KEA Copenhagen “ Data-Driven Algorithms for Robotics” Dec 2024 USC “ Data-Driven World Models for Robots” Oct 2024 HuggingFace “ TD-MPC, TD-MPC2, and beyond” Jun 2024 BeNeRL Seminar “ Data-Driven World Models for Robots” Jun 2024 TILOS Institute “ Large Datasets and Models for Robots in the Real World” May 2024 Univ.密歇根州“与(通才)世界模型的机器人学习” 2024年1月佐治亚理工学院“建立通才世界模型” 2024年1月。大学。丹麦“大规模数据驱动的世界模型:为什么,什么以及如何?” 2023年12月2023年12月Tsinghua IIIS“下一代世界模型” 2023年3月2023年Mila/ServiceNow“具有行为先验的世界模型” 2023年2月Georgia Tech“朝着样本效率的机器人学习与世界模型的样本效率机器人学习”,2023年1月2023年Meta AI(公平)“用于控制:当前的挑战和解决方案:朝着2023年的型号”迈向计划: 2022年10月,UCSD Robograds“基于模型的强化学习:通往通才的途径?” 2022年10月通常智能播客:https://generallyintelligent.com/podcast/2022-12-16-podcast-episode-25-nicklas-hansen/25-nicklas-hansen/ sep 2022 Intel ai“用于模型预测性控制的时间差异”“模型预测控制的时间差异” “强化学习介绍” 2019年6月
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