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Covid-19：第四剂疫苗——谁需要？为什么？
JCVI 主席 Andrew Pollard 领导了牛津-阿斯利康疫苗研发团队，他持谨慎态度，主张采取更有针对性的方法，重点是预防严重疾病和保护全球卫生系统。他告诉《每日电讯报》：“未来必须关注弱势群体，为他们提供加强剂或治疗以保护他们。”10“我们知道人们在第三次接种疫苗后的几个月内会产生强抗体，但需要更多数据来评估弱势群体是否、何时以及多久需要额外剂量。我们不可能每四到六个月为地球接种一次疫苗。这是不可持续的，也是负担不起的。”
CFHR3 的变化通过控制因子 H 浓度来决定对脑膜炎球菌病的易感性
Vikrant Kumar，1，2，35 Richard B. Pouw，3，4，5，35 Matias I. Autio，1，6，35 Manfred G. Sagmeister，7，35 Zai Yang Phua，1 Lisa Borghini，1，26，26，26，26，27 Ouwer，4，5 Ellie Pinnock，10 Jan Hazelzet，12 Marieke Emonts，13，14，15 Michiel van der Flier，16，17 Mark Rei，然后，每个霍夫曼18岁。 Es，23，24，25 Salas，25，Colk Fin 10 Enitan D. Carrol，28 Andrew J. Pollard，29 Lachlan J. Coin，30 Werner Zenz，Werner Zenz，7 Diana Wouters，4，4，5 Lay Teng Ang，9 Martin L.
MenACWY 疫苗（英国）
1 Snape, MD 和 AJ Pollard，脑膜炎球菌多糖蛋白结合疫苗。Lancet Infect Dis，2005。5(1)：第 21-30 页。2 Khatami, A., MD Snape, T. John, S. Westcar, C. Klinger, L. Rollinson, D. Boutriau, N. Mesaros, J. Wysocki, A. Galaj, LM Yu 和 AJ Pollard，B 型流感嗜血杆菌-C 群脑膜炎球菌糖结合疫苗加强剂量后的免疫持久性：随机对照试验的随访。儿科传染病杂志，2011。30(3)：第 21-30 页。 197- 202。3 Ishola, DA, Jr.、R. Borrow、H. Findlow、J. Findlow、C. Trotter 和 ME Ramsay，《疫苗推出十年后英格兰血清 C 群脑膜炎奈瑟菌杀菌抗体的流行情况》。《临床疫苗免疫学》，2012 年。19(8): 第 1126-30 页。4 Erlewyn-Lajeunesse M、Hunt LP、Heath PT 和 Finn A，《英国和爱尔兰免疫接种后的过敏反应不良事件》。《儿童疾病档案》，2012 年。97:487-90。5 卫生部。禁忌症和特殊注意事项：绿皮书，第 6 章。2013 年 [2020 年 2 月访问]；可从以下网址获取：https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/655225/ Greenbook_chapter_6.pdf 6 Ladhani SN、Giuliana MM、Biolchi A、Pizza M、Beebeejaun K、Lucidarme J、Findlow J、Ramsay ME、Borrow, R，B 型脑膜炎球菌疫苗的有效性英国地方性高毒力脑膜炎奈瑟菌 W 株。紧急感染疾病。 2016 年 2 月；22(2):309-11。 doi：10.3201/eid2202.150369。 7 英格兰侵袭性脑膜炎球菌病：2018 至 2019 年流行病学年度实验室确认报告。访问日期：2020 年 2 月。网址：https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/842368/hpr3819_IMD-ann.pdf)
量子电路的伪维度
经典学习理论中的一个重要研究方向是使用复杂性度量来表征函数类的表达能力。这种复杂性界限反过来又可用于限制学习所需的训练数据的大小。其中最突出的是 Vapnik 和 Chervonenkis (1971) 引入的 Vapnik-Chervonenkis (VC) 维度。其他众所周知的度量包括 Pollard (1984) 提出的伪维度、Alon 等人 (1997) 提出的脂肪粉碎维度、Rademacher 复杂性（参见 Bartlett 和 Mendelson 2002），以及更普遍的度量空间中的覆盖数字。表征对象表达能力的目标也以不同的形式出现在量子信息中。一个众所周知的例子是量子态断层扫描。Aaronson (2007) 将状态断层扫描的变体与经典学习任务相关联，其脂肪粉碎维度可以使用特定的函数类来限制
