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BSC2086L |人体解剖与生理学2实验室
1。描述了基因化学的历史。2。原核生物和真核生物中的基因结构对比。3。展示了DNA复制的机理和酶学（解旋酶，原始酶，DNA聚合酶，DNA连接酶）。4。对比原核生物和真核生物中的DNA复制。5。定义RNA的结构并赋予RNA亚型的功能。6。研究分子生物学的中心教条。7。解释转录过程。8。解释了细胞核中转录后修饰的过程。9。解释转录的控制，包括操纵子模型。10。解释翻译的机制并提供了启动，伸长和终止的细节。能力3：学生将通过：
CHEM 1061 化学原理 I
今年是化学课程发生重大变化的一年！我们的 Chem 1071 课程是第一门面向 CSE 学生的普通化学课程。这也是荣誉课程 Chem 1071H 与规模更大的班级一起上课的第一个学期。本学期 1071H 的学生将参加与 1071 学生相同的考试，做相同的 ALEKS 在线作业，并且将按照相同的标准进行评分。1071H 的学生还需要完成一个额外的荣誉项目。该项目将获得“完成成绩”，这意味着它不会影响他们的课程成绩（除了对未完成该项目的 1071H 学生进行成绩扣分，见第 9 页）。因此，我们班上注册 1071 而不是 1071H 的学生不会在成绩上处于劣势。本学期化学 1071H 的荣誉项目将重点了解 U 化学系和相关系的当前研究和研究人员，并与其他 1071 和 1071H 学生分享这些发现。每位学生将选择他们小组中的一名教职员工或研究人员进行采访，并将阅读至少一篇关于他们研究领域的已发表论文。我们的化学系教职员工和其他系的附属教职员工涉及广泛的研究领域，如下所示：https://cse.umn.edu/chem/core-faculty https://cse.umn.edu/chem/affiliated-faculty 我们将安排时间在课外与 1071H 学生见面，以收集他们对要采访的教职员工的排名选择。根据共同兴趣，我们将把学生组织成三人一组，每组采访一位不同的教职员工和他们的两名小组成员（本科生或研究生或博士后研究员）。在我们组织好之前，请不要发起这些采访，以避免重复！
全球人权政策和供应链透明度政策以及我们的愿景和指导原则所反映的，金博尔电子
全球人权政策和供应链透明度政策以及我们的愿景和指导原则所反映的，Kimball Electronics，Inc。（“ Company”或“ Kimball”）在其商业交易中承诺达到最高行为标准。我们是一家以人权支持人权的公司。对我们来说，人权不仅仅是合规，而是要做正确的事。我们的指导原则概述了金博尔（Kimball）作为我们的客户，人民，我们的合作伙伴，我们的环境和社区的企业公民的关键作用。我们的人权信念深深植根于我们的指导原则。Kimball是建立在工艺，相互信任，个人正直，对个人尊严的尊重，合作精神以及一种家庭和良好幽默感的尊重之上的自豪传统。我们试图随着我们的成长增强这种文化。我们相信所有个人及其不可剥夺的权利的内在价值，并承认对特别脆弱的社会领域（包括少数民族，妇女和土著人民）的特定影响风险。在本政策中所表达的那样，我们尊重国际公认的人权原则。我们认为，无论是通过非法奴隶制，奴役，强迫或强制性的劳动，还是其他剥削手段，任何公司都不应在违反他人的基本人权时侵犯或同谋违反他人的基本人权。为此，金博尔（Kimball）通过其指导原则和目的声明（在我们的指导原则报告中找到）拥护透明度和责任。，我们从联合国普遍的人权宣言和构成国际人权法案的两项国际盟约的原则中得出了这一政策；联合国关于商业和人权的指导原则；国际劳工组织（ILO）关于工作中基本原则和权利以及ILO公约98和111的宣言； OECD跨国企业指南；联合国全球契约的十个原则以及ISO 26000提供的指导。这种透明度和问责制包括我们的承诺定期报告这些问题，并提高人们对环境，社会和治理问题的认识。为了提高我们对人权的承诺并促进遵守这项政策的认识，我们将这项政策纳入了行为准则的组成部分，并在全球范围内就人权问题培训了所有员工。
ECON07010 商业经济原则1. ...
