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关于限电和潜在 GDP 的思考
本《经济笔记》中表达的观点均为作者的观点，不应归因于南非储备银行或南非储备银行的政策。尽管南非储备银行已采取一切预防措施确保信息的准确性，但对于本文所含的不准确信息、遗漏或意见，南非储备银行对任何人概不负责。有关南非储备银行经济笔记的信息，请访问 http://www.resbank.co.za /Research/Occasional Bulletin of Economic Notes/Pages/EconomicNotes-Home.aspx 咨询负责人：研究部南非储备银行邮政信箱 427 比勒陀利亚 0001 电话号码：+27 12 313-3911 0861 12 SARB (0861 12 7272) © 南非储备银行保留所有权利。未充分承认作者和本经济笔记的来源，不得以任何形式或任何方式复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分。
最先进的测量和...的潜在应用
这些产品是专门为需要全天候可靠无人值守运行的工业重型应用而开发的。所有组件均符合在嘈杂、潮湿、污垢、振动、温度和易受冲击的环境中可靠运行的严格要求。结合坚固紧凑的设计，所有组件均适用于恶劣环境下的严苛操作条件。成功使用这些新产品的其他行业包括航空航天、汽车和国防工业。作者在自己的工作中使用了一些产品，其中包括设计用于在微重力下合成纳米粉末的机载 CO 2 激光反应器的第一个原型，该实验参加了 1989 年 10 月 20 日至 30 日在法国波尔多-梅里尼亚克举行的第 25 届 ESA 抛物线飞行活动 (1)。
利益相关者对...商业潜力的看法
数字化正在通过互联互通产品、流程和服务以及转变商业模式来重塑传统行业。能够利用数字化来提高客户价值的企业更有能力脱颖而出。发展也为木制品行业提供了机会，该行业的竞争力在 2010 年代一直在下降。然而，在理解该行业如何利用数字化来应用以客户为导向的业务战略以及实现这一目标需要哪些发展方面，存在明显的研究差距。本研究旨在缩小这一差距。本研究分析了对木材供应商、锯木厂、二级木材加工商和建筑行业进行的定性访谈。结果显示，数字化、改进的客户导向和木材价值链的功能之间存在无缝链接。业务发展理念通常侧重于通过数字化提高流程效率。尽管如此，我们仍需要更多知识来释放与新产品和服务相关的潜力，以及更好地了解在知识型木制品行业开展业务的创新方法。
潜在干扰源分析及...
摘要 目前，许多实验正在针对未来的 DGPS 进近和着陆系统进行，以提高飞机导航的质量。在航空应用中使用 C/A 码接收器需要很高的可靠性和完整性。本研究调查了使用 C/A 码并在航空电子环境内导航的 GPS 接收器的标准定位服务的潜在电磁干扰源。来自使用与 GPS 和 G LONASS 频段相邻频率的多个通信系统的射频发射给 GNSS 接收带来了相当大的问题。过于拥挤的频谱和微弱的 GPS 信号使来自各种来源的射频干扰成为潜在威胁，必须仔细检查。本文旨在概述潜在的干扰源及其解决方案。确定了这些 RFI 源，并评估了 GPS 和 GNSS 受到这种干扰的脆弱性。这项研究定量地了解了干扰的影响。针对最重要的干扰源，研究了它们的技术特性、干扰距离以及保持接收器良好性能所需的隔离或抑制要求。还研究了候选缓解技术，并建议在适当的标准中采用选定的技术。 1. 简介 通信可用的典型信号
天然生物材料的生物活性潜力
作者：K Joyce · 2021 年 · 被引用 246 次 — ... 力、匹配组织特性并对细胞施加机械刺激。7 先天材料生物活性、细胞识别和随后的信号传导...
