全球经济中最有价值的公司很大程度上是因为它们的数据。亚马逊、谷歌、苹果和其他备受推崇的科技公司的市值超过了许多小国的总资产。从历史上看,高价值公司是拥有高价值实物资产的公司:工厂、办公室或设备。如今,拥有高精度设备和黄金办公楼的公司仍然可以从这些资产中获取价值。但两者都没有带来良好数据集的竞争优势。随着数据存储变得更便宜和数据科学的进步,数据的价值上升了。数据帮助公司寻找客户、选择新产品、管理库存和选择供应商。一家始终如一地做出良好决策的公司比那些没有做出这些决策的公司具有竞争优势。这样一个数据丰富的公司可以提高收入并削减成本。它将获得更多利润、增长更多、销售更多并积累更多数据。更多数据产生更多数据。这就是数据反馈循环。竞争市场中数据的自我强化性质可以解释市场力量的趋势和超级明星公司的崛起。尽管数据作为战略资产的重要性日益增加,但现代宏观经济学和金融教科书理论忽视了它的作用。宏观经济学的工具描述了一种工业经济:实物资本和劳动力结合起来制造商品或服务,每次只能供一位消费者使用。这些模型并没有描述现代知识经济。工人使用数据来增加价值的经济与将工作与实物资本结合起来增加价值的经济行为截然不同。建立在数据基础上的公司以不同的方式竞争、发展和定价商品和服务。总体而言,数据经济的增长和波动方式不同。当可以收集、挖掘和交易大量数据时,代理人知道什么可能不如他们将注意力集中在哪里或他们决定分析哪些数据重要。当数据密集型公司以免费或折扣价提供产品或服务以换取数据(以物易物)时,国内生产总值(GDP)将无法占据经济活动的重要份额。采用反映数据现代用途的新工具可以提供新的
提名Scott Bessent Thune先生。 总统先生,今天晚些时候,我们将对斯科特·贝斯特(Scott Bessent)的名义担任财政部长。 是美国梦想中的一个例子,Bessent先生从挑战性的经济环境中升至金融界的职业,他在经济和市场中为他的新作用带来了许多私营部门的经验,并关注了美国工作美国人的需求。 在特朗普总统的第一次宣布期间,我们通过了重大的税收立法。 《减税与就业法》改革了我们国家过时的税法,全面降低了税率,几乎翻了一番,使标准销售额翻了一番,使儿童税收抵免额翻了一番,并为各种规模的美国企业制定了促进增长政策。 结果,经济起步,我们的国家变得更具竞争力。 家庭收入增加,就业率达到了50年来达到其最低水平。 现在,这种减税量的大部分接近到期了,如果不考虑,美国的家庭和企业将在明年面临惊人的4万亿美元加税。 在公共议程的顶部,正在扩大税收减免,以帮助我们的经济和美国人民蓬勃发展。 我深深地提出了Bessent先生分享这一承诺的事实,我期待与他合作,以实施减税和工作法。 我还期待与他合作,以确保美国大小的企业在全球经济中保持稳定。 《减税和就业法案》有助于创造一个美国的环境提名Scott Bessent Thune先生。总统先生,今天晚些时候,我们将对斯科特·贝斯特(Scott Bessent)的名义担任财政部长。是美国梦想中的一个例子,Bessent先生从挑战性的经济环境中升至金融界的职业,他在经济和市场中为他的新作用带来了许多私营部门的经验,并关注了美国工作美国人的需求。在特朗普总统的第一次宣布期间,我们通过了重大的税收立法。《减税与就业法》改革了我们国家过时的税法,全面降低了税率,几乎翻了一番,使标准销售额翻了一番,使儿童税收抵免额翻了一番,并为各种规模的美国企业制定了促进增长政策。结果,经济起步,我们的国家变得更具竞争力。家庭收入增加,就业率达到了50年来达到其最低水平。现在,这种减税量的大部分接近到期了,如果不考虑,美国的家庭和企业将在明年面临惊人的4万亿美元加税。在公共议程的顶部,正在扩大税收减免,以帮助我们的经济和美国人民蓬勃发展。我深深地提出了Bessent先生分享这一承诺的事实,我期待与他合作,以实施减税和工作法。我还期待与他合作,以确保美国大小的企业在全球经济中保持稳定。《减税和就业法案》有助于创造一个美国的环境在过去的四年中,我们目睹了拜登政府的经济合作组织和发展组织,并与世界各国进行了谈判,该组织是按照2的全球最低税制的最低限度税收制度 - 我可能会补充说,我可能会在不咨询公司的情况下补充说,我会争辩说,我会争辩说,我会争辩说,不完全理解我们对自己的税收基础的损害,以确保我们自己的税收政策,以确定自己的税收政策。
由于技术进步、信息可用性的提高、商业障碍的减少以及新兴市场的不断发展,当今市场上的品牌面临着巨大的竞争压力。同时,城市化和中产阶级的增长导致消费者繁荣度的提高和消费者需求的日益多样化。消费者相应地调整了他们的购买习惯:在特定类别中购买价格更高的产品替代品时,他们会故意少付钱,而在其他类别中则减少消费(Silverstein & Fiske,2008)。由于品牌很难对由此产生的需求变化做出反应,也很难保持相关性和盈利能力,许多公司大幅减少了品牌数量,转而专注于其组合中的核心品牌(Bauer、Exler 和 Schwerdtle,2007)。例如,在过去十年中,雀巢已将品牌数量从 8,000 个减少到 2,000 个(Joseph,2013),就像汉高将其品牌组合从 1,000 个品牌精简到 300 个(Bielefeld,2019)。2014 年,宝洁(P&G)宣布未来将只关注 70 到 80 个核心品牌,因为这些品牌贡献了 90% 的销售额和 95% 的利润(Saal,2015)。因此,甚至像金霸王、博朗和威娜这样的大型知名品牌也被出售(Saal,2015)。专注于相当少的核心品牌意味着公司必须弥补因品牌淘汰而造成的销售损失,并通过其他方式实现增长。由于当今的市场已经相当饱和,大多数类别的销量不再增长(Kapferer,2012)。因此,企业不能试图以低价增加销量,而必须注重价值。通过高端化增加品牌价值可以帮助企业实现更高的价格,吸引具有更高支付意愿的新消费者,并摆脱价格螺旋式下降的困境。这样,企业不仅可以增加利润,还可以提升品牌形象,实现持续增长。企业进行高端化主要有两种选择:(1)企业可以尝试在现有品牌下销售更高价格的产品,或(2)增加新品牌,其价格 / 价值水平高于现有品牌。然而,无论选择哪种方式,高端化都是一个艰难的过程,需要采取战略性和系统性的方法。其潜在收益必须与高成本和风险相平衡。一般而言,瞄准更高的价格 / 价值水平需要重新调整许多职能(例如研发、质量、设计和销售)和企业文化。这非常耗时,因为必须建立或获取相应的能力。此外,引发潜在负面反馈效应的风险
