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资产定价和机器学习：关键评论
解释平均股票回报的差异（Mehra＆Prescott，1985年），使我们专注于多因素模型àlafama and French（1993）。文献将无法解释的投资组合视为未知风险的文献所采用的方便捷径，并仅将其添加到现有因素中并没有使人们寻找新的“异常”，即，其风险调整后的资产的资产与某个公司特征的分配相对可显着分布，而无需在一个相应的曝光中分配，而无需与某些预先确定的风险更改相应的变化。随着时间的流逝，已经记录了许多预测预期收益横截面变化的因素（Harvey等，2016； Hou等，2015）。这种“因子动物园”受到了批评，要么是因为对拟议因素的实际有用性有疑问（McLean＆Pontiff，2016年），或者是因为在考虑模型中有如此多的风险来源时，他们面临的挣扎，以解释这些经验发现。
我们在定价和访问方面的立场
我们的申请专利方法是针对一个国家的经济成熟度量身定制的，并促进了创新和可持续的访问。我们不为最低发达国家（由联合国指定），低收入国家（LICS（LICS，由世界银行指定）和大多数（80％以上）中低收入国家（LMIC）（LMICS（LMIC）指定的低收入国家（LICS）（LMIC，LMIC，LMIC，LMIC，由世界银行指定，由世界银行指定），我们不为我们的药品或疫苗执行历史专利。其他公司可以在这些国家 /地区生产和提供我们产品的通用版本。申请签证策略由所有各方确定；我们鼓励在可能的情况下进行量身定制的方法。在我们为LMIC的专利提交专利的地方，我们愿意探索使用许可证以允许我们认为这是合适的药物的通用版本的供应，或者将提高供应能力以支持可持续访问。对于其他国家，我们寻求专利保护的方法将符合我们的商业战略。
算法胁迫的价格更快*
1几个因素被认为对于促进勾结，包括相似的规模和成本，需求的可预测性，所有竞争对手价格的可观察力以及频繁直接通信的可能性很重要。参见，例如Scherer（1980），Tirole（1988）或Porter（2005）。2请参阅https://www.informedrepricer.com/（2025年2月访问）。 3 Brown and Mackay（2023）表明，大型在线零售商的定价技术从每周一次更新到每小时多次发生的更新。 在其他环境中也观察到了高速定价算法的采用（例如，Assad等，2024； Aparicio等，2021）。 4美国联邦贸易委员会指出：“亚马逊估计，对于亚马逊上数千种最受欢迎的产品，它可以在数小时内几乎在互联网上的任何地方检测到任何价格变化，”并断言亚马逊会自动对其他在线零售商的价格变化以及其市场上的卖家自动反应。 参见FTC诉Amazon（2023年9月）。2请参阅https://www.informedrepricer.com/（2025年2月访问）。3 Brown and Mackay（2023）表明，大型在线零售商的定价技术从每周一次更新到每小时多次发生的更新。在其他环境中也观察到了高速定价算法的采用（例如，Assad等，2024； Aparicio等，2021）。4美国联邦贸易委员会指出：“亚马逊估计，对于亚马逊上数千种最受欢迎的产品，它可以在数小时内几乎在互联网上的任何地方检测到任何价格变化，”并断言亚马逊会自动对其他在线零售商的价格变化以及其市场上的卖家自动反应。参见FTC诉Amazon（2023年9月）。
令牌分配，微调和最佳定价
* Dirk Bergemann感激地感谢NSF SES 2049754和ONR Muri的财政支持。Alex Smolin在未来的投资（投资D'Avenir）计划（Grant ANR-17-EURE-0010）以及通过人工和自然情报图Toulouse Institute（ANITI）下，感谢法国国家研究局（ANR）的资金。
定价和促销白皮书 - 操作数