石墨烯的未来潜力
水泥添加剂或水泥研磨助剂 (CGA) 的范围从纯研磨助剂到功能性添加剂和性能增强剂。后者是目前使用最广泛的产品类型。性能增强剂可以提高研磨过程的效率并改善关键的机械性能，例如抗压强度。使用性能增强剂的主要原因之一，除了降低能耗外，是需要降低任何给定水泥的熟料系数。熟料不仅是水泥中最昂贵的成分，也是造成最高相关二氧化碳排放量的成分。如果可以用较低的熟料系数保持相同的水泥性能，那么这是一个双赢的局面。当前的性能增强剂通常依赖于乙二醇和胺化学的组合。这些可使抗压强度提高约 10-20%，同时将熟料系数降低高达 5%，尽管个别情况可能有很大差异。这不仅仅是添加更多产品来获得更大的强度增加或更大的熟料减少的情况。由于这些化学物质在水泥水化过程中相互作用，添加过量会导致性能下降。为了进一步减少熟料，应该研究替代技术，先进材料公司 First Graphene Ltd 与 Fosroc International（一家全球建筑行业高性能化学品制造商和供应商）之间的合作显示出巨大的前景。该合作正在考虑利用添加量极小的石墨烯来实现更高水平的熟料替代。
人类滥用可能性研究
2017 年 FDA 指南《药物滥用潜力评估》指出，多种中枢神经系统药物需要进行人体滥用潜力 (HAP) 研究，也称为人体滥用责任 (HAL) 研究，以评估正在开发的药物的滥用责任并确定药物上市前的相对滥用风险。HAP 研究是临床药理学研究，在新化学实体 (NCE) 或上市药物的整体滥用潜力评估中发挥关键作用（如果给药途径发生改变，可能会影响其滥用潜力）。该评估涉及对药物的化学、药理学、临床数据和公共健康风险的全面分析。它针对影响中枢神经系统的药物、在化学或药理学上与其他已知滥用潜力的药物相似或产生精神活性作用（如镇静或欣快）的药物进行。HAP 研究还作为概念验证研究进行，以评估具有阻止滥用特性的新型药物配方。
在汽车行业解锁潜力
联合学习是一种分散的方法，用于训练Glo-Bal机器学习模型而无需在参与者之间共享数据，并且它已成为必须保护有关各方数据的情况下存在的关键解决方案。这在数据驱动的预后，健康管理和异常检测系统中非常重要，因为关键数据所有权在几个原始设备制造商和运营商之间划分。但是，对这项技术的适当提出需要在基础架构上进行大量的前期投资，因为计算，能源和网络能力必须支持边缘上的增加负载，这代表了从集中式范式转移。尽管有这些要求，但汽车行业对这项技术作为协作推动者的潜力表现出了极大的兴趣。该技术的隐私益处得到了充分的认可，但是通常不加区分地使用它，而无需透彻考虑其适当性。为了使这一详细的系统映射进行了详细的系统文献映射，通过分析，我们就联合框架的使用方面的有效性提供了对预测性维护和自动行业中异常检测应用的特定挑战的见解。此外，我们通过确定对该技术实施确实有意义的汽车行业的现实世界应用来做出贡献。我们的研究测试了每个人如何响应不同的数据方案。这些发现突出了对量身定制方法的需求，以满足每个应用程序的独特需求。在此基础上，我们使用广泛采用的模型和聚合策略进行了实验分析，以评估在模拟现实世界条件的各种数据拆分配置下，在各种数据拆分配置下评估了Fedeed Learning的性能。结果表明，FedAvg在平衡数据方面的表现最佳，而FedProx在IMBA分布中表现出色，其正则化技术解决了问题。虽然联邦学习持有承诺，但其实施可能并不总是证明成本是合理的，尤其是如果FraMework仅解决了一些关键挑战时。裁缝联合配置可以优化汽车行业的预测性维护和异常检测，但是要仔细考虑有用性和基础设施成本，这对于长期成功而言是限制的。
隔离，表征和生物医学势
kappaphycus alvarezii（doty）doty ex silva是一种广泛培养的针对角叉菜胶多糖的红色海藻，也是有价值的色素性脂素（PE）的潜在来源。因此，本研究的目的是从K. alvarezii中提取植料，评估其抗菌，抗氧化剂和抗癌活性，并确定其未来治疗应用的生物医学潜力。发现从K. Alvarezii提取的植物素化色素的蛋白质含量为69.84％，显示出极好的抗菌活性，抗杀菌性的oxytoca和Proteus mirabilis，最小抑制区为11 mm。使用总抗氧化剂，过氧化氢清除，减少功率，DPPH和ABTS测定法显示出显着的体外抗氧化活性。此外，颜料对人肺癌细胞系表现出有效的细胞毒性，IC 50值为131.7