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问责制 OZ 原则 通过以下方式获得结果...
Partners in Leadership, LLC 已授权 Prentice Hall 使用《奥兹原则》一书中的以下材料：问责制步骤图、受害者周期图、承诺流程图、表明负责任态度和行为的线索列表、看到它自我评估、拥有它自我评估、帮助您了解您的责任的六个关键问题、解决它自我评估、做它自我评估、了解您何时处于受害者周期的线索列表、受害者周期自我检查、二十个陈词滥调的借口、您可以证明您的责任的方式、进度会计的关键列表、线上和线下报告之间的差异、线上领导力检查表（应该做的和不应该做的）、组织问责制评估、另外十个线上问题。这些材料的版权归 Partners In Leadership, LLC 所有，1989-1993 年。
植物微生物群失调与安娜卡列宁娜原则
HAL 是一个多学科开放存取档案库，用于存放和传播科学研究文献，无论这些文献是否已出版。这些文献可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
核酸结构与基因的基本原理...
人类分子遗传学；Tom Strachan 和 Andrew P Read；第 5 版 人类群体基因组学；Kirk E. Lohmueller Rasmus Nielsen 编辑 基因 IX；Benjamin Lewin，第 9 版 遗传学原理；D. Peter Snustad 和 Micheal J. Simons，第 7 版 遗传学和基因组学与医学；Judith Goodship、Patrick chinnery 和 Tom
自由能原理推动神经形态的发展
得益于 Mead [1] 的工作，他率先实现了超大规模集成 (VLSI) 方法。这类功能性（神经模拟）架构使用模拟组件来模仿神经生物系统，有助于高效、低成本地解决现实问题。模拟脉冲神经元的混合模拟数字系统也被开发出来，作为纯模拟模型的替代方案 [2]。从那时起，神经形态计算机不断发展，进一步模拟神经元和神经元功能网络的计算架构（有关最新综述，请参阅 [3, 4]）。作为生命系统，神经元和神经元网络都部分使用形态来实现计算；例如，信号之间的差异延迟可以通过不同长度和宽度的树突或轴突过程来实现。形态的变化也有助于学习的实现；例如，生长或退化的树突棘会促进或抑制突触的形成，从而促进或抑制位置特定的神经间通讯 [5, 6, 7, 8]。基于脉冲和结构的可塑性共同实现了适合神经形态设计的存储器写入电路 [9]（及其中的参考文献）。在网络规模上，神经发育过程中的活动依赖性修剪会影响短距离和长距离皮质连接 [10, 11, 12]。因此，从生物学角度来看，神经形态计算的一个关键特征是动态的：形态的变化实现计算的变化，反之亦然。这在混合模拟/数字 VLSI 设备的应用中得到了体现，这些设备作为神经形态视觉传感器实现，可以模拟相对简单的生物神经网络中的概念学习，如 [13] 1 中所述。
3-聚合酶链反应 - 简介，原理，s
1。Forward primers: These primers bind to the 5' end of the target DNA sequence and are used to initiate DNA synthesis.2。Reverse primers: These primers bind to the 3' end of the target DNA sequence and are used to initiate DNA synthesis in the reverse direction.3。嵌套引物：这些引物用于嵌套的PCR反应，其中第二组引物用于放大初始PCR产物内的较小区域。4。退化引物：这些引物包含退化碱基，它们是可以与靶DNA序列中多个碱基结合的核苷酸。5。分子信标：这些引物旨在与特定序列结合并在结合后经历构象变化，可以使用荧光检测到。
自由能原理的物理原理有多特殊？
自由能原理 (FEP) 指出任何动力系统都可以解释为对其周围环境进行贝叶斯推理。在这项工作中，我们深入研究了在最简单的系统集——弱耦合非平衡线性随机系统中推导 FEP 所需的假设。具体来说，我们探索 (i) 对系统统计结构的要求有多普遍，以及 (ii) FEP 对此类系统行为的信息量有多大。我们发现 FEP 的两个要求——马尔可夫毯子条件（即排除内部和外部状态之间直接耦合的统计边界）和对其螺线管流的严格限制（即驱动系统失衡的趋势）——仅对非常狭窄的参数空间有效。合适的系统需要不存在感知-动作不对称，这对于与环境相互作用的生命系统来说极不寻常。更重要的是，我们观察到，论证中数学上的核心步骤，即把系统的行为与变分推理联系起来，依赖于系统平均状态的动态与这些状态的平均动态之间的隐式等价性。这种等价性即使对于线性系统也不成立，因为它需要有效地与系统的相互作用历史脱钩。这些目标
一般量子系统的自由能原理
摘要 自由能原理 (FEP) 指出，在适当的弱耦合条件下，具有足够自由度的随机动力系统将表现为最小化意外 (又名自信息) 的上限，形式化为变分自由能。这个上限可以理解为贝叶斯预测误差。同样，它的负数是贝叶斯模型证据 (又名边际似然) 的下限。简而言之，某些随机动力系统表现出一种自我证明。在这里，我们在时空背景自由、无标度量子信息理论的形式化环境中重新表述 FEP。我们展示了如何将通用量子系统视为观察者，在标准选择自由假设下，它们成为能够为观察结果分配语义的代理。我们展示了此类代理如何在以不确定性、学习不足和量子语境为特征的环境中最小化贝叶斯预测误差。我们表明，在量子理论公式中，FEP 渐近等同于幺正原理。基于这些结果，我们提出生物系统将量子相干性用作计算资源，并隐含地用作通信资源。我们总结了一些未来研究的问题，
应用超音速喷射器原理以增强...
