XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemPrinciples
技术智能架构的设计原理...
摘要。成功的智能服务需要无缝集成到现有的公司系统中，并采用跨学科的方法，以使商业模型和技术体系结构的开发保持一致。多学科和与客户共同创建的添加一层复杂性，但是验证智能服务价值主张和建立长期客户忠诚度的重要协作方案。本文探讨了这些挑战，并根据两家制造公司的建筑项目的经验数据来提取技术智能服务系统架构的规定原则。这些原则有助于有关该主题的稀疏学术文献，并有助于实践者在智能服务项目中通常引起的几种设计权衡。
负责AI意识研究的原则
摘要最近的研究表明，现在或在不久的将来可以构建有意识的AI系统。有意识的AI系统可以说是道德上的考虑；可能是，可以创建大量有意识的系统并造成受苦的系统或AI生成的字符越来越有意识，从而提出了有关其道德地位的辩论。参与人工智能研究的组织必须建立原则和政策，以指导围绕AI意识的发展和公共交流。即使组织选择不直接研究AI意识，它仍然需要制定政策，因为那些开发高级AI系统的人会在无意中创造有意识的实体。负责任的研究和部署实践对于解决这种可能性至关重要。我们提出了五个负责任研究的原则，并认为研究组织应在这些方面对原则做出自愿，公开承诺。我们的原则涉及研究目标和程序，知识共享和公共交流。
环境受益的原则（EBN工具...
牛津大学帕姆大学贝里大学环境变革研究所，牛津大学牛津大学牛津大学牛津大学（现为ukceh）诺森比亚乔恩·萨德勒大学指导小组克莱尔·沃伯顿自然·英格兰（项目监督）艾莉森·查普曼（Alison Chapman）天然英格兰（项目经理第2阶段）安德鲁·汤普森（Andrew Thompson）英格兰（Andrew Thompson Natural England） McNab Defra Andy Holden Defra Max Heaver Defra Chris Chris wanzala-ryan Defra Andy Ruck Defra Erica Ward Defra Defra Rachel Gomez Defra Rachel Gomez Defra Jane Hull Forestry委员
指导生物多样性信贷市场的高级原则
为了制定高级原则，工作组首先对现有标准和准则进行了广泛的访问。之后，与工作组成员进行磋商，讨论和讲述原则。感谢以下组织及其代表：对自然的会计，社区咨询小组，国际保护，地球，环境政策创新中心，Flora和Fauna International，德国发展合作（GIZ），国际保护基金会，整合委员会，志愿碳市场，麦金太斯大学，林肯大学，弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯特·弗朗西斯特，弗朗西斯特，弗朗西斯特，弗朗西斯特，弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，维尔特·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，弗朗西斯·弗朗西斯特，维尔特·弗朗西斯特，基金会。世界野生动植物基金会。在讨论之后，还将原则草案发送给了BCA，IAPB和WEF社区进行咨询。工作组还与以下组织进行了双边咨询，以进行更深入的见解：Savimbo，社区监护权计划，Carbone 4，皇家保护鸟类保护协会（RSPB）和国际保护区。工作组感谢这些组织及其代表在制定高级原则期间的宝贵意见。
silico药物设计：原理和应用
本课程为塞里科药物设计提供了全面的介绍，为学生提供了必要的理论知识和实践技能，以使用计算工具来发现和开发新的药物候选者。该课程强调了在药物发现管道中生物信息学和计算化学的整合，以有效，具有成本效益的方式加速了新治疗剂的发展。
停止共享数据：访问算法、群体学习和下一代 FAIR（联邦人工智能就绪）原则和实践
摘要：机器学习领域的快速发展也带来了一些生存挑战，这些挑战本质上都与“信任”这一广义概念有关。这一广义概念的各个方面包括对任何机器学习过程输出的信任（以及防止黑匣子、幻觉等）。对科学的信任正受到威胁，尤其是现在法学硕士可以产生“好看的废话”，论文工厂的出现是为了应对当前研究环境中不正当的奖励制度。同一枚硬币的另一面是，如果机器学习得不到适当的控制，它也会突破安全和隐私障碍，违反 GDPR 以及其他道德、法律和社会障碍，包括公平性。此外，数据“某处”的存在绝不意味着其实际可重用性。这包括现已确立的 FAIR 原则的四个要素：许多数据即使找到也无法找到，在明确定义的条件下也无法访问，如果访问则无法互操作（第三方和机器无法理解），这导致绝大多数数据和信息无法重复使用，除非违反版权、隐私法规或隐含或明确支撑查询或深度学习算法的基本概念模型。现在，越来越多的数据也将被机器“独立”使用，所有这些挑战都将严重加剧。本次主题演讲将讨论“数据访问”相对于传统的“数据共享”（包含数据下载、传输和失去控制的内涵）如何减轻大多数（如果不是全部）传统“数据共享”的不良副作用。对于联合数据访问，数据应该从另一个意义上或角度来看是公平的，它们应该是“联合的、AI-Ready”的，以便访问算法可以回答与访问控制、同意、格式相关的问题，并且可以读取有关数据本身的丰富（公平）元数据，以确定它们是否“适合用途”和机器可操作（即公平数字对象或机器可操作单元）。“适合用途”的概念远远超出了（但包括）有关方法、质量、误差线等的信息。访问算法的所有操作的“不可变日志记录”至关重要，尤其是在使用“群体学习”中的自学习算法时。足以让我们忙上一阵子了。https://www.nature.com/articles/s41586-021-03583-3
可持续贸易金融原则可持续贸易金融原则
由于产品的“流动性”性质，评估贸易融资的可持续性是复杂的；通常，善或服务的预期主要或最终目的在起源时不知道。因此，将现有的绿色金融框架应用于贸易融资产品通常具有挑战性且高度主观。因此，明确需要整个行业共识，以及对可持续贸易融资的共同定义，以支持现有绿色金融框架的整体目标。这种定义必须在金融机构，公司和政府之间是透明且一致的。这些原则的主要目标是使资本方向朝着贸易融资行业内的可持续和包容性设施方向发展，同时管理绿色风险。
研究论文原则是国家商业网络入侵能力的国家方法，涉及网络入侵市场的政策挑战
网络入侵能力的商业化提出了棘手的政策挑战。市场驱动的效率从越来越多的劳动力和网络犯罪群体中的角色专业化有机地产生，大大提高了勒索软件攻击，黑客和泄漏行动以及针对全球个人，组织和国家 /地区的数字欺诈的威胁。同时，现在由公司和政府收集并存储在云数据中心中的人的设备上包含的大量信息，使网络入侵成为国家情报收集的高度吸引力的向量。许多国家已转向商业收购网络入侵能力，以替代内部开发和维护它们（即在自己的军事，情报或执法机构中）。但是许多州有