我们提出了一个48个元素的可编程相板,用于通过光刻和聚焦离子束的组合所产生的相干电子波。这将从光光学的波前塑造的非常成功的概念带入了电子光学的领域,并提供了准备电子量子状态的重要新自由度。相板芯片安装在放置在100-300 kV范围内的透射电子显微镜的C2平面上的孔杆上。相板的行为的特征是Gerchberg-Saxton算法,显示在300 kV时的相位灵敏度为0.075 rad / mV,相位分辨率约为3·10 - 3π。此外,我们简要概述了可能的用例,并通过模拟和实验结果进行支持。
摘要:本文提出了一种高度准确的自动板识别(ANPR)算法,旨在正确识别超过99.5%精度的印度车牌。该系统结合使用OpenCV,Python和机器学习模型来达到这一高度的精度。算法捕获和处理图像以识别和识别车牌,包括板上的颜色。使用HAAR级联反应进行初始板识别,然后将其转移到Yolo V3,从而提高了精度和速度。该系统结合了复杂的图像预处理技术 - 包括灰度调整,阈值,侵蚀,细节和轮廓检测 - 以确保对图像进行优化,以用于角色分离和识别。这种综合方法不仅提高了识别率,而且更有效地处理图像,尤其是在传统系统可能失败的情况下。结果,它为在动态环境中的强大ANPR实现铺平了道路。
MGIEASY DNA适配器-96(板)套件专门设计用于制备用于多重测序的MGI测序平台库。该套件可与各种图书馆准备套件一起使用。该套件包含96个不同的单条形码适配器,该适配器最多支持96个样本,用于库构建和多重测序的批处理处理。套件经过严格的质量控制和功能验证,以确保库构造的最大稳定性和可重复性,以及测序数据拆分的均匀性和准确性。
1) 流动是稳定的,即质量流量在任何部分都是恒定的,即转子中没有流体质量的存储或消耗。2) 转子与其周围环境之间的热和功相互作用以恒定速率发生。3) 速度在任何垂直于流动的区域上都是均匀的,即任何一点的速度矢量都代表有限区域上的总流量。4) 没有泄漏损失,整个流体都经历相同的过程
平板计数琼脂(标准方法琼脂)二型用途板计数琼脂(标准方法琼脂)用于从牛奶和乳制品,食品,水和其他卫生材料中获取微生物板计数,该材料符合BIS规格LS 5402:2012:2012。如Buchbinder等人所述,摘要板数琼脂是配制的,相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基,也可以用于确定食品,水和其他材料的卫生质量,适用于获得纯平室的细菌计数。 它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。 原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。 酵母提取物提供B复杂的维生素,而葡萄糖是能源。 配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖,无水1.0琼脂15.0最终pH(在25°C下)7.0±0.2 *调整为适合性能参数。 储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。 避免冷冻和过热。 在标签上到期日之前使用。 打开后,保持粉末状培养基闭合以避免补水。 样品,牛奶和乳制品样品的类型;根据已建立的指南,水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。 对于食物和乳制品样本,根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。 指示摘要板数琼脂是配制的,相当于牛奶和其他乳制品中微生物的板计数APHA推荐的培养基,也可以用于确定食品,水和其他材料的卫生质量,适用于获得纯平室的细菌计数。它包含在食品和化妆品测试的细菌分析手册中。原理胰酮提供氮气和其他氨基酸。酵母提取物提供B复杂的维生素,而葡萄糖是能源。配方 *成分G/L酪蛋白5.0酵母提取物的酶促摘要2.5葡萄糖,无水1.0琼脂15.0最终pH(在25°C下)7.0±0.2 *调整为适合性能参数。储存和稳定存储在紧密闭合的容器和2°C-8°C下制备的培养基中脱水的培养基脱水。避免冷冻和过热。在标签上到期日之前使用。打开后,保持粉末状培养基闭合以避免补水。样品,牛奶和乳制品样品的类型;根据已建立的指南,水样品收集和处理临床样品的处理遵循适当的处理标本的技术。对于食物和乳制品样本,根据已建立的指南遵循适当的处理标本的技术。指示对于水样品,按照既定准则和当地标准遵循适当的技术来处理标本。应在给药之前获得标本。使用后,必须在丢弃前高压灭菌对受污染的材料进行消毒。
