本研究旨在研究有效微生物4(EM4)剂量之间相互作用的影响,以及年轻椰子皮的发酵持续时间作为干成分,粗纤维和粗蛋白的饲料。所使用的研究方法是一种具有完整的随机设计实验(RAL)的方法,该实验的2x3阶乘模式具有3个复制。因子A是施用EM4的剂量(5%和10%),而因子B是发酵的长度(6、12和18天)。观察到的变量是干成分,粗纤维候选物和粗蛋白含量的含量。结果表明,与干成分,粗纤维和粗蛋白的含量,因子A(EM4剂量)(EM4剂量)(发酵时间)之间没有相互作用。因子A(剂量EM4)针对粗蛋白显示出显着不同的结果(P <0.05),但针对干材料和粗纤维没有显着差异(P> 0.05)。虽然B因子对粗纤维和粗蛋白非常重要(P <0.01),但与干材料没有显着差异。基于研究的结果,可以得出结论,EM4剂量与发酵长度之间没有相互作用。但是,EM4的剂量高达5%的原油蛋白比10%的剂量(4%:2.83%)更高。最佳效果是在6天发酵时间获得的,干材料为26.63%,粗纤34.15%,粗蛋白4.83%。
去年因冠状病毒大流行而中断后,上周克罗地亚最负盛名的军事竞赛汇聚了克罗地亚共和国武装部队、内政部以及盟军和伙伴武装部队的成员。诚然,流行病学措施将其人数减少到73人。然而,我们的印象是,为了更好地组织和进行比赛,这个数字更接近最佳值,这是“Fran Krsto Frankopan”培训和学说的责任命令。斯卢尼附近最大的克罗地亚军事训练场“Eugen Kvaternik”为所有参赛者提供了足够的空间。 6 月 18 日黎明到达训练场并不意味着您立即到达主赛“达沃·约维奇少校纪念 - 克罗地亚 2021 年第一场”的开始。这还需要在碎石路上行驶至少半个小时,参赛者聚集在莫契尔附近的一座木屋里,这里是军事演习期间炮兵和火箭营的常见地点。我们做的第一件事就是看一下首发名单,这个名单是根据前一天的资格赛用HS-9手枪和VHS-2突击步枪射击而形成的。我们注意到
1。Brattle,Bruce Tsuchida 2。加利福尼亚州储能联盟(CESA),Jin Noh 3。加利福尼亚州储能联盟(CESA),SergioDueñas4。加利福尼亚州立大学,诺斯里奇(CSUN),洛林·伦德奎斯特(Loraine Lundquist)5。洛杉矶市 - 议会区05,议员Paul Koretz,Andy Shrader 6。洛杉矶市 - 布莱恩·萨顿(Blayne Sutton Wills)首席立法分析师办公室7。洛杉矶市 - 城市行政官办公室(CAO),萨拉伊·巴加(Sarai Bhaga)8。洛杉矶市 - 城市检察官办公室,Priscila Kasha9。洛杉矶市 - 市长办公室,保罗·李10。洛杉矶市 - 市长办公室,丽贝卡·拉斯穆森(Rebecca Rasmussen)11。洛杉矶市 - 公共问责办公室(OPA),Camden Collins 12。洛杉矶市 - 公共问责办公室(OPA),弗雷德里克·皮克尔13。食品和水观察(FWW),茉莉花瓦尔加斯14。LADWP倡导委员会,杰克·汉弗莱维尔(Jack Humphreville)15。LADWP理解监督委员会备忘录,托尼·威尔金森(Tony Wilkinson)16。Pacoima Beautiful,Annakaren Ramirez 17。Pacoima Beautiful,Veronica Padilla18。洛杉矶港(Pola),Carlos Baldenegro19。塞拉俱乐部,凯蒂·拉姆西20。Sierra Club,Teresa Cheng 21。 加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。 南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。Sierra Club,Teresa Cheng 21。加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。 南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。加利福尼亚大学,洛杉矶大学(UCLA),Nurit Katz 22。南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。 山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。 水与权力协会,比尔·恩格斯25。 水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。南加州大学(USC),Zelinda Welch 23。山谷行业商业协会(VICA),Sara Garfiinkle 24。水与权力协会,比尔·恩格斯25。水与权力协会,威廉·巴拉克(William Barlak)26。Kate Unger 27。 May Leroy 28。 Pedro Sanchez 29。 vj atavaneKate Unger 27。May Leroy 28。 Pedro Sanchez 29。 vj atavaneMay Leroy 28。Pedro Sanchez 29。vj atavane
