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互动3D建模的文本引导的可控网格精炼
我们考虑通过文本指导将几何细节添加到3D对象网格的问题。文本到3D生成建模已成功应用于计算机视觉[Poole等。2023;张等。2024]，计算机图形[Khalid等。2022]和地理处理[Gao等。2023; Xu等。2024]应用。这些方法着重于直接从文本中生成3D网格[Poole等。2023; Wang等。2023]没有为用户提供控制输出形状粗糙结构的能力，从而限制了需要仔细控制生成过程的艺术家的实际实用性。其他方法着重于生成3D网格的纹理[Cao等。2023;理查森等。2023]，但它们在几何形状上没有执行任何变化。虽然有一些方法[Gao等。2023; Metzer等。2023]向用户提供控制并能够修改给定形状的几何形状，这些方法通常很慢，因为它们依赖于昂贵的得分蒸馏采样[Poole等。2023]。在本文中，我们提出了一种创建3D对象与丰富几何细节的方法，同时允许用户保留对全局形状结构（通过输入粗网格）和本地几何细节（通过输入文本提示）的控制。随着文本引导的生成方法的最新成功[Metzer等。2023; Poole等。2023;理查森等。2023; Wang等。2024;张等。2023]，我们在大型预训练的文本对图模型上构建了我们的方法[Rombach等。2022]并使用语言指导几何细节的生成。我们的公式不需要配对的粗几何图和细几何训练数据，而是使用大型预训练的文本对图像模型作为监督，以指导通过可区分的渲染器添加几何细节的过程。我们的主要见解源于以下事实：训练以深度信息指导的文本对图像生成的模型[Mou等。2023]最终创建包含其他几何提示的图像。如图2所示，这些提示是如此突出，即使是现成的正常估计模型也可以提取它们。即，即使小鼠图像仅从三个球体产生，其正常估计（最右图像）显示了与描绘眼睛，鼻子和耳朵的表面相对应的正态。但是，此过程只能从单个角度创建可见的细节，而我们希望将细节添加到给定形状的整个可见表面。我们的方法在三个阶段中将几何详细信息添加到输入网格中。第一阶段基于输入文本提示和输入粗网格生成单视RGB图像。此RGB图像可以看作是如何将其添加到输入网格的几何详细信息的预览。第二阶段根据第一阶段和输入粗网格的单视输出进行多视图生成。第三阶段根据第二阶段的多视图生成来完善输入网格的几何细节。由于每个阶段的输出是非提交的，人类可理解的图像或效果图，因此此属性允许在完成之前的早期瞬间，以便用户决定更改参数或返回并更改/修改输入。此外，前两个阶段仅涉及运行预训练网络的推断，最后阶段直接在网格上运行。每个阶段都可以在几秒钟内完成，因此允许我们的方法用于支持
ITC 4380 人工智能原理（以前为 ITC 4680）（2021 年秋季更新）
必读：1.Stuart, R. 和 Peter, N. (2021)。人工智能：一种现代方法。新泽西州上萨德尔河：Prentice-Hall 推荐阅读：1.Bishop, CM., (2007)。模式识别和机器学习，Springer。2.Mitchel, T.M., (1997)。机器学习，McGraw Hill。3.Poole, D., 和 Mackworth, A.(2010)。人工智能：计算代理的基础，剑桥大学出版社（通过 ResearchGate 免费）。4.Rouhiainen，L.，（2018 年）。人工智能：你今天必须知道的关于我们未来的 101 件事，CreateSpace IPP，Kindle 版可用。
22-MAR-24 1 ICD编程和减震
引用了Delaughter，MC。审查ICD编程（MADIT-RIT）的不当疗法和死亡率的减少审查，2013年2月15日。2024年3月14日访问，https：//www.acc.org/latest-in-cardiology/articles/2014/2014/07/17/17/17/42/Review-Recive-Recred-Recred-Inappreprepreprepraphy-theraphy-theraphy-theraphy-theraphy-theraphy-theraly-mortality-with-iCD编程7。Xie J，Weil MH，Sun S等。 高能除颤增加了复苏后心肌功能障碍的严重程度。 循环1997; 96：683-8。 8。 Tereshchenko LG，Faddis MN，胎儿BJ等。 植入可植入心脏扭曲器不受干扰器冲击后，右心室电图中的瞬时局部损伤电流预测心力衰竭的进展。 J Am Coll Cardiol 2009; 54：822-8。 9。 Poole JE，Johnson GW，Hellkamp等。 心力衰竭患者的除颤器冲击的预后重要性。 n Engl J Med 2008; 359：1009-17。 10。 Sears SF和Conti JB。 ICD患者的生活质量和心理功能。 心2002； 87：488-93。Xie J，Weil MH，Sun S等。高能除颤增加了复苏后心肌功能障碍的严重程度。循环1997; 96：683-8。8。Tereshchenko LG，Faddis MN，胎儿BJ等。植入可植入心脏扭曲器不受干扰器冲击后，右心室电图中的瞬时局部损伤电流预测心力衰竭的进展。J Am Coll Cardiol 2009; 54：822-8。9。Poole JE，Johnson GW，Hellkamp等。心力衰竭患者的除颤器冲击的预后重要性。n Engl J Med 2008; 359：1009-17。10。Sears SF和Conti JB。ICD患者的生活质量和心理功能。心2002； 87：488-93。
与游戏收集定量数据中的有效性威胁
