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摘要。通过使用人工智能（AI）技术提高音乐教育质量是激发学生学习音乐兴趣的一个有希望的机会。本文探讨了基于AI的应用程序的集成，以增强实用、个性化和交互式的音乐学习体验。本研究采用的研究方法是对相关来源的文献综述。结果表明，通过检查学生的表现数据，AI能够帮助教师改进音乐教学。对于学生来说，他们可以使用针对个人需求量身定制的策略开始自学，旨在加深他们对音乐知识和音高、速度、节奏和和声等概念的理解。
得益于人工智能技术，音乐艺术的个性化学习成为可能。该技术能够分析歌曲中的音高、节奏、韵律和和声，从而根据每个学生的独特特点量身定制学习体验。Shazam、Adobe Podcast、Am-phed Studio、Mix Check Studio 和 Yousician 等各种基于人工智能的在线应用程序为更广泛地学习音乐艺术打开了大门。学生现在可以通过基于互联网的移动或平板设备灵活地学习和练习音乐，而不受空间或时间的限制。使用人工智能技术的学生还可以调整速度、难度级别和学生偏好，使学习体验更具适应性和有效性。
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官方克里希那尔蒂YouTube频道始于2006年。从那时起，克里希那穆提基金会信托基金（Krishnamurti Foundation Trust）全权负责管理和制作其全部内容，其中包括2,000多个视频和录音，精心存储在我们英国布罗克伍德公园（Brockwood Park）的最先进的档案中。每周，我们将继续发布先前未发布的全长录音，以及新的主题视频提取物。我们所有的内容均免费提供，没有广告。YouTube上的Krishnamurti基金会信任渠道始于2011年，其中包含成千上万的摘录，由基金会工作人员精心挑选，以及Crishnamurti Podcasts变化紧迫性的所有情节。这些播客可在Apple播客，Krishnamurti Foundation Trust网站，YouTube和所有主要播客平台上找到。成绩单可用于kfoundation.org/podcast的许多情节。此目录包含有关J. Krishnamurti的视频和音频录音的信息，并直接链接与J. Krishnamurti上的教育主题有关 - 官方渠道和/或Krishnamurti Foundation Trust渠道。将来还会添加更多录音，并将包含在该目录的更新版本中。
文字记录，“美国国家安全局的女性：密码制定者和破译者”
美国国家安全局《No Such Podcast》第 4 集“美国国家安全局的女性：密码制定者和破译者”文字记录 [音乐] [Jen]：密码学已有数千年历史。如果你有理由把它写下来，那么你就有理由把它保密。[Amy]：我们编写密码来保护美国政府通信不被那些想要监听的人窃听。我们还会破译对手使用的密码，并拦截他们的通信。[Jen]：自美国建国以来，女性就开始涉足密码学，可以追溯到独立战争时期。其中最主要的是伊丽莎白·史密斯·弗里德曼。在纸笔密码分析方面，她两次破解了德国密码机 Enigma 的线路。[音乐 - 介绍] [Christy]：欢迎收听美国国家安全局《No Such Podcast》。我是主持人之一，Christy，和我一起主持节目的还有我的联合主持人[John]：约翰。 [克里斯蒂]：今天，我们来谈谈密码学，以及美国国家安全局制定和破译密码的历史，重点关注那些多年来一直保护国家安全的女性。今天，我们邀请到了美国国家密码博物馆的教育主任珍妮。艾米是美国国家安全局密码分析部门的负责人。欢迎大家，感谢你们的到来。[艾米]：感谢你们的邀请。[珍妮]：谢谢。[克里斯蒂]：珍妮，我想先介绍一下背景，可以吗？[珍妮]：我从 1986 年开始在国家安全局工作。其中 25 年，我在国家密码博物馆工作，重点关注那些参与密码学研究的女性。[克里斯蒂]：太棒了，艾米。[艾米]：大家好，我在国家安全局工作了 20 多年。我最初是一名数学家，从那时起，我就一直是这里数学界的一员。 [Christy]：好的，艾米，我们先从你开始。什么是密码学？[Amy]：密码学是一种保护通信安全的做法，这样其他人就无法读取它们。这是通过制作代码和密钥来实现的。因此，代码是一种将原始信息更改为另一种格式的方法，除非您拥有正确的信息，否则无法解码。
十月简讯（广泛）
9 月，我们的博士研究员 Franziska Weinmar 改变了她通常的播客主持人角色，以客座演讲者的身份参加了 Daniel Hölle、Phillip Hubert 和 Lisa Schmors 主持的《我是科学家》播客。在这期特别节目中，Franziska 向我们讲述了她博士研究背后的故事，该研究主要关注女性健康中至关重要但经常被忽视的话题，包括更年期、怀孕和性健康。听众可以期待一场引人入胜的演讲，Franziska 不仅分享了她从研究中获得的见解，还有趣地介绍了她博士毕业后的生活，比如她在日本的生活经历，以及这段经历如何拓宽了她对科学和文化的视野。随着节目的展开，Franziska 公开讨论了她在女性心理健康研究道路上遇到的起起落落，诚实地审视了攻读博士学位、平衡研究需求以及在仍然缺乏知名度的领域工作所面临的挑战。本集以一个有趣的部分结束，Franziska 将会议、研究方面和典型的“图宾根活动”评为被低估、被高估或恰到好处。听一听：
创造一种生命以保存另一个课程计划
本课程计划使用播客情节，讲述了1990年代有争议的故事，以说明新医疗技术的伦理含义和现有技术的新用途。学生将考虑对遗传技术的可接受和不可接受的用途。他们可以将此情节中的道德概念应用于其他新兴技术。本课程计划还可以促进有关自由主义的政治和道德理论和对自治的尊重的讨论（在这种情况下为父母的自治）。
简历.pdf
strands-passengers-charlotte-airport/特别访客“以安全态度解码以人为本的网络安全：职业转向网络安全和学术研究”，这是由Sean Martin，Cissp和Nist的Julie Haney主持的重新定义网络安全播放系列的一部分。Available at https://redefiningcybersecuritypodcast.com/episodes/decoding-human-centered- cybersecurity-with-security-attitudes-a-conversation-with-julie-haney-and-dr-cori-faklaris- redefining-cybersecurity-with-sean-martin Quoted and pictured in “Breaking Barriers: UNC Charlotte's计算与信息学学院倡导技术女性，为领导力和创新铺平了道路。” Schaefer Edwards，数字功能，UNC夏洛特。可在https://features.charlotte.edu/women-in-technology
您好，欢迎来到TOC。我是你的黛安·詹克斯。谢谢...
