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微生物活性和分层现象对在Darcy多孔培养基上产生/吸收Sutterby Nanofluid的影响
摘要。本文通过考虑布朗运动和多孔培养基在拉伸表面上考虑Sutterby Nanofluid，讨论了微生物活性的影响。嗜热效应是涉及平衡流体温度以产生改进结果的措施。我们将这些效果包括在模型中，以及其他一些参数，例如布朗运动和微生物活性。分层现象被考虑用于评估Sutterby Nanofluid水平片上热量的产生/吸收。在不可压缩的Sutterby纳米流体中进一步分析了多孔培养基和与微生物活性的化学反应。借助一些合适的相似性转换，我们模型的初始边界条件和管理部分微分方程被转换为普通微分方程和最终边界条件的耦合结构。光谱准共线化方法（SQLM）用于数值求解这些普通的微分方程，以评估我们模型中采用的各种参数的影响。分析了不同参数的图形表示，以获取流量，温度，溶质和微生物分布。还分析了身体感兴趣的系数，并显示出良好的结果。纳米流体参数的上升降低了流体的流量，同时增强了热分层现象的温度曲线和下降。该模型是聚合物熔体以及高聚合物分辨率的理想选择。Sutterby Nanofluid模型还结合了膨胀溶液和伪塑料的行为，这对各种工程过程和行业都有帮助。
孤子现象在心脏功能的过程中
生化模型解释了Psy-Chobiological Life的复杂机制。他仍然无法解释从无生命的过渡到生物的过渡。阈值在哪里，它的本质在哪里，生化过程在与意识及其对躯体的影响及其对SOMA的影响相干，反之亦然？类似的问题是在其他心理过程中，它们的性质不适合生物的生物化学模型，并且根据生物化学相互作用是无法解释的，同样，根据量子过程（包括波浪物理学）来描述它是更容易的。它与心脏或其他器官的功能相似，在此，仅考虑细胞的生化过程，而忽略了生物电子过程。人不仅是一种纯粹的生物结构，而且还包含生物化学，生物电子，信息和控制论过程的基础，这些基础负责塑造人的心理生物学过程。科学中的当代生物系统在局部结构水平上被考虑，忽略了能量和信息结构。通过将认知重点转移到能量和信息结构上，该生物可以被视为信息的产生者：电磁，孤子，声学，声学，自旋和生物质量。这种生物电子结构以他的电子个性创造了同性电子。2。心脏传导系统
提高物理现象建模的准确性
在建立物理现象或过程的模型时，科学家不可避免地要在模型的简单性（定性-定量变量集）和准确性之间做出妥协。数百年来，定律的直观简单性证明了提出它的科学家的物理思维的天才和深度。目前，对周围世界和新发现的物理现象有更深的物理理解的渴望促使研究人员增加模型中考虑的变量数量。这个方向导致选择不准确甚至错误模型的可能性增加。本研究描述了一种估计测量精度极限的方法，其中考虑了模型构建阶段在存储、传输、处理和观察者使用信息方面的信息。由于模型中存储的信息量有限，这个限制允许您选择最佳变量数以最好地再现观察对象，并计算测量理论中模型与所研究现象之间的阈值差异的精确值。我们考虑两个例子：声速的测量和物理常数的测量。
不明空中现象的物理限制
我们根据标准物理学和已知的物质与辐射形式，推导出对“高度机动性”不明空中现象 (UAP) 的解释的物理约束。具体而言，我们表明，UAP 与周围空气或水的摩擦预计会产生明亮的光学火球、电离壳和尾巴——这意味着有射电特征。火球光度与推断距离的 5 次方成比例。雷达截面与流星头回波的比例类似，为物体周围球体有效半径的平方，而由此产生的电离尾的雷达截面与电离圆柱体的半径成线性比例。对于不具备距离门功能的单站点传感器来说，缺少所有这些特征可能意味着距离测量不准确（从而得出速度）。