我们已经看到使用游戏来收集游戏以外的研究问题的数据本身，这是在研究本身之外的研究问题，称为游戏研究（Deterding等，2015）或基于游戏的方法（Slegers等，2016）。例如，经济学家长期以来不得不与他们无法进行真正的宏观经济实验的事实作斗争 - 政府也不会允许他们，也不能真正建立并比较两个相同的现实生活经济体。因此，像卡斯特罗诺娃，威廉姆斯，拉坦和基冈（2009）或Živić，Andjelković，Andjelković，Özden，Dekić和Castronova（2017）已经探索了基于经济性经济学的虚拟经济学，在MACRIEN上，在Maccrotect of MacCRAID上，已经探索了使用MacCRIEN的虚拟经济体的使用。现实世界。正在适应现有的，并创建了新游戏，例如实验室和在线实验（Hawkins，Rae，Nesbitt和Brown，2012; Oladimeji，Thimbleby，Curzon，Iacovides，Iacovides和Cox，＆Cox，＆Cox，2012年）。例如心理学和流行病学是重新修复游戏智能 - 现有娱乐游戏的大规模数据 - 回答基础研究问题（Devlin等，2014； Williams，Contractor，Poole，Poole，Srivastava，＆Cai，＆Cai，2011）。在人们的游戏中表现与诸如流畅智能（Kokkinakis，Cowling，Drachen和Wade，2017年）等游戏外的特征之间建立了密切的关系，他们建议游戏可以用作替代心理测量乐器。人类计算机互动（HCI）和其他领域的定性研究人员越来越多地使用板和纸牌游戏来构建用户和设计研究过程（Hannula＆Harviainen，2016； Slegers等，2016）。所谓的公民科学游戏正在吸引成千上万的志愿者来众筹科学数据收集和处理任务，例如记录污染水平，分类星系图像或识别蛋白质折叠（Cooper，2015年）。
人工智能的Python代码
https://aipython.org https://artint.info ©David L Poole 和 Alan K Mackworth 2017-2024。所有代码均根据知识共享署名-非商业-相同方式共享 4.0 国际许可证授权。请参阅：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en 本文档和所有代码可从 https://artint.info/AIPython/ 或 https://aipython.org 下载。本书的作者和出版商已尽最大努力编写本书。这些努力包括开发、研究和测试程序以确定其有效性。作者和出版商对这些程序或本书中包含的文档不作任何明示或暗示的保证。作者和出版商在任何情况下均不对与提供、执行或使用这些程序有关的或由此产生的偶然或间接损害负责。
富时女性领导者评论 2024 年 2 月报告
最后，我要感谢几位支持我担任这一职务的杰出队友。特别感谢今年的“A 团队”，从劳埃德银行集团借调的 Charlie Godolphin 和 Zuzanna Witkiewicz，以及之前的 Kirti Mehta、Ishbel MacLean 和 Lucinda Longmore。感谢 Adam Davison 和 Honey 团队，他们让我们的所有技术都运转良好，感谢十年来一直陪伴在我身边的前 BEIS 的 Itiola Durojaiye，以及 Sanu di Lima，他们总是有“B 计划”。感谢 Mary Walsh 和 KPMG 的 Krishna Grenville-Goble，以及我们才华横溢的创意设计师 Mike Poole，在过去的九年里，他不仅让这份报告中的大量丰富数据变得生动有趣，还让它们变得生动有趣！
俄勒冈州等级评估金鹰（Aquila Chrysaetos）
Carey 2003 Carey，C.G。 2003。 俄勒冈鸟类中的金鹰（Aquila chrysaetos）：一般参考。 D.B. Marshall，M.G。 Hunter和A. L. Contreras编辑。 俄勒冈州立大学出版社，科瓦利斯，俄勒冈州。 Isaacs 2013 Frank Isaacs。 2013。 pers。 com。 关于金鹰（Aquila Chrysaetos）状态。 电子邮件给Eleanor Gaines 4/16/13 Isaacs 2021 Isaacs，F。B. 2021。 Golden Eagles（Aquila Chrysaetos）在俄勒冈州筑巢，2011- 2020年：最终报告。 俄勒冈州Eagle Foundation，Inc。未发表的报告。Philomath或Kochert等。 2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。 2002。 Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。 ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。 2023。 Biotics稀有物种数据库。 自然资源研究所 - 波特兰州立大学。 PIF 2023飞行中的合作伙伴。 2023。 人口估算数据库，版本3.1。 可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。Carey 2003 Carey，C.G。2003。俄勒冈鸟类中的金鹰（Aquila chrysaetos）：一般参考。D.B. Marshall，M.G。 Hunter和A. L. Contreras编辑。 俄勒冈州立大学出版社，科瓦利斯，俄勒冈州。 Isaacs 2013 Frank Isaacs。 2013。 pers。 com。 关于金鹰（Aquila Chrysaetos）状态。 电子邮件给Eleanor Gaines 4/16/13 Isaacs 2021 Isaacs，F。B. 2021。 Golden Eagles（Aquila Chrysaetos）在俄勒冈州筑巢，2011- 2020年：最终报告。 俄勒冈州Eagle Foundation，Inc。未发表的报告。Philomath或Kochert等。 2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。 2002。 Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。 ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。 2023。 Biotics稀有物种数据库。 自然资源研究所 - 波特兰州立大学。 