脑电图设计(EEG)设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备,该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统,电源,Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统,其中包括测试仪器加固,低通滤波器测试,电源测试,ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固,平均准确率为99.09%。 同时,获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2(地面)点上放置电极,大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论,创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字:Arduino Uno,EEG,额叶,大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备,该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统,电源,Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统,其中包括测试仪器加固,低通滤波器测试,电源测试,ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固,平均准确率为99.09%。同时,获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2(地面)点上放置电极,大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论,创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字:Arduino Uno,EEG,额叶,大脑信号
荷兰银行 Geberit AG Plug Power Inc. abrdn Plc Gecina SA POLA Orbis Holdings Inc. 阿布扎比商业银行 Generac Holdings Inc. Pool Corp. 埃森哲 PLC 通用电气公司 保时捷汽车控股 SE 雅高集团 通用磨坊公司 意大利邮政 SpA Accton Technology Corp. Genmab A/S Power Assets Holdings Ltd. ACS, Actividades de Construcción y Servicios, SA Genuine Parts Co Power Corp. of Canada Activision Blizzard, Inc. George Weston Ltd. Powszechna Kasa Oszczednosci Bank Polski SA Adecco Group AG Getinge AB PPG Industries, Inc. Adevinta ASA Getlink SE PPL Corp adidas AG GFL Environmental, Inc. Principal Financial Group Inc Admiral Group PLC Giant Manufacturing Co., Ltd. 宝洁公司 Adobe, Inc. Gildan Activewear Inc. Progressive Corp. Advance Auto Parts Inc 吉利德科学公司 Prologis, Inc. 超微设备公司 Givaudan SA Prosus NV Advantech Co Ltd Gjensidige Forsikring ASA Proximus SA Advantest Corp. 葛兰素史克 PLC 保诚金融公司 Adyen NV Global Payments Inc. 保诚 PLC 荷兰全球芯片公司 Prysmian SpA Aena SME SA Globant SA PT Bank Central Asia Tbk Aeon Co., Ltd. Globe Life, Inc. PT Bank Tabungan Pensiunan Nasional Syariah Tbk Aeris Indústria e Comércio de Equipamentos para GLP-J REIT PTC Inc. 巴黎机场 SA GMO Payment Gateway Inc Public Storage Affirm Holdings, Inc. GN Store Nord A/S Publicis Groupe SA Aflac Inc GoDaddy Inc PulteGroup, Inc. Afterpay Ltd. 古德曼集团 Puma SE AGC, Inc. 沙特阿拉伯政府 澳洲航空有限公司
文章背景摘要案例报告:社区中最常见的疾病之一,医疗机构中最常见的疾病是糖尿病2型。家庭医生的作用不仅限于治疗,而且还处理可能影响患者疾病的治疗和进展的问题。本报告以家庭医生的角色方法对糖尿病患者的评估进行了评估。案例表现:一个57岁的-old妇女来到Puskesmas进行常规糖尿病控制。患者的生命体征显示出血压130/80 mmHg,脉搏脉冲85x/分钟,呼吸速度为20倍/分钟。患者体重为56千克,高度为150 cm(BMI = 24.8 kg/m 2(超重))。随后将患者诊断为2型糖尿病,脑膜病和胃炎。作为负责提供与II型糖尿病有关的健康促进的家庭医生,以防止并发症和预后恶化。如果患者经历恶化的情况,则需要参考二级卫生工作者或专科医生,就需要进一步的计划。讨论:2型糖尿病的塔塔尔管理包括医疗和非医学管理,例如对健康生活方式进行修改。需要药理干预。在合并症患者中,需要实现多种目标,例如生活方式改变,体重减轻,以防止并发症,以防止并发症损害重要器官。结论:作为一名家庭医生,不仅需要医学问题,而且还需要与影响患者治疗成功的各种FACOTR有关的理解。
