakakos 表示：“虽然目前的护理标准发挥着重要作用，但它们总体上未能解决我们面临的全球卫生紧急情况。在 Kardigan，我们汇集了一支世界一流的专家团队，以不同的思维方式和单一的专注力以空前的速度提供多种重要药物。我们的心脏智能模型使我们的团队能够在 Kardigan 的项目中生成和共享数据，提高我们每个后期项目的效率和成功概率，这些项目都是为推进我们的使命而精心策划的。”Kardigan 将其领先的发现和转化研究平台与战略性的许可和收购相结合，正在建立一家完全整合的生物制药公司，以推进针对个体疾病的治疗。该公司的研发平台利用一套专有的心脏专用工具，可以深入了解其候选治疗药物的机制以及患者对治疗的个性化反应。这种方法将关键疾病驱动因素与治疗反应者相匹配，以简化临床试验，并为最有可能受益的患者提供新疗法，同时为可能不会受益的患者寻找替代疗法。
用于个性化医疗的原发性肺癌类器官...
简单总结：在肺癌研究领域，寻找治疗非小细胞肺癌 (NSCLC) 的新治疗策略仍然是迫切需要的。传统的体外细胞培养系统是癌症研究的基石之一。然而，在人工条件下，癌细胞在塑料培养皿中以二维模式生长并不理想，因为其生长模式与患者体内复杂肿瘤的生长模式有显著不同。因此，近年来，人们一直在努力生成更复杂的三维体外模型，即所谓的类器官或类肿瘤模型，这些模型更接近于患者体内观察到的生长模式和肿瘤异质性。在这篇综述中，我们总结了迄今为止在 NSCLC 类器官开发领域所做的努力。
从个性化肿瘤学到精确医学：一种基于模型的剂量方法，以优化伊马替尼目标暴露的实现
1服务De Pharmacie，GH Nord，Hospices Civils de Lyon，69002 Lyon，法国2 Univ。里昂，克劳德·伯纳德·里昂大学1，UMR CNRS 5558，LBBE - laboratoire debiométrieet trie et biogogiefollogieévornity，69100 Villebanne，Villebanne，法国3 Univ。里昂，克劳德·伯纳德·里昂大学1，ISPB - 法国69008 Lyon，法国49008 Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie de Pharmacie De Lyon，法国4临床药理学服务，洛桑大学医院和洛桑大学，1011年，瑞士洛桑； monia.guidi@chuv.ch.ch（M.G。）; nicolas.widmer@chuv.ch（n.w.）5 5瑞士大学医院和洛桑大学临床药学科学研究与创新中心，瑞士洛桑1011 6瑞士西瑞士的药学科学研究所，日内瓦大学，洛桑大学和洛桑大学，瑞士大学1211，瑞士7瑞士7儿童病理学和基础药理学和药理学。日内瓦大学制药科学学院，瑞士日内瓦市1205年9月9日，东部沃德医院的药房，1847年瑞士雷纳兹，瑞士 *通信：sylvain.goutelle@chu-lyon.fr;电话。 ： +33-4-72-16-80-995瑞士大学医院和洛桑大学临床药学科学研究与创新中心，瑞士洛桑1011 6瑞士西瑞士的药学科学研究所，日内瓦大学，洛桑大学和洛桑大学，瑞士大学1211，瑞士7瑞士7儿童病理学和基础药理学和药理学。日内瓦大学制药科学学院，瑞士日内瓦市1205年9月9日，东部沃德医院的药房，1847年瑞士雷纳兹，瑞士 *通信：sylvain.goutelle@chu-lyon.fr;电话。： +33-4-72-16-80-99
重症监护中的个性化医学：从生物标志物到量身定制的疗法
重症监护医学领域正在迅速发展，个性化医学作为一种变革性的方法来优化患者的预后。在ICU中，患者条件复杂且动态，一小中的所有治疗策略通常不足。个性化医学利用生物标志物，遗传见解和先进的诊断工具来根据每个患者的独特需求来量身定制疗法，从而彻底改变重症患者的护理服务的潜力。个性化医学涉及根据个体患者特征（例如遗传，蛋白质组学和代谢特征）来定制医疗服务。与依赖广义治疗方案的传统方法不同，该策略旨在预测患者对疗法的反应，最大程度地减少不良影响并增强康复。在重症监护中，在快速而精确的决策至关重要的情况下，这种方法特别有价值。生物标志物在个性化医学中至关重要，是疾病过程或治疗反应的可测量指标。在ICU中，生物标志物可以帮助分层患者，识别危险人群并指导治疗干预措施。