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泰国转移性结直肠癌系统治疗医院层面实践差异
摘要简介：关于日常实践中癌症患者指南实施的基于人群的数据很少，而实践中的差异可能会影响患者的治疗结果。因此，我们评估了荷兰转移性结直肠癌 (mCRC) 全身治疗的治疗模式和相关变量。材料和方法：我们从 20 家（4 家学术医院、8 家教学医院和 8 家地区医院）国家癌症登记处随机选择了 2008 年至 2015 年确诊的成年 mCRC 患者样本。我们研究了患者、人口统计学和肿瘤特征对根据现行指南接受全身治疗的几率的影响，并评估了其与生存率的关联。结果：我们的研究人群包括 2222 名 mCRC 患者，其中 1307 名患者接受了 mCRC 全身治疗。实践差异在 (K)RAS 野生型肿瘤患者使用贝伐单抗和抗 EGFR 治疗方面最为明显。不同类型的医院的给药率并无差异，但不同医院的贝伐单抗（8 – 92%；p < .0001）和抗 EGFR 治疗（10 – 75%；p ¼ .05）的给药率存在波动。贝伐单抗给药与高龄（OR：0.2；95%CI：0.1 – 0.3）、合并症（OR：0.6；95%CI：0.5 – 0.8）和异时性转移（OR：0.5；95%CI：0.3 – 0.7）呈负相关，但贝伐单抗给药率低或高的医院的患者特征并无差异。暴露于贝伐单抗和抗 EGFR 治疗的风险比分别为 0.8（95%CI：0.7 – 0.9）和 0.6（95%CI：0.5 – 0.8）。讨论：我们发现，不同医院对转移性结直肠癌患者的靶向治疗管理存在显著差异，这可能会影响治疗结果。年龄和合并症与未使用贝伐单抗呈负相关，但无法解释不同医院的实践差异。我们的数据表明，实践差异是基于医院的个体策略，而不是指南建议或患者驱动的决策。个别医院的策略是另一个因素，可能可以解释实际数据与临床试验结果之间的差异。
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当光到达不透明的物体（固体）物体时，防止光穿过物体，在另一侧留下黑暗区域（阴影）。如果对象是透明的，则光可以通过它移动。如果物体有光泽，则将光线从其转移到另一个方向。（1）以下哪个是一个非发光物体？（a）火炬（b）太阳（c）电灯（d）椅子（2）椅子（2）灯可以通过这些光线传递，并且无法清楚地看到事物的东西是（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些（d）这些（3）以下哪一个是一个发光的对象？（a）铅笔（b）椅子（c）太阳（d）表或（3）允许光穿过它们的物体称为（a）透明（b）不透明（c）半透明（d）这些都不是这些
AWS AI 从业者备忘单
● 人工智能 (AI) 是计算机科学的一个领域，专注于开发能够表现出智能行为（例如推理、学习和自主行动）的系统。● AI 通过将大量数据与智能算法相结合来发挥作用。这些算法经过数据训练，以学习模式并做出明智的决策。此过程使 AI 能够执行需要类似人类智能的任务，例如理解语言和驾驶车辆。● AWS 提供一系列预构建的 AI 服务以及可定制的基础设施选项，旨在简化 AI 开发并降低成本。AI 如何处理信息并做出决策？数据收集：AI 系统需要大量数据来学习。这些数据可以是从图像和文本到数值的任何内容。算法选择：根据 AI 设计用于执行的特定任务选择适当的算法。常见算法包括：
ESMO网络研讨会：ESMO深水潜水：乳腺癌 - ER+转移性乳腺癌：精炼实践和转向研究2024
•了解分类和风险分层的生物学假设，治疗学领域的持续/必需研究以及使用对乳腺癌的生物标志物精确医学的使用方法的知识。
![GS_AM24_[政策]_[人工智能在医疗实践和研究中的应用]](/simg/8/813843b60a2b16b4e30dcf7f39ce9626c42b7c2d.png)
GS_AM24_[政策]_[人工智能在医疗实践和研究中的应用]
● 与其他相关利益攸关方共同制定明确的管理条例和以医疗人工智能为中心的战略，指导其融入医学研究实践，并明确人工智能引发医疗失误的责任分配； ● 分配资金并投资于探索人工智能机遇、社会影响和道德挑战的举措。 ● 促进各部委、政府机构、医疗服务提供者和机构、研究组织、科技公司和其他相关利益攸关方在人工智能实施方面的合作，同时评估人工智能在发展医疗和医学研究创新方面面临的障碍。 ● 提高公众对人工智能在医学实践和研究中的好处的认识，以确保公众知情和患者接受 ● 制定和实施社会责任举措和社区驱动的项目，教育患者和公众了解医疗人工智能的用途。 医疗人工智能 (HCAI) 开发人员、研究人员和公司：
机器学习工程中公平意识实践的目录
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧，尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标，经验研究和方法。但是，在整个机器学习生命周期中，理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录，以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践，将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中，作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源，以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署，增强其可靠性，问责制和信誉。
拟议的理论/实践考试时间表（...
2024 年 9 月 27 日 — MEE-419T：高级金属切削和刀具设计。CEE-413T：高级测量。CIE-417T：C#.NET 编程。CIE-425T：数据仓库和数据挖掘。MEE...
2。方案分析 - 关键实践点
6外部报告的示例包括SASB标准（https://www.sasb.org/standards/standards/download/?lang=ja-jp），该标准在77个部门中确定了环境，社会和治理问题，以及WBCSD对诸如wbcsd发出的诸如诸如wbcsd的范围的范围内的界面，以及工具，油气和加油，供应，油，油，油，油，油，油，油，油，油，油，以及化学，油和加油的。 https://climatescenariocatalogue.org/）
尿路感染（UTI） - 临床实践指南
- 如果以前的UTI，请检查以前的生物体和敏感性 - 如果患者进行了预防效果，请不要使用相同的抗生素进行治疗 - 对于所有经验治疗的患者，请检查尿液培养结果以确保适当的抗生素治疗。- 如果通过适当的抗生素治疗进行临床改善，请勿获得随访的尿液分析。- 停止经验治疗，如果培养物作为污染物或阴性结果 - 在48小时内检查对治疗的反应。- 靶向抗生素疗法应基于有机体ID和敏感性。- 用于菌血症，肾脓肿或抗性生物（包括ESBL生产者），请咨询传染病以进行治疗建议。- 如果发烧，侧面疼痛或不良外观的症状/症状，请考虑上部感染（pyelonephris）