1- H. Ahmed,H。Sindi,M。Azzouz和A. S. A. Awad,“在可重构主动分配系统中移动能源存储的随机多效计划”,可持续能源,网格和网络,第1卷。36,2023年12月,艺术。否。101190。2- S. Pola,M。Azzouz,A。S。A. Awad和H. Sindi,“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”,《可持续能源的IEEE交易》,第1卷。 14,否。 4,pp。 2391-2405,2023年10月。 3- A. Ali,M。F. Shaaban,A。A. Abdelfatah,M。A. Azzouz和A. S. A. Awad,“考虑到交通和发电的访问者,在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”,《可持续能源,网格和网络》,第1卷。 34,2023年6月,艺术。 否。 101063。 4- A. Ali,M。F. Shaaban,A。S. A. Awad,M。Azzouz,M。Lehtonen和K. Mahmoud,“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”,《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》,第1卷。 72,否。 3,pp。 3146-3160,3月 2023。 5- H. Ahmed,H。Sindi,M。Azzouz和A. S. A. Awad,“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”,《 Smart Grid on Smart Grid》,第1卷。 14,否。 2,pp。 853-865,3月 2023。 6- Z. Mustafa,A。S. A. Awad,M。Azzouz和A. Azab,“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”,具有应用的专家系统,第1卷。 211,2023年1月,艺术。 否。 118551。2- S. Pola,M。Azzouz,A。S。A. Awad和H. Sindi,“在不对称网格故障下的同步逆转录式能源资源的故障骑行策略”,《可持续能源的IEEE交易》,第1卷。14,否。4,pp。2391-2405,2023年10月。3- A. Ali,M。F. Shaaban,A。A. Abdelfatah,M。A. Azzouz和A. S. A. Awad,“考虑到交通和发电的访问者,在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”,《可持续能源,网格和网络》,第1卷。 34,2023年6月,艺术。 否。 101063。 4- A. Ali,M。F. Shaaban,A。S. A. Awad,M。Azzouz,M。Lehtonen和K. Mahmoud,“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”,《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》,第1卷。 72,否。 3,pp。 3146-3160,3月 2023。 5- H. Ahmed,H。Sindi,M。Azzouz和A. S. A. Awad,“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”,《 Smart Grid on Smart Grid》,第1卷。 14,否。 2,pp。 853-865,3月 2023。 6- Z. Mustafa,A。S. A. Awad,M。Azzouz和A. Azab,“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”,具有应用的专家系统,第1卷。 211,2023年1月,艺术。 否。 118551。3- A. Ali,M。F. Shaaban,A。A. Abdelfatah,M。A. Azzouz和A. S. A. Awad,“考虑到交通和发电的访问者,在智能城市中FCS和PV单元的最佳分配”,《可持续能源,网格和网络》,第1卷。34,2023年6月,艺术。否。101063。4- A. Ali,M。F. Shaaban,A。S. A. Awad,M。Azzouz,M。Lehtonen和K. Mahmoud,“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”,《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》,第1卷。 72,否。 3,pp。 3146-3160,3月 2023。 5- H. Ahmed,H。Sindi,M。