优化基于转录组的合成致死性预测以改善早期乳腺癌的精度肿瘤学：BC-SELECT
Optimizing transcriptome-based synthetic lethality predictions to improve precision oncology in early-stage breast cancer: BC-SELECT Yewon Kim 1 , Matthew Nagy 2 , Rebecca Pollard 1 , *Padma Sheila Rajagopal 1,3 1 Cancer and Data Science Laboratory, Center for Cancer Research, National Cancer Institute, Bethesda, MD 2 Boston Children's Hospital, Boston, MD 3 Women's恶性分支，癌症研究中心，国家癌症研究所，贝塞斯达，医学博士摘要单词计数：246个单词单词计数：3,649个单词参考文献：75参考图 /表计数：图：4表：2表：2补充图：2补充表：2补充表：3个补充表：3个通信作者：PADMA SHEILA RAJAGOPAL，MD MSC MSSC MSSC PORDICAIN 4B PRODENATIAN：10贝塞斯达，医学博士20892电子邮件：sheila.rajagopal@nih.gov电话：240-858-3169跑步标题：BC-SELECT：早期乳腺癌的治疗反应预测
Microsoft PowerPoint - 17，Louise Marron，2021 年引入辅助流感疫苗后出现的流感疫苗错误
参考文献 3 1. Hamlin JS、Wood D、Pereyra M、Grabowsky M。免疫接种时间不当：类型、原因及其与记录保存的关系。美国公共卫生杂志。1996；86（12）：1812-4。10.2105/ajph.86.12.1812 2. Feikema SM、Klevens RM、Washington ML、Barker L。美国儿童的额外免疫接种。JAMA。2000；283（10）：1311-7。10.1001/jama.283.10.1311 3. 世界卫生组织。免疫接种后不良事件 (AEFI) 2021 [可从以下网址获取： https://www.who.int/teams/regulation‐prequalification/regulation‐and‐safety/pharmacovigilance/health‐professionals‐info/aefi ]。4. 国家免疫咨询委员会。NIAC 指南第 11 章流感。都柏林：NIAC；2021 5. Lang S、Ford KJ、John T、Pollard AJ、McCarthy ND。向疫苗咨询服务报告的免疫接种错误：改进实践的情报。初级保健质量。2014；22(3)：139-46。
公平电网原则
• Colin Byers，忧思科学家联盟 • Kelly Lynch，顾问 • Maggie Schuppert，CURE 明尼苏达州 • Yvonne Cappel-Vickery，平价能源联盟 • Colette Pichon Battle，Taproot Earth • Bridget Vial，密歇根州环境正义联盟 • James Gignac，忧思科学家联盟 • Olivia Nedd，Vote Solar • Timothy DenHerder-Thomas，合作能源期货 • Sam Gomberg，忧思科学家联盟 • Albert Pollard，Clear RTO Path • Tanmay Shukla，环境法律和政策中心 • Edyta Sitko，忧思科学家联盟 • Shimekia Nichols，Soulardarity • Sheila Tahir，路易斯安那州 Bucket Brigade • Carolina Ortiz，组织拉丁裔力量和行动社区 • Ryan Perez，组织拉丁裔力量和行动社区 • Mike Jacobs，忧思科学家联盟 • Bette Billiot，霍马族，部落成员 • Clarice Friloux，Taproot Earth，Houma Nation，部落成员 • Leo Alicante，Quioveo Energy • Sage Michael Pellet，Healthy Gulf • Ansha Zaman，地球、能源和民主中心