SCQF 标题 完成本模块后，将有机会获得以下核心技能： 知识与理解（K 和 U） 广泛了解基本的经济概念，包括资源配置、机会成本和激励。 了解市场体系和竞争过程的主要理论和原则。 了解全球化和英国脱欧造成的经济和社会问题。 实践：应用知识与理解 将市场理论和边际分析原理应用于给定情景中的成本和价格。 对国家和全球经济问题的思考。 通用认知技能 分析和解释理论和实践概念 沟通、信息和通信技术以及计算能力 口头交流、数字和书面分析实际经济问题和在线数据源。 将数据转化为图形形式。 自主、问责和与他人合作 对自我学习发展的责任。 能够作为学习小组的一部分跨文化工作，以有意义的方式创造学习体验并鼓励同伴学习。 进行有限的研究以转变经济理解。
纳米材料合成的基本原理。 ...
Rakhee Chaudhary博士是一位院士和研究人员，拥有25年的丰富经验。她于2002年获得了Jai Narain Vyas大学（拉贾斯坦邦）的Jai Narain Vyas大学的博士学位。她的研究显着有助于理解各种聚合物和二元混合物中的介电松弛和分子行为。Chaudhary的学术工作已广泛发表在知名的国际期刊上，包括Polymer International，Molecular Physics和《巴西物理学杂志》。除了她的研究贡献外，乔杜里博士还积极参加了许多会议，介绍论文并分享了她的见解。她还参与了专业发展活动，包括研讨会和培训计划以及创新的教学方法。Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。 她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。 目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长Chaudhary在国际会议上担任演讲者和会议主席的角色进一步证明了其对学术卓越的承诺。她致力于推进科学和教育，再加上她多产的研究成果，使她成为学术和科学界的宝贵资产。目前，她正在担任基础科学学院院长，以及拉贾斯坦邦科塔的职业生涯Point University的学生福利院长
RELX 负责任的人工智能原则
一般而言，我们使用人工智能 (AI) 一词来描述基于机器的系统，包括生成式 AI 系统，它们可以推断出设定任务的解决方案并具有一定程度的自主性。然而，我们的 RELX 原则的范围比 AI 更广泛，包括任何由数据科学领域的工具和技术产生的机器驱动的见解。这些原则为 RELX 中任何致力于设计、开发和部署机器驱动见解的人提供了高级指导。它们提供了一个基于风险的框架，借鉴了最佳
![MCB3023 |微生物学原理| 3.00学分
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CAI2300C自然语言处理简介
cai1001c人工智能（AI）思维.pdf
课程描述课程能力
课程能力
秋季2024课程描述NUR2310 |小儿护理
我的聪明计划
全日制注册课程序列指南[入学方法 - 科学轨道副学士]供应链管理科学学士学位| co
BSC2086L |人体解剖与生理学2实验室
PCB3060 |遗传学原理| 3.00学分
egn2200 |工程计算机应用
ETS 1603C机器人学简介](/simg/a/a005d73ca75f3a0872da45c15b811ac9a284a87f.webp)
MCB3023 |微生物学原理| 3.00学分 cai2100c机器学习基础.pdf CAI2300C自然语言处理简介 cai1001c人工智能（AI）思维.pdf 课程描述课程能力 课程能力 秋季2024课程描述NUR2310 |小儿护理 我的聪明计划 全日制注册课程序列指南[入学方法 - 科学轨道副学士]供应链管理科学学士学位| co BSC2086L |人体解剖与生理学2实验室 PCB3060 |遗传学原理| 3.00学分 egn2200 |工程计算机应用 ETS 1603C机器人学简介
1。列出所有细胞类型的相似性。描述核细胞的结构和功能。描述病毒的一般结构，形态特征和复制策略。列出了真核寄生虫的主要类型。比较原核生物和真核细胞。对比细菌和古细菌。解释细菌差染色的细胞基础。对比性原核生物和真核细胞分裂和发育。能力3：学生将通过：
2024首席读者报告-AP计算机科学原则