地热井是任何地热发电设施中的关键组成部分和大多数资本密集型部分。但是，他们经常在一生中经历压力下降，在某些情况下导致井压力低于发电厂的运营条件，这使得井无法使用发电。这可以使整个项目更加昂贵，因为必须钻出其他井来补偿不可用的蒸汽以维持所需的电厂输出。本研究探讨了使用弹出器来解决该问题的可能性。弹出器已用于石油和天然气和制冷行业的各种应用中。在地热发电中，喷射器被广泛用于从冷凝器中提取不可凝聚的气体。弹出器是使用高压流的动能来诱导低压流的流动的静态设备。超音速喷射器通过使用收敛性喷嘴将主要流体加速到超音速条件来起作用。这会产生一种压力，使二次流夹入，混合物在中间压力下退出。这项工作中描述的实验是在雷克雅未克大学能源实验室进行的，以在实验室规模上制造和测试超音速弹出器。是为了在不同的压力下连接两个饱和蒸汽流，并将结果与早期研究中开发的分析模型进行比较。该实验集中在喷射器尺寸对性能的影响上，特别是恒定面积混合部分（CAM）。该实验成功地证明了喷射器通过表现出受到压力和二次流的夹带而起作用，尽管与分析模型没有良好的匹配。从实验中，使用夹带比率的5 mM凸轮排出器提供了最佳的结果，达到了压力和出口压力以衡量其性能。分析模型还用于设计潜在的超音速喷射器，以连接肯尼亚奥尔卡里亚地热场的两个生产井。设计表明，可以使用此弹出器产生另外的2.2 MW电力。
显微镜空间任务测试等效原理
摘要。显微镜空间实验旨在以比以往任何时候都更好的精度测试等效原理。其原理是比较嵌入在空间加速度计中的同心测试质量的自由下落。由于所谓的无阻力系统，非重力力对卫星运动的影响大大降低。显微镜从2017年4月到2019年10月运行。对第一系列测量结果的分析导致对等价原理测试的准确性的大约一定程度的改进。在10-14的水平上，铂和钛中的一对肿块未检测到侵犯。显微镜由Onera和OCA提出，作为科学领导者，由CNES作为项目经理开发，是欧洲第一个专门用于低地球轨道基本物理学的太空任务。Zarm，PTB和ESA是欧洲的主要贡献者。
具有复杂性道德原则的 iBlastoid RAD 方法
Ankeny、Munsie 和 Leach (2022) 为 iBlastoids 提出的反思、预期和审议 (RAD) 方法虽然很有价值，但需要一个锚点来确保其方法的每个过程都已充分进行。否则，反思、预期和审议可能会偏离航向或过早结束。我们建议将 RAD 方法锚定到复杂性的道德原则上；(当前或潜在的) 类器官实体在本体论和认识论上越复杂，就越需要对该实体进行道德考量。基于 Preiser 和 Cilliers (2010) 的观点，类器官实体的复杂性可以有两个关键要素；类器官实体的特征和功能（本体论复杂性），以及我们目前对类器官实体的理解的功能（认识论复杂性）。这些复杂程度越高，RAD 方法就越需要关注这些要素——以免我们忽略潜在的道德显著特征、功能或知识。例如，对于肠道类器官，反思、预期和审议可能不需要像对于脑类器官、iBlastoids 或多细胞工程化生命系统 (M-CELS) 那样强大 (Sample 等人，2019)。这至少部分是因为脑类器官、iBlastoids 或 M-CELS 等类器官实体的复杂程度超过了肠道类器官。此外，它们的复杂特征和功能中有一些元素可能被视为道德显著的。因此，RAD 流程需要更多时间和精力来解决这些特征、功能和目前的理解。负责任的研究创新 (RRI) 框架的先前迭代将重点放在更好地