由于这些酶与致病性的微生物机制之间可能存在关联,因此已经研究了微生物透明质酸酶和软骨素硫糖酶。粘液型降解酶的最敏感的生物学测定之一是浊度再现单元(TRU)方法(3)。在这两种酶的大多数测定中,活性的测量涉及将牛血清与非乙酸中非聚合底物的结合。结合物产生的浊度或缺乏与溶液中底物解聚的量直接相关。最近,据报道,通过琼脂 - 凝胶电子斑点研究透明质酸裂解酶的直接定位和可视化技术(1)。该技术被修改为细菌的可栽培筛选板法。基本培养基由准备制造100 mL的脑心脏输液汤(BBL)组成,并将其加入1 g贵族琼脂(DIFCO)。将培养基在121 C下进行15分钟,并冷却至46 C. 2 mg脐带钠透明质酸(Sigma Chemical Co.,St. Louis,MO。)的水溶液每毫升,4毫克的牛鼻动蛋白硫酸软骨素(Pentex,Inc。,伊利诺伊州坎卡基)和5%牛白蛋白分裂V(Signa)通过0.20-,UMNALGENE FILFER单位(Nalge Co.,Nalge Co.,Inc。,Rochester,Rochester,N.Y.Y。)进行过滤。将每个基材添加到冷却的介质中,最终浓度为400,Ag/ml。然后添加牛白蛋白分数-V,持续搅拌,最终浓度为1%。将琼脂倒入3至4毫米的深度。每种培养基的最终pH值为6.8 0.1。凝固后,在4 c处进行恢复板,以提供牢固的表面进行条纹或擦拭。可以检查纯或混合培养物的酶活性。在37 C下孵育后,将板淹没2 n乙酸10分钟。非结构的底物与白蛋白结合在一起,在那些产生可溶性的菌落周围留下了一个清晰的区域
2021 年,目前团队的一些成员与默克公司的同事一起寻找解决方案。他们用带状电缆代替电线建造了一个可以同时进行 24 次电化学反应的反应堆。他们指出,这虽然更好,但好不了多少。这促使他们采取了一种全新的方法——用光而不是电来为类似的反应堆装置供电。结果是一种由光驱动的无线反应堆装置,能够使用几乎任何尺寸的孔板。
道路上全球车辆的不断升级需要创新的解决方案,以有效地交通管理,增强安全性和改进的执法。该研究项目以开发自动化汽车板识别系统(ACPR)为中心,以应对这些挑战。ACPRS在图像处理,机器学习和数据库集成中利用尖端技术,以进行准确,实时的车牌识别。从探索该领域现有的方法和技术开始,该研究强调了它们的优势和局限性。概念化阶段涉及精心设计,结合图像预处理,车牌检测,角色分割,光学特征识别(OCR)和数据库相互作用。
摘要:致病性细菌在感染过程中形成生物膜,而多生物生物膜是最常见的表现。生物膜附着,成熟和/或抗生素敏感性主要通过微量滴定板测定进行评估,其中将细菌染色以通过光吸光度或荧光发射来实现生物量的定量。但是,目前不可能使用这些方法在双物种或多种物种生物膜中区分不同物种。菌落形成单位从选择性琼脂培养基上的均质双物种生物膜计数允许物种分化,但在高通量筛选方面很耗时。因此,迫切需要使用可靠,可行和快速的方法来研究多种物种和双物种群落的行为。这项研究表明,铜绿假单胞菌和Burkholderia cenocepacia菌株表达了特定的荧光或生物发光蛋白,与依赖于测量总生物群的其他方法相比,双重物种生物纤维的有效研究更加有效。结合荧光和生物发光测量值可以独立地分析生物膜内不同微生物物种,表明在双物种生物膜生长期间,每个人的存在程度随着时间的流逝而存在。这项工作中开发的定量策略是可重现的,建议使用可以组成构成表达泛光或生物发光蛋白的菌株进行高通量微量液板方法的生物膜研究。
*根据需要进行调整和 /或补充,以满足性能标准方向,将23.5 g粉末悬挂在1升蒸馏水中。通过频繁搅拌将沸腾的溶解。分配到最终容器中,并在121°C的高压釜中对15分钟进行消毒。描述板计数琼脂公式是根据Buchbinder等人的。在对微生物板计数的培养基研究中的建议。为了避免添加牛奶,已修改了标准化琼脂标准琼脂的原始配方。这种新的组成允许大多数微生物的生长,而无需进一步添加。该培养基的配方等效于“乳制品检查标准方法”,USP的“胰蛋白葡萄糖酵母琼脂”,“ Deutsche Landswirtchaft”以及Apha和Aoac的AOAC的板块倒物。这是任何类型样品的平板计数的首选媒介。技术准备样品的10倍连续稀释液,并从每个稀释液(重复)中取1 ml等分试样,并将其放入无菌培养皿中。倒大约每个板中的无菌冷却培养基(约45°C)。通过图8的形式轻轻混合板。将不受干扰的板留在倒置的位置。孵育时间和温度取决于正在研究的微生物的类型。对于一般有氧计数,在30°C下孵育3天。在24、48和72小时后进行读数。质量控制APHA提出的板数方法包括将熔融琼脂倒在50°C的板上,这些板上包含稀释样品的板(倒板技术)。在32-35°C下孵育48小时后进行最终计数。对于具有其他温度需求的微生物,已经提出了以下孵育:在32 -35°C,45°C下2-3天,在55°C下为2天,在20°C下为20°C,10天,6.5ºC±1ºC。样品稀释液用1/4林格的溶液,缓冲肽水或最大恢复稀释剂根据其性质制备。倒板计数方法比扩散板技术更优选,因为它给出了更高的计数。尽管如此,后者促进了殖民地的孤立和恢复。