摘要:本研究旨在增强农业副产品的增值,以通过溶液铸造技术生产复合材料。众所周知,PLA对水分敏感并在高温下变形,这限制了其在某些应用中的使用。与植物基纤维混合时,弱点是较差的填充 - 马trix界面。因此,通过乙酰化和碱处理在大麻和亚麻纤维上进行表面修饰。将纤维铣削以获得两种颗粒尺寸<75 µm和149–210 µm,并在不同的载荷(0、2.5%,5%,10%,20%和30%)下与聚(乳酸)酸混合,形成复合膜以形成薄膜这些膜的谱图,物理和机械性质。所有薄膜标本都显示出C – O/O – H组,未处理的亚麻填充剂中的π–π相互作用在膜中显示出木质素酚环。注意到,最大降解温度发生在362.5°C。未经处理,碱处理的最高WVP和乙酰化处理的复合材料为20×10 - 7 g·m/m 2 Pa·S(PLA/HEMP30分别为7 g·m/m 2 Pa·S(PLA/HEMP30)。与纯PLA相比,增加填充含量会增加复合膜的色差。碱处理的PLA/亚麻复合材料在2.5或5%的填充物载荷下,其拉伸强度,伸长率和Young的模量显示出显着改善。增加填充物的增加导致吸收的水分显着增加,而水接触角则随着填料浓度的增加而降低。亚麻和大麻诱导的基于PLA的复合膜,载荷为5 wt。载荷显示出更稳定的所有检查特性,并有望提供具有令人满意的性能的独特工业应用。
包装在保护产品免受外部因素的影响方面起着至关重要的作用,它是维护质量,安全性和整体完整性的保护盾。1目前,包装薄膜的主要组成依赖于非可再生石油基材料,约占市场的90%。2然而,这些材料的非生物降解性质需要勤奋的回收实践来减轻其环境影响,这可能会施加巨大的经济负担。值得注意的是,塑料包装构成了全球固体废物的一部分,占其重量的40%。2响应于安装环境的征服,旨在开发可生物降解的包装材料的研究工作激增,可以符合其合成率的性能。2,3连续的研究工作重点是增强可生物降解膜的机械和屏障特性,以符合通过调用包装材料设定的标准。4到达这一目标,正在探索各种材料组合和制备方法以实现最佳结果。多聚乳酸(PLA)是一种广泛认识的生物塑料聚合物,已引起了很大的关注。该疏水聚酯来自可再生资源,并具有值得称赞的障碍和机械性能。5就水蒸气渗透性(WVP)而言,PLA的表现通常优于通常是UTI-LIZ蛋白质和基于多糖的可食用膜和涂料材料,并且还提供了与合成多聚体(如聚丙烯)相比,对氧气渗透的较高保护。6,7利用其出色的生物相容性和易于加工,PLA发现了各个部门的广泛实用性,包括包装,纺织品,3D打印,农业和医疗保健。8 PLA在人类安全方面也表现出显着的优势,因为它的消耗导致二氧化碳和水作为最终代谢产物的生产。更重要的是,乳酸是PLA消化的中间代谢产物,是糖酵解的天然副产品,这是人类细胞中葡萄糖代谢的关键过程。这种特征导致PLA被认为是美国食品药品监督管理局(FDA)批准的第二种可生物降解的聚合物材料
公园和休闲澳大利亚(PLA)致力于代表,倡导,支持和服务于参与公园,休闲,休闲,娱乐,运动,开放空间和环境的所有专业人士和组织。自1926年以来,我们一直在为公园和休闲行业提供服务,并最初成立为维多利亚树木种植者协会,成为70年代皇家公园与休闲研究所,直到1998年与澳大利亚休闲学院合并,以形成PLA。
