然而,推动转基因树木释放的呼声正在复苏。在人们越来越迫切地需要解决生态、生物多样性和气候危机的背景下,生物技术初创企业和公司再次承诺转基因树木是解决这些问题的必要“科学创新”。新的项目和试验正在进行中,包括备受宣传的“活碳”项目,该项目旨在封存碳以缓解气候变化,以及“转基因栗子”项目,该项目旨在恢复遭受枯萎病流行的美国标志性树木数量正在减少的现象。然而,在这些“典型”项目的背后,仍然存在着那些寻求最大化工业种植园利润的人,例如在木材、纸张或纸浆生产方面,其中一个例子是巴西即将实现一种耐除草剂的桉树的商业化,用于工业种植园。人们普遍认为,工业种植园的进一步商业化和扩张会加剧气候、生态和社会问题,也会进一步限制生物多样性、增加化学品的使用,并可能耗尽水资源。
2015 年至 2020 年期间,全球每年损失约 1000 万公顷森林,主要原因是土地被转为农业用途。这种破坏对环境构成重大威胁,既是气候变化的因素,也是动植物多样化栖息地遭到破坏的结果。解决这一问题是全球消费品制造商联合利华的重点,该公司将可持续性置于其战略的核心。联合利华承诺确保到 2023 年,其供应链中的所有森林相关商品(包括棕榈油、大豆、可可、茶叶、纸张和纸板)均不砍伐森林。鉴于大宗商品供应链中存在许多层级,因此这是一个挑战。了解单个小农户农场与加工原材料的工厂之间的“第一英里”是一项特别的挑战,因为这些原材料通常来自大量不同的种植园或农场,并且在到达工厂进行加工之前混合在一起。使用卫星图像识别表明森林砍伐的土地使用变化是联合利华的既定做法,但这种信息有其局限性,无法将其与特定区域内提供原材料的种植园或农场直接联系起来。目前,大多数采购此类商品的公司通常采取的方法是在工厂周围画一个 50 米半径的半径,并假设这些地区的农场或种植园同样有可能向工厂供货,然后利用这些信息来识别森林砍伐风险。虽然这已被普遍认为是一种有用的方法,但联合利华希望获得更精确的见解,以获得更好的可视性并加速采取实地行动——既要采取行动应对森林砍伐,更重要的是要防止森林砍伐
超高密度橄榄树(> 800棵树ha-1)在橄榄油生产国迅速扩大,这需要对橄榄种植系统进行强烈的修改,并具有重要的农艺,经济,社会文化和环境后果。其中,后者尤其未知。本文的目的是通过系统地审查当前证据并确定尚未填补的知识差距,将注意力对超高密度橄榄树的环境影响进行关注。结果,我们可以说,新的超高密度橄榄种植园降低了栖息地的异质性和复杂性,这些人工林的年轻树木对农田生物多样性的栖息地质量令人沮丧。此外,高输入使用(例如植物治疗疗法,肥料和供水)也可能产生生态影响。因此,我们得出结论,我)新的高度密集的橄榄树应仅限于生态价值较低的地区; ii)消费者应该有更多有关如何生产他们购买的橄榄油的信息,包括环境影响
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由安德烈·梅特罗(AndréMétro)撰写并于1955年出版的第一版《种植的桉树》(Eucalypts)在过去的二十年中一直在许多国家 /地区使用。在那个时期,在建立和种植技术领域都有重大发展。种植园报告的面积增加了五倍,现在至少达到了至少400万公顷,分布在澳大利亚和东印度属的自然分布区域以外的90个国家 /地区。桉树对开发世界的重要性越来越重要,其中八十个国家报告了他们对该属的兴趣。他们有很多用途,用于锯木。牙髓,木材基面板,杆和柱子以及环境和便利设施的种植。他们在生产可再生的燃木资源中起着特别重要的作用,它们为特定的重力和体积生产提供了极好的结合。一种或其他一种桉树对从半渗透到冷气或高山的广泛气候的适应性是它们作为Exotics取得显着成功的原因之一。
PrimeGreen的核心活动是提供从拉丁美洲到欧洲化妆品行业的天然和纯净的优质产品。我们相信一种健康的商业模式,它创造了价值,同时也要照顾所有相关者的利益。从农场工人,种植园周围的居民一直到最终客户。
在果树机械化栽培过程中,采摘是一个重要的最后阶段,这需要开发新型、便捷、不损坏果实的自动化技术设备,这些设备安装在能够自主采摘果实的机器人平台上,因此,开发用于在高达 5 米的高度以最小的损伤(或无损伤)采摘果园果实的自动化设备是一项紧迫的任务 [1,2]。现有的工业机器人模型不能直接应用于执行苹果的装载、卸载、分选和收获的工艺过程 [3,4]。特别是对于后者,需要开发特殊的执行器、捕获装置及其控制新算法,以便在田间采摘果园的水果 [5,6]。为了确定采摘装置的最佳设计参数,证实其控制系统的参数并将该技术成功引入生产过程,必须进行科学研究。配备了先进的自动抓取机械手的自行式机器人技术装置将能够在无需人工干预的情况下,在工业园林种植中实现高质量的果实采摘技术操作。
进行了一项研究,以评估各种农林业系统对2022年Telangana以前Warangal区土壤物理化学和化学参数的影响。从0-20厘米和20-40厘米深度收集土壤样品的不同农产品陆地使用系统(Eucalyptus,Malabar Neem,Sandal Wood,Red Sanders,Red Sanders,Subabul,Subabul,Mango + Teak + Teak + Teak(Border Plantation),Malabar Neem + Malabar neem + Sandalwood,红砂光厂 + Sandalwood + Sindalwood Plantations和Barrennestations和Barren landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations)。对数据的统计分析表明,在表面土壤深度(0-20 cm)中,土壤有机碳和可用养分明显高于较低深度(20-40 cm)中的土壤,而不论农业饲养系统如何。与在两个深度的贫瘠土地相比,在所有农林业系统下,有机碳和可用养分的含量明显更高。那里
摘要。尽管可可在经济中起着重要作用,但可可农民的福祉仍然很低。当前的可可生产过程集中于下游活动,主要是在不加工或发酵的情况下采购原材料,这导致供应链中缺乏附加值。小农种植园对可可生产做出了最大的贡献,但由于知识,技术和机构支持有限而面临障碍。政府倡议计划旨在增强可可的出口潜力,这表明将可持续性方面纳入可可供应链。East Java具有可可种植园的地区和潜力,成为应用可可可持续性概念的潜在省。 进行研究以了解可可供应链中的潜在,机会,风险和威胁。 这项研究的主要目的是确定可可供应链中的潜力和优势,同时解决劣势和预期威胁。 结果表明,在SWOT分析中,有8个变量是优势,14个变量是弱点,9个变量是机会,而10个变量是威胁。 SWOT分析中变量的分类表明,农民参与者的弱点和威胁更高。 因此,分析了农民参与者的风险识别,以确定可以实施的缓解策略。East Java具有可可种植园的地区和潜力,成为应用可可可持续性概念的潜在省。进行研究以了解可可供应链中的潜在,机会,风险和威胁。这项研究的主要目的是确定可可供应链中的潜力和优势,同时解决劣势和预期威胁。结果表明,在SWOT分析中,有8个变量是优势,14个变量是弱点,9个变量是机会,而10个变量是威胁。SWOT分析中变量的分类表明,农民参与者的弱点和威胁更高。因此,分析了农民参与者的风险识别,以确定可以实施的缓解策略。