在当今的高风险零售环境中，许多所谓的“动态”定价和促销解决方案无法提供有形的底线结果。主要问题是，定价决策不存在于真空中：它们取决于企业的每个方面，从付出的支出和库存限制到竞争对手的动态和宏观经济趋势。经常，传统工具忽略了相互依赖的网络或依靠通用竞争者数据。他们可能声称自己是“自动化的”，但是他们忽略了替代产品的实时变化，并且无法将内部商店数据之间的点与迅速发展的市场条件联系起来。操作数通过部署摄入和解释所有可用信号的高度智能的代理系统来解决此问题 - 无论是广告平台指标，SKU级库存预测还是动态刮擦的竞争对手价格，以用于语义上的类似产品。在人类的层层层以进行关键监督的支持下，这些试剂确保没有相关数据被忽略。结果是一种全面的，每个月的定价和促销策略，从现实世界的条件中不断学习，并与短期利润目标和长期品牌目标保持一致。本白皮书介绍了Operand的框架如何统一强大的需求建模，多构成优化和代理数据处理，以促进不断变化的零售环境中持续的收入和利润增长。
Earth，2025年1月，采购计划的碳定价指导原则，用于将碳定价整合到招标版本1版本1共同创建
3）3）如果您有目标，则可以增加减少碳的期望。这些原则是协作的基础，并为在招标中实施碳定价提供了框架，同时尊重各种公司的需求和观点。公开对话，灵活性和对可持续性的共同承诺将是成功的关键。---联系人：可持续采购承诺Oliver Hurrey，ChampionLead@spp.earth网站：https：//spp.earth/initiative/carbon-pricing/carbon-pricing-for-procourement/关于可持续采购的可持续采购承诺可持续的采购质疑（SPP）是国际基层和非练习者，是国际基层和非练习者的练习，负责任的采购实践并赋予人们采购中的人们的能力。拥有16,000多名承诺的大使，SPP促进了采购的积极影响。承诺是基于联合国全球契约以及可持续发展目标以及誓约构成的五个关键原则的中心。这些SPP原则为我们的协作方式设定了框架和基调，以及我们如何共同驱动和壮成长，以至于我们的愿景是，在全球全球供应链中的所有个人都将在2030年之前采用可持续的采购实践。在spp.earth或LinkedIn上了解更多信息。可持续采购承诺GGMBH Kittelbachstr。61 | 40489杜塞尔多夫|德国杜塞尔多夫HRB 94797/税号：105/5891/3141
微电网中需求侧管理的定价机制与非定价机制
摘要 - 在本文中，我们比较了芬兰赫尔辛基社区中实施需求方管理（DSM）机制的定价和非定价机制。我们使用配置文件转向方法比较了基于峰值负载方法的负载转向，并根据市场价格信号（根据峰值负载，损失和设备配置文件）进行负载转向。我们发现两种方法之间存在显着差异。峰值减少控制策略有助于降低峰值功率和提高功率流稳定性，而主要基于价格的策略则导致更高的峰值和增加的电网损失。我们的结果强调了可能有必要从基于市场价格的DSM转移到基于峰值负载降低和其他系统要求的DSM激励和控制策略。索引条款 - 可再生能源，需求侧的管理，微电网，价格机制，峰值负载降低
问题聚光灯：监视定价的兴起
这种新的个性化购买体验是监视定价的结果，这是一个生态系统，旨在使用大规模数据收集来帮助卖方通过自定义定价以及提供给每个消费者的产品和服务的选择来帮助他们的收入最大化。监视定价的描述取决于来源不同。本文档不是试图正式或具体地定义该术语，而是调查并突出显示该术语是如何公开描述的，并概述了相关的学术文献和公开报告。The FTC's press release for the agency's Surveillance Pricing 6(b) study explains that the 6(b) orders are aimed at helping the FTC better understand the opaque market for products by third-party intermediaries that claim to use “advanced algorithms, artificial intelligence and other technologies, along with personal information about consumers—such as their location, demographics, credit history, and browsing or shopping history—to categorize个人并为产品或服务设定目标价格。” 4一位记者将监视定价描述为“新趋势，公司利用个人信息为每个人设定个性化价格。” 5