公民飞行员,在我们的服务中,我们常常站在巨人的肩膀上,继续前人的伟大事业。担任空军预备役最高士兵领导的机会也不例外。我很高兴担任你们的指挥官,并追随杰出的开拓者和导师、首席军士长蒂莫西·怀特的脚步。他把接力棒传给了我,我保证以同样的优雅和沉着继续这场士兵领导力冲刺,帮助发展和提升我们最具竞争优势的飞行员!为了在今天和未来几年保持竞争力,我们必须组织、训练和装备预备役飞行员,以超越我们的对手。为此,我正在为我们的士兵部队列出初步的重点领域。这些都是对我们的指挥官在 TASKORD 2022-01 中发布的指控的回应。这些任务、优先事项和行动的核心是一项基本期望:我们将且必须以忠实遵守标准和命令、坚强的性格、尊重他人和终生信守核心价值观为特征。尊重这一信念必须首先了解我们首先是专业人员。正如服务原则所述,我们的职业之所以有别于其他职业,是因为我们以品格领导、光荣生活并愿意为保卫国家付出最大的牺牲。无论您是将燃料从油轮转移到 F-16 的空中加油专家,还是确保飞行员及时收到薪水的财务技术员,还是在全球范围内加快货物和乘客运输的港口工人,我们的主要职责都是军人的职业。当我们举起右手重复誓言时,我们同意遵守一套高于大多数同胞的某套标准。我们有一套既定的核心价值观,这是我们所有人应坚守的共同基础:诚信第一、服务至上、卓越成就。这些价值观不能只是铭刻在我们记忆中的文字;它们必须是我们的生活方式。除了巩固以良好秩序和纪律为基础的基础之外,我们还必须设定一些关键重点领域来指导我们士兵的优先事项。这些是四个 R —— 一支战备力量、一支坚韧力量以及招募和留住力量。
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展,当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)(Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell,2018 年;Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb,2021 年)。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型,预计这将影响组织的内部运营和流程(Kretschmer 和 Khashabi,2020 年;Magistretti、Pham 和 Dell'Era,2021 年)。尤其是,组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策(Devonport,2018 年)和内部教育定制培训(Foerster-Metz 等人,2018 年)的效率和效力,从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的(Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti,2021 年;Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco,2020 年),研究人员对其的定义各不相同(参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein,2021 年;Vial,2019 年)。事实上,Warner 和 Wager (2019) 认为,DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen,2021)。然而,人们一致认为,DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合,这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui,2021)。尤其是,Tang (2021) 认为,DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI,包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力,涵盖增长和运营改进,并与组织战略更新相关(Kretschmar & Khashabi,2020)。在此背景下,本期(27.5)中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体,正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法,重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型:实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中,作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力,重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明,数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现,但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法,通过有效的利益相关者参与和透明的流程,对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展,当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)(Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell,2018 年;Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb,2021 年)。