PIF 2023飞行中的合作伙伴。 2023。 人口估算数据库，版本3.1。 可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。D.B.Marshall，M.G。 Hunter和A. L. Contreras编辑。 俄勒冈州立大学出版社，科瓦利斯，俄勒冈州。 Isaacs 2013 Frank Isaacs。 2013。 pers。 com。 关于金鹰（Aquila Chrysaetos）状态。 电子邮件给Eleanor Gaines 4/16/13 Isaacs 2021 Isaacs，F。B. 2021。 Golden Eagles（Aquila Chrysaetos）在俄勒冈州筑巢，2011- 2020年：最终报告。 俄勒冈州Eagle Foundation，Inc。未发表的报告。Philomath或Kochert等。 2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。 2002。 Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。 ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。 2023。 Biotics稀有物种数据库。 自然资源研究所 - 波特兰州立大学。 PIF 2023飞行中的合作伙伴。 2023。 人口估算数据库，版本3.1。 可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。Marshall，M.G。Hunter和A. L. Contreras编辑。俄勒冈州立大学出版社，科瓦利斯，俄勒冈州。Isaacs 2013 Frank Isaacs。 2013。 pers。 com。 关于金鹰（Aquila Chrysaetos）状态。 电子邮件给Eleanor Gaines 4/16/13 Isaacs 2021 Isaacs，F。B. 2021。 Golden Eagles（Aquila Chrysaetos）在俄勒冈州筑巢，2011- 2020年：最终报告。 俄勒冈州Eagle Foundation，Inc。未发表的报告。Philomath或Kochert等。 2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。 2002。 Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。 ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。 2023。 Biotics稀有物种数据库。 自然资源研究所 - 波特兰州立大学。 PIF 2023飞行中的合作伙伴。 2023。 人口估算数据库，版本3.1。 可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。Isaacs 2013 Frank Isaacs。2013。pers。com。关于金鹰（Aquila Chrysaetos）状态。电子邮件给Eleanor Gaines 4/16/13 Isaacs 2021 Isaacs，F。B.2021。Golden Eagles（Aquila Chrysaetos）在俄勒冈州筑巢，2011- 2020年：最终报告。俄勒冈州Eagle Foundation，Inc。未发表的报告。Philomath或Kochert等。2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。 2002。 Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。 ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。 2023。 Biotics稀有物种数据库。 自然资源研究所 - 波特兰州立大学。 PIF 2023飞行中的合作伙伴。 2023。 人口估算数据库，版本3.1。 可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。2002 Kochert，M。N.，K。Steenhof，C。L. McIntyre和E. H. Craig。2002。Golden Eagle（Aquila Chrysaetos），北美鸟在线（A. Poole，编辑）。ithaca：康奈尔鸟类学实验室；从北美鸟类在线检索：http：//bna.birds.cornell.edu/bna/species/684 Orbic 2023俄勒冈生物多样性信息中心。2023。Biotics稀有物种数据库。自然资源研究所 - 波特兰州立大学。PIF 2023飞行中的合作伙伴。2023。人口估算数据库，版本3.1。可在https://pif.birdconservancy.org/population-estimates-database/上找到。
信息技术/CSIT
教科书： 1. S. Russell 和 P. Norvig，“人工智能：一种现代方法”，Prentice Hall，第三版，2009 年。 2. I. Bratko，“Prolog：人工智能编程”，第四版，Addison-Wesley Educational Publishers Inc.，2011 年。 3. M. Tim Jones，“人工智能：一种系统方法（计算机科学）”，Jones and Bartlett Publishers，Inc. 第一版，2008 年 4. Nils J. Nilsson，“人工智能的探索”，剑桥大学出版社，2009 年。 5. William F. Clocksin 和 Christopher S. Mellish，“Prolog 编程：使用 ISO 标准”，第五版，Springer，2003 年。 6. Gerhard Weiss，“多智能体系统”，第二版，麻省理工学院出版社，2013 年。 7. David L. Poole以及 Alan K. Mackworth，《人工智能：计算代理的基础》，剑桥大学出版社，2010 年。