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使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义
Elena Galli、Corentin Bourg、Wojciech Kosmala、Emmanuel Oger、Erwan Donal。使用机器学习聚类分析对射血分数保留的心力衰竭进行表型映射：预后和治疗意义。心力衰竭诊所，2021 年，17 (3)，第 499-518 页。�10.1016/j.hfc.2021.02.010�。�hal-03246464�
随机临床试验的计算表型图，以评估其现实世界的代表性和个性化推断
此预印本的版权所有者于 2025 年 1 月 24 日发布此版本。；https://doi.org/10.1101/2024.05.15.24306285 doi: medRxiv preprint
ICAR 短期课程 Phenomics-2018
印度农业研究所 (IARI) 是印度首屈一指的农业研究、教育和推广机构。它通过基础研究、开发适用技术和开发人力资源，为科学和社会事业做出了卓越贡献。IARI 的遗传学部门被广泛认为是印度的“绿色革命中心”，是该研究所的重要支柱之一。该部门自 1960 年起就一直存在于 IARI。自成立以来，该部门一直为各种作物以及模式遗传生物的遗传学和植物育种的基础、战略和应用研究做出重大贡献。BP Pal 博士、MS Swaminathan 博士、AB Joshi 博士、HK Jain 博士和 VL Chopra 博士等几位杰出科学家的领导和远见卓识为 IARI 遗传学部门的发展做出了巨大贡献，使其成为遗传学和植物育种教学和研究的卓越中心。遗传学部门培养了一大批来自印度和国外的研究生。该学部的校友曾担任或正在担任各种国内外研究机构的遗传学家和植物育种家，享有很高的声誉。为了培养高素质的人力资源，该学部不断升级其研究生教育和研究计划，并紧跟作物遗传学和育种领域的最新发展。简介
Daire Boyle。通过胡塞尔和库恩分析人工智能，人工智能的现象学方法如何带来范式转变。第 20 届电子商务、电子服务和电子社会 (I3E) 会议，2021 年 9 月，爱尔兰戈尔韦。第 185-197 页，�10.1007/978-3-030-85447-8_17�。�hal-03648106�
摘要。在技术飞速进步的世界里，人工意识的问题迫在眉睫。机器是否可以被视为有意识，首先取决于我们对意识的理解。本文试图用胡塞尔的术语来描述意识，然后指出，心灵哲学和人工智能研究领域的库恩范式转变是由这种框架引起的。这一观点得到了胡塞尔自然立场论的支持，该论题是识别哲学上有效的探究模式的指导工具，其中基础假设得到精确评估并始终受到密切关注。在建立这种胡塞尔范式转变时，我们更有能力真正理解意识、其模式及其对机器的潜力。关键词：意识；人工智能；现象学；范式转变；机器学习不透明性。
伊斯兰视角下的元宇宙现象
本文探讨了穆斯林在应对元宇宙崛起时面临的挑战，这些挑战来自期刊和文章等二手数据来源。讨论从围绕元宇宙发展的日益激烈的讨论背景开始，尤其是由积极推动这一新数字领域的技术领导者推动。元宇宙是指一个沉浸式的 3D 互联网世界，它将彻底改变数字互动和社交。随着这个新的虚拟空间的形成，它有望在通信、教育和商业方面带来重大创新。然而，它也引发了人们对新形式的不道德行为的担忧，例如成瘾、网络犯罪和剥削，这些行为可能会影响个人和整个社会，包括穆斯林社区。本文认为，元宇宙对穆斯林的影响将是深远的，穆斯林必须以符合伊斯兰价值观的方式应对这些挑战。通过了解元宇宙的潜力和陷阱，穆斯林可以明智地驾驭这一技术转变，确保他们利用它的好处，同时维护他们的道德和精神完整性。该论文提出，以伊斯兰教义为基础的平衡方法将使穆斯林能够充分利用元宇宙，同时最大限度地减少其负面影响。
后人类主义现象学与人工智能
本文通过后人类主义哲学考察了人工智能 (AI) 的本体论和认识论含义，将德勒兹、福柯和哈拉维的著作与当代计算方法相结合。它引入了负面增强、揭示实践和沉淀等概念，同时扩展了肯定制图、他性伦理和内在层面等思想，以批判关于身份、认知和能动性的人类中心主义假设。通过将人工智能系统重新定义为通过交互和共同创造网络出现的动态组合，本文挑战了人类与机器、主体与客体等传统二分法。该分析连接了分析哲学和大陆哲学传统，将归因分析和因果推理等形式工具与大陆思想的解释和过程方法结合起来。这种综合加深了对人工智能认识论和伦理维度的理解，拓展了哲学探究，同时批判了人工智能设计中的人类中心主义。本文探究了人工智能的空间基础，对比了欧几里得和非欧几里得框架，以研究优化过程和对抗性生成模型如何塑造计算认识论。通过批判对欧几里得空间假设的依赖，本文将替代几何定位为建模复杂递归关系的工具。此外，本文还探讨了人工智能的政治层面，强调了人工智能与生态、技术和社会政治体系之间的纠葛，这些体系导致了不平等。通过肯定政治和交叉方法，本文倡导优先考虑边缘化观点的包容性框架。本文还探讨了计算感质的概念，强调了人工智能系统中如何出现主观动态及其对伦理、透明度和机器感知的影响。最后，本文呼吁在人工智能伦理和安全方面建立后人类主义框架，强调互联互通、多元化和机器智能的变革能力。这种方法推进了认识论多元化，重新构想了数字时代的智能边界，通过动态系统的共同创造促进了新的本体论可能性。
现象：MIPA教育杂志
计算思维能力是支持学生解决问题过程的重要能力之一。可以通过足够的LKPD来支持学生学习成果的成就。本研究旨在通过将计算思维整合到生物多样性材料中来开发学生工作表。这项开发研究是通过4D方法通过4个阶段进行的，包括定义，设计，开发和传播。数据收集是使用2个验证者的问卷工具进行的，这些验证者由语言专家，材料专家和教学专家组成，以及由3位教师和SMAN 3 DEPOK的10级学生和10级学生的可读性测试工具。这项研究的结果以LKPD的形式成功开发而成，验证者宣布有效，其材料专家得分的详细信息为2.99，语言专家平均得分为3.01。从实用性测试的结果中，发现产生的LKPD可以在学习过程中很好地使用，平均得分为3.58，标准非常实用。参与实践测试的老师和学生同意，LKPD能够在学习过程中增加学生的活动。
通过AI重新想象文化：认知现象
在本文中，我们研究了生成性AI驱动的文化转变，探索了其革命性和潜在的人类意识中的认知和认识论转变的潜力。我们介绍了“认知”的概念 - 将生成AI注入各种社会方面 - 并通过精神，社会和技术镜头对其进行分析，与三种类型的人类文化相对应。精神观点调查了生成性AI如何增强人类创造力，促进人类的合作和个性化文化对象。社会镜头探讨了人工智会对人类互动的影响，其创造性努力的民主化以及相关的道德问题，例如AI-ai-ai-tosship纠纷。技术观点强调生成的AI是一种新的认知形式，从而实现了认识论的进步并重塑了我们对知识创造的理解。我们认为，生成的AI不仅是一种工具，而且是一种作为人类的合作伙伴或队友的文化技术，能够重新构想社会与智力和创造力的互动。尽管这种现象为创新提供了机会，但它也提出了与作者身份，道德和监管有关的挑战。通过认知，生成的AI有可能重新定义文化规范并增强人类潜力，从而成为进一步研究的关键领域。