癌细胞持久性的现象学方法
引言癌症界面临的最大问题之一是靶向治疗产生耐药性 [1]。典型的情况是，对于相当一部分依赖于该药物所针对的特定通路驱动突变的肿瘤患者，某种药物能带来立竿见影的效果，即减轻肿瘤负担。然而，在相对较短的一段时间后，肿瘤生长会反弹，患者病情会恶化。了解这种耐药性的机制，从而找到防止其发生的方法，显然至关重要。耐药机制可能涉及基因改变、表型重塑或两者兼而有之 [2]。近年来一个有趣的发现是持久性现象在最终产生耐药性中的作用，即一些肿瘤细胞即使在可以杀死大多数细胞的药物浓度下也能存活很长时间 [3]。持久性最初是在能够耐受抗生素的小细菌亚群中发现的 [4, 5]。在癌症领域，人们已经在 PC9 肺癌细胞对 EGFR 抑制剂的反应中发现了持久性 [6]。此时，一些细胞将转变为静止状态，死亡率降低。最终，其中一些细胞将恢复生长能力 [7]，并可能最终修复导致完全耐药性的突变 [8]。这种基本现象已在各种不同的癌症背景下得到证实；例如见参考文献 [9]。细菌系统中的持久性似乎依赖于离散亚群，这些亚群是由与生长相关的遗传网络中的多稳定性产生的 [10–12]。相反，在癌细胞中，持久性似乎是一种可以在特定克隆亚群之间连续变化的数量性状。在这项工作中，我们制定了一个基于人群的癌细胞持久性模型。我们受到近期实验工作的启发 [13]，该实验表明，单个癌细胞具有“持久机会”（CTP）和存活机会。
鸭子曲线现象对可再生能源和储能技术的影响分析
摘要：当大量太阳能注入电网时，很可能会导致所谓的“鸭子曲线现象”。这种现象下的净负荷为负，因此需要在高峰时段减少能源生产，而且非高峰时段的部分负荷也无法满足。由于一些经济和技术挑战，环保型太阳能将在高峰时段关闭。分析鸭子曲线对系统的影响可能具有挑战性。本文提出了一种分析鸭子曲线现象并减轻其影响的新方法。所提出的方法需要两种流行的开源软件工具 - IRENA FlexTool 和系统咨询模型 (SAM)。SAM 用于获取太阳能生产数据，FlexTool 用于执行最佳能源调度。考虑一个 4 总线电力系统，其中包括基载电厂、可再生能源和储能设施。然后将所提出的方法应用于该系统以分析鸭子曲线的影响，以证明该方法和开源工具的有效性。
低偏压六氟化硫等离子体蚀刻硅的现象学建模
使用六氟化硫 (SF 6 ) 等离子体对硅 (Si ) 进行低偏压蚀刻是制造电子设备和微机电系统 (MEMS) 的宝贵工具。这种蚀刻提供了几乎各向同性的蚀刻行为，因为低电压偏置不会为离子提供足够的垂直加速度和动能。由于这种近乎各向同性的行为，上述等离子体蚀刻可作为湿法蚀刻的替代方案，例如在 MEMS 和光学应用中，因为它提供了更清洁、更精确的可控工艺。然而，各向同性的程度以及最终的表面轮廓仍然难以控制。在这项工作中，我们将三维特征尺度地形模拟应用于 Si 中的低偏压 SF 6 蚀刻实验，以帮助工艺开发并研究控制最终表面几何形状的物理蚀刻机制。我们通过准确再现三个不同的实验数据集并详细讨论地形模拟中涉及的现象学模型参数的含义来实现这一点。我们表明，与传统的严格各向同性和自下而上的方法相比，我们的现象学自上而下的通量计算方法更准确地再现了实验结果。反应堆负载效应被视为模型蚀刻速率的普遍降低，这通过比较不同负载状态下模拟的蚀刻深度与实验确定的蚀刻深度得到支持。我们的模型还能够使用给定反应堆配置的单个参数集，准确地再现不同掩模开口和蚀刻时间的报告沟槽几何形状。因此，我们提出模型参数，特别是平均有效粘附系数，可以作为反应堆配置的代理。我们提供了一个经验关系，将反应堆配方的平均粘附系数与可测量的蚀刻几何各向同性程度联系起来。这种经验关系可以在实践中用于 (i) 估计独立实验的平均有效粘附系数和 (ii) 微调蚀刻几何形状。
