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估计不同...
最近发布了更新的ARR气候变化指南（Wasko等，2024）。该指南建议调整BOM 2016 IFD，以说明自其开发数据中期以来发生的变暖（1961- 1990年）。这导致现有条件洪水水平的显着增加。建议在不同的风暴持续时间内进行不同的缩放，但包括PMP在内的所有AEP保持相同。还建议使用四种社会经济途径来评估设计洪水，包括SSP1-2.6，SSP2-4.5，SSP3-7和SSP5-8.5在三个时间表上：当前和近期（2021-2040），中期（2041-2060），长期（2041-2060），长期（2081-2100）。为每个途径提供了中点和90％的不确定性范围。还提出了调整气候变化影响的损失和时间模式的过程。
AME 540工程科学的概率和统计
助教：TBD办公室：TBD办公时间：TBD联系信息：TBD IT帮助：DEN Services目录描述概率；随机变量和向量；关节，边缘和条件分布；贝叶斯定理；随机过程简介；统计推断；回归和生成模型。课程描述课程是适用于所有工程学科的概率和统计信息的简介。班级的重点是学习概率和统计数据的基本概念，这些概念在解释工程/科学数据和概率机器学习技术中的应用中找到了应用。该课程的第一部分将重点关注概率空间，随机变量和向量，累积和概率密度函数，关节，边际和条件概率，贝叶斯定理，中央限制定理以及随机过程的简介。在课程的第二部分中，这些想法将应用于包括参数估计，假设测试，回归和机器学习生成模型的统计任务。学习目标的学生成功完成课程
区块链中的默克尔树：碰撞概率和
摘要：在区块链技术的快速发展的景观中，确保数据的完整性和安全性至关重要。这项研究深入研究了默克尔树的安全方面，这是区块链体系结构（例如以太坊）中的基本组成部分。我们认真研究了默克尔树对哈希碰撞的敏感性，这是一个潜在的漏洞，对区块链系统内的数据安全构成了重大风险。尽管使用了广泛的应用，但尚未对默克尔树木的碰撞抵抗及其对预先攻击的稳健性进行彻底研究，从而在对区块链安全机制的全面了解方面存在明显的差距。我们的研究努力通过理论分析和经验验证的细致融合来弥合这一差距。我们考虑了诸如树木内的哈希长度和路径长度等各种因素，仔细检查了默克尔树中根碰撞的可能性。我们的发现揭示了路径长度的增加与根部碰撞的概率增加之间的直接相关性，从而强调了潜在的安全漏洞。相反，我们观察到哈希长度的增加大大降低了碰撞的可能性，突出了其在强化安全性中的关键作用。我们的研究中获得的见解为区块链开发人员和研究人员提供了宝贵的指导，旨在增强基于区块链的系统的安全性和运营功效。关键字：区块链安全，默克尔树，哈希碰撞，数据完整性，区块链数据验证，碰撞电阻。
开放系统、量子概率和逻辑，用于生物学、认知和决策中的类量子建模
摘要：本篇综述旨在强调将量子理论的数学形式和方法应用于复杂生物系统行为建模的可能性，从基因组和蛋白质到动物、人类以及生态和社会系统。此类模型被称为类量子模型，它们应该与生物现象的真正量子物理建模区分开来。类量子模型的显着特征之一是它们适用于宏观生物系统，或者更准确地说，适用于其中的信息处理。类量子建模以量子信息理论为基础，可以被视为量子信息革命的成果之一。由于任何孤立的生物系统都是死的，因此生物和心理过程的建模应该基于最普遍形式的开放系统理论——开放量子系统理论。在这篇综述中，我们解释了它在生物学和认知中的应用，特别是量子仪器理论和量子主方程。我们提到了类量子模型基本实体的可能解释，并特别关注 QBism，因为它可能是最有用的解释。
统计应用和概率杂志
摘要：在翻译研究（TS）中，普遍的研究方法是定性的。但是，研究翻译过程和结果的重要性增加了定量方法的重要性。这提出了一个挑战，因为许多TS学者对这些技术缺乏熟悉。本文提出了一种解决方案，概述了一种有效的定量研究方法，并强调了此类研究的关键方面以解决此问题。定量研究的关键组成部分是明确的研究设计，可以通过几个步骤来确保彻底和准确的结果创建。必须考虑定义所研究的样本和人群，以及信号涉及的变量的范围，并指出研究假设和问题。为了确定所得数据的可理解性和意义，应牢记哪些结果可以肯定或反驳假设，以及哪些类型的结果很重要。虽然定量研究通常是重点，但值得整合定性分析并考虑所得产品。关键词：定性研究，定量研究，翻译研究（TS），统计，研究设计，混合方法。
太阳瞬变事件发生的概率
来源：2017 年 9 月 6 日 X9.3 太阳耀斑 地区：地球日 持续时间：几分钟 影响：具有 30 海里左右强 EUV 成分的太阳耀斑会严重影响用于航空、海上导航等的 GNSS 定位服务。所有可见的 GNSS 卫星系统都受到类似影响，包括 GPS、GLONASS 和伽利略。
ECON 7330—定量经济分析：概率与统计
一般建议：确保在学习完每个主题后理解内容（不要幻想考试临近时你会理解得更好）。如果某个主题的要点不清楚，可以在课堂上提问，也可以到我的办公室找我——这是良好学习习惯的一部分，没有良好的学习习惯，研究生学习就走不远。你也可以通过电子邮件向我提问。实际上只有一个愚蠢的问题，那就是没有提出的问题。为什么要花几个小时去解决老师可能在 2 分钟内就能解决的问题？我可以继续说下去，但你应该把寻求建议视为自己的责任。
分布式量子计算中的概率感知量子比特到处理器映射
量子计算具有令人兴奋的潜力，但当前的技术障碍在于单个处理器中的量子比特数量有限。解决这一挑战的一种方法是将小型、专用的量子处理器组装成一个更大的计算系统，称为分布式量子计算。在这项工作中，我们专注于分布式量子计算中的一个关键问题：如何将特定量子电路的逻辑量子比特映射到异构量子网络中的不同处理器，以尽量减少总体通信开销。为了解决这个问题，我们制定了一个概率感知的量子比特到处理器映射模型，其中每对处理器之间的通信开销是通过基于链路纠缠生成率的概率分析确定的。我们还在模型中引入了多流路由协议，以提高整体纠缠率。之后，我们采用多级混合模拟退火算法来最小化总通信开销。最后，我们进行了广泛的模拟，以展示我们的解决方案在各种系统设置下的优越性。