在布基纳法索,通过 DNA 检测确定生物学关系正变得越来越普遍。STR 分析仍然是解决法庭上有关生物学关系的争议或索赔的最可靠技术。本研究旨在通过分析 21 个 STR 基因座来建立受试者之间的生物学关系联系。参与者是 2022 年由司法部门转介到 CERBA 的 14 人。每个受试者都采集了口腔或血液样本。提取 DNA,并通过 ABI PRISM 3130 测序仪上的毛细管电泳使用 PowerPlex® 21 试剂盒(部件号 DC8902)进行 DNA 多态性分析。使用 GeneMapper IDX 软件版本 1.2 编译 DNA 谱。在检查的十四名受试者中,其中十二个样本具有完整的基因谱,而另外两个样本具有部分和缺失的谱。结果证实纳入了三例父子关系、一例母子关系、一例兄弟关系,并排除了一例母子关系和一例兄弟关系。 DNA 测试提高了亲子关系的解决率,但它们需要道德和文化意识以及加强的法律框架来预防和保护社会。
然而,到目前为止,仍然缺乏对同伴技术或同伴系统的本质的系统定义。在建立跨学科跨地区合作研究中心“认知技术系统同伴技术”时,首次尝试提出这样的定义[42,91,44]。在这里,同伴系统被指定为具有特定特征的认知技术系统:能力、个性、适应性、可用性、合作性和可信度。这些特征的精确定义以及如何实现这些特征的规范将在即将出版的书中给出[43]。本文介绍了同伴技术研究和开发的当前最新水平。在第 2 节中,我们介绍了对实现伴随技术至关重要的研究领域,并回顾了将从其发展中受益匪浅的应用领域。第 3 节全面概述了以某种方式解决伴随技术的研究项目。同时,我们不仅参考了当前活跃的项目,还总结了与该领域相关的项目的完整历史。最后,我们在第 4 节中对未决问题和进一步发展进行了一些评论。
在线性光学系统中,光的量子态操纵在量子光学和量子计算中有多种应用。QOptCraft 软件包提供了一系列方法来解决使用线性干涉仪设计量子实验时最常见的一些问题。这些方法包括从系统的经典描述计算 n 个光子的量子演化矩阵的函数和逆方法,对于任何所需的量子演化,这些逆方法要么给出实现该幺正演化的实验系统的完整描述,要么在不可能的情况下,给出以局部最小误差近似所需幺正的线性系统的完整描述。软件包中的函数包括不同已知分解的实现,这些分解将线性系统的经典散射矩阵转换为分束器和移相器的列表,以及计算描述具有 n 个光子的状态量子演化的有效哈密顿量的方法。该软件包包含一些有用的任务例程,例如生成随机线性光学系统、计算矩阵对数以及通过 Schmidt 秩等指标进行量子态纠缠测量。选择这些例程是为了避免在处理线性系统描述中出现的酉矩阵时常见的数值问题。
最大问题是组合优化的一个基本问题,具有物流,网络设计和统计物理等不同领域的显着含义。该算法代表了平衡理论严谨性和实际可扩展性的创新方法。提出的方法使用基于格罗弗的进化框架和划分和混合原理来研究量子遗传算法(QGA)。通过将图形分配到可靠的子图中,独立优化每个图并应用图形收缩以合并解决方案,该方法利用了Maxcut的固有二进制对称性,以确保计算效率和稳健的近似性能。理论分析为算法效率建立了基础,而经验评估则提供了其有效性的定量证据。在完整图上,所提出的方法始终达到真正的最佳最大值值,超过了半芬特编程方法(SDP)方法,该方法可为较大图提供多达99.7%的最佳解决方案。在Erd˝os-r´enyi随机图上,QGA表现出竞争性能,达到了SDP结果92-96%以内的中位数解决方案。这些结果展示了QGA框架提供竞争解决方案的潜力,即使在启发式约束下,也证明了其对量子硬件的可伸缩性的承诺。
然而,到目前为止,仍然缺乏对陪伴技术或陪伴系统的本质的系统定义。在建立跨学科跨区域合作研究中心“认知技术系统陪伴技术”时,首次尝试提出这样的定义[42, 91, 44]。在这里,陪伴系统被指定为表现出特殊特征的认知技术系统:能力、个性、适应性、可用性、合作性和可信度。这些特征的精确定义以及如何实现这些特征的规范将在即将出版的书中给出[43]。本文介绍了陪伴技术研究和开发的当前最新水平。在第 2 节中,我们介绍了对实现伴随技术至关重要的研究领域,并回顾了将从其发展中受益匪浅的应用领域。第 3 节全面概述了以某种方式解决伴随技术的研究项目。同时,我们不仅参考了当前活跃的项目,还总结了与该领域相关的项目的完整历史。最后,我们在第 4 节中对未决问题和进一步发展进行了一些评论。