您好，欢迎来到直言不讳的骑自行车的人。我是您的主人，黛安·詹克斯（Diane Jenks）。感谢您今天的调整。对于直言不讳的骑自行车的播客，以及WJCU的许多演出和大多数员工，约翰·卡罗尔大学（John Carroll University）主持我的演出的许多演出和大多数员工都是艰难的一天。早在2010年，当直言不讳的骑自行车的人首次播出时，我们是广播广播以及播客时，我的CO主机工程师和导师是一位名叫Greg的绅士。格雷格花了无尽的时间编辑我们的播客节目。他教了我工作室音响板的保险和外观如何编辑，混合和上传我的节目，并在我偶尔感冒或失去声音时为我填补。对于那些从一开始就一直在听节目的人，您会记住格雷格。他可能很有趣，但是他更有可能成为我的Costello的住持，并在许多主题上提供了认真的说明。，我以深深的悲伤报告说，格雷格本周失去了与癌症的长期战斗。早在2017年8月。问他是否可以对这种疾病提出自己的想法，尤其是他认为您可能会做些确保您保持健康的事情。，如果您想听听，我已经在我们网站上添加了一个链接。
新兴技术和机器学习工程
和机器学习工程Ashley and Tony（播客主持人）欢迎来到迪士尼播客的生活，这是您发现沃尔特·迪斯尼公司的核心价值观，文化和工作时，您会发现成为故事的一部分以及与迪士尼的职业生涯。我们是您的主人，托尼·威廉姆斯（Tony Williams）和阿什利·西格尔（Ashley Siegel），我们将从魔术背后的人民和团队的角度分享一些出色的故事。阿什利本周关于迪士尼的生活。我们很高兴与迪士尼Streaming机器学习工程主任Rekha Bachwani一起坐下。作为迪士尼创新的技术人员，我们所做的一切核心。我们的技术不断提升，不断发展和开创我们流媒体平台，内容等的未来，以在创造最新的沉浸式娱乐体验时提前一步。Ashley Hey Rekha。Rekha嘿，Ashley。 很高兴认识您。 感谢您在这里。 Ashley，我很高兴您今天和我们在一起。 rekha是的，在这里。 Ashley，所以每个人都有一个迪士尼的故事。 您会和我们谈谈您如何到达现在的位置以及您今天所做的角色吗？Rekha嘿，Ashley。很高兴认识您。感谢您在这里。Ashley，我很高兴您今天和我们在一起。rekha是的，在这里。Ashley，所以每个人都有一个迪士尼的故事。您会和我们谈谈您如何到达现在的位置以及您今天所做的角色吗？
Nicklas Hansen
KEA Copenhagen “ Data-Driven Algorithms for Robotics” Dec 2024 USC “ Data-Driven World Models for Robots” Oct 2024 HuggingFace “ TD-MPC, TD-MPC2, and beyond” Jun 2024 BeNeRL Seminar “ Data-Driven World Models for Robots” Jun 2024 TILOS Institute “ Large Datasets and Models for Robots in the Real World” May 2024 Univ.密歇根州“与（通才）世界模型的机器人学习” 2024年1月佐治亚理工学院“建立通才世界模型” 2024年1月。大学。丹麦“大规模数据驱动的世界模型：为什么，什么以及如何？” 2023年12月2023年12月Tsinghua IIIS“下一代世界模型” 2023年3月2023年Mila/ServiceNow“具有行为先验的世界模型” 2023年2月Georgia Tech“朝着样本效率的机器人学习与世界模型的样本效率机器人学习”，2023年1月2023年Meta AI（公平）“用于控制：当前的挑战和解决方案：朝着2023年的型号”迈向计划： 2022年10月，UCSD Robograds“基于模型的强化学习：通往通才的途径？” 2022年10月通常智能播客：https：//generallyintelligent.com/podcast/2022-12-16-podcast-episode-25-nicklas-hansen/25-nicklas-hansen/ sep 2022 Intel ai“用于模型预测性控制的时间差异”“模型预测控制的时间差异” “强化学习介绍” 2019年6月
疫苗讲述了罗伯特·肯尼迪和特朗普忘记的一个成功故事——以下是一些关键提醒
此外，儿童疫苗接种的主要批评者小罗伯特·F·肯尼迪 (Robert F. Kennedy Jr.) 的总统候选人资格为他提供了一个突出的平台来扩大他的观点。其中包括在拥有超过 1400 万订阅者的播客“Joe Rogan Experience”上进行的一次广泛采访。值得注意的是，前总统唐纳德·特朗普 (Donald Trump) 表示，他反对强制学校接种 COVID-19 疫苗，在特朗普显然不知道被录音的一次电话中，他似乎赞同肯尼迪对疫苗的看法。