Azzouz和A. S. A. Awad,“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”,《 Smart Grid on Smart Grid》,第1卷。 14,否。 2,pp。 853-865,3月 2023。 6- Z. Mustafa,A。S. A. Awad,M。Azzouz和A. Azab,“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”,具有应用的专家系统,第1卷。 211,2023年1月,艺术。 否。 118551。4- A. Ali,M。F. Shaaban,A。S. A. Awad,M。Azzouz,M。Lehtonen和K. Mahmoud,“考虑高级控制方案的分配系统中的EV充电站和RESS的多客观分配”,《 IEEE EEEE Transactions oon of Dehicular Technology》,第1卷。72,否。3,pp。3146-3160,3月2023。5- H. Ahmed,H。Sindi,M。Azzouz和A. S. A. Awad,“用于互连的AC-DC混合智能微电网的能源交易框架”,《 Smart Grid on Smart Grid》,第1卷。14,否。2,pp。853-865,3月2023。6- Z. Mustafa,A。S. A. Awad,M。Azzouz和A. Azab,“使用多输出深度学习方法的光伏系统的故障识别”,具有应用的专家系统,第1卷。211,2023年1月,艺术。否。118551。7- A. A. Aboelnaga,M。Azzouz,H。Sindi和A. S. A. Awad,“逆转逆变器接口可再生能源的故障,以提高弹性和电网代码7- A. A. Aboelnaga,M。Azzouz,H。Sindi和A. S. A. Awad,“逆转逆变器接口可再生能源的故障,以提高弹性和电网代码
背景:儿童呼吸系统疾病是一个必须解决的问题,因为它对儿童的长期发育和健康有重大影响。肺结核和肺炎是儿童常常患的疾病。出现的症状之一是呼吸急促。儿童呼吸困难可能是由于分泌物积聚、无法自主排出分泌物以及咳嗽反射弱引起的。减轻呼吸困难的一种疗法是薄荷芳香疗法,薄荷中的成分会放松支气管,使呼吸更加顺畅。目的:描述在儿童气道清除功能不全的护理及薄荷芳香疗法的应用方面实施护理实践的效果。方法:本文采用的方法是定性描述,采用案例研究方法并回顾有关薄荷芳香疗法的期刊。结果:根据对3例管理患者的评估结果,3例管理患者均出现呼吸困难、无法咳嗽和发烧等症状。提出的主要护理问题是气道清除无效的主要护理问题。提供的干预措施包括通过监测呼吸模式进行气道管理、监测痰液产生以及协作提供药物和非药物治疗。提供的非药物治疗方法是进行薄荷芳香疗法,持续 3 天,每次给药时间为 15 分钟。结论:对3例患者实施薄荷芳香疗法,可以减少呼吸频率,降低辅助呼吸肌,减少痰液的产生。关键词:儿童、芳香疗法、薄荷、肺炎、肺结核 参考书目:34 (2015-2024)
抽象教育是改变知识的一种方式,以便人类能够发展潜力。教育鼓励每个人发展并适应不断变化的时代,例如技术领域的进步。学生的学习成绩是成功管理学习计划的关键指标。学术绩效检测可以帮助研究计划经理监视并对有可能遇到困难的学生采取积极行动。机器学习可以是通过帮助分类和检测学生学术能力来克服这一挑战的解决方案。机器学习技术已被证明非常有效地分析复杂的数据并揭示了人们难以检测的隐藏模式。本研究旨在探索在检测学生学业表现的机器学习算法的实施,尤其是在NIAS大学数学教育研究计划中。随着技术进步,机器学习已被证明在分类数据和检测传统方法无法识别的隐藏模式方面有效。本研究使用支持向量机(SVM)算法根据从学生主要数据中收集的数据集来预测学生的学习成绩。数据集包括各种因素,例如GPA值,出勤,参与和学习资源的使用。在要使用的方法中,将使用调查表收集数据,其中有许多受访者多达193人。已收集的数据将使用SVM处理,以在预测学生的学习成绩中获得结果。分析结果表明,使用的SVM模型的精度为77.59%,在学业表现良好的学生班级中的偏见更加倾向。这项研究的结果有望在开发更有效的学习方法和对三级机构的学术干预的个性化方面做出实际贡献。关键字:机器学习,学业表现和支持向量机
摘要 不可否认,自杀案件长期以来一直是全球关注的问题。需要注意的是,自杀是一个心理健康问题,需要努力减少受害者的数量。在技术发展日益迅速的现代,人工智能的用途之一被视为一种预防自杀的形式。在这种情况下,预测自杀风险有两种媒介,即医疗记录分析,通常由研究人员或医生利用机器学习等人工智能技术从电子病历、医院记录等中获取信息。还有一些基于社交分析,信息是从社交媒体或应用服务(如 Facebook、Google、Twitter 等)获取的。与人工智能在自杀预防工作中的作用相关,人工智能使用的算法通过机器学习来检测人的行为并分析模式并根据数据集提供建议或建议,这是一种以电子数据形式设计准确预测算法的计算方法。在使用过程中,人工智能应用于社交媒体应用程序需要同行评审的过程。除了预测准确性之外,这还可以最大限度地减少人工智能在隐私、准确性、安全性、责任和缺乏知识方面的障碍。不仅如此,还必须承担与安全、个人信息泄露相关的隐私以及国家法律自主权有关的风险。然而,人工智能的应用在明智的决策以及受害者在救援过程中与紧急救援人员的接触方面促进了自杀预防过程。国家自杀预防生命线、危机短信热线和特雷弗项目等精神卫生机构使用人工智能已经证明了这一点。关键词:人工智能、利用、社交媒体、风险、自杀