摘要 — 在本文中,我们首次使用行业标准加速寿命测试(例如高温工作寿命、高温存储寿命、温度循环测试和高加速应力测试)研究了基于金属氧化物/GaN 纳米线的气体传感器的传感器芯片/工艺和封装可靠性。本研究中用于感测乙醇暴露的金属氧化物功能化是 ZnO。对于所有测试,样品 ZnO/GaN 器件均已在室温(20 ◦ C)下暴露于干燥空气中的 500 ppm 乙醇,以观察和记录信噪比 (SNR) 随应力时间和热循环次数而下降的情况。虽然在任何进行的测试中均未观察到设备完全故障,但由于应力增加,气体传感响应不断逐渐下降。传感器响应的降低被认为是由于受体 ZnO 的逐渐相变和基线电阻增加造成的。本文详细讨论了估计传感器设备故障率和寿命的方法。使用从执行的加速应力测试中获得的统计数据,已实施卡方分布来预测 GaN 纳米结构传感器设备的故障率和寿命。本研究中受压设备的平均故障时间 (MTTF) 约为 4 年。
所有医疗活动的目标都是使健康的人保持健康,并使病人恢复完全的身心和社会福祉。为了确定我们是否在肿瘤学中实现了这个最后目标,我们在此回顾了导致当前抗癌治疗模式基础的生物学和临床框架。目前,癌症治疗仍然基于古老的格言,即彻底根除肿瘤负担是实现治愈的唯一途径。由于癌症死亡率以前所未有的方式下降,这一策略已导致存活率大幅提高。尽管取得了这一进展,但每年仍有900多万人死于癌症,这表明目前的治疗策略并不能治愈癌症,而只能导致癌症缓解,即“暂时消失某种疾病的表现”;在数月或数年后,大多数患者的癌症不可避免地会复发。我们的批判性分析表明,现在是时候讨论临床肿瘤学的新关键挑战和未来方向了。我们需要制定更适合当前临床现实的新治疗策略。关键词:肿瘤、分子靶向治疗、免疫治疗、人工智能、抗血管生成药物
单细胞基因组学迅速促进了我们对细胞表型多样性的了解,包括细胞类型和细胞状态。由单细胞/-Nucleus RNA测序(SCRNA-SEQ)驱动,目前正在进行表征广泛的生物和组织的全面细胞图集项目。结果,至关重要的是,发现的转录表型以一致和简洁的方式定义和传播。分子生物标志物在历史上在生物学研究中起着重要作用,从通过表面蛋白表达定义免疫细胞类型到通过其分子驱动因素定义疾病。在这里,我们描述了一种基于机器学习的标记基因选择算法,NS-Forest版本2.0,它利用随机森林特征选择的非线性属性和二进制表达评分方法来发现最小值标记基因表达组合,以最佳地捕获Com-Plete Scrna-Secrna-Seqle-Seqse-Seqseq转录profiles在Com-Plete Scrna-seqs sequeq transcriptions profiles中的细胞类型标识。所选的标记基因提供了一种表达式条形码,既是下游生物学研究的有用工具,也是语义细胞类型定义的必要特征。使用ns-forest来识别人脑中间回发细胞类型的标记基因,揭示了神经元细胞类型同一性中细胞信号传导和非编码RNA的重要性。
开始快速移动,这是预报中未涵盖的变化。扬尘从未成为该地区的问题,但毫无疑问,一场沙尘暴正在袭来。塔中的电子记录员正在加班记录最新的观测结果。观察员也非常敏锐;每两分钟就有新的观测结果。最新消息显示 -X,两英里内扬尘,风速 20 加 28。上尉看着上校,看到他皱起了眉头。这是做出决定的时刻。上校站得笔直,快速回顾了整个情况。他开始用清晰、清脆的声音下达命令。''将交通改为跑道 04。通知消防部门更改护栏。旋转 04 的 GCA 并建议他们待命。通知 Rapcon 我们有六个航班,每个航班有两个。在警戒盲区广播能见度、风、高度计设置和跑道变化。告诉他们,如果他们看不到机场,立即呼叫 GCA。建议 KC-135 在粉尘水平面上方盘旋直至被释放。”他有条不紊地继续给出完成行动计划所需的指示。机长很惊讶。他已经在这里待了几年了
飞行员-飞机布局是较复杂的人机技术系统之一 [10, 30, 32, 43]。飞行员犯错的主要原因是在短时间内接收大量信息 [14, 15, 29, 30]。飞行员工作的一个特点是将注意力转移到仪表上,并同时从传入信号中插入信息 [6, 16, 29, 43]。这会带来许多风险,这些风险可能导致一系列危险事件,从而对机组人员和乘客的健康和生命构成威胁 [10, 30, 38]。合适的座舱设备可优化操作员和机器之间的功能划分,将危险降到最低。座舱应能够使遥控器与机器正确适配,反之亦然 [41, 43]。飞机飞行员或无人机操作员根据收到的情景信息采取行动 [5, 15, 32]。有了充分的信息,他就能正确地完成工作。当接收信号受到干扰或完全没有信号时,问题就开始了。这可能与机载仪器的读数有关,但也与直接从环境中接收的信息有关。2014 年 3 月 22 日,从 Kaniów EPKW 飞往 Mielec EPML 机场的一次紧急降落就是一个例子。由于着陆需要
