学术会议期间的假期 /节日清单2024-25参考:SGBAU公报(第三部分)通知号< /div> < /div>207/2023,日期为2023年12月20日,7月17日,星期三,2024年7月17日,莫哈鲁姆,莫哈鲁姆8月15日,星期四,2024年8月15日,独立日/帕尔西新年,2024年8月19日,星期一,2024年9月2日星期一,2024年9月2日星期一,2024年9月2日,星期六,9月7日,星期六,2024年9月7日,星期六,星期六,星期三,星期三,星期三,邮编。 2024年9月ID-E-MILAD 2024年9月17日,星期二,Anant Chaturdashi,2024年10月2日,星期三,Mahatma Gandhi Jayanti,2024年10月12日,星期六,DASARA DASARA DASARA 12月25日,1224年12月25日,1224年12月25日,圣诞节,圣诞节,2025年2月19日,星期三,2025年2月19日,星期三MAHASHIVRATRI 2025年3月14日,星期五(第二天),2025年3月31日,星期一,2025年3月31日星期一Ramzan ID(ID-UL-FIRAT),4月10日,星期四,2025年4月10日,Mahavir Jayanti,2025年4月14日,星期一,2025年4月14日,星期一
引言:研究脊椎动物的衰老和疾病等复杂生物表型受到规模和速度问题的限制。例如,小鼠天生的长寿命和低通量特性阻碍了迭代遗传学和脊椎动物生物学探索。非洲绿松石鳉鱼 Notho-branchius furzeri(以下简称鳉鱼)因其性成熟时间短(孵化后 3-4 周)和自然压缩的寿命(4-6 个月)而成为克服这一挑战和加速发现的有力模型( Hu and Brunet,2018 ;Kim et al.,2016 )。鳉鱼是实验室培育的脊椎动物模型系统中世代时间最短的(2 个月)( Hu and Brunet,2018 ;Kim et al.,2016 ;Pola čik et al.,2016 ),从而使快速脊椎动物遗传学成为可能。已经开发出一些用于推进鳉鱼遗传研究的工具,包括基因组测序(Reichwald 等人,2015 年;Valenzano 等人,2015 年)、Tol2 转基因(Allard 等人,2013 年;Hartmann 和 Englert,2012 年;Valenzano 等人,2011 年)、CRISPR/Cas9 介导的敲除(Harel 等人,2015 年)和 CRISPR/Cas13 介导的敲低(Kushawah 等人,2020 年)。这种遗传工具包使得人们能够发现衰老的机制(Astre 等人,2022a;Bradshaw 等人,2022;Chen 等人,2022;Harel 等人,2022;Louka 等人,2022;Matsui 等人,2019;Smith 等人,2017;Van
摘要lzheimer病(AD)是一个日益增长的公共卫生问题,影响了全球数百万的患者,每年造成数十亿美元的损失。迫切需要寻找有效的AD治疗策略。在1980年代,穆罕默德·阿里·塔赫里(Mohammad Ali Taheri)引入了具有非物质,非能量的新领域,名为Taheri意识领域(TCFS)。这些领域之一,即法拉达尔尼意识领域(FCF),已作为补充医学引入,可以通过可重复的实验室实验来研究其效果。在这项研究中,我们评估了FCF对雄性Wistar大鼠骨pola诱导的记忆障碍的影响。大鼠分为四组(n = 10)。Scopolamine组在测试前一小时接受了单次注射scopolamine(SCP)(SCP)(5 mg/kg)。大鼠在施用scopolamine前一天暴露于这种治疗中。进行了被动避免和莫里斯水迷宫(MWM)测试,以评估scopolamine诱导的大鼠的记忆功能。被动回避和MWM测试的结果表明,海pol碱会导致空间记忆和认知功能的下降。,尽管FCF治疗的大鼠在目标区域花费了更多的时间,并且通过潜伏期的步骤明显大于没有FCF的SCP组。此外,大鼠的速度较低,这可能与FCF下的应力减少有关。总体而言,FCF可以显着改善占地孢子引起的认知障碍。需要进一步的实验来研究该场在分子水平上的确切影响。
1。Rekdal,V.,Villalobo-Escobed,J.,Valeron Rodris,NNeurospora来自传统发酵食品中级,使食物转化为废物。微生物学性质,1-18。2。polaRNA -RNA分析:协议电流,4(5),E1054。*校正。3。Enrique-Felix,E。E.,Perz-Salazar,C.,Rico-Red,J.G.,Carvalo退款(2024)。类型和敏感的敏感交流三胚层的偏盘,并在真菌帕拉什主义过程中使用和使用。频谱微生物学,12(4),EH03165-23。*再次对应。4。Villalobo-Escow,JM,Merces,M。B.,Adams,C.,Cauffman,W。B.,Malmstrom,R。R.,A。M.,&Greetings,N。L.(2023)。范围内的适应性谱分子分子分子用三霉菌外代谢物进行了攻击。PLOS Genetics,19(8),E1010909。*再次对应。
1。Rekdal,V.,Villalobo-Escobed,J.,Valeron Rodris,NNeurospora来自传统发酵食品中级,使食物转化为废物。微生物学性质,1-18。2。polaRNA -RNA分析:协议电流,4(5),E1054。*校正。3。Enrique-Felix,E。E.,Perz-Salazar,C.,Rico-Red,J.G.,Carvalo退款(2024)。类型和敏感的敏感交流三胚层的偏盘,并在真菌帕拉什主义过程中使用和使用。频谱微生物学,12(4),EH03165-23。*再次对应。4。Villalobo-Escow,JM,Merces,M。B.,Adams,C.,Cauffman,W。B.,Malmstrom,R。R.,A。M.,&Greetings,N。L.(2023)。范围内的适应性谱分子分子分子用三霉菌外代谢物进行了攻击。PLOS Genetics,19(8),E1010909。*再次对应。