这项研究介绍了一种新的方法,用于使用人工神经网络(ANN)和响应表面方法(RSM)进行生物相容性聚乳酸(PLA)/聚甲基甲基丙烯酸酯(PMMA)混合。目标是优化PMMA含量,喷嘴温度,栅格角度和打印速度,以增强形状记忆力和机械强度。材料,PLA和PMMA是融化的,并使用基于颗粒的3D打印机打印4D。差异扫描量热法(DSC)和动态机械热分析(DMTA)评估混合物的热行为和兼容性。ANN模型与RSM模型相比,ANN模型表现出了出色的预测准确性和概括能力。实验结果显示,形状回收率为100%,最终拉伸强度为65.2 MPa,明显高于纯PLA。用优化参数打印的生物螺旋螺旋体展示了出色的机械性能和形状的记忆行为,适用于生物医学应用,例如骨科和牙科植入物。本研究提出了一种用于4D打印PLA/PMMA混合物的创新方法,强调了它们在创造先进的高性能生物相容性材料方面的潜力。
在过去五年中,中国人民解放军 (PLA) 在采用人工智能进行战斗和支援方面取得了重大进展。中国领导人普遍预计人工智能将引领军事“智能化”,其特点是无处不在的传感器网络、更频繁的机器对机器交战和更快的作战节奏。1 但解放军在人工智能和相关技术方面的进步很大程度上取决于能否继续获得一类特殊的半导体——人工智能芯片——这些芯片用于训练先进的机器学习系统。通过分析解放军部队和国有国防企业在 2020 年授予的 24 份公共合同,本政策摘要对中国军方如何获得这些设备进行了有限但详细的分析。
1 吉林大学电子科学与工程学院集成光电子国家重点实验室,长春 130012 2 中国科学院半导体研究所超晶格与微结构国家重点实验室,北京 100083 3 吉林大学物理学院中俄清洁能源与能源转换技术国际联合实验室,长春 130012 4 吉林大学理论化学研究所理论与计算化学实验室,长春 130012 5 吉林大学国际未来科学中心,长春 130012 6 中国人民解放军医学院、中国人民解放军总医院肝胆外科研究所、全军数字肝胆外科重点实验室,北京 100853
佐治亚理工学院-天津大学石墨烯半导体研究是在天津大学国际纳米粒子与纳米系统研究中心(天津纳米系统)和与解放军有关联的公司明石创新科技集团的联合实验室中进行的,佐治亚理工学院的一位教授担任该实验室的主任。7 明石创新科技集团的一家多数股权子公司是解放军的供应商,而另一家多数股权子公司已与一家现已受到制裁的伊朗公司签订了合同。8 天津纳米系统还与北京 718 优胜电子公司建立了联合实验室,后者已向包括中国航天科技集团公司(CASC)在内的解放军实体提交了至少 490 份投标。9 中国航天科技集团公司是解放军的一家主要国有承包商,专注于太空和导弹技术。
在过去五年中,中国人民解放军 (PLA) 在采用人工智能进行战斗和支援方面取得了重大进展。中国领导人普遍预计人工智能将开启军事“智能化”,其特点是无处不在的传感器网络、更频繁的机器对机器交战和更快的作战节奏。1 但解放军在人工智能和相关技术方面的进步很大程度上取决于能否继续获得一类特殊的半导体——人工智能芯片——这些芯片用于训练先进的机器学习系统。通过分析解放军部队和国有国防企业在 2020 年授予的 24 份公共合同,本政策摘要对中国军方如何获得这些设备进行了有限但详细的分析。
《解放军报》文章概述了认知战的三种方法。解放军的官方报纸《解放军报》刊登了另一篇关于认知战的实质性文章,题为“信息网络:赢得认知战的关键”。文章概述了认知战的三种基本方法:1)信息迷茫战,使用真实和虚假的信息来混淆敌人。这种方法通常用于冲突的早期阶段;2)思维误导战,旨在“误导、欺骗和影响国家、军队和人民”,使他们偏离“有利于进攻国的方向”;3)意志毁伤战,通过直接影响关键人物的心理活动、精神状态和思考决定来影响军队士气。3