评估不稳定方法：对大学航空飞行员的风险认知和决策思维过程的现象学研究
早在 1993 年，联邦航空管理局就强调需要关注和发展人为因素培训，该培训在官方人为因素政策令 9550.8 中发布。本研究的目的是对大学航空飞行员对不稳定进近的风险认知和决策模型进行详细的定性现象学分析。本研究重点是了解大学航空飞行员如何看待不稳定进近、与不稳定进近相关的风险以及触发飞行员执行复飞的因素。国际航空运输协会警告说，继续不稳定进近可能导致跑道偏离、硬着陆导致飞机损坏，甚至可控飞行撞地。指导本研究的理论框架是风险补偿理论。研究人员通过有目的的抽样招募了 15 名参与者，使用半结构化访谈和简短问卷进行现象学分析。现象学方法使研究人员能够将对不稳定进近的先入为主的想法带入意识中，然后将其放在一边。为了解决研究问题，我们使用定性问卷对从个人访谈中收集的信息进行了分析和三角测量。数据中出现了三个主要主题：（a）内部感知的影响，（b）外部压力，以及（c）独特的世界观。研究结果证实了风险补偿
光锥作为量子现象 - tarxiv.org
量子擦除实验通过让延迟事件影响先前记录的、可能广泛分布的经典信息的状态，突破了量子世界与经典世界之间的界限。对于这种令人不安的仅向前因果关系违反的唯一重要限制是，向前依赖信息的分布不能越过过去事件的光锥边界，这一特征确保不会发生因果关系违反——不会重写任何其他人记录的历史。对这一难题的擦除解释需要重写过去记录和分布的信息，这本身就是对因果关系的违反。量子宿命论解释消除了因果重写问题。然而，量子宿命论需要从向前依赖事件的光锥之外详细协调输入，从而严重违反了防止此类事件因果关系违反的同一限制。另一种方法是调用量子擦除的薛定谔猫变体，其中光锥内任意复杂的经典事件都变得依赖于未来事件的量子。与所有薛定谔猫对量子力学的解释一样，这种量子擦除的变体通过丢弃局部经典历史（例如猫身体的信息丰富状态）而违反了因果关系。擦除实验最直接的解释是遵循方程本身的引导，这些方程在纸面上的变换就好像它们的分量与普通的空间和时间限制无关，直到光速对它们施加的限制。将每个量子系统的光锥解释为非时间、非空间单位，其中经典时间和空间没有意义，这会导致多尺度、物质相关的时空定义，其中每个光锥都是一个单一的量子实体。在这样的宇宙中，时间和空间都不是预先存在的、与质量无关的连续体，而是大量不断相互作用和相互限制的量子实体光锥的共识。
非实体人工智能意识的认知现象学论证：P1。关于认知现象学的强原始主义是正确的。P2。如果关于认知现象学的强原始主义是正确的，那么现象意识就不需要感官处理。C1。因此，现象意识不需要感官处理。P3。如果现象意识不需要感官处理，那么人工智能意识（假设它是可能的）就不需要具体化。C2。因此，人工智能意识（假设它是可能的）不需要具体化。如前所述，我首先关注 P1，提出两个支持强原始主义的论据。第一
“当谈到纯 CP 和不纯 CP 之间的区别时，似乎很明显，这个论点 [原始主义的现象学对比论点] 不能支持比不纯 CP 更多的论点。毕竟，所有例子都涉及体验视觉外观、声音流等的方式。这个论点针对的是那些在意识生活中除了感官现象学什么都找不到的人，它促使她注意到这些感官外观之间的区别，而这些区别只能通过诉诸认知渗透来解释。公平地说。尽管如此，这并没有给我们带来任何像纯 CP 的东西。就这个论点所表明的，认知内容让自己出现在有意识的主体面前的唯一方式仍然是影响某些感官流形出现的方式。这是不纯的 CP”（Levine 2011：115-116）。