摘要本研究使用来自数据库CHEB的数据集预测使用人工蜜蜂菌落(ABC)算法和人工神经网络(ANN)的血管紧张素转换酶(ACE)抑制剂作为降压药的活性。尽管它需要时间,昂贵且容易受到不确定性的影响,但传统方法(例如湿LAB测试)通常用于识别ACE抑制剂。本研究旨在通过ANN中的ABC算法整合系统优化来提高预测性能。使用ABC算法优化架构参数和超参数ANN模型。在测试数据中具有0.683的值,人口大小10的模型显示了评估的五个模型之间的最佳性能,从而证明了其在反映数据模式方面的功效。这些结果表明,ABC算法与ANN的潜在整合,以对ACE抑制剂活性进行更精确的预测,从而比常规方法更快,更具成本效益的替代方法。需要更多的数据集来进行 - 深度研究,以确认该方法的概括,以实现各种药物发现目的。
(57)摘要:本发明与水分离器,颗粒物和污垢有关,以调节基本上包括第一个空间(i),第二空间(II)和第三空间(III)的燃料。根据本发明的分离器,由一个以空心管状形式的储罐(1)组成;燃料入口(2)进入一个位于第一个空间区域(i)的工具单位(1);第二个空间区域(II)的水,颗粒和污垢的储层(3);一个空心密封板(4),该板位于第二空间和第三空间之间的过渡区域中形成斜率角;位于第三空间(III)上表面的空心扩散板(5);还有一个用于干净燃料的插座(6),该燃料位于家庭单位房屋的上方之一;在第三(iii)室中,氧化铝惰性陶瓷球(7)是由密封板上(4)上方的多层次的随机模式编译的,以便它们符合第三个空间(iii)。
2型糖尿病(DM 2型)或非胰岛素依赖性糖尿病(NIDDM)已知是与肾脏疾病和死亡中心血管疼痛有关的全球问题。糖尿病控制管理是药物和改变生活方式,以防止糖尿病并发症。有氧运动和一种在预防和治疗糖尿病方面的管理。体育锻炼或运动增加了葡萄糖的肌肉,使肝葡萄糖产生平衡的肌肉。胰岛素和运动通过不同的信号机制刺激葡萄糖转运蛋白4(GLUT4)的易位。胰岛素信号通过胰岛素受体,底物胰岛素受体1(IRS-1)和3-激酶磷脂酰乙二醇激活的快速磷光化机制。由肌肉收缩增加引起的有氧运动刺激了5'AMP激活的蛋白激酶(AMPK)的表达,有丝分裂原激活的蛋白激酶(MAPK)和内质网和CA2+ CA2+钙调蛋白依赖蛋白依赖性蛋白激酶II(CamkKII)的钙。AMPK激活是促进葡萄糖吸收肌肉的主要机制之一。耐药性训练和有氧运动都可以激活AMPK,从而导致GLUT4易位到细胞膜并增加脂肪酸的氧化。关键字:类型2糖尿病,体育锻炼,锻炼
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据,酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法,从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍,用于深入了解人工智能(AI)在酒店客房中的应用,以增强客人的个性化。这项研究的意义在于,它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验,从而提高客户满意度和忠诚度。此外,人工智能的应用还有望提高运营效率,扩大未来的服务创新机会。因此,酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步,专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词:人工智能、宾客体验个性化、酒店
1. 加州能源储存联盟 (CESA),Jin Noh 2. 能源效率和可再生技术中心 (CEERT),John V. White 3. 洛杉矶市 - 气候紧急动员办公室,Marta Segura 4. 洛杉矶市 - 议会第 02 区,议员 Paul Krekorian,Aaron Ordower 5. 洛杉矶市 - 议会第 03 区,议员 Bob Blumenfield,Jeff Jacobberger 6. 洛杉矶市 - 议会第 13 区,议员 Mitch O'Farrell,David Giron 7. 洛杉矶市 - 首席立法分析师办公室 (CLA),Blayne Sutton-Willis 8. 洛杉矶市 - 首席立法分析师办公室 (CLA),Rafael Prieto 9. 洛杉矶市 - 市行政官办公室 (CAO),Sarai Bhaga 10. 洛杉矶市 - 市长办公室,Paul Lee 11.公共问责(OPA),Frederick Pickel 12. 食品与水观察,Jasmin Vargas 13. 洛杉矶商业委员会(LABC),Adam Lane 14. 洛杉矶商业委员会(LABC),Arielle Lopez 15. LADWP 宣传委员会,Jack Humphreville 16. LADWP 理事会,Mia Lehrer 17. LADWP 谅解备忘录监督委员会,Tony Wilkinson 18. 洛杉矶联合学区(LAUSD),Christos Chrysiliou 19. 国家资源保护委员会(NRDC),Amanda Levin 20. 社区委员会可持续发展联盟(NCSA),Dan Kegel 21. 社区委员会可持续发展联盟(NSCA),Ravi Sankaran 22. Pacoima Beautiful,Felipe Escobar 23. 洛杉矶港(POLA),Carlos Baldenegro 24. 塞拉俱乐部,Francis Yang 25. 塞拉俱乐部, Katie Ramsey 26. 南加州天然气公司 (SoCalGas),Jonathan Peress 27. 加州大学洛杉矶分校 (UCLA),Bonny Bentzin 28. 南加州大学 (USC),Zelinda Welch 29. 水电协会,Bill Engels 30. 水电协会,William Barlak 31. Bryan A. Cope 项目开发经理 32. Vj