巴兰比率、投资和英国经济增长与发展
4 Rimmer、Higgins 和 Pollard (1971) 评估了英国 18 世纪和 19 世纪的逐年投资率，估计投资率低于其他估计值，并认为大量资本投资是由于多种形式的工厂和设备的快速损坏。他们引用了马蹄铁和许多农具必须更换的频率。尽管如此，这种更换对于推动农业产量达到更高水平是必要的，因此投资支出仍然是有生产力的。 5 关于生产性和非生产性活动和职业的争论至少可以追溯到亚当·斯密 (2000(1776))。一般来说，那些不会增加或帮助创造产品或服务生产或分销价值的商业和政府活动和职业被认为是非生产性的，而那些确实增加价值的活动和职业则是有生产力的。在企业中，设计和创造产品的工人被认为是有生产力的，而清洁和簿记人员虽然很重要，但实际上并不被认为是有生产力的。在古典政治经济学中，这是一个重要的区别，许多非正统经济学家仍然认为它很重要。然而，主流经济学家和新古典经济学家大多已将其抛弃。然而，这并不是本文的重点。
比较用于优化电子商务集成中椭圆曲线加密参数的AI算法：一种量词前分析
摘要 - 本文提出了遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）之间的比较分析，这是两个重要的人工智能算法，重点介绍了操作椭圆曲线加密（ECC）参数。这些包括椭圆曲线系数，质数，发电机点，组顺序和辅因子。研究提供了有关哪种生物启发算法为ECC配置产生更好的优化结果，并在相同的健身函数下检查性能。此函数包含了确保鲁棒的ECC参数的方法，包括评估罪行或异常曲线，并应用Pollard的Rho Attack和Hasse定理以优化精度。在模拟的电子商务环境中测试了由GA和PSO生成的优化参数，与诸如SECP256K1之类的知名曲线在使用椭圆曲线 - diffie Hellman（ECDH）和基于哈希的消息身份验证代码（HMAC）的过程中形成鲜明对比。专注于量词前时代的传统计算，这项研究突出了GA和PSO在ECC优化中的功效，这对增强了第三方电子商务整合的网络安全的影响。我们建议在量子计算广泛采用之前立即考虑这些发现。
标题：跨疗法，基因的细胞类型地图集，同工型和剪接调节，在发展中的人脑作者中：辛迪·韦恩1,2,3，mi
Title: Cross-ancestry, cell-type-informed atlas of gene, isoform, and splicing regulation in the developing human brain Authors: Cindy Wen 1,2,3 , Michael Margolis 2,3 , Rujia Dai 4 , Pan Zhang 2,3 , Pawel F. Przytycki 5 , Daniel D. Vo 2,3,6,7 , Arjun Bhattacharya 8,9 , Nana Matoba 10,11，Chuan Jiao 4，Minsoo Kim 2,3，Ellen Tsai 2,3，Celine Hoh 2,3，NilAygün11111111，Rebecca L. Walker 1,2,3，Christos Chistos Chatzinakos，Chatzinakos 12,13,14，Declan Clarke 15，Declan Clarke 15，Henry Pratt Pratt 17，Marks Conscyend A. 15,18,19,20 , Nikolaos P. Daskalakis 12,13,14 , Zhiping Weng 16 , Andrew E. Jaffe 21,22,23,24,25,26,27 , Joel E. Kleinman 21,22 , Thomas M. Hyde 21,22,28 , Daniel R. Weinberger 21,22,23,24,28 , Nicholas J. Bray 29，Nenad Sestan 30,31，Daniel H. Geschwind 3,32,33，Kathryn Roeder 34,35，Alexander Gusev 36,37,38,39，Bogdan Pasaniuc，Bogdan Pasaniuc 1,3,8,33,40Love 10,41，Katherine S. Pollard 5,42,43，Chunyu Liu 4,44*，Michael J. Gandal 1,2,3,6,7*