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仔细观察猎鹰 - 密码学EPRINT档案
摘要Falcon是NIST六年Quantum加密标准化竞赛的赢家。基于著名的Gentry，Peikert和Vaikuntanathan（GPV）（STOC'08）的全体锤子框架（Falcon）利用NTRU Lattices来实现基于晶格基的方案中最紧凑的签名。其安全性取决于该方案的核心元素高斯采样器的基于RényiDivergence的论点。然而，使用统计距离来争论分布的GPV证明，由于参数选择而无效地应用于猎鹰，导致统计距离的距离为2-34。其他实施驱动的偏离GPV框架进一步使原始证明无效，尽管选择了标准化，但Falcon没有安全证明。这项工作仔细研究了Falcon，并证明了一些少数次要的保守修改允许在随机Oracle模型中对该方案的第一个正式证明。我们分析的核心是GPV框架与RényiDivergence一起使用的适应，以及在此度量下选择参数选择的优化方法。不幸的是，我们的分析表明，尽管我们对Falcon -512和Falcon -1024进行了修改，但对于任何一种方案，我们都没有实现强大的不强制性。对于普通的不强制性，我们能够证明我们对Falcon -512的修改几乎无法满足所要求的120位安全目标，而对于Falcon -1024，我们确认了声称的安全级别。因此，我们建议重新访问猎鹰及其参数。
特刊 - 基于聚合物的药物的3D打印...
该特刊强调了3D打印的聚合结构的开发，表征和应用，旨在增强治疗功效，生物传感和个性化医学。聚合物材料的多功能性使研究人员能够创建创新的3D打印设备，例如微针阵列，可植入系统和脚手架，促进受控药物释放，透皮交付和实时健康监测。我们欢迎原始的研究文章，评论和观点涵盖广泛的主题，包括（但不限于）以下内容：用于3D打印，可生物降解和生物措施的新型聚合物材料，功能性涂料，高级制造技术和计算建模。特别鼓励探索3D打印的聚合系统与生物传感平台，微流体和个性化医学的整合的贡献。 通过展示基于聚合物的3D打印用于生物医学应用的最新进步，该特刊旨在提供该领域的全面概述，应对关键挑战，新兴的创新和未来的方向。探索3D打印的聚合系统与生物传感平台，微流体和个性化医学的整合的贡献。通过展示基于聚合物的3D打印用于生物医学应用的最新进步，该特刊旨在提供该领域的全面概述，应对关键挑战，新兴的创新和未来的方向。
EEC1000 |幼儿教育简介
1。探索多种高级版画技术的集成，以创新以创新和实验性的方式结合浮雕，intaglio和光刻元素的混合印刷品2。尝试合并非常规的材料和过程，以扩大高级版画方法中的创造可能性，促进艺术探索和边界推动创造力3。整合创新的方法和混合媒体元素，以在高级级别的4.创建混合印刷品无缝整合高级浮雕和凹陷技术，以生成多层和视觉动态的构图，以挑战传统的版画规范5。纳入非传统材料，例如拼贴，Chine-Collé或混合媒体元素，以增强高级版画作品的视觉影响，展示了版画技术的创新和实验应用6。实验先进的传统和现代版画方法的融合，以创建创新和表现力的印刷品，以无视艺术惯例并突破中等能力的界限4：学生将处理高级印刷品中概念和技术专长的应用：
生物信息学软件开发：原理和未来方向
9这些作者同等贡献 *通信：huangtao@sibs.ac.cn（T.H.）; liyang_fudan@fudan.edu.cn（l.y。）; gcyu1@smu.edu.cn（g.y。）; pdu@tju.edu.cn（p.d.）收到：2024年5月9日；接受：2024年7月21日；在线发布：2024年8月13日； https://doi.org/10.59717/j.xinn-life.2024.100083©2024作者。这是CC BY-NC-ND许可证（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章。引用：Ma X.-K.，Yu Y.，Huang T.等，（2024）。生物信息学软件开发：原理和未来方向。创新生活2（3）：100083。用于分析生物医学数据的生物信息学软件对于将原始数据转换为有意义的生物学见解至关重要。在这篇评论中，我们概述了使用ClusterProfiler和CirceXplorer2作为说明性示例的生物启动软件开发的关键阶段和注意事项。此外，我们研究了一些已建立的大规模生命科学平台，并总结了开放科学的大数据和人工智能时代（AI）时代的设计原理。未来的大规模平台有望提供图形编程语言，并从数据和代码共享到物理资源的平台。AI革命将改变生物信息学软件的景观，并重新定义生命科学的研究范式。
请引用原始版本：Liu，F.，Gillan，L.，Leppäniemi，J。，＆Alastalo，A。（2023）。对
平行于金属氧化物TFT，有机材料，碳纳米管（CNT）和2D材料的实现。有关最近的评论，请参见参考。[22,23]。材料方法在其特性上有所不同，例如电荷载体类型（电子或孔），电荷载体迁移率，环境和电气稳定性，机械柔韧性，操作电压，处理的热预算，用于高通量制造的技术阅读水平以及可持续性（环境脚步）（材料和流程的环境脚印）。也有一些方法结合了不同的材料类别，例如，通过将主要的N型氧化物TFT与P型有机TFT结合在一起来构成互补的逻辑。[24]在本文中，我们专注于柔性薄膜设备的表现最高的金属氧化物TFT，这些设备可以通过打印来进行图案，并且已经达到了产品织物的成熟度（例如，平面式显示器）。[2]
天线和...
证明了3D工程的配置和结构的优势。但是，由于制造业的挑战，许多提出的想法在实践中没有吸引力。近几十年来，天线和超材料制造已由成熟的减法制造方法（例如蚀刻和加工）主导。他们专门创建2D和外部形状，但是工程内部结构的能力有限。多亏了加性制造过程，3D打印具有几个优点，其中包括制造复杂的内部结构的能力，以实现定制的介电属性；在两个轴甚至三个轴上变化和分级相对介电常数的能力；创造更便宜，更高效和轻巧设备的能力；以及3D制造的能力。挑战包括在较高频率下显而易见的分辨率和表面粗糙度，从实验室到实验室的可重复性，在同一过程步骤中的3D打印电介质到3D打印介电和低损坏导体的可重复性，以及将扩展到大量的制造挑战。在2012年至2016年之间的五年中，有23篇IEEE期刊论文证明了这一领域的增长，并在2017年至2021年之间。本文回顾了状态数字对象标识符10.1109/map.2022.3229298当前版本的日期：2022年12月23日
UOS论文模板-Eprints Soton-南安普敦大学
对连续语音的神经反应具有很大的兴趣。用于分析这些响应的技术通常涉及由于刺激特征（例如振幅包络）而导致的脑电图变化。然而，这些测量值的临床实用性，尤其是对于挑战测试诸如助听器的婴儿之类的受试者的挑战，仍然没有探索。本论文旨在研究神经跟踪作为婴儿辅助语音检测的客观测试的临床可行性。通过四项研究旨在测试为未来在临床环境中使用婴儿测试所必需的因素而解决的目标。这些因素包括在单渠道脑电图记录中检测响应的可行性，检测时间，刺激清晰度的影响和注意力。用于分析脑电图信号的两种方法是时间响应函数（TRF）和互相关。