AP计算机科学原理考试的书面响应提示围绕创建绩效任务，在该任务中，学生至少将上课时间为9个小时的时间来开发一个计算机程序，以解决需求，关注，个人兴趣或创造性表达。学生可以使用任何编程语言，包括基于文本的语言（例如Python，JavaScript）或基于块的语言（例如刮擦，snap！）创建他们的程序。他们被允许与合作伙伴一起使用，使用启动器代码并使用AI工具（通过程序代码组件中的注释引用）。学生单独创建一个简短的视频，该视频演示了他们的程序的运行，说明了输入，功能和输出。他们还准备一个带有程序代码屏幕截图的个性化项目参考表（没有任何注释）。他们的个性化项目参考包括一个学生开发的过程定义，其中至少一个明确的参数以及对随附的过程的调用，以及如何将数据存储在列表或集合中，以及如何在程序中使用列表或集合中的数据。
mlsysbook.ai：机器学习系统工程的原理和实践
机器学习（ML）彻底改变了许多领域。这一进展在很大程度上被认为是ML算法和模型的开发，但是这种重点使在现实世界中有效部署，扩展和维护这些模型所需的工程掩盖了所需的工程。随着机器学习系统变得越来越复杂和广泛，需要专门的学科来解决这一差距，即机器学习系统工程（MLSE）。mlse。ce是为了响应计算系统的日益增长的复杂性，该计算系统需要一种集成方法，即电气工程（EE）或计算机科学（CS）都无法自行解决。ee贡献了硬件专业知识，而CS为算法和软件开发奠定了基础。但是，随着这些系统变得越来越复杂，出现了一项新的学科，计算机工程，以应对设计，构建和优化这些系统的挑战。机器学习在类似的十字路口。CS继续推动机器学习算法，而EE则推进了机器学习任务的专用硬件。但是，两项纪律都没有完全解决部署，优化和维持ML系统所需的工程原则。此差距强调了对MLSE的需求，专注于ML系统的工程，涵盖了从数据获取和模型培训到部署，优化和维护的所有内容。换句话说，我认为“如果ML算法开发人员就像宇航员探索空间一样，ML Systems工程师是火箭科学家和任务控制专家，他们可以将他们带到那里并保持任务。”该类比强调了MLSE在使ML系统在现实环境中运行和可持续性的关键作用。为了满足这一需求，mlsysbook.ai是概念化和形式化MLSE的一步。mlsysbook.ai旨在弥合理论ML概念与实践工程原理之间对于建立，部署和维护强大的ML系统所必需的差距。mlsysbook.ai解决了对工程师的需求，既有对ML的深刻理解，又是建立可扩展系统的实用技能的深刻理解。随着ML变得更加集成到关键基础架构中，这种双重专业知识越来越重要。
法定会计原则26债券的声明
1银行贷款 - 固定收入工具，代表由金融机构制造的借款人的债务。Bank loans can be issued directly by a reporting entity or acquired through an assignment, participation or syndication: Assignment – A bank loan assignment is defined as a fixed-income instrument in which there is the sale and transfer of the rights and obligations of a lender (as assignor) under an existing loan agreement to a new lender (and as assignee) pursuant to an Assignment and Acceptance Agreement (or similar agreement) which effects a novation under contract law, so新贷方成为借款人拥有贷款协议下执行权利的唯一权利的直接债权人，并处于合同私密性。参与 - 银行贷款参与被定义为固定收益投资，其中单个贷方向借款人提供大笔贷款，然后将贷款中的未分数利息转移给其他实体。由原始贷方转移可以采取任务或参与的法律形式。转让通常是在非追索基础上，而原始贷方继续为贷款服务。参与实体可以根据参与协议的条款在贷款期间有权或可能没有权利在贷款期间出售或转移其参与。贷款参与可以以帕里 - 帕苏（Parri-Passu）的基础（每个参与者均等）或高级次级的基础进行（高级贷款人首先获得报酬，如果剩下足够的资金来付款，则次级参与者将获得报酬）。这些贷款中的每一个都被认为是单独的工具。联合组织 - 银行贷款联合组织被定义为固定收益投资，其中有几个贷方与单个借款人的贷款共享。每个贷方向借款人贷款，并有权从借款人那里偿还。债务人与参与联合组织的个别债权人之间存在单独的债务工具。联合组织中的每个贷方应解释借款人所欠的金额。可以向借款人还款，然后向铅贷方偿还，然后将收款分配给集团的其他贷方。在这种情况下，牵头贷方只是作为服务商起作用，不得将总贷款视为资产。贷款联合安排可能会导致不同的贷方向同一借款人提供多个贷款。