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甜甜圈经济学第二章参见大图
“它结束了独立，自我维持的市场的神话，用家庭，市场，公共和州的供应代替了它，它们都嵌入在内部和依赖社会，而社会又嵌入了生活世界中。它将我们的注意力从仅仅追踪收入流变为了解我们的福祉所依赖的自然，社会，人类，身体和金融的许多不同的财富来源。”
对严重covid ...
在Covid-19患者中已经记录了许多血液学异常。我们对PubMed的82篇文章进行了分析，重点是在幸存者和非幸存者（NS）中观察到的血液学特征，分别为中度和重度COVID-19症状。我们的评论强调了嗜中性粒细胞，淋巴细胞减少症和血小板减少症作为该疾病的标志性特征。在严重的情况下，血细胞显微镜显示出以下异常：i）中性粒细胞数量增加，通常表现出粒度，有毒的颗粒和液泡； ii）具有明显蓝色细胞质的淋巴细胞； iii）几个包含液泡的单核细胞； iv）血小板聚集；和v）在红细胞中嗜碱性粒细胞。此外，COVID-19患者的散点图分析揭示了两个共同特征：i）中性粒细胞种群增加，ii）存在独特的“砂弹性模式”。本综述强调了血清化学和细胞形态血细胞分析在Covid-19患者中的关键作用，并帮助临床医生更好地识别和理解疾病严重程度的指标。
医疗常用手术图像情况说明书
MedCOP 是联合卫生服务的任务指挥平台，提供近乎实时的单位健康状况、设备和供应品可视性，以便做出明智的决策。该基于网络的功能由 JOMIS 项目管理办公室管理，促进了医学界内外近乎实时的作战医学信息共享和协作。MedCOP 整合了来自多个可信数据源的数据，并支持跨多个网络域的数据同步，以提供普遍可访问、与情况相关且全球集成的医疗通用作战图。
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MedCOP 是联合卫生服务的任务指挥平台，提供近乎实时的单位健康状况、设备和供应品可视性，以便做出明智的决策。该基于网络的功能由 JOMIS 项目管理办公室管理，促进了医学界内外近乎实时的作战医学信息共享和协作。MedCOP 整合了来自多个可信数据源的数据，并支持跨多个网络域的数据同步，以提供普遍可访问、与情况相关且全球集成的医疗通用作战图。
图片值得一千个字吗？深入研究视觉语言模型的空间推理
大型语言模型（LLM）和视觉语言模型（VLM）在各种任务和域中都具有出色的性能。尽管有希望，空间理解和推理（人类认知的基本组成部分）被认为是探索的。我们提出了Spatialeval，这是一种新颖的基准，涵盖了空间推理的各个方面，例如关系理解，导航和计数。我们对竞争语言和视觉语言模型进行了全面评估。我们的发现揭示了文献中忽略的几种违反直觉的见解：（1）空间推理提出了重大挑战，竞争模型可以落后于随机猜测； （2）尽管有其他视觉输入，但与LLM的同行相比，VLM的表现经常不足； （3）当提供文本和视觉信息时，如果提供了足够的文本线索，多模式的语言模型就会减少视觉信息。此外，我们证明了视觉和文本之间的冗余可以显着提高模型性能。我们希望我们的研究能够为多模式模型的发展提供信息，以改善空间智能并通过人类智能进一步缩小差距。我们的代码可在https://github.com/jiayuww/spatialeval上找到。
基于机器的新年图片的图像识别...
新年图片是中国传统文化的重要组成部分，具有深刻的历史存款和独特的艺术价值。然而，随着社会快速发展，传统新年图片的遗产和保护面临着许多挑战。其中之一是对新年绘画图像的认可。本文介绍了基于机器学习的图像识别技术，包括研究背景，方法步骤，结果发现和优势限制。图像识别是保护和继承传统新年绘画文化和机器学习技术的一种重要手段，可以提高识别准确性和效率。本文介绍了通过数据收集，功能提取和分类实施的深度学习。实验结果表明，该方法可以有效地识别新年图像的准确性和回忆。
DOC 1 - Kevin Roose，人工智能生成的图片赢得了艺术奖。艺术家们不高兴，摘自纽约时报，2022 年 9 月 2 日
2) 道德问题/负面反应 - 艺术的价值受到质疑：每个人都可以成为艺术家，那么为什么人们要为艺术付费？ - 艺术家担心人工智能会取代他们。 - 剽窃问题：人工智能在未经艺术家同意的情况下使用已经存在的图像。
客户承包通用作战图（2024 年 9 月）
BRAVO 陆军国民警卫队局重新竞争 TBD - RFI / 寻求的消息来源将于 1 月 24 日起发布，现场访问/行业日计划于 2024 年 5 月 31 日和 7 月 13 日举行，公告已发布