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型,预计这将影响组织的内部运营和流程(Kretschmer 和 Khashabi,2020 年;Magistretti、Pham 和 Dell'Era,2021 年)。尤其是,组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策(Devonport,2018 年)和内部教育定制培训(Foerster-Metz 等人,2018 年)的效率和效力,从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的(Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti,2021 年;Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco,2020 年),研究人员对其的定义各不相同(参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein,2021 年;Vial,2019 年)。事实上,Warner 和 Wager (2019) 认为,DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen,2021)。然而,人们一致认为,DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合,这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui,2021)。尤其是,Tang (2021) 认为,DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI,包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力,涵盖增长和运营改进,并与组织战略更新相关(Kretschmar & Khashabi,2020)。在此背景下,本期(27.5)中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体,正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法,重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型:实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中,作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力,重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明,数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现,但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法,通过有效的利益相关者参与和透明的流程,对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
Robotics是一个将工程,计算机科学和人工智能融合的领域,在近几十年来已大大发展,成为行业和日常生活中不可或缺的一部分。从制造业中使用的早期机械机器人到当今能够执行复杂任务的高级机器人,机器人技术的发展彻底改变了许多部门,包括医疗保健,农业和运输。随着技术的不断发展,Robots准备在塑造未来方面发挥更大的作用。机器人开发的历史可以追溯到古老的文明,在那里创建了简单的机器来执行重力任务。但是,直到20世纪,机器人技术才开始采取现代形式。在1950年代,乔治·德沃尔(George Devol)和约瑟夫·恩格伯格(Joseph Engelberger)开发了第一个工业机器人,即联合机器人,该机器人用于汽车制造业。这标志着自动化革命的开始,在该革命中,将机器人引入了组装线,以执行焊接,绘画和包装等任务。通过接管重复和危险的工作,机器人不仅提高了生产效率,而且提高了工人的安全。机器人发展中最重要的进步之一是人工智能(AI)的整合。早期机器人已预先编程以执行简单的任务,但是使用AI,机器人已经能够学习和适应新情况。这导致了可以独立运行并与环境互动的自动机器人的开发。在医疗保健中,机器人手术已成为革命性的进步。例如,在仓库中,机器人可以在架子上导航,识别产品并将其运送到正确的位置。同样,配备机器学习算法的机器人可以在医疗保健中使用,以帮助诊断和手术,提高准确性并减少人为错误。外科医生使用诸如DA Vinci手术系统之类的机器人系统对使用前无人机进行微创手术,例如,可以飞越领域以收集有关作物条件的数据,而自动拖拉机可以比传统方法更有效率地种植种子。通过自动化这些过程,机器人可以帮助农民优化其资源并降低人工成本。机器人发育也受到了运输领域的显着影响。自动驾驶汽车,卡车和无人机不再只是科幻小说,而是正在成为现实。这些自动驾驶汽车使用传感器,相机和AI来驾驶道路并避免障碍,并有可能通过减少交通事故和提高效率来彻底改变运输方式。自动驾驶卡车可以帮助解决卡车司机的短缺,并确保更快,更安全地交付货物。但是,机器人技术的快速发展也提出了重要的道德和社会问题。最大的担忧之一是工作流离失所的潜力。